16 meilleurs projets de science des données en Python que vous devez connaître

La science des données est un domaine de l'informatique en pleine croissance avec une myriade d'applications dans le monde moderne. La science des données est un mélange de mathématiques, de statistiques et d'algorithmes de calcul. Python, de loin, s'est avéré être l'un des meilleurs langages de programmation dans lesquels les algorithmes de science des données. Jetons un coup d'œil aux projets de science des données les plus remarquables construits en Python.

Meilleurs projets de science des données en Python

1. Prédire les besoins d'accès à l'ordinateur des employés

Dans ce projet de science des données en Python, les scientifiques des données doivent gérer le niveau d'accès aux données qui devrait être donné à un employé dans une organisation car il existe une quantité considérable de données qui peuvent être utilisées à mauvais escient compte tenu du rôle d'un employé dans l'entreprise.

L'accès aux ressources et aux données de l'entreprise doit être limité en fonction du rôle d'un employé. À l'aide de la science des données, on peut créer un modèle d'accès automatique qui minimisera l'intervention humaine nécessaire pour révoquer ou accorder l'accès à l'employé et qui se fera automatiquement.

2. Moteur de recommandation musicale

Dans ce projet de science des données, un développeur doit créer un système de recommandation de musique où l'utilisateur est plus susceptible de l'écouter. Cela se fait en prédisant les chances d'écouter à nouveau la chanson par l'utilisateur après le déclenchement de son premier événement d'écoute observable dans une fenêtre temporelle.

3. Construire un classificateur d'images pour l'identification des espèces végétales

L'objectif principal de ce projet est de classer et d'identifier la plante en différentes espèces de plantes en utilisant les images de plantes. La texture, la marge, la forme et les caractéristiques des plantes doivent être classées avec précision en différentes espèces de plantes.

4. Reconnaissance de l'activité humaine à l'aide d'un ensemble de données de smartphone

Dans ce projet de science des données, un développeur doit créer un système de classification dans lequel les activités de fitness des humains doivent être identifiées avec précision. Les données sont enregistrées à l'aide d'un smartphone contenant des capteurs inertiels embarqués sur différents participants à l'étude. L'objectif principal de ce projet de science des données est de classer les activités dans l'un des événements réalisés, tels que se coucher, se tenir debout, s'asseoir, descendre les escaliers, monter les escaliers, marcher.

5. Suggestion de prix du produit

Dans ce projet de science des données, il s'agit de construire un algorithme d'apprentissage automatique capable de prédire automatiquement les bons prix des produits. Ces prix de produits doivent être suggérés en utilisant des détails tels que l'état de l'article, le nom de la marque, le nom de la catégorie de produits, etc.

6. Exécution de la modélisation de séries chronologiques

Dans ce projet de science des données, il faudra faire des prévisions de séries chronologiques en prédisant les besoins en électricité d'une maison particulière. L'outil open-source appelé Prophet est la réponse parfaite. Le Prophète est un outil de prévision conçu par et utilisé pour prévoir les tendances dans la modélisation des séries futures et chronologiques.

7. Détection de fraude par carte de crédit en tant que problème de classification

Ce projet comprend la prédiction de la fraude dans les transactions par carte de crédit à l'aide de l'ensemble de données transactionnelles et de modèles prédictifs. En raison du nombre croissant de transactions frauduleuses chaque jour, l'institution financière doit prévoir la transaction frauduleuse en reconnaissant le schéma.

8. Prédire la signification des paires de questions Quora en utilisant la PNL en Python

Il arrive souvent sur quora que différents utilisateurs publient deux ou plusieurs questions similaires avec le même sens ou la même intention qui sont tapées avec des mots différents. L'objectif principal de ce projet de science des données est de prédire quelles questions de quora différentes ont le même objectif.

Cela se fait à l'aide du traitement du langage naturel (NLP). Il y aura plusieurs questions avec la même intention, mais une seule même réponse est requise pour toutes ces questions similaires. Pour éviter les questions et les réponses en double, un algorithme d'apprentissage automatique capable de résoudre ces types de problèmes est utilisé par Quora dans le monde réel. En savoir plus sur les applications de la PNL.

