Salário de cientista de decisão na Índia em 2022 [para calouros e experientes]

Houve um grande boom de dados na última década. Tudo, desde pequenos dispositivos portáteis, incluindo smartphones a computadores quânticos, estamos a caminho de redescobrir vidas que serão alimentadas por dados e pelas informações geradas por eles. E para converter esses dados em informações críticas, precisamos de muito trabalho, análise e paixão.

Alguns trabalhos neste campo incluem cientistas de dados, cientistas de decisão, analistas, pesquisadores e pesquisadores de marketing de crescimento. Embora existam muitos termos como cientistas de dados, que soam um pouco familiares, mas são incrivelmente diferentes, isso cria muita confusão. Muitos deles você pode nem ter ouvido falar sobre o trabalho de cientista de decisão. A diferença está na maneira como eles abordam um problema.

Os cientistas de decisão pensam nos dados como uma ferramenta para tomar decisões para melhor atender aos requisitos de negócios apresentados pelo setor e pelas partes interessadas. Um Cientista de Dados sempre tenta encontrar insights e relacionamentos nos dados por meio de estatísticas.

Os cientistas de decisão também trabalham com o mesmo princípio. Eles procuram insights sobre dados e tomam decisões na mão. Por exemplo, em qual segmento específico da sociedade focar, a faixa etária em que focar, a maneira ideal e eficiente de usar o orçamento anual e analisar como as decisões anteriores impactaram o negócio.

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Aqui estão pontos úteis para ajudá-lo a aprender e explorar mais sobre este perfil de trabalho

1. Definição: Esta é uma aplicação de técnicas quantitativas complexas para aprender e explorar dados para facilitar o melhor processo de tomada de decisão.

2. Objetivo deste Domínio: Isso nos permite obter insights baseados em dados sobre problemas e desafios do mundo real que uma empresa enfrenta. Também ajuda na aplicação dos elementos das ciências cognitivas para planejamento e desenvolvimento de políticas.

Dados: Também denominados como o próximo ouro, os dados, se gerados em quantidades adequadas por profissionais, podem ser um divisor de águas para qualquer empresa. Isso pode salvá-los de perdas, identificando áreas de geração de receita escassas e pode obter lucros enormes concentrando-se mais nas áreas de receita massiva e geradoras de lucro.

3. Campo de aplicações: As aplicações para a ciência da decisão são infinitas.

4. Negócios e Gestão: Esta é uma característica essencial e pode ser muito útil para qualquer empresa. A capacidade de tomar decisões com base em dados em tempo real pode revolucionar o setor porque os dados nunca mentem.

5. Regulação Ambiental : A capacidade de monitorar em tempo real o movimento da flora e da fauna, especialmente as ameaçadas e, em seguida, compartilhar essa informação na melhor apresentação visual pode impactar as massas e nos ajudar a alcançar o objetivo da harmonia biológica.

6. Direito e Educação: A educação pode ser impactada por relatórios pontuais de realizações e fracassos dos alunos, ajudando-nos a escolher as áreas a serem focalizadas e exploradas. Isso leva ao desenvolvimento global de um aluno.

7. Regulamentação Ambiental: À medida que enfrentamos um momento devastador com bilhões de pessoas afetadas financeira, física e mentalmente, medidas rigorosas são iminentes. Mas esses tipos de cenários podem ser evitados por regulamentos ambientais rigorosos e monitoramento de dados em tempo real, rastreamento de contatos e outras práticas alimentadas pelo uso correto de dados.

Leia mais: 6 principais razões pelas quais você deve se tornar um cientista de dados

A tendência futura para cientistas de dados

O futuro é orientado por dados porque todas as empresas estão trabalhando duro para explorar esse mar de informações. Como todos sabemos, a automação está chegando. Com a automação vêm novos serviços, melhor coleta de dados, melhor processamento de clientes e melhor atendimento ao cliente. Portanto, a demanda continuará aumentando dia a dia e, à medida que mais empresas indianas e internacionais se expandem, a mania por novos dados aumentará.

As soluções de aprendizado de máquina e Inteligência Artificial da nova era exigem milhares de GB de dados e podem crescer para milhões e bilhões nos próximos anos. Estamos experimentando um salto quântico no desempenho da computação, que resultou em um aumento exponencial no consumo e geração de dados. Os empregos nesses setores também devem aumentar. Todo setor está procurando integrar seus sistemas antigos com uma nova geração de tecnologia e, portanto, está procurando profissionais experientes.

