19 razones por las que debería aprender Tableau [Análisis detallado]

Publicado: 2019-12-17

Tableau es una de las herramientas de visualización de datos más populares en el campo de la inteligencia empresarial, que actualmente está creciendo a un ritmo acelerado. Todas las pequeñas y grandes empresas quieren utilizar Tableau para visualizar los datos. Si uno está planeando desarrollar una carrera en análisis de datos e inteligencia comercial, obtener una certificación en Tableau es una buena opción.

Tabla de contenido

Razones principales para aprender Tableau

1. Demanda creciente de profesionales en Tableau

Cada día se generan más datos, y según un estudio de International Data Corporation (IDC) se ha estimado que los datos generados para el 2020 serán 50 veces más que los datos generados en la última década. Ahora las empresas comerciales necesitan algún tipo de herramienta para procesar el enorme volumen de datos.

La herramienta Tableau es una herramienta interactiva y fácil de usar que puede ayudar a analizar los datos y obtener información sobre las acciones que se pueden tomar. Esta es la razón principal por la que la tendencia de los trabajos en Tableau está aumentando. Los profesionales del cuadro tienen una gran demanda actualmente y seguirán creciendo a un ritmo más rápido en el futuro. Obtenga más información sobre cómo convertirse en desarrollador de Tableau.

2. Carrera gratificante en Tableau

Tableau Developer es uno de los profesionales mejor remunerados en el campo del análisis de datos. El salario promedio de un desarrollador de Tableau es de $108,697 al año. La tendencia del salario promedio también aumenta día a día, y los salarios más recientes han subido a $158,000.

3. Lucrativas ofertas de trabajo en Tableau de grandes empresas

Grandes empresas como Verizon, KPMG, Bank of America, Sunguard, Sony Electronics, General Motors, Groupon, University of California, NetJets, Booz Allen Hamilton, Applied Systems, Dell y Facebook están ofreciendo trabajos en el campo de Tableau. Todas las grandes empresas se han dado cuenta de que necesitan expertos en cuadros adecuados y están listas para ofrecerles una excelente compensación. Una carrera en Tableau seguirá creciendo en el futuro.

4. Diversos roles de trabajo de Tableau

Varios roles de trabajo en múltiples niveles pueden ser elegidos por uno en su carrera de Tableau. Algunos de los trabajos de Tableau Professional son los siguientes:

Gerente de Inteligencia de Negocios

Desarrollador de Inteligencia de Negocios

Analista de Inteligencia de Negocios

Analista de negocios

Analista de datos

Consultor de Tableau

5. Futuro de la carrera en Tableau

En el mercado de inteligencia empresarial y visualización de datos, Tableau es la herramienta líder. Gartner Research nombró a la herramienta Tableau como líder siete veces seguidas en inteligencia comercial y visualización de datos. La capacidad de ejecución es lo principal en Tableau Tool en comparación con la competencia.

Mirando a sus competidores, Tableau está muy por delante como líder del mercado. La integridad de la visión también es una función poderosa en Tableau Tool en comparación con su competidor. Hay un futuro muy seguro y brillante de Tableau que no va a ninguna parte.

6. Mejor integración de datos

La integración de datos es sencilla en la herramienta Tableau. Cualquier tipo de software o cualquier lenguaje de programación se puede integrar fácilmente con la ayuda del software de Tableau. Se ha vuelto sencillo conectar los datos y no hay problemas de compatibilidad en la herramienta Tableau. También es sencillo integrar Tableau con varias fuentes de datos.

7. Mejor manipulación de datos

La implementación del análisis de datos es sencilla en Tableau, como la consolidación de datos, los informes recopilados de las bases de datos, la comprensión de los datos y la manipulación de datos. Tampoco hay problema con la implementación de software en el software de Tableau.

8. Fácil visualización de datos Creación de una gran cantidad de datos

El software de Tableau puede manejar un gran volumen de datos y puede crear una visualización de datos sin bloquearse.

9. Gestión de datos de gran volumen

Uno puede administrar fácilmente el gran volumen de datos en el software Tableau

10. Interfaz de usuario muy organizada

La interfaz de usuario de Tableau está muy organizada, lo que ayuda a personalizar la vista fácilmente con solo unos clics.

11. Identificación fácil del modelo de datos

Los datos deben representarse de tal manera que el mensaje de los mismos pueda entenderse fácilmente. Un desarrollador de cuadros puede identificar rápidamente el modelo requerido para los datos cambiando entre tipos y creando imágenes de manera eficiente y rápida.

