9 API Pembelajaran Mesin Teratas untuk Ilmu Data yang Perlu Anda Ketahui

Pembelajaran mesin adalah kue terpanas di pasar dengan banyak aplikasi di berbagai domain. Sayangnya, algoritme pembelajaran mesin telah menakutkan bagi orang-orang yang tidak begitu paham teknologi atau ahli ilmu data.

Berkat API Pembelajaran Mesin yang memudahkan orang untuk belajar dan menerapkan metodologi pembelajaran mesin. Machine Learning API bekerja sama seperti API standar lainnya dengan membuat lapisan abstraksi bagi pengembang untuk mengintegrasikan pembelajaran mesin ke dalam aplikasi sehari-hari yang mereka kembangkan. Mari kita bahas API pembelajaran mesin yang paling umum digunakan saat ini.

Dapatkan sertifikasi Machine Learning dari Universitas top dunia. Dapatkan Master, PGP Eksekutif, atau Program Sertifikat Tingkat Lanjut untuk mempercepat karier Anda.

API Pembelajaran Mesin Umum untuk Ilmu Data

1. API Pembelajaran Mesin Amazon

API Pembelajaran Mesin Amazon dibangun di platform cloud Amazon. Ini menyederhanakan algoritme untuk membuat prediksi yang membutuhkan banyak keahlian teknis dalam membangun model, membersihkan data, dan melakukan analisis statistik.

API juga menyediakan visualisasi data berdasarkan prediksi. Fitur lain dari Amazon Machine Learning API termasuk membuat tingkat izin UI, pembatasan algoritme, GUI yang digerakkan oleh wizard. Semua fitur ini, bersama dengan jaminan kesederhanaan dan keramahan pengguna Amazon, telah menjadikan Amazon Machine Learning API, pilihan utama pengembang.

Kasus penggunaan populer:

1. Mengklasifikasikan genre lagu dengan menganalisis level dan fitur sinyal suara.
2. Pengenalan Aktivitas Manusia dengan menganalisis data sensor yang diambil dari giroskop, ponsel cerdas, atau jam tangan pintar. API dapat mengetahui apakah orang tersebut sedang berbaring, berdiri atau duduk, berjalan ke atas atau ke bawah.
3. Prediksi penjualan dengan menganalisis aktivitas pengguna selama minggu pertama atau bulan pertama.
4. Mendeteksi bot, pengguna palsu, dan spammer dengan memeriksa catatan aktivitas situs web.

2. BigML

BigML adalah RESTful API yang sangat ramah pengguna yang melilit algoritme pembelajaran mesin. Pengguna dapat membangun dan menjalankan model prediktif secara efisien. BigML API dapat digunakan untuk melakukan tugas-tugas pembelajaran mesin dasar yang diawasi dan tidak diawasi serta membuat alur pembelajaran mesin yang memiliki tingkat kerumitan yang sangat tinggi.

Tidak seperti banyak API berpemilik lainnya, BigML memberi pengguna akses lengkap ke kluster, set data, model, dan pendeteksi anomali. Fitur lain termasuk menyediakan prediksi hampir real-time, antarmuka baris perintah dan antarmuka web.

Kasus penggunaan populer:

1. Membuat situasi analisis skenario bagaimana-jika untuk analis bisnis dengan membuat model deskriptif untuk hubungan antara berbagai atribut dan properti dalam data yang kompleks
2. membuat aplikasi yang membutuhkan prediksi periodik. Data lama dapat disimpan di platform BigML dan kemudian dapat digunakan kembali nanti.

3. Google Cloud API

Google Cloud API bekerja pada REST serta RPC. Komponen Google Cloud API seperti Vision API, Speech API, dan Natural Language API paling banyak dicari untuk aplikasi dunia modern. Aplikasi Vision API mencakup membaca teks cetak dan tulisan tangan, mendeteksi wajah dan objek, dll.

Pengembang dapat mengonversi audio menjadi teks dengan menggunakan Google Cloud Speech API yang bekerja pada model jaringan saraf yang kuat. Natural Language API adalah model pra-terlatih yang kuat yang membantu pengembang bekerja dengan pemahaman bahasa alami seperti analisis entitas, analisis sentimen, analisis sintaks, dll.

