Заработная плата специалиста по принятию решений в Индии в 2022 году [для новичков и опытных]

В последнее десятилетие произошел массовый бум данных. Все, от небольших портативных устройств, включая смартфоны, до квантовых компьютеров, мы находимся на пути к тому, чтобы заново открыть для себя жизнь, которая будет подпитываться данными и генерируемой ими информацией. И чтобы преобразовать эти данные в эту важную информацию, нам нужно много тяжелой работы, анализа и страсти.

Несколько вакансий в этой области включают специалистов по данным, специалистов по принятию решений, аналитиков, исследователей и исследователей маркетинга роста. Несмотря на то, что существует множество терминов, таких как специалисты по данным, которые кажутся немного знакомыми, но совершенно разными, это создает много путаницы. О многих из них вы, возможно, даже не слышали о работе специалиста по принятию решений. Разница заключается в том, как они подходят к проблеме.

Ученые, принимающие решения, рассматривают данные как инструмент для принятия решений, которые наилучшим образом соответствуют бизнес-требованиям, предъявляемым отраслью и заинтересованными сторонами. Data Scientist всегда пытается найти понимание и взаимосвязь в данных с помощью статистики.

Ученые, принимающие решения, также работают по тому же принципу. Они ищут информацию в данных и принимают решения на месте. Например, на какой именно сегмент общества следует ориентироваться, на какую возрастную группу ориентироваться, как оптимально и эффективно использовать годовой бюджет, а также проанализировать, как предыдущие решения повлияли на бизнес.

Изучайте онлайн-курсы по науке о данных от лучших университетов мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Вот полезные моменты, которые помогут вам узнать и изучить больше об этом профиле работы

1. Определение: это применение сложных количественных методов для изучения и изучения данных для облегчения процесса принятия наилучших решений.

2. Цель этого домена: это позволяет нам на основе данных понять реальные проблемы и проблемы, с которыми сталкивается компания. Это также помогает в применении элементов когнитивных наук для планирования и разработки политики.

Данные. Эти данные , которые также называют следующим золотом, если их генерировать в достаточном количестве профессионалы, могут изменить правила игры для любой компании. Это может уберечь их от убытков за счет выявления областей, приносящих скудный доход, и может получить огромную прибыль, сосредоточив внимание на областях, приносящих огромные доходы и прибыль.

3. Область применения. Область применения науки принятия решений безгранична.

4. Бизнес и управление. Это важная черта, которая может быть очень полезна для любой компании. Возможность принимать решения на основе данных в режиме реального времени может произвести революцию в отрасли, поскольку данные никогда не лгут.

5. Регулирование окружающей среды . Возможность отслеживать в режиме реального времени перемещение флоры и фауны, особенно находящихся под угрозой исчезновения, а затем делиться этой информацией в наилучшем визуальном представлении может повлиять на массы и помочь нам достичь цели биологической гармонии.

6. Право и образование. На образование могут влиять своевременные отчеты о достижениях и неудачах учащихся, что помогает нам выбрать области, на которых следует сосредоточиться и изучить. Это способствует общему развитию ученика.

7. Регулирование окружающей среды: поскольку мы сталкиваемся с разрушительным временем, когда миллиарды людей пострадали финансово, физически и умственно, неизбежны строгие меры. Но таких сценариев можно избежать с помощью строгих экологических норм и мониторинга данных в режиме реального времени, отслеживания контактов и других методов, основанных на правильном использовании данных.

Подробнее: 6 главных причин, по которым вам стоит стать специалистом по данным

Будущая тенденция для специалистов по данным

Будущее зависит от данных, потому что каждая компания усердно работает над изучением этого моря информации. Как мы все знаем, грядет автоматизация. С автоматизацией приходят новые услуги, улучшается сбор данных, улучшается обработка клиентов и улучшается работа с клиентами. Следовательно, спрос будет продолжать расти день ото дня, и по мере расширения индийских и международных компаний будет расти повальное увлечение новыми данными.

Решениям машинного обучения и искусственного интеллекта новой эры требуются тысячи ГБ данных, и в ближайшие годы они могут вырасти до миллионов и миллиардов. Мы переживаем квантовый скачок в производительности вычислений, что привело к экспоненциальному увеличению потребления и генерации данных. Ожидается, что количество рабочих мест в этих секторах также увеличится. Каждая отрасль стремится интегрировать свои старые системы с технологиями нового поколения и, следовательно, нуждается в опытных профессионалах.

Роль специалистов по принятию решений в Индии

Роль ученых, принимающих решения, заключается в том, чтобы сосредоточиться в основном на ценностях и на том, что клиент хочет в будущем, и принимать наилучшие решения для этого.

