Cloud Computing vs Edge Computing: differenza tra Cloud Computing e Edge Computing

L'aumento della popolarità di Internet ha consentito anche a molti servizi correlati a Internet di affermare la propria importanza. Uno di questi è Internet Of Things (o IoT) . Si ipotizza che quasi tutti i dispositivi saranno connessi a Internet entro la fine di questo decennio.

In un mondo in cui ogni dispositivo ha bisogno di Internet per connettersi e, in base alla connessione, svolgere i compiti che gli sono stati assegnati, la latenza diventa tutto. Leggi come l'edge computing è una delle tecnologie di big data di tendenza che non puoi ignorare.

La latenza è spesso chiamata ping o il ritardo tra il tempo impiegato dal momento in cui si impartisce l'istruzione per eseguire un'azione e il momento in cui inizia effettivamente. Se vogliamo seguire il paradigma del cloud computing, la richiesta di larghezza di banda sarà enorme.

Poiché tutte le risorse sono essenzialmente controllate da un server primario e la comunicazione tra server e client è la chiave del cloud computing, il tempo necessario per il completamento di un'attività sarebbe enorme oppure la larghezza di banda richiesta lo sarà se utilizziamo il cloud computing per i dispositivi IoT. L'edge computing entra in gioco per risolvere questo problema, ed ecco la differenza di gran lunga più evidente tra edge e cloud computing.

L'edge computing è un altro modo per avvicinarsi all'intera idea dell'ecosistema cloud. L'edge computing consente di eseguire i calcoli in tempo reale, riducendo così efficacemente i problemi di lag o latenza di sorta. Nell'edge computing, tutto il calcolo viene eseguito il più vicino possibile al dispositivo, che sta generando i dati al contrario di un sistema centrale che prima raccoglie i dati e quindi li elabora.

Per mettere le cose in prospettiva, prendiamo un esempio di un veicolo. Se l'auto ha il compito di calcolare la quantità di carburante che consuma automaticamente in base ai dati che ottiene dalla pletora di sensori a bordo, il computer dietro l'intera operazione sarebbe considerato un dispositivo all'avanguardia.

Pertanto, per migliorare le prestazioni di questi dispositivi perimetrali, ridurre la latenza complessiva nelle operazioni e ridurre la quantità di larghezza di banda necessaria per eseguire il calcolo, è stato concettualizzato l'edge computing.

Poiché sia ​​l'edge che il cloud computing mirano a fornire le risorse necessarie su Internet, trovare le differenze sottostanti e scegliere l'una rispetto all'altra potrebbe rivelarsi complicato. Cerchiamo prima di chiarire i due termini per allentare la pressione e poi metterli testa a testa tra edge computing e cloud computing.

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Edge Computing

Per comprendere davvero la definizione di edge computing e apprezzarne il motivo dell'esistenza, dobbiamo prima dare un'occhiata alla necessità; perché avevamo bisogno di un'alternativa al cloud computing? È iniziato con la crescita dei "dispositivi domestici intelligenti" abilitati a Internet o, come lo conosciamo, l'IoT era in aumento. Ulteriori informazioni sull'edge computing.

Per abilitare o meglio fornire capacità di calcolo a dispositivi altrimenti "stupidi", abbiamo dovuto connetterli a Internet e installare su di essi una serie di sensori per raccogliere dati.

L'enorme quantità di dati generata da ciascuno di questi dispositivi deve anche essere elaborata per ottenere informazioni significative e rendere davvero intelligenti questi dispositivi IoT abilitati a Internet. Per eseguire attività sui dati, nel cloud computing, i dati sarebbero stati raccolti e poiché ruotano principalmente attorno a un server centrale, ci sarebbe un ritardo su entrambe le estremità.

Sarebbe necessario del tempo perché i dati raccolti da questi dispositivi raggiungano il server centrale per essere elaborati e anche i dati elaborati richiederebbero tempo per tornare su questi dispositivi, introducendo quindi una latenza.

Un'altra cosa fondamentale è che se i dati raccolti sono enormi, per svolgere questo compito sarebbe necessaria una buona connessione Internet o una larghezza di banda adeguata. Pertanto, l'edge computing diventa un termine onnicomprensivo che prende alcuni dei calcoli critici richiesti e li avvicina al dispositivo o all'edge.

Seguendo un percorso decentralizzato, l'edge computing consente di distribuire le risorse necessarie tra tutti i dispositivi connessi. Se è necessario raccogliere dati ed eseguire calcoli sui dati in tempo reale, è preferibile l'edge computing. I due vantaggi principali offerti dall'edge computing sono il miglioramento delle prestazioni e il basso costo delle operazioni.

