Yapay Zeka ve İnsan Zekası: Yapay Zeka ve İnsan Zekası Arasındaki Fark

Yapay Zeka, bilim kurgunun bir bileşeni olmaktan gerçeğe çok uzun bir yol kat etti. Bugün, kendi kendini süren arabalar, akıllı sanal asistanlar, sohbet robotları ve cerrahi robotlar gibi bir dizi akıllı makinemiz var. AI, mevcut endüstride ana akım bir teknoloji haline geldiğinden ve sıradan insanın günlük yaşamının bir parçası olduğundan, bir tartışmayı ateşledi – Yapay Zeka mı İnsan Zekası mı?

Yapay Zeka, insan benzeri görevleri yapabilen akıllı makineler tasarlamaya ve yaratmaya çalışırken, “Yapay Zeka kendi başına yeterli mi?” diye düşünmeden edemiyor insan.

Belki de en büyük korku, yapay zekanın birkaç yıl içinde insanları “yerini alması” ve onları zekasıyla alt etmesidir. Ancak, tamamen doğru değil. Yapay zeka son derece gelişmiş olmasına rağmen – artık makineler deneyimlerden öğrenip akıllı kararlar alabiliyor – yapay zeka, insan sezgisi gibi doğuştan gelen insan özelliklerine güvenmeden en iyi şekilde çalışamaz.

Şimdi, özelliklerini ve ilişkilerini anlamak için Yapay Zeka ve İnsan Zekası tartışmasını daha derine inelim.

Yapay Zeka ve İnsan Zekası: Tanım

Yapay Zeka Nedir?

Yapay Zeka, genellikle insan zekası ve biliş gerektiren çok çeşitli görevleri gerçekleştirebilen akıllı makineler oluşturmaya odaklanan bir Veri Bilimi dalıdır. Bu akıllı makineler , deneyimlerden ve geçmiş verilerden öğrenme, çevrelerindeki ortamları analiz etme ve uygun eylemleri gerçekleştirme ile doludur.

AI, bilgisayar bilimi , bilişsel bilim, dilbilim, psikoloji , sinirbilim ve matematik gibi birden çok alandan kavram ve araçlardan yararlanan disiplinler arası bir bilimdir .

Okuyun: Yapay Zekanın Gelecekteki Kapsamı

İnsan Zekası Nedir?

İnsan Zekası, insanların düşünmemize, farklı deneyimlerden öğrenmemize, karmaşık kavramları anlamamıza, mantık ve akıl yürütmemize , matematiksel problemleri çözmemize, kalıpları tanımamıza, çıkarımlarda bulunmamıza ve kararlar vermemize, bilgileri saklamamıza ve diğer insanlarla iletişim kurmamıza izin veren entelektüel kapasitesini ifade eder.

İnsan zekasını benzersiz kılan şey, insanların karmaşık bilişsel görevleri yerine getirmesini sağlayan öz-farkındalık, tutku ve motivasyon gibi soyut duygularla desteklenmesidir.

Yapay Zeka ve İnsan Zekası: Bir Karşılaştırma

İşte Yapay Zeka ve İnsan Zekası arasında kafa kafaya bir karşılaştırma:

Doğa

İnsan Zekası, farklı bilişsel süreçlerin bir kombinasyonunu kullanarak yeni ortamlara uyum sağlamayı amaçlarken, Yapay Zeka, insan davranışını taklit edebilen ve insan benzeri eylemler gerçekleştirebilen makineler oluşturmayı amaçlar. İnsan beyni analogdur, ancak makineler dijitaldir.

işleyen

İnsanlar beynin bilgi işlem gücünü, hafızasını ve düşünme yeteneğini kullanırken, yapay zeka destekli makineler sisteme beslenen verilere ve belirli talimatlara güvenir.

öğrenme gücü

İnsan Zekası, çeşitli olaylardan ve geçmiş deneyimlerden öğrenmekle ilgilidir. Kişinin yaşamı boyunca deneme yanılma yöntemiyle yaptığı hatalardan ders çıkarmakla ilgilidir. Akıllı düşünce ve akıllı davranış, İnsan Zekasının merkezinde yer alır. Ancak Yapay Zeka bu konuda geride kalıyor – makineler düşünemiyor.

Verilerden ve sürekli eğitim yoluyla öğrenebilirler, ancak insanlara özgü düşünce sürecini asla gerçekleştiremezler. Yapay zeka destekli sistemler belirli görevleri oldukça iyi yerine getirebilirken, yeni bir uygulama alanı için tamamen farklı bir dizi işlevi öğrenmeleri yıllar alabilir.

