19 raisons pour lesquelles vous devriez apprendre Tableau [Une analyse approfondie]

Tableau est l'un des outils de visualisation de données les plus populaires dans le domaine de l'informatique décisionnelle, qui se développe actuellement à un rythme rapide. Toutes les petites et grandes entreprises souhaitent utiliser Tableau pour visualiser les données. Si l'on envisage de faire carrière dans l'analyse de données et l'intelligence d'affaires, l'obtention d'une certification dans Tableau est une bonne option.

Principales raisons d'apprendre Tableau

1. Augmentation de la demande de professionnels dans Tableau

De plus en plus de données sont générées chaque jour, et selon une étude d'International Data Corporation (IDC), il a été estimé que les données générées d'ici 2020 seront 50 fois plus que les données générées au cours de la dernière décennie. Aujourd'hui, les entreprises commerciales ont besoin d'une sorte d'outil pour traiter l'énorme volume de données.

L'outil Tableau est un outil convivial et interactif qui peut aider à analyser les données et à en tirer des informations sur les actions à entreprendre. C'est la principale raison pour laquelle la tendance des emplois dans Tableau est à la hausse. Les professionnels du tableau sont actuellement très demandés et continueront de croître à un rythme plus rapide à l'avenir. En savoir plus sur Comment devenir développeur Tableau.

2. Carrière enrichissante dans Tableau

Tableau Developer est l'un des professionnels les mieux rémunérés dans le domaine de l'analyse de données. Le salaire moyen d'un développeur Tableau est de 108 697 $ par an. La tendance du salaire moyen augmente également de jour en jour, et les salaires les plus récents sont passés à 158 000 $.

3. Offres d'emploi lucratives Tableau de grandes entreprises

De grandes entreprises comme Verizon, KPMG, Bank of America, Sunguard, Sony Electronics, General Motors, Groupon, University of California, NetJets, Booz Allen Hamilton, Applied Systems, Dell et Facebook proposent des emplois dans le domaine de Tableau. Toutes les grandes entreprises ont compris qu'elles avaient besoin d'experts en matière de bons tableaux et sont prêtes à leur offrir une excellente rémunération. Une carrière Tableau va encore exploser à l'avenir.

4. Divers rôles dans Tableau

Différents postes à plusieurs niveaux peuvent être choisis par chacun au cours de sa carrière Tableau. Certaines des tâches Tableau Professional sont les suivantes :

Responsable Intelligence d'affaires

Développeur Intelligence d'affaires

Analyste en intelligence d'affaires

Analyste d'affaires

Analyste de données

Consultant Tableaux

5. L'avenir de la carrière dans Tableau

Sur le marché de l'informatique décisionnelle et de la visualisation de données, Tableau est l'outil leader. Gartner Research a désigné l'outil Tableau sept fois de suite comme le leader de l'informatique décisionnelle et de la visualisation des données. La capacité d'exécution est l'élément principal de Tableau Tool par rapport au concurrent.

Au regard de ses concurrents, Tableau est loin devant en tant que leader du marché. L'exhaustivité de la vision est également une fonctionnalité puissante de Tableau Tool par rapport à son concurrent. Il y a un avenir très sûr et brillant pour Tableau qui ne va nulle part.

6. Meilleure intégration des données

L'intégration des données est simple dans l'outil Tableau. Tout type de logiciel ou tout langage de programmation peut être facilement intégré grâce au logiciel Tableau. Il est devenu simple de connecter les données et il n'y a aucun problème de compatibilité dans l'outil Tableau. Il est également facile d'intégrer Tableau à diverses sources de données.

7. Meilleure manipulation des données

La mise en œuvre de l'analyse des données est simple dans Tableau, comme la consolidation des données, les rapports collectés à partir des bases de données, la compréhension des données, la manipulation des données. Il n'y a également aucun problème avec le déploiement de logiciels dans le logiciel Tableau.

8. Visualisation facile des données Création d'une grande quantité de données

Le logiciel Tableau peut gérer un grand volume de données et peut créer une visualisation des données sans plantage.