Vantaggi dell'utilizzo dell'Edge Computing

1. Prestazioni migliorate

La raccolta dei dati da trasferire al cloud, l'edge computing prende anche i dati, aggiunge alcune elaborazioni, quindi analizza le informazioni, scopre le azioni necessarie da eseguire sui dati e infine completa l'azione che ritiene opportuno. Tutto questo ovviamente avviene localmente e in frazioni di secondo (millisecondi), migliorando così le prestazioni.

2. Ridurre il costo delle operazioni

I principali problemi che la comunità tecnologica ha con l'intero modello di cloud computing sono i costi aggiuntivi associati al miglioramento della connettività, alla migrazione dei dati, al miglioramento dei requisiti di larghezza di banda e alla riduzione della latenza. Il modello di edge computing può facilmente contrastare tutto ciò. Quando il modello di edge computing ha utilizzato si forma un continuum che va dal dispositivo al server.

Questo continuum è molto prezioso perché è in grado di gestire enormi volumi di dati. Non è necessario disporre della costosa connessione gigabit per garantire che i dati generati da questi dispositivi vengano effettivamente elaborati e raggiungano il loro obiettivo finale. La maggior parte delle aziende e delle organizzazioni preferisce il modello di edge computing a causa delle prestazioni migliorate e dei costi operativi ridotti.

Cloud computing

Il cloud computing è essenzialmente il servizio che consente all'utente di utilizzare una pletora di servizi come software, ambiente di sviluppo integrato (IDE) , storage, server, persino hardware come unità di elaborazione grafica o (GPU) o persino unità di elaborazione centrale (CPU) su Internet. Ci sono tre caratteristiche principali di qualsiasi fornitore che si occupa di cloud computing:

1. I Servizi o le risorse che forniscono devono essere scalabili.
2. C'è una paga solo per ciò di cui hai bisogno, il che significa che l'utente deve solo sborsare denaro per le risorse di cui ha bisogno in quel momento.
3. Questi fornitori devono sviluppare e gestire il back-end per i servizi che forniscono.

In base ai servizi che forniscono, esistono tre diversi modelli di cloud computing, che è essenziale conoscere per comprendere correttamente il paradigma del cloud computing. Troverai tutti e tre i modelli elencati di seguito:

1. Piattaforma come servizio o PaaS

La piattaforma come servizio consente agli utenti di ottenere l'accesso alle varie piattaforme che possono utilizzare per distribuire il software vinto o l'applicazione che hanno sviluppato nel cloud. L'accesso alla rete o anche al sistema operativo non è sotto il controllo dell'utente, e quindi questo può creare alcuni terribili vincoli sulla natura del lavoro che puoi svolgere.

2. Software come servizio o SaaS

In questo modello, il cliente paga solo l'accesso per utilizzare il software che è già ospitato sul cloud.

3. Infrastructure as a Service o IaaS

In questo modello, la maggior parte della libertà è data all'utente. Puoi pagare per ottenere il controllo completo sul sistema operativo, le applicazioni ospitate sul cloud e lo spazio di archiviazione del cloud. Tutto ciò può essere facilmente realizzato senza che il fornitore di servizi ti consegni effettivamente la chiave del loro cloud.

Leggi: Idee per progetti di cloud computing

Vantaggi dell'utilizzo del Cloud Computing

Molte sfide devono affrontare il cloud computing, ma ciò non significa che il cloud computing non abbia vantaggi da offrire nell'ambiente moderno. Di seguito troverai tutti i vantaggi significativi dell'utilizzo del cloud computing:

1. Flessibilità e scalabilità dei servizi forniti

Lo stack tecnologico del cloud computing consente agli utenti di iniziare in piccolo, risparmiando così, rendendo il cloud computing molto conveniente all'inizio. Inoltre, non sarai limitato al piccolo inizio che hai avuto; puoi eseguire l'upscaling e aggiungere più funzionalità ogni volta che vuoi. Allo stesso modo, puoi anche rimuovere i componenti che ritieni non siano più necessari (o ridimensionarli) molto rapidamente.

2. Il cloud computing è molto affidabile

I servizi che utilizzano più siti Web sono a prova di errore in caso di emergenza. Pertanto, rendendo il cloud computing molto stabile.

3. Manutenzione dei servizi di cloud computing

Quelli che ti forniscono servizi basati su cloud si occupano solo dell'intera cura del cloud.

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Differenza tra Edge e Cloud Computing

Una cosa essenziale da tenere a mente mentre discutiamo della differenza tra edge e cloud computing è che l'edge computing non è progettato per sostituire completamente il cloud computing e non sarà nemmeno in grado di farlo. Il confronto di entrambi è come confrontare un SUV con auto sportive da corsa. Ciò significa che entrambi sono molto bravi nei rispettivi dipartimenti, ma fare un confronto tra edge computing e cloud computing è ingiusto. Detto questo, troverai tutte le differenze significative nella tabella seguente:

Leggi anche: Stipendio per ingegnere cloud in India

Conclusione

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