Salariul unui om de știință decizional în India în 2022 [pentru cei proaspăți și cu experiență]

A existat un boom masiv de date în ultimul deceniu. De la dispozitive portabile mici, inclusiv smartphone-uri la computere cuantice, suntem pe cale de a redescoperi vieți în care vom fi alimentați de date și de informațiile generate de acestea. Și pentru a converti aceste date în acea informație critică, avem nevoie de multă muncă, analiză și pasiune.

Câteva locuri de muncă din acest domeniu includ oameni de știință de date, oameni de știință de decizie, analiști, cercetători și cercetători de marketing de creștere. Deși există mulți termeni, cum ar fi cercetătorii de date, care sună puțin familiar, dar sunt incredibil de diferiți, creează multă confuzie. Mulți dintre ei s-ar putea să nu ați auzit nici măcar despre meseria de cercetător de decizie. Diferența constă în modul în care abordează o problemă.

Oamenii de știință decizional consideră datele ca pe un instrument de luare a deciziilor care să se potrivească cel mai bine cerințelor de afaceri impuse de industrie și de părțile interesate. Un Data Scientist încearcă întotdeauna să găsească perspective și relații în date prin intermediul statisticilor.

Decision Oamenii de știință lucrează, de asemenea, pe același principiu. Ei caută informații despre date și iau decizii la îndemână. De exemplu, pe ce anumit segment al societății să se concentreze, grupa de vârstă pe care să se concentreze, modalitatea optimă și eficientă de a utiliza bugetul anual și de a analiza modul în care deciziile anterioare au afectat afacerea.

Învață cursuri online de știință a datelor de la cele mai bune universități din lume. Câștigă programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a-ți accelera cariera.

Iată puncte utile pentru a vă ajuta să aflați și să explorați mai multe despre acest profil de post

1. Definiție: Aceasta este o aplicare a unor tehnici cantitative complexe pentru a învăța și a explora date pentru a facilita cel mai bun proces de luare a deciziilor.

2. Scopul acestui domeniu: Acest lucru ne permite să avem perspective bazate pe date asupra problemelor și provocărilor din lumea reală cu care se confruntă o companie. De asemenea, ajută la aplicarea elementelor științelor cognitive pentru planificare și dezvoltarea politicilor.

Date: Denumite și următorul aur, datele, dacă sunt generate în cantități adecvate de profesioniști, pot schimba jocul pentru orice companie. Acest lucru îi poate salva de pierderi prin identificarea zonelor generatoare de venituri slabe și poate obține profituri enorme concentrându-se mai mult pe zonele generatoare de venituri masive și profit.

3. Domeniu de aplicații: Aplicațiile pentru știința deciziei sunt nesfârșite.

4. Afaceri și management: Aceasta este o trăsătură esențială și poate fi de mare ajutor pentru orice companie. Capacitatea de a lua decizii privind datele în timp real poate revoluționa industria, deoarece datele nu mint niciodată.

5. Reglementarea mediului : Capacitatea de a monitoriza în timp real mișcarea florei și faunei, în special a celor pe cale de dispariție și apoi împărtășirea acelei informații în cea mai bună prezentare vizuală poate avea impact asupra maselor și ne poate ajuta să atingem obiectivul armoniei biologice.

6. Drept și educație: Educația poate fi influențată de rapoartele la timp ale realizărilor și eșecurilor elevilor, ajutându-ne să alegem domeniile pe care să ne concentrăm și să le explorăm. Acest lucru duce la dezvoltarea generală a unui student.

7. Reglementarea mediului: Pe măsură ce ne confruntăm cu o perioadă devastatoare, cu miliarde de oameni afectați financiar, fizic și psihic, sunt iminente măsuri stricte. Dar aceste tipuri de scenarii pot fi evitate prin reglementări stricte de mediu și prin monitorizarea datelor în timp real, urmărirea contactelor și alte practici alimentate de utilizarea corectă a datelor.

Citește mai mult: Top 6 motive pentru care ar trebui să devii un Data Scientist

Tendința viitoare pentru cercetătorii de date

Viitorul este bazat pe date, deoarece fiecare companie lucrează din greu pentru a explora acea mare de informații. După cum știm cu toții, automatizarea vine. Odată cu automatizarea, vin noi servicii, o mai bună colectare a datelor, o mai bună procesare a clienților și o mai bună gestionare a clienților. Prin urmare, cererea va continua să crească zi de zi și, pe măsură ce mai multe companii indiene și internaționale se extind, nebunia pentru date noi va crește.

Soluțiile New Age de învățare automată și de inteligență artificială necesită mii de GB de date și ar putea crește la milioane și miliarde în următorii ani. Ne confruntăm cu un salt cuantic în performanța de calcul, care a dus la o creștere exponențială a consumului și a generării de date. Se spune că locurile de muncă din aceste sectoare vor crește și ele. Fiecare industrie caută să-și integreze vechile sisteme cu o nouă generație de tehnologie și, prin urmare, ar căuta profesioniști cu experiență.

Rolul oamenilor de știință decizional în India

Rolul oamenilor de știință în decizie este de a se concentra în principal pe valori și pe ceea ce își dorește clientul în viitor și ia cele mai bune decizii în acest sens.