Например, предположим, что на рынке появилась новая тенденция разрабатывать новые приложения и управлять внешними и внутренними веб-сайтами с использованием машинописного текста вместо javascript. Эти специалисты по данным могут получить доступ к данным, созданным другими учреждениями, о влиянии их перехода с javascript на машинописный текст.

На основе этого отчета и анализа они могут попросить компанию переквалифицировать или повысить квалификацию всех, кто работает над этими технологиями, чтобы пересмотреть свой подход. Специалисты по данным во всем мире выполняют важную работу для любой организации, включая анализ данных, создание аналитики и многое другое. Тем не менее, чтобы помочь организации использовать аналитику, им нужны специалисты по принятию решений.

Влияние ученых, принимающих решения, на бизнес

Проблема

Бизнес-проблема — это конечная вещь, над которой работают ученые, принимающие решения. Единственный способ решить эту проблему — разработать 360-градусный взгляд на бизнес, анализировать данные вместе с ситуацией в отрасли, пытаться учиться и открывать новые методы визуализации для более эффективной передачи результата и решений.

Ожидания

Как ученый, принимающий решения, вы должны будете работать с различными источниками данных и выбранными входными данными.

Решения

Эти решения играют инновационную роль в отрасли и могут определить будущее некоторых организаций. Это включает в себя продвижение вперед с решением проблем компании, которые могут увеличить доход, создать возможности для будущего роста и повысить осведомленность о бренде. В то же время эти решения должны быть в состоянии найти возможности для будущего роста.

Специалист по принятию решений рассматривает данные как бизнес-проблему и пытается ее решить. Их хорошо воспитывают и ценят в любой организации из-за их понимания бизнеса. Они принимают решения, влияющие на экосистему компании, и хорошо осведомлены о видении и миссии учреждения.

Checkout: бизнес-анализ и бизнес-аналитика: различия между BA и BI

Заработная плата и навыки специалиста по принятию решений в Индии

Заработная плата ученого-решения в Индии

Эта работа может продвинуть вашу карьеру в правильном направлении с солидной зарплатой. Средняя зарплата ученых, принимающих решения, в Индии колеблется от 8 до 13 лакхов примерно для 85% рабочих мест в этом секторе.

Остальные 15% составляют от 15 до 40 лакхов в зависимости от ваших навыков и опыта в отрасли.

Возрастная группа включает 21-26 лет, что составляет 65% от общей численности рабочей силы в этой области и 25% в возрастной группе от 26 до 31 года, а остальные 10% старше 36 лет.

По данным Glassdoor, средняя зарплата специалистов по принятию решений в Индии составляет около рупий. 7 35 464 человека в Бангалоре. Одна из крупнейших фирм Индии, Flipkart, предлагает за эту роль около 22 лакхов.

Необходимые навыки для текущего рынка

Основные навыки для лучшей зарплаты ученого-решения в Индии включают:

• SAS с проникновением на рынок около 63%,
• Бизнес-аналитика, около 50% сотрудников которой эффективно работают в этой области,
• 50% на SQL, около 38% на языке программирования R,
• 25% в области аналитики, анализа данных и статистического моделирования.

Эти навыки могут помочь вам открыть новые грани в этой области и найти отличную работу в различных транснациональных корпорациях по всему миру.

Оформить заказ: зарплата специалиста по данным в Индии

Платформа для развития этих навыков

Чтобы развить эти навыки, вам необходимо получить отраслевые знания и рекомендации. Существование компаний будущего будет серьезно зависеть от данных. Данные — это новое виртуальное золото. Чтобы получить возможность работать с фирмами будущего и подготовить вас, upGrad предлагает программы по этим передовым технологиям, многие из наших студентов работают в Microsoft, Google, Visa, Amazon и многих других компаниях из списка Fortune 500. Вы можете раскрыть свой настоящий талант и раскрыть свой истинный потенциал с помощью прекрасно разработанных курсов с отраслевой информацией в режиме реального времени и поддержкой трудоустройства.

К ним относятся курс диплома PG по науке о данных, машинному обучению и искусственному интеллекту, машинному обучению и глубокому обучению, машинному обучению и НЛП, предлагаемый Индийским институтом информационных технологий в Бангалоре, и отраслевой вклад от Flipkart. Обеспечьте свое будущее вместе с нами и не позволяйте испытаниям преследовать ваши мечты.

Если вам интересно узнать о науке о данных, ознакомьтесь с программой IIIT-B & upGrad Executive PG по науке о данных , которая создана для работающих профессионалов и предлагает более 10 тематических исследований и проектов, практические семинары, наставничество с отраслевыми экспертами, 1 -на-1 с отраслевыми наставниками, более 400 часов обучения и помощи в трудоустройстве в ведущих фирмах.