Salario de un científico de decisiones en India en 2022 [para principiantes y experimentados]
Publicado: 2021-01-06Ha habido un auge masivo de datos en la última década. Todo, desde pequeños dispositivos portátiles, incluidos teléfonos inteligentes hasta computadoras cuánticas, estamos en camino de redescubrir vidas que seremos alimentados por datos y la información generada por ellos. Y para convertir estos datos en esa información crítica, necesitamos mucho trabajo duro, análisis y pasión.
Algunos trabajos en este campo incluyen científicos de datos, científicos de decisiones, analistas, investigadores e investigadores de marketing de crecimiento. Aunque hay muchos términos como científicos de datos, que suenan un poco familiares pero son increíblemente diferentes, crean mucha confusión. Es posible que ni siquiera haya oído hablar de muchos de ellos sobre el trabajo del científico de decisiones. La diferencia radica en la forma en que abordan un problema.
Los científicos de decisiones piensan en los datos como una herramienta para tomar decisiones que mejor se adapten a los requisitos comerciales planteados por la industria y las partes interesadas. Un científico de datos siempre intenta encontrar información y relaciones en los datos a través de estadísticas.
Los científicos de decisiones también trabajan con el mismo principio. Buscan información sobre los datos y toman decisiones al instante. Por ejemplo, en qué segmento particular de la sociedad enfocarse, el grupo de edad en el que enfocarse, la forma óptima y eficiente de usar el presupuesto anual y analizar cómo las decisiones anteriores afectaron el negocio.
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Aquí hay puntos útiles para ayudarlo a aprender y explorar más sobre este perfil de trabajo
1. Definición: Esta es una aplicación de técnicas cuantitativas complejas para aprender y explorar datos para facilitar el mejor proceso de toma de decisiones.
2. Propósito de este Dominio: Esto nos permite obtener información basada en datos sobre problemas y desafíos del mundo real que enfrenta una empresa. También ayuda en la aplicación de los elementos de las ciencias cognitivas para la planificación y el desarrollo de políticas.
Datos: también denominados como el próximo oro, los datos, si los profesionales los generan en cantidades adecuadas, pueden cambiar las reglas del juego para cualquier empresa. Esto puede salvarlos de pérdidas al identificar áreas generadoras de ingresos escasos y puede obtener enormes ganancias al concentrarse más en las áreas generadoras de ingresos y ganancias masivas.
3. Campo de aplicaciones: Las aplicaciones para la ciencia de decisiones son infinitas.
4. Negocios y Gestión: Este es un rasgo esencial y puede ser muy útil para cualquier empresa. La capacidad de tomar decisiones sobre datos en tiempo real puede revolucionar la industria porque los datos nunca mienten.
5. Regulación ambiental : la capacidad de monitorear en tiempo real el movimiento de la flora y la fauna, especialmente las que están en peligro de extinción y luego compartir esa información en la mejor presentación visual puede impactar a las masas y ayudarnos a lograr el objetivo de la armonía biológica.
6. Derecho y educación: la educación puede verse afectada por los informes puntuales de los logros y fracasos de los estudiantes, lo que nos ayuda a elegir las áreas en las que centrarnos y explorar. Esto conduce al desarrollo general de un estudiante.
7. Regulación ambiental: A medida que nos enfrentamos a un momento devastador con miles de millones de personas afectadas financiera, física y mentalmente, las medidas estrictas son inminentes. Pero este tipo de escenarios se pueden evitar mediante regulaciones ambientales estrictas y monitoreo de datos en tiempo real, rastreo de contactos y otras prácticas impulsadas por el uso correcto de los datos.
Leer más: Las 6 razones principales por las que debería convertirse en científico de datos
Tabla de contenido
La tendencia futura para los científicos de datos
El futuro está basado en datos porque todas las empresas están trabajando arduamente para explorar ese mar de información. Como todos sabemos, la automatización está llegando. Con la automatización vienen nuevos servicios, mejor recopilación de datos, mejor procesamiento de clientes y mejor manejo de clientes. Por lo tanto, la demanda seguirá aumentando día a día y, a medida que se expandan más empresas indias e internacionales, aumentará la locura por nuevos datos.
