Salaire de Decision Scientist en Inde en 2022 [Pour les étudiants de première année et expérimentés]

Il y a eu un boom massif des données au cours de la dernière décennie. Des petits appareils portables, en passant par les smartphones aux ordinateurs quantiques, nous sommes en passe de redécouvrir des vies qui seront alimentées par les données et les informations générées par celles-ci. Et pour convertir ces données en cette information essentielle, nous avons besoin de beaucoup de travail, d'analyse et de passion.

Quelques emplois dans ce domaine incluent des scientifiques des données, des scientifiques de la décision, des analystes, des chercheurs et des chercheurs en marketing de croissance. Bien qu'il existe de nombreux termes tels que data scientists, qui semblent un peu familiers mais qui sont incroyablement différents, cela crée beaucoup de confusion. Pour beaucoup d'entre eux, vous n'avez peut-être même pas entendu parler du travail de scientifique décisionnel. La différence réside dans la façon dont ils abordent un problème.

Les scientifiques de la décision considèrent les données comme un outil pour prendre des décisions afin de répondre au mieux aux exigences commerciales posées par l'industrie et les parties prenantes. Un Data Scientist essaie toujours de trouver des informations et des relations dans les données via des statistiques.

Les Decision Scientists travaillent également sur le même principe. Ils recherchent des informations sur les données et prennent des décisions à portée de main. Par exemple, sur quel segment particulier de la société se concentrer, le groupe d'âge sur lequel se concentrer, la manière optimale et efficace d'utiliser le budget annuel et analyser l'impact des décisions précédentes sur l'entreprise.

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Voici des points utiles pour vous aider à en savoir plus sur ce profil de poste

1. Définition : Il s'agit d'une application de techniques quantitatives complexes pour apprendre et explorer des données afin de faciliter le meilleur processus de prise de décision.

2. Objectif de ce domaine : cela nous permet d'obtenir des informations basées sur les données sur les problèmes et les défis du monde réel auxquels une entreprise est confrontée. Il aide également à l'application des éléments des sciences cognitives pour la planification et l'élaboration des politiques.

Données : également appelées le prochain or, les données, si elles sont générées en quantités adéquates par des professionnels, peuvent changer la donne pour n'importe quelle entreprise. Cela peut leur éviter des pertes en identifiant les zones peu génératrices de revenus et peut récolter d'énormes profits en se concentrant davantage sur les zones génératrices de revenus et de profits massifs.

3. Champ d'applications : Les applications pour la science de la décision sont infinies.

4. Commerce et gestion : il s'agit d'un trait essentiel qui peut être très utile pour toute entreprise. La capacité à prendre des décisions sur des données en temps réel peut révolutionner l'industrie car les données ne mentent jamais.

5. Régulation de l'environnement : La capacité de surveiller les mouvements en temps réel de la flore et de la faune, en particulier celles en voie de disparition, puis de partager ces informations dans la meilleure présentation visuelle peut avoir un impact sur les masses et nous aider à atteindre l'objectif d'harmonie biologique.

6. Droit et éducation : l'éducation peut être affectée par des rapports ponctuels sur les réussites et les échecs des élèves, ce qui nous aide à choisir les domaines sur lesquels nous concentrer et explorer. Cela conduit au développement global d'un étudiant.

7. Réglementation environnementale : Alors que nous sommes confrontés à une période dévastatrice avec des milliards de personnes affectées financièrement, physiquement et mentalement, des mesures strictes sont imminentes. Mais ces types de scénarios peuvent être évités grâce à des réglementations environnementales strictes et à la surveillance des données en temps réel, à la recherche des contacts et à d'autres pratiques alimentées par l'utilisation correcte des données.

Lire la suite : Les 6 principales raisons pour lesquelles vous devriez devenir un scientifique des données

La tendance future pour les scientifiques des données

L'avenir est axé sur les données, car chaque entreprise travaille dur pour explorer cette mer d'informations. Comme nous le savons tous, l'automatisation arrive. L'automatisation s'accompagne de nouveaux services, d'une meilleure collecte de données, d'un meilleur traitement des clients et d'une meilleure gestion des clients. Par conséquent, la demande continuera d'augmenter de jour en jour, et à mesure que de plus en plus d'entreprises indiennes et internationales se développeront, l'engouement pour les nouvelles données augmentera.

Les solutions d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle du nouvel âge nécessitent des milliers de Go de données et pourraient atteindre des millions et des milliards dans les années à venir. Nous vivons un saut quantique dans les performances informatiques, qui a entraîné une augmentation exponentielle de la consommation et de la génération de données. Les emplois dans ces secteurs devraient également augmenter. Chaque industrie cherche à intégrer ses anciens systèmes à une nouvelle génération de technologies et recherche donc des professionnels expérimentés.

