นักวิทยาศาสตร์การตัดสินใจเงินเดือนในอินเดียในปี 2022 [สำหรับ Freshers & มีประสบการณ์]

มีข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างมากในทศวรรษที่ผ่านมา ทุกอย่างตั้งแต่อุปกรณ์พกพาขนาดเล็ก รวมถึงสมาร์ทโฟนไปจนถึงคอมพิวเตอร์ควอนตัม เรากำลังเดินทางไปค้นพบชีวิตใหม่ว่าเราจะถูกเติมพลังด้วยข้อมูลและข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยมัน และเพื่อแปลงข้อมูลนี้เป็นข้อมูลสำคัญชิ้นนั้น เราต้องทำงานหนัก วิเคราะห์ และความหลงใหลอย่างมาก

งานบางส่วนในสาขานี้รวมถึงนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ด้านการตัดสินใจ นักวิเคราะห์ นักวิจัย และนักวิจัยการตลาดเพื่อการเติบโต แม้ว่าจะมีคำศัพท์หลายคำ เช่น นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล ซึ่งฟังดูไม่ค่อยคุ้นเคยแต่มีความแตกต่างกันอย่างเหลือเชื่อ แต่ก็สร้างความสับสนได้มาก หลายคนอาจไม่เคยได้ยินเกี่ยวกับงานของนักวิทยาศาสตร์การตัดสินใจ ความแตกต่างอยู่ที่วิธีการจัดการกับปัญหา

นักวิทยาศาสตร์ด้านการตัดสินใจคิดว่าข้อมูลเป็นเครื่องมือในการตัดสินใจที่เหมาะสมกับความต้องการทางธุรกิจของอุตสาหกรรมและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียมากที่สุด นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลพยายามค้นหาข้อมูลเชิงลึกและความสัมพันธ์ในข้อมูลผ่านสถิติเสมอ

นักวิทยาศาสตร์ด้านการตัดสินใจก็ทำงานบนหลักการเดียวกันเช่นกัน พวกเขามองหาข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลและตัดสินใจได้ทันที ตัวอย่างเช่น สังคมส่วนใดที่ควรมุ่งเน้น กลุ่มอายุที่ควรเน้น วิธีที่เหมาะสมและมีประสิทธิภาพในการใช้งบประมาณประจำปี และวิเคราะห์ว่าการตัดสินใจครั้งก่อนมีผลกระทบต่อธุรกิจอย่างไร

เรียนรู้ หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์ จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

นี่คือจุดที่มีประโยชน์เพื่อช่วยให้คุณเรียนรู้และสำรวจเพิ่มเติมเกี่ยวกับโปรไฟล์งานนี้

1. คำจำกัดความ: นี่คือการประยุกต์ใช้เทคนิคเชิงปริมาณที่ซับซ้อนเพื่อเรียนรู้และสำรวจข้อมูลเพื่ออำนวยความสะดวกในกระบวนการตัดสินใจที่ดีที่สุด

2. วัตถุประสงค์ของโดเมนนี้: ข้อมูลนี้ช่วยให้เรามีข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงและความท้าทายที่บริษัทต้องเผชิญ นอกจากนี้ยังช่วยในการประยุกต์องค์ประกอบของวิทยาศาสตร์ความรู้ความเข้าใจสำหรับการวางแผนและการพัฒนานโยบาย

ข้อมูล: เรียกว่าเป็นทองคำต่อไป หากสร้างในปริมาณที่เพียงพอโดยผู้เชี่ยวชาญ อาจเป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับบริษัทใดๆ สิ่งนี้สามารถช่วยพวกเขาให้พ้นจากการสูญเสียโดยการระบุพื้นที่ที่สร้างรายได้น้อยและสามารถเก็บเกี่ยวผลกำไรมหาศาลโดยมุ่งเน้นที่รายได้จำนวนมากและพื้นที่ที่สร้างผลกำไร

