2022년 인도의 의사결정 과학자 급여 [신입생 및 경험자용]
게시 됨: 2021-01-06지난 10년 동안 엄청난 양의 데이터 붐이 있었습니다. 스마트폰을 포함한 소형 휴대용 장치에서 양자 컴퓨터에 이르기까지 우리는 데이터와 데이터에서 생성된 정보로 인해 활력을 얻게 될 삶을 재발견하는 과정에 있습니다. 그리고 이 데이터를 중요한 정보로 변환하려면 많은 노력과 분석, 열정이 필요합니다.
이 분야의 몇 가지 직업에는 데이터 과학자, 의사결정 과학자, 분석가, 연구원 및 성장 마케팅 연구원이 있습니다. 데이터 과학자와 같은 용어는 다소 친숙하게 들리지만 엄청나게 다르지만 많은 혼란을 야기합니다. 그들 중 많은 사람들이 의사 결정 과학자라는 직업에 대해 들어보지도 못했을 것입니다. 차이점은 문제에 접근하는 방식에 있습니다.
의사 결정 과학자는 데이터를 업계와 이해 관계자가 제기하는 비즈니스 요구 사항에 가장 적합한 의사 결정을 내리는 도구로 생각합니다. 데이터 과학자는 항상 통계를 통해 데이터에서 통찰력과 관계를 찾으려고 노력합니다.
의사결정 과학자들도 동일한 원칙에 따라 작업합니다. 그들은 데이터에 대한 통찰력을 찾고 즉각적인 결정을 내립니다. 예를 들어, 사회의 어떤 특정 부문에 집중해야 하는지, 집중해야 할 연령대, 연간 예산을 최적으로 사용하는 방법, 이전 결정이 비즈니스에 어떤 영향을 미쳤는지 분석합니다.
세계 최고의 대학에서 온라인 데이터 과학 과정 을 배우십시오 . 이그 제 큐 티브 PG 프로그램, 고급 인증 프로그램 또는 석사 프로그램을 획득하여 경력을 빠르게 추적하십시오.
다음은 이 직업 프로필에 대해 자세히 알아보고 탐색하는 데 도움이 되는 유용한 정보입니다.
1. 정의: 이것은 최상의 의사 결정 과정을 용이하게 하기 위해 데이터를 배우고 탐색하기 위해 복잡한 양적 기법을 적용하는 것입니다.
2. 이 도메인의 목적: 이를 통해 회사가 직면한 실제 문제와 과제에 대한 데이터 기반 통찰력을 얻을 수 있습니다. 또한 계획 및 정책 개발을 위해 인지 과학 요소를 적용하는 데 도움이 됩니다.
데이터: 넥스트 골드라고도 하는 데이터는 전문가가 적절한 양으로 생성할 경우 모든 기업의 판도를 바꿀 수 있습니다. 이를 통해 수익이 적은 영역을 식별하여 손실을 방지하고 수익이 많은 영역과 수익이 발생하는 영역에 더 집중하여 막대한 수익을 거둘 수 있습니다.
3. 응용 분야: 의사결정 과학의 응용은 무궁무진합니다.
4. 비즈니스 및 관리: 이것은 필수 특성이며 모든 회사에 매우 도움이 될 수 있습니다. 데이터는 거짓말을 하지 않기 때문에 실시간 데이터에 대한 결정을 내리는 능력은 업계에 혁명을 일으킬 수 있습니다.
5. 환경 규제 : 동식물, 특히 멸종 위기에 처한 동물의 실시간 움직임을 모니터링한 다음 해당 정보를 최상의 시각적 표현으로 공유하는 기능은 대중에게 영향을 미치고 생물학적 조화의 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
6. 법과 교육: 교육은 학생들의 성취와 실패에 대한 정시 보고에 의해 영향을 받을 수 있으며, 우리가 집중하고 탐구할 영역을 선택하는 데 도움이 됩니다. 이는 학생의 전반적인 발전으로 이어집니다.
7. 환경 규제: 수십억 명의 사람들이 재정적으로, 신체적으로, 정신적으로 영향을 받는 엄청난 시간에 직면해 있으므로 엄격한 조치가 임박했습니다. 그러나 이러한 종류의 시나리오는 엄격한 환경 규정과 실시간 데이터 모니터링, 접촉 추적 및 데이터의 올바른 사용을 기반으로 하는 기타 관행을 통해 피할 수 있습니다.