9. Analyse prédictive basée sur le client pour trouver la prochaine meilleure offre

Dans ce projet d'apprentissage automatique, le développeur devra créer un modèle capable de prédire le montant d'achat du client par rapport à divers produits. De cette façon, une entreprise peut créer des offres personnalisées au client contre différents produits.

Toutes les entreprises veulent comprendre le comportement d'achat d'un client et ce type de projet de machine learning leur est très utile. De nombreuses données sont générées lors d'occasions de vente spéciales comme le Black Friday. Cela inclut des informations telles que le montant de l'achat, la catégorie de produit, l'identifiant du produit, les détails du produit, la ville actuelle du client, le type de ville où le client séjourne, l'état civil du client, le sexe du consommateur, l'âge du consommateur, les données démographiques du client, etc. Toutes les données sont utilisées pour proposer au client la prochaine offre, qu'un client est plus susceptible d'acheter.

10. Projet de science des données Expedia Hotel Recommendations

Dans ce projet de science des données, il faut prédire et recommander l'hôtel au client où il est le plus susceptible de réserver et de séjourner. L'objectif principal de ce projet de science des données est de prédire le résultat de la réservation pour un consommateur en fonction des attributs associés à l'événement utilisateur et de ses attributs de recherche.

11. Prédire le défaut de paiement

L'objectif principal de ce projet est d'automatiser le processus d'éligibilité au prêt en temps réel sur la base des détails des clients fournis. Il faut prédire qui est éligible au prêt et qui n'est pas susceptible de le faire sur la base d'informations telles que les antécédents de crédit, le montant du prêt, le revenu, le nombre de personnes à charge, l'éducation, l'état civil et le sexe.

12. Projet de science des données en Python sur BigMart Sales Prediction

Dans ce projet de science des données de Python, un scientifique des données devra connaître les ventes de chaque produit dans un magasin Big Mart donné à l'aide du modèle prédictif. Il faudra construire un modèle prédictif pour la prédiction en comprenant les propriétés des magasins et des produits. Les caractéristiques des magasins et des produits jouent un rôle essentiel dans l'augmentation des ventes du produit.

13. Défi de recommandation d'emploi-prédiction

Dans ce projet de science des données en Python, l'objectif principal d'un développeur est de créer un modèle d'apprentissage automatique pour prédire quel utilisateur postulera à un emploi. Les informations telles que les antécédents professionnels, les données démographiques et les candidatures antérieures sont utilisées pour prédire la candidature à un emploi.

Les portails d'emploi ont besoin d'un meilleur moteur de recommandation d'emploi pour créer plus de valeur pour leur entreprise où un utilisateur peut facilement trouver un emploi dont il a besoin. Ces entreprises souhaitent améliorer leurs algorithmes de recommandation d'emploi qui font partie intégrante de leur activité et améliorer l'expérience de l'utilisateur.

14. Classification des chiffres manuscrits à l'aide de l'ensemble de données MNIST

Dans ce projet de science des données en langage python, un développeur devra créer un modèle dans lequel une image d'un seul chiffre manuscrit est utilisée pour déterminer ce qu'est ce chiffre. Il faudra utiliser des techniques de reconnaissance d'images et un algorithme d'apprentissage automatique pour déterminer avec précision les chiffres manuscrits. Le développeur doit se concentrer sur l'augmentation du taux de précision de la prédiction du chiffre.

15. Explorez les données salariales des employés de la ville de San Francisco

Dans ce projet de science des données en Python, un scientifique des données devra comprendre le fonctionnement du gouvernement municipal en analysant le type d'employés qu'il emploie et combien ils sont rémunérés. Ceci est accompli en utilisant des ensembles de données contenant des informations telles que le nom, le titre du poste, la rémunération accordée pour la période, etc.

16. Solution de défi de prédiction d'achat d'assurance pour tous les États

Dans ce projet de science des données, il faudra prédire la police d'assurance automobile qu'un client est plus susceptible d'acheter après avoir reçu plusieurs devis. La prédiction doit être faite en utilisant des informations telles que l'historique des devis et la couverture de l'assurance. En savoir plus sur les applications de la science des données dans le secteur bancaire / assurance.

Conclusion

Voici quelques-uns des meilleurs projets de science des données développés avec Python. Nous espérons que cet article vous a été instructif.

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