Kasus penggunaan populer:

1. Ford menggunakan Google Cloud API untuk melacak pengemudi untuk membuat daftar rute dan tempat yang biasanya dikunjungi pengemudi. Ini membantu dalam memprediksi rute navigasi yang lebih baik untuk pengemudi.
2. Deteksi penipuan dapat dengan mudah dilakukan dengan Google API, dan banyak perusahaan memberikannya sebagai layanan kepada pelanggan eksternal.

4. API Pemrosesan Bahasa Alami Geneea

Geneea Natural Language Processing API membantu pengguna memanfaatkan data teks untuk pemrosesan bahasa alami (NLP). Ini terutama menawarkan empat jenis API publik - API Umum (G3), API VoC, API Media, dan API Intent Detection. General API adalah API tujuan umum yang melakukan analisis sentimen, deteksi bahasa, dan analisis linguistik lainnya.

Media API membantu industri media untuk mendeteksi artikel berita tentang, menetapkan tag khusus ke editorial, dll. Voice of the Customer API (VoC) membantu pengguna menganalisis umpan balik pelanggan, mengidentifikasi topik yang dibicarakan pelanggan, dll. detektor API membantu mendeteksi maksud teks.

5. API Penemuan IBM Watson

Mesin analitik konten dan pencarian kognitif yang kuat yang memungkinkan pengembang mengidentifikasi pola dan tren serta wawasan lain yang dapat ditindaklanjuti. Output dari API tersebut dapat digunakan untuk mendorong pengambilan keputusan yang lebih baik.

Komponen utama Watson Discovery API termasuk IBM Watson Personality Insights, IBM Watson Natural Language Processing, IBM Watson Assistant, IBM Watson Visual Recognition, IBM Watson Speech to Text, dll.

Kasus penggunaan populer:

1. Menerjemahkan teks ke berbagai bahasa lain.
2. Menentukan popularitas suatu frase atau kata dengan audiens yang telah ditentukan.
3. Membuat prediksi karakteristik sosial seseorang dari teks yang diberikan.

6. API Kairos

Kairos API adalah yang paling sederhana dengan satu fitur utama pengenalan wajah. Pengguna dapat memasukkan pengenalan wajah ke dalam produk perangkat lunak mereka dengan sangat efisien menggunakan API. Fitur-fiturnya yang menonjol termasuk pemisahan kelompok usia, deteksi gender, pengenalan keragaman, mencari wajah yang cocok, mencari wajah manusia di foto dan video, dll.

7. Layanan Kognitif Microsoft Azure

Ini terutama adalah API Analisis Teks yang menyediakan fitur pemrosesan bahasa alami yang kuat di atas teks mentah. Ini berbasis cloud yang menyediakan banyak koleksi AI dan algoritma pembelajaran mesin. Fitur utama termasuk ekstraksi frase kunci, deteksi bahasa, analisis sentimen dan pengenalan entitas bernama.

Fitur-fitur ini sudah digunakan dalam produk mereka sendiri seperti Bing dan Xbox. Tetapi mereka dirilis ke pelanggan hanya di masa lalu.

8. Prediksi IO

PredictionIO sepenuhnya dibangun di atas server pembelajaran mesin sumber terbuka menggunakan metode dan bahasa pengembangan sumber terbuka. Fitur yang menonjol termasuk menyederhanakan manajemen infrastruktur data, menyatukan data dari berbagai platform, menyederhanakan manajemen infrastruktur data, analitik prediktif yang komprehensif, dll. Ini juga mendukung perpustakaan pemrosesan data dan pembelajaran mesin lainnya serta OpenNLP dan Spark MLLib.

9. API TensorFlow

TensorFlow API adalah cara paling sederhana dan efisien untuk membuat dan menjalankan grafik TensorFlow. API lebih beraroma bahasa dan tersedia dalam bahasa seperti C++, Go, Python, JavaScript, dan Swift. Dari pengembang tersebut lebih suka menggunakan Python karena lebih umum dan mudah digunakan.

Kesimpulan

Pembelajaran mesin adalah ilmu yang luas dan kompleks dan orang-orang telah membangun perpustakaan dan API untuk membuat hidup pengembang lebih mudah. Kami berharap artikel ini telah memberikan gambaran yang baik tentang berbagai API pembelajaran mesin dan kasus penggunaan dari beberapa yang umum.

Juga, Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang Pembelajaran mesin, lihat Program PG Eksekutif IIIT-B & upGrad dalam Pembelajaran Mesin & AI yang dirancang untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 450+ jam pelatihan ketat, 30+ studi kasus & tugas , Status Alumni IIIT-B, 5+ proyek batu penjuru praktis & bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.