3. ขอบเขตการใช้งาน: แอปพลิเคชั่นสำหรับวิทยาศาสตร์การตัดสินใจไม่มีที่สิ้นสุด

4. ธุรกิจและการจัดการ: นี่เป็นลักษณะสำคัญและเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับบริษัทใดๆ ความสามารถในการตัดสินใจเกี่ยวกับข้อมูลแบบเรียลไทม์สามารถปฏิวัติอุตสาหกรรมได้เนื่องจากข้อมูลไม่เคยโกหก

5. กฎระเบียบด้านสิ่งแวดล้อม : ความสามารถในการเฝ้าติดตามการเคลื่อนไหวของพืชและสัตว์ในแบบเรียลไทม์ โดยเฉพาะสัตว์ที่ใกล้สูญพันธุ์แล้วแบ่งปันข้อมูลนั้นในการนำเสนอด้วยภาพที่ดีที่สุดสามารถส่งผลกระทบต่อมวลชนและช่วยให้เราบรรลุเป้าหมายของความสามัคคีทางชีวภาพ

6. กฎหมายและการศึกษา: การศึกษาสามารถได้รับผลกระทบจากการรายงานความสำเร็จและความล้มเหลวของนักเรียนตรงเวลา ช่วยให้เราเลือกประเด็นที่จะมุ่งเน้นและสำรวจ สิ่งนี้นำไปสู่การพัฒนาโดยรวมของนักเรียน

7. กฎระเบียบด้านสิ่งแวดล้อม: ในขณะที่เราเผชิญกับช่วงเวลาแห่งความหายนะกับผู้คนนับพันล้านที่ได้รับผลกระทบด้านการเงิน ร่างกาย และจิตใจ มาตรการที่เข้มงวดกำลังใกล้เข้ามา แต่สถานการณ์ประเภทนี้สามารถหลีกเลี่ยงได้โดยกฎระเบียบด้านสิ่งแวดล้อมที่เข้มงวดและการตรวจสอบข้อมูลแบบเรียลไทม์ การติดตามผู้ติดต่อ และแนวทางปฏิบัติอื่นๆ ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลที่ถูกต้อง

อ่านเพิ่มเติม: เหตุผลสำคัญ 6 ประการว่าทำไมคุณควรเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

แนวโน้มในอนาคตสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

อนาคตขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพราะทุกบริษัททำงานอย่างหนักเพื่อสำรวจทะเลข้อมูลนั้น อย่างที่เราทราบกันดีว่าระบบอัตโนมัติกำลังมา ด้วยระบบอัตโนมัติมาพร้อมกับบริการใหม่ๆ การรวบรวมข้อมูลที่ดีขึ้น การประมวลผลไคลเอ็นต์ที่ดีขึ้น และการจัดการลูกค้าที่ดีขึ้น ดังนั้น ความต้องการจะยังคงเพิ่มขึ้นทุกวัน และเมื่อบริษัทอินเดียและบริษัทต่างประเทศเพิ่มมากขึ้น ความคลั่งไคล้ในข้อมูลใหม่ก็จะเพิ่มขึ้น

โซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงและปัญญาประดิษฐ์ยุคใหม่ต้องการข้อมูลหลายพัน GB และอาจเติบโตเป็นล้านและหลายพันล้านในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เรากำลังประสบกับประสิทธิภาพการประมวลผลที่ก้าวกระโดดอย่างควอนตัม ซึ่งส่งผลให้ปริมาณการใช้และการสร้างข้อมูลเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ งานในภาคส่วนเหล่านี้ก็จะเพิ่มขึ้นเช่นกัน ทุกอุตสาหกรรมต่างมองหาการรวมระบบเก่าของตนเข้ากับเทคโนโลยียุคใหม่ และด้วยเหตุนี้จึงต้องมองหาผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์

บทบาทของนักวิทยาศาสตร์การตัดสินใจในอินเดีย

บทบาทของนักวิทยาศาสตร์ด้านการตัดสินใจคือการให้ความสำคัญกับค่านิยมเป็นหลัก และสิ่งที่ลูกค้าต้องการในอนาคต และทำการตัดสินใจที่ดีที่สุดสำหรับสิ่งเดียวกัน