De exemplu, să presupunem că există o nouă tendință pe piață de a dezvolta noi aplicații și de a gestiona site-uri web front-end și back-end folosind dactilografiat în loc de javascript. Acești oameni de știință de date pot accesa datele generate de alte instituții cu privire la impactul tranziției lor de la javascript la dactilografiat.

Pe baza acelui raport și analiză, aceștia pot cere companiei să recalifice sau să îmbunătățească toți cei care lucrează la aceste tehnologii pentru a-și reconsidera abordarea. Oamenii de știință de date din întreaga lume efectuează o muncă semnificativă pentru orice organizație, inclusiv informații despre date, crearea de analize și multe altele. Totuși, pentru a ajuta organizația să consume analize, au nevoie de oameni de știință care iau decizii.

Impactul asupra afacerilor pe care oamenii de știință au decizii

Problemă

Problema afacerii este lucrul suprem la care lucrează oamenii de știință. Singura modalitate de a aborda această problemă este de a dezvolta o vedere la 360 de grade asupra afacerii, de a analiza datele împreună cu situația industriei, de a încerca să învețe și de a descoperi noi metode de vizualizare pentru a transmite rezultatul și deciziile mai eficient.

Așteptări

În calitate de om de știință, este de așteptat să lucrați la diferite surse de date și intrări selectate.

Deciziile

Aceste decizii joacă un rol inovator în industrie și pot modela viitorul unor organizații. Aceasta include avansarea cu o soluție la problemele companiei care poate crește veniturile, poate genera posibilități de creștere viitoare și poate crește gradul de conștientizare a mărcii. În același timp, aceste soluții ar trebui să poată găsi căi de creștere viitoare.

Omul de știință consideră datele ca pe o problemă de afaceri și încearcă să o rezolve. Sunt bine hrăniți și apreciați în orice organizație datorită înțelegerii lor asupra afacerii. Ei iau decizii care au impact asupra ecosistemului companiei și sunt bine conștienți de viziunea și misiunea instituției.

Checkout: analiză de afaceri vs inteligență de afaceri: diferențe între BA și BI

Salariul și competențele unui om de știință decizional în India

Salariul unui om de știință din India

Acest job vă poate propulsa cariera în direcția corectă cu un salariu consistent. Salariul mediu al oamenilor de știință din India diferă de la 8 la 13 lakhs pentru aproximativ 85% din locurile de muncă din acest sector.

Restul de 15% se află în intervalul de la 15 la 40 de lakhs, în funcție de abilitățile și expertiza dvs. în industrie.

Categoria de vârstă include 21-26 de ani, reprezentând 65% din totalul forței de muncă din acest domeniu și 25% în categoria de vârstă 26-31 de ani, iar restul 10% peste 36 de ani.

Potrivit Glassdoor, salariul mediu pentru oamenii de știință din India este de aproximativ Rs. 7.35.464 în Bangalore. Una dintre cele mai mari firme din India, Flipkart, oferă aproximativ 22 de lakh pentru acest rol.

Abilități esențiale pentru piața actuală

Abilitățile esențiale pentru cel mai bun salariu pentru cel mai bun om de știință din India includ:

• SAS cu o penetrare de aproximativ 63% pe piață,
• Analize de afaceri cu aproximativ 50% forță de muncă calificată efectiv în acest domeniu,
• 50% în SQL, aproximativ 38% în limbajul de programare R,
• 25% în analiză, analiză de date și modelare statistică.

Aceste abilități vă pot ajuta să explorați noi dimensiuni în acest domeniu și să obțineți un loc de muncă excelent în diverse corporații multinaționale de pe tot globul.

Checkout: Salariu Data Scientist în India

O platformă pentru dezvoltarea acestor abilități

Pentru a dezvolta aceste abilități, trebuie să obțineți cunoștințe și îndrumări specifice industriei. Companiile viitorului vor depinde solemn de datele care vor exista. Datele sunt noul aur virtual. Pentru a avea ocazia de a lucra cu firmele viitorului și de a vă pregăti, upGrad oferă programe despre aceste tehnologii de ultimă oră, cu mulți dintre studenții noștri lucrând în Microsoft, Google, Visa și Amazon și în multe alte companii Fortune 500. Vă puteți descoperi adevăratul talent și vă puteți debloca adevăratul potențial cu cursuri frumos concepute, cu contribuții în timp real din industrie și asistență pentru plasare.

Acestea includ cursul de diplomă PG în Știința datelor, Învățare automată și IA, Învățare automată și Învățare profundă, Învățare automată și NLP oferit de Institutul Indian de Tehnologia Informației, Bangalore și contribuția industriei de la Flipkart. Asigurați-vă viitorul în siguranță cu noi și nu lăsați provocările să vă bântuie visele.

Dacă sunteți curios să aflați despre știința datelor, consultați programul Executive PG în știința datelor de la IIIT-B și upGrad, care este creat pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 10 studii de caz și proiecte, ateliere practice practice, mentorat cu experți din industrie, 1 -on-1 cu mentori din industrie, peste 400 de ore de învățare și asistență profesională cu firme de top.