Python 3.9: ¿Qué hay de nuevo ahora? Características interesantes para pagar

Python es uno de los lenguajes favoritos y preferidos de todos los tiempos entre los desarrolladores. Según el índice The Tiobe, que es una comunidad de programación que clasifica los lenguajes de programación según su popularidad, Python ocupa el segundo lugar superando a Java. Python cuenta con un excelente apoyo de la comunidad y, debido a su simplicidad y naturaleza fácil de usar, todo principiante aspira a dominar al menos este lenguaje.

Si bien este lenguaje ha captado muchas miradas en los últimos años al encontrar su uso en el campo del análisis de datos, el aprendizaje automático, el desarrollo web, las aplicaciones informáticas, IOT u otras áreas de desarrollo, se lanzó su última versión Python 3.9 estable y trae un muchos cambios del analizador a funcionalidades adicionales para cambiar en la línea de tiempo de lanzamientos de funciones. Veamos estos cambios en detalle:

Nuevo Operador

Al tratar con diccionarios, es muy frecuente que necesitemos fusionarlos o actualizarlos con entradas de otros diccionarios. Anteriormente, esto se podía hacer usando el atributo de actualización del objeto de diccionario: first_dict.update(second_dict), pero el problema con este enfoque es que los cambios se realizan en el lugar y se modifican los valores originales.

Para que sea un cambio temporal, se requiere otra variable para almacenar el valor anterior. Esta nueva versión ha introducido un nuevo operador conocido como operador de combinación (|) que se puede utilizar para combinar diccionarios. Aquí hay un ejemplo de código para entender esto:

A = { "nombre": "Autor", "compañía": "upGrad"}

B = { "estado": "instructor"}

imprimir (A|B)

Salida: { "nombre": "Autor", "compañía": "upGrad", "estado": "instructor"}

| es como un operador de concatenación, pero si desea actualizar el valor original, simplemente puede usar el operador |=. Continuando con el ejemplo anterior, A |=B actualizará el valor del diccionario A.

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Operaciones con cadenas

La manipulación de texto forma una parte importante del ciclo de vida de la ciencia de datos, especialmente durante la PNL. Hay diferentes funciones para realizar diferentes tipos de operaciones de cadenas, como dividir, concatenar, reemplazar y muchas más. Uniéndose a este legado, se han agregado dos nuevas operaciones que son removesuffix() y removeprefix().

Como sugiere el nombre, se utilizan para eliminar prefijos y sufijos de una cadena. Se puede acceder a ellos mediante el objeto de cadena. Esta eliminación podría realizarse fácilmente usando expresiones regulares y rebanando las cadenas, pero ahora tenemos esta funcionalidad en bibliotecas integradas. Aquí hay un ejemplo simple con fines ilustrativos:

'@algo_nuevo'.removeprefix('@')

'algo_231'.removesufix('231')

Producción:

algo nuevo

algo_

Módulo de zona horaria modificado

Esta versión también ha introducido un nuevo módulo denominado información de zona que admite la base de datos de IANA en la biblioteca estándar. Podemos especificar la zona horaria en el objeto DateTime de la biblioteca estándar, pero el usuario puede terminar creando reglas complejas para las zonas horarias. Según PEP 615, la base de usuarios se inclina más hacia las principales zonas horarias, como UTC, IANA o la zona horaria local del sistema. Ahora puede crear un objeto de información de zona especificando la ruta de búsqueda de configuración que tiene la forma "continente/ciudad". Por ejemplo,

de zoneinfo importar ZoneInfo

desde fechahora fechahora de importación

dt = datetime(2020, 11, 15, 01, tzinfo=ZoneInfo(“Asia/Calcuta”))

dt.tzname()

Salida: 'IST'

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Nuevas funciones matemáticas

El módulo de matemáticas consta de todas las operaciones numéricas que se utilizan en las matemáticas generales. Ya se trate de funciones de seno, coseno, redondeo de números a lugares específicos o constantes universales como pi o exponencial, el módulo matemático cubre casi todos los tipos de funciones.

Se han agregado tres nuevas funciones a esta lista y hay math.lcm(), math.nextafter(), math.ulp(). Mientras que el MCM (Mínimo común múltiplo) es una función muy utilizada, las otras dos no se utilizan tanto. Anteriormente, teníamos que crear explícitamente una función para la operación de LCM, pero ahora, al comenzar esta nueva versión, tenemos una funcionalidad integrada en la biblioteca estándar. Para usar esta función simplemente llame a:

importar matematicas

matemáticas.lcm(2,3)

Salida: 6

Si no se pasan argumentos en esta función, devuelve 1 y si uno de ellos es cero, devuelve 0.

Analizador de alto rendimiento

Además de todas las nuevas incorporaciones en el nivel de funciones, el analizador del lenguaje Python también se actualiza a una tecnología nueva y más rápida conocida como analizador PEG. Este efecto no se reflejará en esta versión, sino en la próxima Python 3.10. Desde el día en que se creó Python, ha estado usando el analizador LL(1) que analiza el código de arriba a abajo y de izquierda a derecha. Este analizador se basa en una gramática independiente del contexto y, por lo tanto, es ambiguo, lo que significa que las cadenas pueden tener más de un árbol de análisis y aumenta el número de pasos intermedios. El nuevo analizador PEG genera solo un AST válido (Árboles de sintaxis abstracta) eliminando la ambigüedad del analizador anterior.

Nueva función aleatoria y cambio en el ciclo de lanzamiento

En el módulo random.random, se ha agregado el nuevo método randbytes(n) que devuelve n bytes aleatorios. Es muy similar a otras funciones aleatorias. También anteriormente, Python lanza una nueva versión cada 18 meses que se ha reducido a 12 meses.

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Conclusión

Cada vez que se lanza una nueva versión del software, acompaña muchos cambios nuevos. Aquí hemos discutido algunos de los cambios principales y destacados en Python que incluyen un nuevo operador, funciones adicionales y un analizador mejorado.

También hay muchos cambios nuevos en otros módulos, como ast, asyncio, concurrent.futures, multiprocesamiento, XML. Algunas funciones se han depreciado y la lista continúa. Puede consultar la documentación oficial para obtener una lista completa de actualizaciones en el nuevo Python 3.9.

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