2022 年印度決策科學家的薪水 [適用於應屆生和有經驗者]

在過去的十年中，數據出現了巨大的繁榮。 從小型手持設備，包括智能手機到量子計算機，我們正在重新發現我們將由數據及其產生的信息推動的生活。 要將這些數據轉換為關鍵信息，我們需要大量的努力、分析和熱情。

該領域的一些工作包括數據科學家、決策科學家、分析師、研究人員和增長營銷研究人員。 儘管有很多術語，例如數據科學家，聽起來有點熟悉，但又有著驚人的不同，卻造成了很多混亂。 他們中的許多人你可能甚至沒有聽說過決策科學家的工作。 不同之處在於他們處理問題的方式。

決策科學家將數據視為一種工具，可以做出最適合行業和利益相關者提出的業務需求的決策。 數據科學家總是試圖通過統計數據在數據中找到洞察力和關係。

決策科學家也遵循同樣的原則。 他們尋找對數據的洞察力並立即做出決策。 例如，要關注社會的哪個特定部分、要關注的年齡組、使用年度預算的最佳和有效方式，以及分析以前的決策如何影響業務。

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以下是幫助您了解和探索有關此職位簡介的更多有用信息

1. 定義：這是一種應用複雜的定量技術來學習和探索數據以促進最佳決策過程的方法。

2. 該領域的目的：這使我們能夠以數據驅動的方式洞察公司面臨的現實問題和挑戰。 它還有助於將認知科學元素應用於規劃和政策制定。

數據：也被稱為下一個黃金，如果專業人士產生足夠數量的數據，可以成為任何公司的遊戲規則改變者。 這可以通過識別微薄的創收領域來避免他們遭受損失，並且可以通過更多地專注於巨大的創收和創收領域來獲得巨額利潤。

3、應用領域：決策科學的應用是無窮無盡的。

4. 商業和管理：這是一個基本特徵，對任何公司都非常有幫助。 對實時數據做出決策的能力可以徹底改變行業，因為數據永遠不會說謊。

5. 環境規制：實時監控動植物，尤其是瀕危動物的活動，然後以最佳的視覺呈現方式分享這些信息，可以影響大眾，幫助我們實現生物和諧的目標。

6. 法律與教育：教育可以受到學生成績和失敗的及時報告的影響，幫助我們選擇關注和探索的領域。 這將導致學生的全面發展。

7. 環境監管：當我們面臨毀滅性的時刻，數十億人在經濟、身體和精神上受到影響，嚴格的措施迫在眉睫。 但是，通過嚴格的環境法規和實時數據監控、接觸者追踪以及其他由正確使用數據推動的實踐，可以避免此類情況。

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數據科學家的未來趨勢

未來是數據驅動的，因為每家公司都在努力探索信息的海洋。 眾所周知，自動化即將到來。 自動化帶來了新的服務、更好的數據收集、更好的客戶處理和更好的客戶處理。 因此，需求將日益增加，隨著越來越多的印度和國際公司的擴張，對新數據的熱潮將會增加。

新時代的機器學習和人工智能解決方案需要數千 GB 的數據，並且在未來幾年可能會增長到數百萬和數十億。 我們正在經歷計算性能的巨大飛躍，這導致數據消耗和生成呈指數級增長。 據說這些部門的工作崗位也會增加。 每個行業都在尋求將他們的舊系統與新一代技術相結合，因此會尋找經驗豐富的專業人士。

決策科學家在印度的作用

決策科學家的作用是主要關注價值，以及客戶未來想要什麼，並為此做出最佳決策。

例如，讓我們假設市場上有一種新趨勢，即使用 typescript 而不是 javascript 開發新應用程序和管理前端和後端網站。 這些數據科學家可以訪問其他機構生成的數據，了解他們將 javascript 轉換為 typescript 的影響。

根據該報告和分析，他們可以要求公司重新培訓或提升從事這些技術工作的每個人的技能，以重新考慮他們的方法。 世界各地的數據科學家為任何組織執行一些重要的工作，包括數據洞察、創建分析等等。 儘管如此，為了幫助組織使用分析，他們需要決策科學家。

決策科學家的商業影響

問題

商業問題是決策科學家工作的終極目標。 解決這個問題的唯一方法是開發360度業務視圖，結合行業情況分析數據，嘗試學習，發現新的可視化方法，以更有效地傳達結果和決策。

期望

作為決策科學家，您需要處理各種數據源和選定的輸入。

決定

這些決策在行業中發揮著創新作用，可以塑造一些組織的未來。 這包括推進解決公司問題的方法，以增加收入、創造未來增長的可能性並提高對品牌的認識。 同時，這些解決方案應該能夠找到未來增長的途徑。

決策科學家將數據視為業務問題並嘗試解決它。 由於他們對業務的理解，他們在任何組織中都受到良好的培養和重視。 他們做出影響公司生態系統的決策，並且非常了解該機構的願景和使命。

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印度決策科學家的薪水和技能

印度決策科學家的薪水

這份工作可以讓你的職業生涯朝著正確的方向發展，並獲得豐厚的薪水。 印度決策科學家的平均工資從 80 萬到 130 萬不等，約佔該行業 85% 的工作崗位。

剩下的 15% 在 15 到 400 萬的範圍內，具體取決於您在行業中的技能和專業知識。

年齡層包括 21-26 歲，佔該領域勞動力總數的 65%，26-31 歲年齡段為 25%，其餘 10% 為 36 歲以上。

根據 Glassdoor 的說法，印度決策科學家的平均工資約為 200 萬盧比。 班加羅爾有 7,35,464 人。 印度最大的公司之一，Flipkart，為這個角色提供了大約 220 萬。

當前市場的基本技能

印度最佳決策科學家薪水的基本技能包括 -

• SAS 在市場上的滲透率約為 63%，
• 約 50% 的勞動力在該領域具有有效技能的業務分析，
• SQL 佔 50%，R 編程語言佔 38%，
• 分析、數據分析和統計建模佔 25%。

這些技能可以幫助您探索該領域的新維度，並幫助您在全球各種跨國公司中找到一份出色的工作。

結帳：印度數據科學家的薪水

發展這些技能的平台

要發展這些技能，您需要獲得特定行業的知識和指導。 未來的公司將嚴肅地依賴數據存在。 數據是新的虛擬黃金。 為了有機會與未來的公司合作並為您做好準備，upGrad 提供有關這些尖端技術的課程，我們的許多學生在 Microsoft、Google、Visa 和 Amazon 以及許多其他財富 500 強公司工作。 您可以通過精心製作的課程以及實時行業輸入和安置支持來發現您的真正才能並釋放您的真正潛力。

其中包括由班加羅爾印度信息技術學院提供的數據科學、機器學習和人工智能、機器學習和深度學習、機器學習和自然語言處理方面的 PG 文憑課程，以及來自 Flipkart 的行業投入。 與我們一起確保您的未來安全，不要讓挑戰困擾您的夢想。

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