9. Gestion des données à volume élevé

On peut facilement gérer le volume élevé de données dans le logiciel Tableau

10. Interface utilisateur très organisée

L'interface utilisateur du tableau est très organisée, ce qui permet de personnaliser facilement la vue en quelques clics.

11. Identification facile du modèle de données

Les données doivent être représentées de manière à ce que leur message puisse être facilement compris. Un développeur de tableau peut identifier rapidement le modèle requis pour les données en passant d'un type à l'autre et en créant des visuels de manière efficace et rapide.

12. Création facile de visualisation de données interactives

Le logiciel de l'outil Tableau est très convivial et simple à utiliser, ce qui permet de produire une visualisation interactive des données de manière très efficace et à grande vitesse. Des diagrammes et des graphiques complexes peuvent être facilement créés dans Tableau Software. Les ensembles de données sont calculés plus rapidement et les données volumineuses sont traitées de manière très efficace.

13. Prise en charge des cartes et de la géographie

De nombreuses zones différentes de la carte du monde sont désormais prises en charge par le logiciel Tableau, telles que l'Asie, l'Europe et diverses autres régions. Les territoires personnalisés peuvent également être cumulés à partir des champs géographiques désormais par un développeur de tableau. Cela aide également à identifier davantage de zones géographiques.

14. Nouvelles connexions

Différents types de connexions de source de données ont été ajoutés au Tableau. Les sources régulièrement utilisées sont également accessibles via les logiciels Tableau tels que Google Sheets, QuickBooks.

15. Analyse par grappes

La science des données et l'analyse avancée peuvent être mises en œuvre dans une large gamme en utilisant le clustering de données. Les ensembles de données sont regroupés via la fonction de clustering en utilisant k-means. Il est déplacé en fonction des mesures et des dimensions du jeu de données.

16. Filtrage des sources de données

L'option de filtrage dans Tableau est avantageuse car elle permet à un développeur de tableau d'appliquer le même filtre sur tous les types de sources de données similaires.

17. Jointures entre bases de données

Un développeur de tableau peut utiliser la table de connexion à la source de données et fusionner les tables de différentes bases de données. Ce sont des fonctionnalités très critiques de Tableau qui surpassent le concurrent. De plus, il est facile de suivre la source de la base de données car les connexions sont codées par couleur dans Tableau.

18. Tarification des logiciels Tableau

1 999 $ + frais de maintenance supplémentaires correspondent au coût par licence de la version professionnelle de Tableau. Tableau a également fourni Tableau Public qui est la version gratuite du logiciel Tableau. La principale différence entre Tableau Professional et Tableau Public est qu'un développeur ne peut pas enregistrer toute la visualisation des données sur le serveur de tableau et que le serveur public de Tableau doit être utilisé pour l'enregistrer.

Une autre différence principale entre Tableau Public et Tableau Professional est qu'un développeur de tableau ne peut utiliser moins de connexion de sources de données que dans la version gratuite. La meilleure partie de Tableau Public est qu'il fournit une visualisation fantastique des données disponibles dans Tableau Professional.

19. Facilité d'apprentissage

On peut rapidement commencer à utiliser Tableau Software, car il est simple à apprendre. Il a une courbe d'apprentissage très courte et on peut facilement créer des tableaux de bord MIS interactifs complets avec moins de 7 heures de formation appropriée.

Conclusion

Voici donc les principales raisons pour lesquelles une carrière dans Tableau est assez enrichissante et pourquoi vous devez apprendre Tableau. Nous espérons que cet article a clarifié vos réflexions sur Tableau et sa demande sur le marché.

Si vous souhaitez maîtriser Tableau, consultez le diplôme PG largement reconnu d'upGrad et de l'IIIT-B en science des données, qui couvre divers concepts tels que la visualisation de données, les statistiques, l'analyse prédictive à l'aide de Python, l'apprentissage automatique, l'analyse de données volumineuses, etc.