Rôle des scientifiques de la décision en Inde

Le rôle des scientifiques de la décision est de se concentrer principalement sur les valeurs et sur ce que le client veut à l'avenir et de prendre les meilleures décisions pour le même.

Par exemple, supposons qu'il y ait une nouvelle tendance sur le marché pour développer de nouvelles applications et gérer des sites Web frontaux et principaux en utilisant du tapuscrit au lieu de javascript. Ces data scientists peuvent accéder aux données générées par d'autres institutions sur l'impact de leur passage du javascript au dactylographié.

Sur la base de ce rapport et de cette analyse, ils peuvent demander à l'entreprise de requalifier ou de perfectionner tous ceux qui travaillent sur ces technologies pour reconsidérer leur approche. Les scientifiques des données du monde entier effectuent un travail important pour n'importe quelle organisation, y compris des informations sur les données, la création d'analyses et bien plus encore. Pourtant, pour aider l'organisation à consommer des analyses, elle a besoin de scientifiques décisionnels.

Impacts commerciaux des scientifiques de la décision

Problème

Le problème commercial est la chose ultime sur laquelle travaillent les scientifiques de la décision. La seule façon de résoudre ce problème est de développer une vision à 360 degrés de l'entreprise, d'analyser les données ainsi que la situation de l'industrie, d'essayer d'apprendre et de découvrir de nouvelles méthodes de visualisation pour transmettre plus efficacement le résultat et les décisions.

Attentes

En tant que scientifique décisionnel, on s'attendrait à ce que vous travailliez sur diverses sources de données et entrées sélectionnées.

Les décisions

Ces décisions jouent un rôle novateur dans l'industrie et peuvent façonner l'avenir de certaines organisations. Cela inclut d'aller de l'avant avec une solution aux problèmes de l'entreprise qui peut augmenter les revenus, générer des possibilités de croissance future et faire connaître la marque. Dans le même temps, ces solutions doivent pouvoir trouver des pistes de croissance future.

Le décideur considère les données comme un problème commercial et essaie de le résoudre. Ils sont bien nourris et valorisés dans toute organisation en raison de leur compréhension de l'entreprise. Ils prennent des décisions qui impactent l'écosystème de l'entreprise et connaissent bien la vision et la mission de l'institution.

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Salaire et compétences de Decision Scientist en Inde

Salaire d'un décisionnaire en Inde

Ce travail peut propulser votre carrière dans la bonne direction avec un salaire élevé. Le salaire moyen des scientifiques de décision en Inde varie de 8 lakhs à 13 lakhs pour environ 85% des emplois dans ce secteur.

Les 15% restants se situent entre 15 et 40 lakhs selon vos compétences et votre expertise dans l'industrie.

La tranche d'âge comprend les 21-26 ans qui représentent 65% de l'effectif total dans ce domaine et 25% dans la tranche d'âge 26-31 ans et le reste 10% au-delà de 36 ans.

Selon Glassdoor, le salaire moyen des scientifiques de la décision en Inde est d'environ Rs. 7,35,464 à Bangalore. L'une des plus grandes entreprises indiennes, Flipkart, propose environ 22 Lakh pour ce rôle.

Compétences essentielles pour le marché actuel

Les compétences essentielles pour le meilleur salaire de scientifique décisionnel en Inde comprennent-

• SAS avec environ 63% de pénétration sur le marché,
• Business analytics avec environ 50% d'effectifs effectivement qualifiés dans ce domaine,
• 50% en SQL, environ 38% en langage de programmation R,
• 25 % en analyse, analyse de données et modélisation statistique.

Ces compétences peuvent vous aider à explorer de nouvelles dimensions dans ce domaine et vous aider à décrocher un excellent emploi dans diverses sociétés multinationales du monde entier.

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Une plateforme pour développer ces compétences

Pour développer ces compétences, vous devez acquérir des connaissances et des conseils spécifiques à l'industrie. Les entreprises du futur dépendront solennellement des données pour exister. Les données sont le nouvel or virtuel. Pour avoir l'opportunité de travailler avec des entreprises du futur et vous préparer, upGrad propose des programmes sur ces technologies de pointe avec nombre de nos étudiants travaillant chez Microsoft, Google, Visa et Amazon et de nombreuses autres entreprises Fortune 500. Vous pouvez découvrir votre vrai talent et libérer votre véritable potentiel grâce à des cours magnifiquement conçus avec des contributions de l'industrie en temps réel et un support de placement.

Ceux-ci incluent le cours de diplôme PG en science des données, apprentissage automatique et IA, apprentissage automatique et apprentissage en profondeur, apprentissage automatique et NLP offert par l'Institut indien des technologies de l'information, Bangalore, et la contribution de l'industrie de Flipkart. Sécurisez votre avenir avec nous et ne laissez pas les défis hanter vos rêves.

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