2022年のインドの意思決定科学者の給与[新入生および経験者向け]

過去10年間で、データの大規模なブームがありました。 スマートフォンを含む小型のハンドヘルドデバイスから量子コンピューターに至るまで、私たちはデータとそれによって生成される情報によって支えられるであろう生活を再発見するための道を進んでいます。 そして、このデータをその重要な情報に変換するには、多大な労力、分析、そして情熱が必要です。

この分野のいくつかの仕事には、データサイエンティスト、意思決定サイエンティスト、アナリスト、研究者、および成長マーケティング研究者が含まれます。 データサイエンティストのように、少し馴染みがあるように聞こえますが、信じられないほど異なる用語がたくさんありますが、それは多くの混乱を引き起こします。 それらの多くは、意思決定科学者の仕事について聞いたことがないかもしれません。 違いは、問題へのアプローチ方法にあります。

意思決定の科学者は、データを、業界や利害関係者が提起するビジネス要件に最適な意思決定を行うためのツールと考えています。 データサイエンティストは常に、統計を介してデータの洞察と関係を見つけようとします。

意思決定科学者も同じ原則に取り組んでいます。 彼らはデータへの洞察を探し、手元で決定を下します。 たとえば、社会のどの特定のセグメントに焦点を当てるか、焦点を当てる年齢層、年間予算を最適かつ効率的に使用する方法、および以前の決定がビジネスにどのように影響したかを分析します。

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ここにあなたがこの仕事のプロフィールについてもっと学びそして探求するのを助けるのに役立つポイントがあります

1.定義：これは、最良の意思決定プロセスを促進するためにデータを学習および調査するための複雑な定量的手法のアプリケーションです。

2.このドメインの目的：これにより、企業が直面している現実の問題や課題に対するデータ主導の洞察が可能になります。 また、計画と政策立案のための認知科学の要素の適用にも役立ちます。

データ：次のゴールドとも呼ばれるこのデータは、専門家によって適切な量で生成された場合、どの企業にとってもゲームチェンジャーになる可能性があります。 これは、わずかな収益を生み出す領域を特定することによって損失から彼らを救うことができ、莫大な収益と利益を生み出す領域にもっと集中することによって莫大な利益を得ることができます。

3.アプリケーションの分野：意思決定科学のアプリケーションは無限大です。

4.ビジネスと管理：これは重要な特性であり、どの企業にとっても非常に役立ちます。 データが存在することはないため、リアルタイムデータに関する意思決定機能は、業界に革命をもたらす可能性があります。

5.環境規制：動植物、特に絶滅の危機に瀕している動物のリアルタイムの動きを監視し、その情報を最高の視覚的表現で共有する機能は、大衆に影響を与え、生物学的調和の目標を達成するのに役立ちます。

6.法と教育：教育は、生徒の成果と失敗の時間通りの報告によって影響を受ける可能性があり、焦点を当てて探求する分野を選択するのに役立ちます。 これは、学生の全体的な成長につながります。

7.環境規制：何十億もの人々が経済的、肉体的、精神的に影響を受けるという壊滅的な時期に直面しているため、厳格な措置が差し迫っています。 しかし、この種のシナリオは、厳しい環境規制とリアルタイムのデータモニタリング、連絡先の追跡、およびデータの正しい使用によって促進されるその他の慣行によって回避できます。

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データサイエンティストの将来のトレンド

すべての企業がその情報の海を探求するために懸命に取り組んでいるため、未来はデータ駆動型です。 ご存知のように、自動化が進んでいます。 自動化により、新しいサービス、より優れたデータ収集、より優れたクライアント処理、およびより優れた顧客処理が実現します。 したがって、需要は日々増加し続け、より多くのインドおよび国際企業が拡大するにつれて、新しいデータへの熱狂が高まります。

新時代の機械学習と人工知能のソリューションには数千GBのデータが必要であり、今後数百万から数十億に成長する可能性があります。 コンピューティングパフォーマンスが飛躍的に向上し、データの消費と生成が飛躍的に増加しました。 これらのセクターの仕事も増えると言われています。 すべての業界は、古いシステムを新世代のテクノロジーと統合することを目指しているため、経験豊富な専門家を求めています。