12. Fácil creación de visualización de datos interactivos

El software de la herramienta Tableau es muy fácil de usar y fácil de usar, lo que permite la producción de visualización de datos interactivos de una manera muy efectiva a gran velocidad. Los cuadros y gráficos complicados se pueden crear fácilmente en Tableau Software. Los conjuntos de datos se calculan a un ritmo más rápido y los datos masivos se manejan de manera muy eficiente.

13. Soporte de mapas y geografía

Muchas áreas diferentes del mapa mundial ahora son compatibles con el software de Tableau, como Asia, Europa y varias otras regiones. Un desarrollador de Tableau también puede implementar territorios personalizados desde los campos geográficos. También ayuda en la identificación de más áreas geográficas.

14. Nuevas conexiones

Se han agregado varios tipos de conexiones de fuentes de datos a Tableau. También se puede acceder a las fuentes que se usan regularmente a través del software de Tableau, como Google Sheets, QuickBooks.

15. Análisis de conglomerados

La ciencia de datos y el análisis avanzado se pueden implementar en un rango masivo mediante el uso de clústeres de datos. Los conjuntos de datos se agrupan a través de la función de agrupamiento utilizando k-means. Se arrastra en función de las medidas y dimensiones del conjunto de datos.

16. Filtrado de fuentes de datos

La opción de filtrado en Tableau es beneficiosa ya que permite que un desarrollador de Tableau aplique el mismo filtro en todos los tipos similares de fuentes de datos.

17. Uniones entre bases de datos

Un desarrollador de Tableau puede usar la tabla de conexión de la fuente de datos y fusionar tablas de diferentes bases de datos. Estas son características muy críticas de Tableau que superan a la competencia. Además, es fácil realizar un seguimiento de la fuente de la base de datos porque las conexiones están codificadas por colores en Tableau.

18. Precios del software Tableau

$1,999 + cargos de mantenimiento adicionales es el costo por licencia de la versión profesional de Tableau. Tableau también proporcionó Tableau Public, que es la versión gratuita del software Tableau. La principal diferencia entre Tableau Professional y Tableau Public es que un desarrollador no puede guardar toda la visualización de datos en el servidor de Tableau y se debe usar el servidor público de Tableau para guardarla.

Otra diferencia principal entre Tableau Public y Tableau Professional es que un desarrollador de Tableau solo puede usar menos conexión de fuentes de datos en la versión gratuita. La mejor parte de Tableau Public es que proporciona una visualización fantástica de los datos que están disponibles en Tableau Professional.

19. Facilidad de aprendizaje

Uno puede comenzar a usar Tableau Software rápidamente, ya que es fácil de aprender. Tiene una curva de aprendizaje muy corta y uno puede crear fácilmente tableros MIS completamente interactivos con menos de 7 horas de capacitación adecuada.

Conclusión

Estas son las razones principales por las que una carrera en Tableau es muy gratificante y por las que necesita aprender Tableau. Esperamos que este artículo haya aclarado sus pensamientos sobre Tableau y su demanda en el mercado.

Si desea dominar Tableau, consulte el Diploma PG en ciencia de datos ampliamente reconocido de upGrad y IIIT-B, que cubre varios conceptos como visualización de datos, estadísticas, análisis predictivo con Python, aprendizaje automático, análisis de big data y más.

¿En qué se diferencia Tableau Server de Tableau en línea?

La distinción principal entre Tableau Online y Tableau Server es que Tableau Online es una versión basada en la nube de Tableau Server, mientras que Tableau Server es un repositorio central para usuarios, fuentes de datos y visualizaciones. Vinculan datos rápidamente y permiten un rápido intercambio de información.

¿Cuáles son las limitaciones de usar el software de Tableau?

Tableau, a pesar de su gran preocupación por la seguridad de los datos, no proporciona una protección consolidada a nivel de datos. A pesar de la simplicidad con la que se puede usar el programa en situaciones cotidianas, Tableau necesita la asistencia de un personal de TI en su configuración adicional y extensión de capacidad básica. Carece de características como informes a gran escala, creación de tablas de datos y diseños estáticos que son esenciales para una solución de inteligencia empresarial completa.

En Tableau, ¿cuál es la diferencia entre filtros y parámetros?

Los parámetros se pueden usar para ver un libro de trabajo completo, mientras que los filtros rápidos son solo para hojas individuales. No puede aplicar el mismo filtro a varias hojas de trabajo, pero puede hacerlo con parámetros. Puede elegir varios valores para los filtros rápidos, pero no para los parámetros, que están limitados a un solo valor. Durante los cálculos, los parámetros se pueden usar en los campos calculados, pero los filtros no se pueden usar en los campos calculados. Puede seleccionar o ingresar cosas como números enteros, flotantes, cadenas y fechas y horas en los parámetros, pero no puede hacerlo en los filtros.