ตัวอย่างเช่น สมมติว่ามีแนวโน้มใหม่ในตลาดในการพัฒนาแอพใหม่และจัดการเว็บไซต์ส่วนหน้าและส่วนหลังโดยใช้ typescript แทน javascript นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเหล่านี้สามารถเข้าถึงข้อมูลที่สร้างโดยสถาบันอื่น ๆ เกี่ยวกับผลกระทบของการเปลี่ยนจาวาสคริปต์เป็น typescript

จากรายงานและการวิเคราะห์ดังกล่าว พวกเขาสามารถขอให้บริษัทเพิ่มทักษะหรือเพิ่มทักษะให้กับทุกคนที่ใช้เทคโนโลยีเหล่านี้เพื่อพิจารณาแนวทางใหม่ของพวกเขา นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั่วโลกทำงานที่สำคัญบางอย่างสำหรับองค์กรใดๆ รวมถึงข้อมูลเชิงลึก การสร้างการวิเคราะห์ และอื่นๆ อีกมากมาย อย่างไรก็ตาม เพื่อช่วยให้องค์กรใช้การวิเคราะห์ได้ พวกเขาต้องการนักวิทยาศาสตร์ด้านการตัดสินใจ

ผลกระทบทางธุรกิจของนักวิทยาศาสตร์การตัดสินใจ

ปัญหา

ปัญหาทางธุรกิจคือสิ่งที่นักวิทยาศาสตร์ตัดสินใจขั้นสุดท้าย วิธีเดียวที่จะแก้ไขปัญหานี้คือการพัฒนามุมมองธุรกิจแบบ 360 องศา วิเคราะห์ข้อมูลควบคู่ไปกับสถานการณ์ของอุตสาหกรรม พยายามเรียนรู้ และค้นพบวิธีการแสดงภาพแบบใหม่เพื่อถ่ายทอดผลลัพธ์และการตัดสินใจอย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

ความคาดหวัง

ในฐานะนักวิทยาศาสตร์ด้านการตัดสินใจ คุณจะถูกคาดหวังให้ทำงานกับแหล่งข้อมูลและอินพุตต่างๆ ที่เลือกไว้

การตัดสินใจ

การตัดสินใจเหล่านี้มีบทบาทเชิงนวัตกรรมในอุตสาหกรรมและสามารถกำหนดอนาคตของบางองค์กรได้ ซึ่งรวมถึงการก้าวไปข้างหน้าด้วยการแก้ปัญหาของบริษัทที่สามารถเพิ่มรายได้ สร้างโอกาสในการเติบโตในอนาคต และสร้างการรับรู้เกี่ยวกับแบรนด์ ในขณะเดียวกัน แนวทางแก้ไขปัญหาเหล่านี้น่าจะสามารถหาหนทางสำหรับการเติบโตในอนาคตได้

นักวิทยาศาสตร์ด้านการตัดสินใจมองว่าข้อมูลเป็นปัญหาทางธุรกิจและพยายามแก้ไข พวกเขาได้รับการหล่อเลี้ยงและให้คุณค่าอย่างดีในองค์กรใด ๆ เนื่องจากความเข้าใจในธุรกิจ พวกเขาทำการตัดสินใจที่ส่งผลกระทบต่อระบบนิเวศของบริษัท และตระหนักดีถึงวิสัยทัศน์และพันธกิจของสถาบัน

การ ชำระเงิน: การวิเคราะห์ธุรกิจ Vs ระบบธุรกิจอัจฉริยะ: ความแตกต่างระหว่าง BA & BI

เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์การตัดสินใจและทักษะในอินเดีย

เงินเดือนของนักวิทยาศาสตร์การตัดสินใจในอินเดีย

อาชีพนี้สามารถขับเคลื่อนไปในทิศทางที่ถูกต้องด้วยเงินเดือนก้อนโต เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ด้านการตัดสินใจโดยเฉลี่ยในอินเดียแตกต่างจาก 8 แสนถึง 13 แสนล้าน ประมาณ 85% ของงานในภาคนี้