インドにおける意思決定科学者の役割

意思決定科学者の役割は、主に価値観に焦点を当て、顧客が将来何を望んでいるかに焦点を当て、そのために最善の決定を下すことです。

たとえば、新しいアプリを開発し、JavaScriptの代わりにtypescriptを使用してフロントエンドとバックエンドのWebサイトを管理するという新しいトレンドが市場にあると仮定します。 これらのデータサイエンティストは、javascriptからtypescriptへの移行の影響について、他の機関によって生成されたデータにアクセスできます。

そのレポートと分析に基づいて、彼らは会社に、これらのテクノロジーに取り組んでいるすべての人をスキルアップまたはスキルアップして、アプローチを再考するように依頼できます。 世界中のデータサイエンティストは、データインサイト、分析の作成など、あらゆる組織で重要な作業を行っています。 それでも、組織が分析を利用できるようにするには、意思決定科学者が必要です。

意思決定科学者のビジネスへの影響

問題

ビジネス上の問題は、意思決定科学者が取り組む究極の問題です。 この問題に取り組む唯一の方法は、ビジネスの360度のビューを開発し、業界の状況とともにデータを分析し、学習を試み、結果と決定をより効果的に伝えるための新しい視覚化方法を発見することです。

期待

意思決定科学者として、選択したさまざまなデータソースと入力に取り組むことが期待されます。

決定

これらの決定は業界で革新的な役割を果たし、一部の組織の将来を形作ることができます。 これには、収益を増やし、将来の成長の可能性を生み出し、ブランドについての認識を高めることができる企業の問題の解決策を進めることが含まれます。 同時に、これらのソリューションは、将来の成長への道を見つけることができるはずです。

意思決定科学者は、データをビジネス上の問題と見なし、それを解決しようとします。 彼らはビジネスを理解しているため、どの組織でもよく育ち、評価されています。 彼らは会社のエコシステムに影響を与える決定を下し、機関のビジョンと使命をよく知っています。

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インドの意思決定科学者の給与とスキル

インドの意思決定科学者の給与

この仕事はあなたのキャリアが多額の給料で正しい方向に進むことができます。 インドの意思決定科学者の平均給与は、このセクターの仕事の約85％で、8万ルピーから13万ルピーと異なります。

残りの15％は、業界でのスキルと専門知識に応じて15〜40万ルピーの範囲にあります。

年齢層には21〜26歳が含まれ、このドメインの総労働力の65％、26〜31歳の年齢層で25％、残りの10％が36歳以上です。

Glassdoorによると、インドの意思決定科学者の平均給与は約Rsです。 バンガロールで7,35,464。 インド最大の企業の1つであるフリップカートは、この役割に約22万ルピーを提供しています。

現在の市場に不可欠なスキル

インドで最高の意思決定科学者の給与に不可欠なスキルは次のとおりです。

• 市場に約63％浸透しているSAS、
• 約50％の労働力がこの分野で効果的に熟練しているビジネス分析、
• SQLで50％、Rプログラミング言語で約38％、
• 分析、データ分析、統計モデリングで25％。

これらのスキルは、この分野の新しい側面を探求し、世界中のさまざまな多国籍企業で優れた仕事に就くのに役立ちます。

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これらのスキルを開発するためのプラットフォーム

これらのスキルを開発するには、業界固有の知識とガイダンスを取得する必要があります。 将来の企業は、存在するデータに厳粛に依存します。 データは新しい仮想ゴールドです。 将来の企業と協力して準備を整える機会を得るために、upGradは、マイクロソフト、グーグル、ビザ、アマゾン、その他多くのフォーチュン500企業で働く多くの学生とともに、これらの最先端テクノロジーに関するプログラムを提供しています。 リアルタイムの業界インプットと配置サポートを備えた美しく細工されたコースで、あなたの本当の才能を発見し、あなたの本当の可能性を解き放つことができます。

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