더 읽어보기: 데이터 과학자가 되어야 하는 6가지 이유
목차
데이터 과학자를 위한 미래 동향
모든 회사가 정보의 바다를 탐색하기 위해 열심히 노력하고 있기 때문에 미래는 데이터 중심적입니다. 우리 모두 알고 있듯이 자동화가 오고 있습니다. 자동화와 함께 새로운 서비스, 더 나은 데이터 수집, 더 나은 클라이언트 처리 및 더 나은 고객 처리가 제공됩니다. 따라서 수요는 날로 계속 증가할 것이며 더 많은 인도 및 국제 기업이 확장됨에 따라 새로운 데이터에 대한 열풍이 증가할 것입니다.
새로운 시대의 기계 학습 및 인공 지능 솔루션에는 수천 GB의 데이터가 필요하며 향후 몇 년 동안 수백만 또는 수십억으로 성장할 수 있습니다. 우리는 컴퓨팅 성능의 비약적인 도약을 경험하고 있으며 그 결과 데이터 소비와 생성이 기하급수적으로 증가했습니다. 이들 부문의 일자리도 증가할 것으로 알려졌다. 모든 산업은 기존 시스템을 새로운 세대의 기술과 통합하려고 하므로 숙련된 전문가를 찾고 있습니다.
인도에서 의사결정 과학자의 역할
의사결정 과학자의 역할은 주로 가치에 초점을 맞추고 고객이 미래에 무엇을 원하는지, 이를 위해 최선의 결정을 내리는 것입니다.
예를 들어, 시장에 새로운 앱을 개발하고 자바스크립트 대신 typescript를 사용하여 프런트 엔드 및 백 엔드 웹 사이트를 관리하는 새로운 추세가 있다고 가정해 보겠습니다. 이러한 데이터 과학자는 다른 기관에서 자바스크립트를 타이프스크립트로 전환한 영향에 대해 생성한 데이터에 액세스할 수 있습니다.
해당 보고서 및 분석을 기반으로 회사에 이러한 기술에 대해 작업하는 모든 사람의 기술을 재교육하거나 상향 조정하여 접근 방식을 재고하도록 요청할 수 있습니다. 전 세계의 데이터 과학자는 데이터 통찰력, 분석 생성 등을 포함하여 조직을 위해 몇 가지 중요한 작업을 수행합니다. 그러나 조직이 분석을 사용하는 데 도움이 되려면 의사 결정 과학자가 필요합니다.
의사결정 과학자의 비즈니스 영향
문제
비즈니스 문제는 과학자들이 수행하는 의사결정의 궁극적인 문제입니다. 이 문제를 해결할 수 있는 유일한 방법은 비즈니스에 대한 360도 뷰를 개발하고 업계 상황과 함께 데이터를 분석하고 학습하고 새로운 시각화 방법을 발견하여 결과와 의사 결정을보다 효과적으로 전달하는 것입니다.
기대
의사 결정 과학자로서 다양한 데이터 소스 및 선택한 입력에 대해 작업해야 합니다.

결정
이러한 결정은 업계에서 혁신적인 역할을 하며 일부 조직의 미래를 형성할 수 있습니다. 여기에는 수익을 늘리고 미래 성장 가능성을 창출하며 브랜드에 대한 인지도를 높일 수 있는 회사 문제에 대한 솔루션으로 나아가는 것이 포함됩니다. 동시에 이러한 솔루션은 미래 성장을 위한 길을 찾을 수 있어야 합니다.
의사결정 과학자는 데이터를 비즈니스 문제로 보고 해결하려고 합니다. 그들은 비즈니스에 대한 이해로 인해 어떤 조직에서도 잘 양육되고 가치가 있습니다. 그들은 회사의 생태계에 영향을 미치는 결정을 내리고 기관의 비전과 사명을 잘 알고 있습니다.
체크아웃: 비즈니스 분석과 비즈니스 인텔리전스: BA와 BI의 차이점
인도의 의사 결정 과학자 급여 및 기술
인도의 의사결정 과학자의 급여
이 직업은 높은 급여를 받으며 경력을 올바른 방향으로 추진할 수 있습니다. 인도의 의사결정 과학자들의 평균 급여는 이 부문 일자리의 약 85%에 대해 800만에서 1300만까지 다릅니다.
나머지 15%는 귀하의 기술과 업계 전문 지식에 따라 15~40 lakhs 범위에 있습니다.
연령대에는 21-26세가 포함되며 이 영역의 전체 노동력의 65%, 26-31세 25%, 나머지 10%가 36세 이상입니다.
Glassdoor에 따르면 인도의 의사결정 과학자의 평균 급여는 약 100만원입니다. 방갈로르에서 7,35,464명. 인도의 가장 큰 회사 중 하나인 Flipkart는 이 역할을 위해 약 22 Lakh를 제공합니다.
현재 시장을 위한 필수 기술
인도 최고의 의사결정 과학자 급여를 위한 필수 기술은 다음과 같습니다.
