ИИ против человеческого интеллекта: разница между ИИ и человеческим интеллектом

Искусственный интеллект прошел долгий путь от научной фантастики до реальности. Сегодня у нас есть множество интеллектуальных машин, таких как беспилотные автомобили, умные виртуальные помощники, чат-боты и хирургические роботы, и это лишь некоторые из них. Поскольку ИИ стал основной технологией в современной отрасли и частью повседневной жизни обычного человека, он вызвал дебаты — искусственный интеллект против человеческого интеллекта.

В то время как искусственный интеллект стремится проектировать и создавать интеллектуальные машины, которые могут выполнять задачи, подобные человеческим, нельзя не задуматься: «Достаточен ли искусственный интеллект сам по себе?»

Возможно, самый большой страх заключается в том, что ИИ «заменит» людей и перехитрит их через несколько лет. Однако это не совсем так. Хотя ИИ очень развит — теперь, когда машины могут учиться на собственном опыте и принимать разумные решения — ИИ не может функционировать оптимально, не полагаясь на врожденные человеческие качества, такие как человеческая интуиция.

Теперь давайте углубимся в споры об искусственном интеллекте и человеческом интеллекте, чтобы понять их особенности и взаимосвязь.

Искусственный интеллект против человеческого интеллекта: определение

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект — это отрасль науки о данных, которая фокусируется на создании интеллектуальных машин, способных выполнять широкий спектр задач, которые обычно требуют человеческого интеллекта и познания. Эти интеллектуальные машины способны учиться на опыте и исторических данных, анализируя окружающую их среду и выполняя соответствующие действия.

ИИ — это междисциплинарная наука, в которой используются концепции и инструменты из различных областей, таких как компьютерные науки , когнитивные науки, лингвистика, психология , неврология и математика.

Читайте: Будущие возможности искусственного интеллекта

Что такое человеческий интеллект?

Человеческий интеллект относится к интеллектуальным способностям людей, которые позволяют нам думать, учиться на основе различного опыта, понимать сложные концепции, применять логику и разум , решать математические задачи, распознавать закономерности, делать выводы и принимать решения, сохранять информацию и общаться с другими людьми.

Что делает человеческий интеллект уникальным, так это то, что он поддерживается абстрактными эмоциями, такими как самосознание, страсть и мотивация, которые позволяют людям выполнять сложные когнитивные задачи.

Искусственный интеллект против человеческого интеллекта: сравнение

Вот прямое сравнение искусственного интеллекта и человеческого интеллекта:

Природа

В то время как человеческий интеллект стремится адаптироваться к новым условиям, используя комбинацию различных когнитивных процессов, искусственный интеллект стремится создавать машины, которые могут имитировать человеческое поведение и выполнять действия, подобные человеческим. Человеческий мозг аналогичен, но машины являются цифровыми.

Функционирование

Люди используют вычислительную мощность мозга, память и способность мыслить, тогда как машины с искусственным интеллектом полагаются на данные и конкретные инструкции, поступающие в систему.

Способность к обучению

Человеческий интеллект — это умение учиться на различных инцидентах и ​​прошлом опыте. Речь идет об обучении на ошибках, сделанных методом проб и ошибок на протяжении всей жизни. Разумное мышление и разумное поведение лежат в основе человеческого интеллекта. Однако искусственный интеллект в этом отношении отстает — машины не могут мыслить.

Они могут учиться на основе данных и посредством непрерывного обучения, но они никогда не смогут достичь мыслительного процесса, уникального для людей. Хотя системы на основе ИИ могут довольно хорошо выполнять определенные задачи, им могут потребоваться годы, чтобы освоить совершенно другой набор функций для новой области применения.

Присоединяйтесь к курсам ИИ и МЛонлайн из лучших университетов мира — магистерские программы, программы последипломного образования для руководителей и продвинутая программа сертификации в области машинного обучения и искусственного интеллекта, чтобы ускорить вашу карьеру.

Без чего не может обойтись ИИ — «человеческий» фактор

Спор об искусственном интеллекте и человеческом интеллекте не является справедливым. Учитывая, что ИИ помог разработать интеллектуальные машины, которые в некоторых отношениях могут превзойти людей ( например, AlphaGo и DeepBlue ), им еще предстоит пройти очень долгий путь, чтобы соответствовать потенциалу человеческого мозга. Хотя системы искусственного интеллекта разработаны и обучены для имитации человеческого поведения, они не могут принимать рациональные решения, как люди.

Способность систем ИИ принимать решения в первую очередь основана на событиях, данных, на которых они обучаются, и на том, как они связаны с конкретным событием. Машины ИИ не могут понять концепцию «причины и следствия» просто потому, что им не хватает здравого смысла. Ник Бернс , специалист по данным SQL Services, очень хорошо выразился: «Неважно, насколько хороши ваши модели, они настолько хороши, насколько хороши ваши данные…»

Люди обладают уникальной способностью учиться и применять полученные знания в сочетании с логикой, рассуждениями и пониманием. Сценарии реального мира требуют целостного, логического, рационального и эмоционального подхода, характерного для людей.

Искусственный интеллект против человеческого интеллекта: что будет в будущем?

Сейчас ИИ все еще развивается и совершенствуется. Время, необходимое для обучения систем ИИ, значительно велико, что невозможно без вмешательства человека. Будь то автономные автомобили и роботы или сложные технологии, такие как обработка естественного языка и обработка изображений, все они полагаются на человеческий интеллект.

В настоящее время автоматизация является ведущим приложением ИИ, которое быстро проникает в отрасль. В отчете ВЭФ за 2018 год Швейцарский аналитический центр предсказал, что к 2022 году ИИ заменит 75 миллионов рабочих мест во всем мире, а также создаст 133 миллиона новых рабочих мест. Новые профили работы потребуют специальных навыков в области науки о данных, таких как знание математики и статистики и алгоритмов машинного обучения, навыки программирования, интеллектуального анализа данных, обработки данных, разработки программного обеспечения и визуализации данных.

Сегодня компании, использующие технологии больших данных и науки о данных, являются квалифицированными экспертами, такими как инженеры машинного обучения, специалисты по данным, инженеры данных и т. д., которые знают все тонкости искусственного интеллекта и машинного обучения. Именно знание предметной области и универсальный набор навыков таких экспертов создают ценность из больших данных.

Читайте также: Идеи и темы проектов ИИ

Подведение итогов

ИИ — бесценный инструмент, формирующий отрасль, а автоматизация в сочетании с интеллектуальным рабочим процессом в ближайшем будущем станет нормой во всех секторах. И хотя ИИ достаточно хорошо освоил интеллектуальное поведение, он не может имитировать мыслительный процесс человека.

Поскольку ученым и исследователям до сих пор неизвестна тайна человеческого мыслительного процесса, маловероятно, что в ближайшее время мы создадим машины, которые смогут «думать» как люди. В заключение можно сказать, что будущее ИИ будет определяться главным образом человеческими способностями. Оно будет дополнено человеческим разумом и знанием.

Ознакомьтесь с расширенной сертификационной программой upGrad по машинному обучению и НЛП . Этот курс был разработан с учетом различных типов студентов, заинтересованных в машинном обучении, предлагая индивидуальное наставничество и многое другое.