Las soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático de la nueva era requieren miles de GB de datos y podrían crecer a millones y miles de millones en los próximos años. Estamos experimentando un salto cuántico en el rendimiento informático, lo que se ha traducido en un aumento exponencial del consumo y la generación de datos. Se afirma que los puestos de trabajo en estos sectores aumentarán también. Todas las industrias buscan integrar sus sistemas antiguos con una nueva generación de tecnología y, por lo tanto, buscan profesionales con experiencia.
Papel de los científicos de decisiones en la India
El papel de los científicos de decisiones es centrarse principalmente en los valores y en lo que el cliente quiere en el futuro y tomar las mejores decisiones para ello.
Por ejemplo, supongamos que hay una nueva tendencia en el mercado para desarrollar nuevas aplicaciones y administrar sitios web front-end y back-end usando mecanografiado en lugar de javascript. Estos científicos de datos pueden acceder a los datos generados por otras instituciones sobre el impacto de su transición de javascript a mecanografiado.
Con base en ese informe y análisis, pueden pedirle a la empresa que vuelva a capacitar o mejore las habilidades de todos los que trabajan en estas tecnologías para reconsiderar su enfoque. Los científicos de datos de todo el mundo realizan un trabajo importante para cualquier organización, incluido el conocimiento de los datos, la creación de análisis y mucho más. Aún así, para ayudar a la organización a consumir análisis, necesitan científicos de decisiones.
Impactos comerciales de los científicos de decisiones
Problema
El problema empresarial es lo último en lo que trabajan los científicos de decisiones. La única forma de abordar este problema es desarrollar una visión de 360 grados del negocio, analizar los datos junto con la situación de la industria, tratar de aprender y descubrir nuevos métodos de visualización para transmitir el resultado y las decisiones de manera más efectiva.
Expectativas
Como científico de decisiones, se espera que trabaje en varias fuentes de datos y entradas seleccionadas.
Decisiones
Estas decisiones juegan un papel innovador en la industria y pueden dar forma al futuro de algunas organizaciones. Esto incluye avanzar con una solución a los problemas de la empresa que puede aumentar los ingresos, generar posibilidades de crecimiento futuro y crear conciencia sobre la marca. Al mismo tiempo, estas soluciones deberían poder encontrar vías para el crecimiento futuro.
El científico de decisiones ve los datos como un problema comercial y trata de resolverlo. Son bien alimentados y valorados en cualquier organización debido a su comprensión del negocio. Toman decisiones que impactan en el ecosistema de la empresa y conocen bien la visión y misión de la institución.
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Salario y habilidades del científico de decisiones en India
Salario de un científico de decisiones en India
Este trabajo puede impulsar su carrera en la dirección correcta con un cheque de pago considerable. El salario promedio de los científicos de decisiones en India difiere de 8 a 13 lakhs para aproximadamente el 85% de los trabajos en este sector.
El 15% restante se encuentra en el rango de 15 a 40 lakhs, según sus habilidades y experiencia en la industria.
El tramo de edad comprende de 21 a 26 años, constituyendo el 65% de la plantilla total en este dominio y el 25% en el tramo de edad de 26 a 31 años y el 10% restante por encima de los 36 años.
Según Glassdoor, el salario promedio de los científicos de decisiones en India es de aproximadamente Rs. 7,35,464 en Bangalore. Una de las firmas más grandes de la India, Flipkart, ofrece alrededor de 22 lakh para este puesto.
Habilidades esenciales para el mercado actual
Las habilidades esenciales para el mejor salario de científico de decisiones en India incluyen:
- SAS con cerca del 63% de penetración en el mercado,
- Análisis de negocios con alrededor del 50% de la fuerza laboral efectivamente capacitada en este dominio,
- 50% en SQL, aproximadamente 38% en lenguaje de programación R,
- 25% en Analítica, Análisis de Datos y Modelado Estadístico.