- SAS는 시장 침투율이 약 63%,
- 약 50%의 인력이 이 영역에서 효과적으로 숙련된 비즈니스 분석,
- SQL에서 50%, R 프로그래밍 언어에서 약 38%,
- 분석, 데이터 분석 및 통계 모델링에서 25%.
이러한 기술은 이 영역에서 새로운 차원을 탐색하고 전 세계의 다양한 다국적 기업에서 우수한 직업을 얻는 데 도움이 될 수 있습니다.
체크아웃: 인도의 데이터 과학자 급여
이러한 기술을 개발하기 위한 플랫폼
이러한 기술을 개발하려면 산업별 지식과 지침을 얻어야 합니다. 미래의 기업은 존재하는 데이터에 엄숙하게 의존할 것입니다. 데이터는 새로운 가상 금입니다. 미래의 기업과 일할 기회를 얻고 당신을 준비시키기 위해 upGrad는 Microsoft, Google, Visa, Amazon 및 기타 많은 Fortune 500대 기업에서 일하는 많은 학생들과 함께 이러한 첨단 기술에 대한 프로그램을 제공합니다. 실시간 업계 의견 및 배치 지원과 함께 아름답게 제작된 코스를 통해 진정한 재능을 발견하고 진정한 잠재력을 발휘할 수 있습니다.
여기에는 데이터 과학, 기계 학습 및 AI, 기계 학습 및 딥 러닝, 기계 학습, 방갈로르의 인도 정보 기술 연구소(Indian Institute of Information Technology)에서 제공하는 NLP 및 Flipkart의 산업 정보에 대한 PG 디플로마 과정이 포함됩니다. 우리와 함께 당신의 미래를 안전하게 만들고 도전이 당신의 꿈을 괴롭히지 않도록 하십시오.
데이터 과학에 대해 자세히 알아보려면 작업 전문가를 위해 만들어졌으며 10개 이상의 사례 연구 및 프로젝트, 실용적인 실습 워크숍 , 업계 전문가와의 멘토링, 1 - 업계 멘토와 일대일, 400시간 이상의 학습 및 최고의 기업과의 취업 지원.
인도에서 의사결정 과학자의 평균 급여는 얼마입니까?
인도의 데이터 과학자는 적절한 급여를 받지만 급여는 직업 경험 및 위치를 포함한 다양한 요인에 따라 다릅니다. 인도에서 의사결정나무의 평균 급여는 해당 부문 일자리의 약 85%에 대해 연간 8-13백만입니다. 나머지 15%는 다른 사람들보다 훨씬 더 높은 급여를 받습니다(연간 15~40 lakh).
직원의 연령대를 살펴보면 약 65%가 신입사원으로 평균 연령은 21-25세입니다. 다음 15%의 직원은 26~30세 전후이고 나머지 10%는 31세 이상입니다. 이것은 또한 의사 결정 과학자의 대부분이 젊고 초보자이며 경험이 적은 부분을 향하고 있습니다.
의사결정 과학자가 되기 위한 필수 능력은 무엇입니까?
데이터가 필수품이 되면서 의사결정 과학이 대부분의 분야를 지배하고 있습니다. 이것은 의사결정 과학자로서 막중한 책임으로 이어집니다. 다음은 모든 회사가 후보자에서 추구하는 핵심 분야와 능력입니다. 데이터 조작 및 데이터 시각화는 데이터 세트를 분석할 때 매우 중요합니다. 회귀 기술, 나이브 베이즈 알고리즘 및 회귀 트리는 집중해야 하는 주요 ML 알고리즘 중 일부입니다. Python과 R은 의사 결정 과학을 위한 가장 효과적이고 강력한 언어로 간주됩니다. 다양한 레이블에서 의사 결정을 담당하게 되므로 최신 BI 도구에 정통해야 합니다. 통계, 확률 및 선형 대수와 같은 수학적 기초는 의사 결정 과학의 가장 중요한 부분을 구성합니다.
데이터 과학 프로세스의 첫 번째 단계는 무엇입니까?
데이터 과학 프로세스의 첫 번째 단계는 목표를 정의하는 것입니다. 데이터 수집, 모델링, 배포 또는 기타 단계를 수행하기 전에 연구 목표를 설정해야 합니다.
프로젝트의 3W(무엇을, 왜, 어떻게)에 대해 철저해야 합니다. “고객의 기대는 무엇입니까? 회사에서 귀하의 연구를 평가하는 이유는 무엇입니까? 그리고 어떻게 연구를 진행하시겠습니까?
이 모든 질문에 답할 수 있다면 연구의 다음 단계를 위한 준비가 모두 완료된 것입니다. 이러한 질문에 답하려면 비즈니스 통찰력과 같은 비기술적 기술이 기술적인 기술보다 더 중요합니다.