AI ve ml kurslarına katılınKariyerinizi hızlandırmak için dünyanın en iyi Üniversiteleri - Yüksek Lisanslar, Yönetici Yüksek Lisans Programları ve Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka alanında İleri Düzey Sertifika Programından çevrimiçi olarak.

Yapay zekanın onsuz yapamayacağı şey – “insan” faktörü

Yapay Zeka ve İnsan Zekası tartışması adil değil. Yapay zekanın bazı açılardan insanlardan daha iyi performans gösterebilecek akıllı makinelerin geliştirilmesine yardımcı olduğu kabul edilirse (örnek olarak AlphaGo ve DeepBlue ), insan beyninin potansiyeline ulaşmak için henüz çok uzun bir yol kat etmediler. Yapay zeka sistemleri, insan davranışını taklit etmek ve simüle etmek için tasarlanmış ve eğitilmiş olsa da, insanlar gibi rasyonel kararlar alamazlar.

Yapay zeka sistemlerinin karar verme gücü, öncelikle olaylara, eğitildikleri verilere ve belirli bir olayla nasıl ilişkili olduklarına dayanır. Yapay zeka makineleri, sağduyudan yoksun oldukları için “sebep ve sonuç” kavramını anlayamaz. SQL Hizmetleri Veri Bilimcisi Nick Burns , bunu oldukça iyi ifade ediyor: "Modelleriniz ne kadar iyi olursa olsun, yalnızca verileriniz kadar iyidirler..."

İnsanlar, mantık, akıl yürütme ve anlayışla birlikte edindikleri bilgileri öğrenme ve uygulama konusunda eşsiz bir yeteneğe sahiptir. Gerçek dünya senaryoları, insanlara özgü bütüncül, mantıklı, rasyonel ve duygusal bir yaklaşım gerektirir.

Yapay Zeka ve İnsan Zekası: Gelecek ne gösterecek?

Şu anda, AI hala gelişiyor ve ilerliyor. Yapay zeka sistemlerini eğitmek için gereken süre oldukça yüksektir ve bu, insan müdahalesi olmadan mümkün değildir. Otonom arabalar ve robotlar ya da doğal dil işleme ve görüntü işleme gibi gelişmiş teknolojiler olsun, hepsi insan zekasına güveniyor.

Şu anda otomasyon, sektöre hızla nüfuz eden lider AI uygulamasıdır. WEF tarafından 2018 yılında yayınlanan bir raporda , İsviçreli Düşünce Kuruluşu, 2022 yılına kadar yapay zekanın küresel olarak 75 milyon işi yerinden edeceğini ve aynı zamanda 133 milyon yeni iş yaratacağını öngördü. Yeni iş profilleri, Matematik ve İstatistik ve ML algoritmaları bilgisi, programlamada yeterlilik, veri madenciliği, veri tartışması, yazılım mühendisliği ve veri görselleştirme gibi Veri Bilimine özgü beceriler gerektirecektir.

Bugün, Büyük Veri ve Veri Bilimi teknolojilerini kullanan şirketler, AI/ML'nin esasını bilen ML Mühendisleri, Veri Bilimcileri, Veri Mühendisleri vb. gibi yetenekli uzmanlardır. Büyük Veriden değer yaratan, bu tür uzmanların alan bilgisi ve çok yönlü becerileridir.

Ayrıca Okuyun: AI Proje Fikirleri ve Konuları

toparlamak

AI, endüstriyi şekillendiren paha biçilmez bir araçtır ve akıllı iş akışıyla birleşen otomasyon, yakın gelecekte tüm sektörlerde norm haline gelecektir. AI, akıllı davranışlarda oldukça iyi ustalaşmış olsa da, bir insanın düşünce sürecini taklit edemez.

Bilim adamları ve araştırmacılar, insan düşünce sürecinin ardındaki gizemi hala bilmediklerinden, yakın zamanda insanlar gibi "düşünebilen" makineler yaratmamız pek olası değil. Sonuç olarak, AI'nın geleceği esas olarak insan yetenekleri tarafından yönetilecektir. İnsan zekası ve idrakiyle tamamlanacaktır.

UpGrad'ın Makine Öğrenimi ve NLP'deki Gelişmiş Sertifika Programına göz atın . Bu kurs, Makine Öğrenimi ile ilgilenen, 1-1 mentorluk ve çok daha fazlasını sunan çeşitli öğrenciler göz önünde bulundurularak hazırlanmıştır.