Estas habilidades pueden ayudarlo a explorar nuevas dimensiones en este dominio y ayudarlo a conseguir un excelente trabajo en varias corporaciones multinacionales en todo el mundo.
Revisar: Salario del científico de datos en India
Una plataforma para desarrollar estas habilidades
Para desarrollar estas habilidades, necesita obtener orientación y conocimientos específicos de la industria. Las empresas del futuro dependerán solemnemente de los datos para existir. Los datos son el nuevo oro virtual. Para tener la oportunidad de trabajar con empresas del futuro y prepararte, upGrad ofrece programas en estas tecnologías de vanguardia con muchos de nuestros estudiantes que trabajan en Microsoft, Google, Visa y Amazon y muchas otras compañías Fortune 500. Puede descubrir su verdadero talento y desbloquear su verdadero potencial con cursos bellamente diseñados con aportes de la industria en tiempo real y soporte de colocación.
Estos incluyen el curso de diploma PG en ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo, aprendizaje automático y PNL ofrecido por el Instituto Indio de Tecnología de la Información, Bangalore, y aportes de la industria de Flipkart. Asegure su futuro con nosotros y no permita que los desafíos persigan sus sueños.
Si tiene curiosidad por aprender sobre ciencia de datos, consulte el Programa ejecutivo PG en ciencia de datos de IIIT-B y upGrad, creado para profesionales que trabajan y ofrece más de 10 estudios de casos y proyectos, talleres prácticos, tutoría con expertos de la industria, 1 -on-1 con mentores de la industria, más de 400 horas de aprendizaje y asistencia laboral con las mejores empresas.
¿Cuál es el salario promedio de un científico de decisiones en la India?
Los científicos de datos en India reciben un salario decente, sin embargo, el salario depende de varios factores, incluida la experiencia laboral y la ubicación. El salario promedio de un árbol de decisión en India es de 8 a 13 lakhs por año para alrededor del 85% de los trabajos en el sector respectivo. El 15% restante se paga mucho más alto que otros: 15 a 40 lakh por año.
Hablando del grupo de edad de los empleados, alrededor del 65% son nuevos con una edad promedio de 21 a 25 años. El siguiente 15 % de los empleados tiene entre 26 y 30 años y el 10 % restante tiene más de 31. Esto también lleva al punto de que la mayoría de los científicos de decisiones son jóvenes y principiantes, mientras que solo una pequeña parte tiene experiencia.
¿Cuáles son las habilidades esenciales para convertirse en un científico de decisiones?
Con los datos convirtiéndose en una necesidad esencial, la ciencia de decisiones está gobernando la mayoría de los campos. Esto conduce a inmensas responsabilidades como científico de decisiones. Los siguientes son los campos y habilidades centrales que cada empresa busca en un candidato. La manipulación de datos y la visualización de datos se vuelven cruciales cuando se trata de analizar sus conjuntos de datos. Las técnicas de regresión, el algoritmo Naive Bayes y los árboles de regresión son algunos de los principales algoritmos de ML en los que debe centrarse. Python y R se consideran los lenguajes más efectivos y poderosos para Decision Science. Será responsable de la toma de decisiones en varias etiquetas, por lo que debe estar bien versado en las últimas herramientas de BI. Los fundamentos matemáticos, como la estadística, la probabilidad y el álgebra lineal, constituyen la parte más importante de la ciencia de la decisión.
¿Cuál es el primer paso en el proceso de ciencia de datos?
El primer paso en el proceso de ciencia de datos es definir su objetivo. Antes de la recopilación de datos, el modelado, la implementación o cualquier otro paso, debe establecer el objetivo de su investigación.
Debe ser minucioso con las 3W de su proyecto: qué, por qué y cómo. “¿Cuáles son las expectativas de su cliente? ¿Por qué su empresa valora su investigación? ¿Y cómo vas a proceder con tu investigación?
Si puede responder a todas estas preguntas, está listo para el siguiente paso de su investigación. Para responder a estas preguntas, sus habilidades no técnicas, como la visión para los negocios, son más cruciales que sus habilidades técnicas.