Papel dos cientistas de decisão na Índia

O papel dos cientistas de decisão é focar principalmente nos valores, e no que o cliente deseja no futuro e toma as melhores decisões para o mesmo.

Por exemplo, vamos supor que há uma nova tendência no mercado de desenvolver novos aplicativos e gerenciar sites front-end e back-end usando typescript em vez de javascript. Esses cientistas de dados podem acessar os dados gerados por outras instituições sobre o impacto de sua transição de javascript para typescript.

Com base nesse relatório e análise, eles podem pedir à empresa que requalifique ou requalifique todos que trabalham nessas tecnologias para reconsiderar sua abordagem. Os cientistas de dados em todo o mundo realizam um trabalho significativo para qualquer organização, incluindo insights de dados, criação de análises e muito mais. Ainda assim, para ajudar a organização a consumir análises, eles precisam de cientistas de decisão.

Impactos nos negócios dos cientistas de decisão

Problema

O problema de negócios é a coisa final em que os cientistas de decisão trabalham. A única maneira de resolver esse problema é desenvolver uma visão 360 graus do negócio, analisar os dados junto com a situação do setor, tentar aprender e descobrir novos métodos de visualização para transmitir o resultado e as decisões de forma mais eficaz.

Expectativas

Como cientista de decisão, espera-se que você trabalhe em várias fontes de dados e entradas selecionadas.

Decisões

Essas decisões desempenham um papel inovador na indústria e podem moldar o futuro de algumas organizações. Isso inclui avançar com uma solução para os problemas da empresa que podem aumentar a receita, gerar possibilidades de crescimento futuro e aumentar a conscientização sobre a marca. Ao mesmo tempo, essas soluções devem ser capazes de encontrar caminhos para o crescimento futuro.

O cientista de decisão vê os dados como um problema de negócios e tenta resolvê-lo. Eles são bem nutridos e valorizados em qualquer organização por causa de sua compreensão do negócio. Eles tomam decisões que impactam o ecossistema da empresa e conhecem bem a visão e a missão da instituição.

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Salário e habilidades do cientista de decisão na Índia

Salário de um cientista de decisão na Índia

Este trabalho pode impulsionar sua carreira na direção certa com um salário robusto. O salário médio dos cientistas de decisão na Índia varia de 8 lakhs a 13 lakhs para cerca de 85% dos empregos neste setor.

Os 15% restantes estão na faixa de 15 a 40 lakhs, dependendo de suas habilidades e conhecimentos na indústria.

A faixa etária inclui 21-26 anos, perfazendo 65% da força de trabalho total neste domínio e 25% na faixa etária de 26 a 31 anos e o restante 10% acima de 36 anos.

De acordo com a Glassdoor, o salário médio para cientistas de decisão na Índia é de cerca de Rs. 7.35.464 em Bangalore. Uma das maiores empresas da Índia, a Flipkart, oferece cerca de 22 lakh para esta função.

Competências essenciais para o mercado atual

As habilidades essenciais para o melhor salário de cientista de decisão na Índia incluem

• SAS com cerca de 63% de penetração no mercado,
• Análise de negócios com cerca de 50% da força de trabalho efetivamente qualificada neste domínio,
• 50% em SQL, cerca de 38% em linguagem de programação R,
• 25% em Analytics, Análise de Dados e Modelagem Estatística.

Essas habilidades podem ajudá-lo a explorar novas dimensões neste domínio e ajudá-lo a conseguir um excelente emprego em várias corporações multinacionais ao redor do mundo.

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Uma plataforma para desenvolver essas habilidades

Para desenvolver essas habilidades, você precisa obter conhecimento e orientação específicos do setor. As empresas do futuro dependerão solenemente de dados para existir. Os dados são o novo ouro virtual. Para ter a oportunidade de trabalhar com empresas do futuro e prepará-lo, o upGrad oferece programas nessas tecnologias de ponta com muitos de nossos alunos trabalhando na Microsoft, Google, Visa e Amazon e muitas outras empresas da Fortune 500. Você pode descobrir seu verdadeiro talento e desbloquear seu verdadeiro potencial com cursos lindamente elaborados com entradas do setor em tempo real e suporte para colocação.

Isso inclui o curso de diploma PG em Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina e IA, Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo, Aprendizado de Máquina e PNL oferecido pelo Instituto Indiano de Tecnologia da Informação, Bangalore, e informações do setor da Flipkart. Garanta seu futuro conosco e não deixe os desafios assombrarem seus sonhos.

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