ส่วนที่เหลืออีก 15% อยู่ในช่วง 15 ถึง 40 แสนล้าน ขึ้นอยู่กับทักษะและความเชี่ยวชาญของคุณในอุตสาหกรรม

กลุ่มอายุประกอบด้วยอายุ 21-26 ปี ซึ่งคิดเป็น 65% ของกำลังแรงงานทั้งหมดในโดเมนนี้ และ 25% ในกลุ่มอายุ 26-31 ปี และส่วนที่เหลือ 10% ที่มีอายุมากกว่า 36 ปี

จากข้อมูลของ Glassdoor เงินเดือนเฉลี่ยสำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านการตัดสินใจในอินเดียอยู่ที่ประมาณ Rs. 7,35,464 ในบังกาลอร์ Flipkart หนึ่งในบริษัทที่ใหญ่ที่สุดของอินเดียเสนอบทบาทนี้ประมาณ 22 แสนล้าน

ทักษะที่จำเป็นสำหรับตลาดปัจจุบัน

ทักษะที่จำเป็นสำหรับเงินเดือนนักวิทยาศาสตร์การตัดสินใจที่ดีที่สุดในอินเดีย ได้แก่ -

• SAS ที่มีการเจาะตลาดประมาณ 63%
• การวิเคราะห์ธุรกิจด้วยพนักงานประมาณ 50% ที่มีทักษะอย่างมีประสิทธิภาพในโดเมนนี้
• 50% ใน SQL, ประมาณ 38% ในภาษาโปรแกรม R,
• 25% ในการวิเคราะห์ การวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างแบบจำลองทางสถิติ

ทักษะเหล่านี้สามารถช่วยให้คุณสำรวจมิติใหม่ๆ ในโดเมนนี้ และช่วยให้คุณได้งานที่ยอดเยี่ยมในบริษัทข้ามชาติต่างๆ ทั่วโลก

ชำระเงิน: เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดีย

แพลตฟอร์มสำหรับการพัฒนาทักษะเหล่านี้

เพื่อพัฒนาทักษะเหล่านี้ คุณต้องได้รับความรู้และคำแนะนำเฉพาะอุตสาหกรรม บริษัทในอนาคตจะต้องพึ่งพาข้อมูลที่มีอยู่อย่างเคร่งขรึม Data คือทองคำเสมือนใหม่ เพื่อให้ได้โอกาสในการทำงานกับบริษัทแห่งอนาคตและเตรียมความพร้อมให้กับคุณ upGrad เสนอโปรแกรมเกี่ยวกับเทคโนโลยีล้ำสมัยเหล่านี้กับนักเรียนของเราหลายคนที่ทำงานใน Microsoft, Google, Visa, Amazon และบริษัทอื่นๆ ที่ติดอันดับ Fortune 500 คุณสามารถค้นพบพรสวรรค์ที่แท้จริงของคุณและปลดล็อกศักยภาพที่แท้จริงของคุณด้วยหลักสูตรที่สร้างขึ้นอย่างสวยงามพร้อมข้อมูลอุตสาหกรรมแบบเรียลไทม์และการสนับสนุนตำแหน่ง

ซึ่งรวมถึงหลักสูตรประกาศนียบัตร PG ใน Data Science, Machine Learning และ AI, Machine Learning และ Deep Learning, Machine Learning และ NLP ที่เสนอโดย Indian Institute of Information Technology, Bangalore และข้อมูลจาก Flipkart สร้างอนาคตของคุณให้ปลอดภัยกับเรา และอย่าปล่อยให้ความท้าทายมาหลอกหลอนความฝันของคุณ

หากคุณอยากเรียนรู้เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล ลองดู โปรแกรม Executive PG ของ IIIT-B & upGrad ใน Data Science ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 10 รายการ เวิร์กช็อปภาคปฏิบัติจริง การให้คำปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม 1 -on-1 พร้อมที่ปรึกษาในอุตสาหกรรม การเรียนรู้มากกว่า 400 ชั่วโมงและความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