2022 年印度决策科学家的薪水 [适用于应届生和有经验者]

在过去的十年中，数据出现了巨大的繁荣。 从小型手持设备，包括智能手机到量子计算机，我们正在重新发现我们将由数据及其产生的信息推动的生活。 要将这些数据转换为关键信息，我们需要大量的努力、分析和热情。

该领域的一些工作包括数据科学家、决策科学家、分析师、研究人员和增长营销研究人员。 尽管有很多术语，例如数据科学家，听起来有点熟悉，但又有着惊人的不同，却造成了很多混乱。 他们中的许多人你可能甚至没有听说过决策科学家的工作。 不同之处在于他们处理问题的方式。

决策科学家将数据视为一种工具，可以做出最适合行业和利益相关者提出的业务需求的决策。 数据科学家总是试图通过统计数据在数据中找到洞察力和关系。

决策科学家也遵循同样的原则。 他们寻找对数据的洞察力并立即做出决策。 例如，要关注社会的哪个特定部分，要关注的年龄组，使用年度预算的最佳和有效方式，并分析以前的决策如何影响业务。

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以下是帮助您了解和探索有关此职位简介的更多有用信息

1. 定义：这是一种应用复杂的定量技术来学习和探索数据以促进最佳决策过程的方法。

2. 该领域的目的：这使我们能够以数据驱动的方式洞察公司面临的现实问题和挑战。 它还有助于将认知科学元素应用于规划和政策制定。

数据：也被称为下一个黄金，如果专业人士产生足够数量的数据，可以成为任何公司的游戏规则改变者。 这可以通过识别微薄的创收领域来避免他们遭受损失，并且可以通过更多地专注于巨大的创收和创收领域来获得巨额利润。

3、应用领域：决策科学的应用是无穷无尽的。

4. 商业和管理：这是一个基本特征，对任何公司都非常有帮助。 对实时数据做出决策的能力可以彻底改变行业，因为数据永远不会说谎。

5. 环境规制：实时监控动植物，尤其是濒危动物的活动，然后以最佳的视觉呈现方式分享这些信息，可以影响大众，帮助我们实现生物和谐的目标。

6. 法律与教育：教育可以受到学生成绩和失败的及时报告的影响，帮助我们选择关注和探索的领域。 这将导致学生的全面发展。

7. 环境监管：当我们面临毁灭性的时刻，数十亿人在经济、身体和精神上受到影响，严格的措施迫在眉睫。 但是，通过严格的环境法规和实时数据监控、接触者追踪以及其他由正确使用数据推动的实践，可以避免此类情况。

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数据科学家的未来趋势

未来是数据驱动的，因为每家公司都在努力探索信息的海洋。 众所周知，自动化即将到来。 自动化带来了新的服务、更好的数据收集、更好的客户处理和更好的客户处理。 因此，需求将日益增加，随着越来越多的印度和国际公司的扩张，对新数据的热潮将会增加。

新时代的机器学习和人工智能解决方案需要数千 GB 的数据，并且在未来几年可能会增长到数百万和数十亿。 我们正在经历计算性能的巨大飞跃，这导致数据消耗和生成呈指数级增长。 据说这些部门的工作岗位也会增加。 每个行业都在寻求将他们的旧系统与新一代技术相结合，因此会寻找经验丰富的专业人士。

决策科学家在印度的作用

决策科学家的作用是主要关注价值，以及客户未来想要什么，并为此做出最佳决策。

例如，让我们假设市场上有一种新趋势，即使用 typescript 而不是 javascript 开发新应用程序和管理前端和后端网站。 这些数据科学家可以访问其他机构生成的数据，了解他们将 javascript 转换为 typescript 的影响。

根据该报告和分析，他们可以要求公司重新培训或提升从事这些技术工作的每个人的技能，以重新考虑他们的方法。 世界各地的数据科学家为任何组织执行一些重要的工作，包括数据洞察、创建分析等等。 尽管如此，为了帮助组织使用分析，他们需要决策科学家。

决策科学家的商业影响

问题

商业问题是决策科学家工作的终极目标。 解决这个问题的唯一方法是开发360度业务视图，结合行业情况分析数据，尝试学习，发现新的可视化方法，以更有效地传达结果和决策。

期望

作为决策科学家，您需要处理各种数据源和选定的输入。

决定

这些决策在行业中发挥着创新作用，可以塑造一些组织的未来。 这包括推进解决公司问题的方法，以增加收入、创造未来增长的可能性并提高对品牌的认识。 同时，这些解决方案应该能够找到未来增长的途径。

决策科学家将数据视为业务问题并尝试解决它。 由于他们对业务的理解，他们在任何组织中都受到良好的培养和重视。 他们做出影响公司生态系统的决策，并且非常了解该机构的愿景和使命。

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印度决策科学家的薪水和技能

印度决策科学家的薪水

这份工作可以让你的职业生涯朝着正确的方向发展，并获得丰厚的薪水。 印度决策科学家的平均工资从 80 万到 130 万不等，约占该行业 85% 的工作岗位。

剩下的 15% 在 15 到 400 万的范围内，具体取决于您在行业中的技能和专业知识。

年龄层包括 21-26 岁，占该领域劳动力总数的 65%，26-31 岁年龄段为 25%，其余 10% 为 36 岁以上。

根据 Glassdoor 的说法，印度决策科学家的平均工资约为 200 万卢比。 班加罗尔有 7,35,464 人。 印度最大的公司之一，Flipkart，为这个角色提供了大约 220 万。

当前市场的基本技能

印度最佳决策科学家薪水的基本技能包括 -

• SAS 在市场上的渗透率约为 63%，
• 约 50% 的劳动力在该领域具有有效技能的业务分析，
• SQL 占 50%，R 编程语言占 38%，
• 分析、数据分析和统计建模占 25%。

这些技能可以帮助您探索该领域的新维度，并帮助您在全球各种跨国公司中找到一份出色的工作。

结帐：印度数据科学家的薪水

发展这些技能的平台

要发展这些技能，您需要获得特定行业的知识和指导。 未来的公司将严肃地依赖数据存在。 数据是新的虚拟黄金。 为了有机会与未来的公司合作并为您做好准备，upGrad 提供有关这些尖端技术的课程，我们的许多学生在 Microsoft、Google、Visa 和 Amazon 以及许多其他财富 500 强公司工作。 您可以通过精心制作的课程以及实时行业输入和安置支持来发现您的真正才能并释放您的真正潜力。

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