2022'de Hindistan'da Karar Bilim Adamı Maaşı [Yeni Başlayanlar ve Deneyimliler İçin]

Son on yılda büyük bir veri patlaması yaşandı. Akıllı telefonlar da dahil olmak üzere küçük el cihazlarından kuantum bilgisayarlara kadar her şey, veriler ve onun ürettiği bilgilerle besleyeceğimiz yaşamları yeniden keşfetme yolundayız. Ve bu verileri kritik bilgiye dönüştürmek için çok çalışmamız, analiz etmemiz ve tutkumuz gerekiyor.

Bu alandaki birkaç iş, veri bilimcileri, karar bilimcileri, analistler, araştırmacılar ve büyüme pazarlama araştırmacılarını içerir. Kulağa biraz tanıdık gelen ama inanılmaz derecede farklı olan veri bilimcisi gibi birçok terim olmasına rağmen, çok fazla kafa karışıklığı yaratıyor. Birçoğu, karar bilimcinin işi hakkında bir şey duymamış olabilirsiniz. Fark, bir soruna yaklaşma şekillerinde yatmaktadır.

Karar bilimcileri, verileri endüstrinin ve paydaşların oluşturduğu iş gereksinimlerine en uygun kararları vermek için bir araç olarak düşünür. Bir Veri Bilimcisi her zaman istatistikler aracılığıyla verilerdeki içgörüleri ve ilişkileri bulmaya çalışır.

Karar Bilimciler de aynı prensipte çalışırlar. Verilere ilişkin içgörüler ararlar ve eldeki kararları verirler. Örneğin, toplumun hangi kesimine odaklanılacağı, hangi yaş grubuna odaklanılacağı, yıllık bütçenin optimal ve verimli şekilde nasıl kullanılacağı ve önceki kararların işletmeyi nasıl etkilediğini analiz etmek.

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden çevrimiçi veri bilimi kurslarını öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.

Bu iş profili hakkında daha fazla bilgi edinmenize ve keşfetmenize yardımcı olacak faydalı noktaları burada bulabilirsiniz.

1. Tanım: Bu, en iyi karar verme sürecini kolaylaştırmak için verileri öğrenmek ve keşfetmek için karmaşık nicel tekniklerin bir uygulamasıdır.

2. Bu Etki Alanının Amacı: Bu, bir şirketin karşılaştığı gerçek dünyadaki sorunlara ve zorluklara ilişkin veriye dayalı içgörüler edinmemizi sağlar. Aynı zamanda, planlama ve politika geliştirme için bilişsel bilimlerin unsurlarının uygulanmasına da yardımcı olur.

Veriler: Bir sonraki altın olarak da adlandırılan veriler, profesyoneller tarafından yeterli miktarda üretilirse, herhangi bir şirket için oyunun kurallarını değiştirebilir. Bu, yetersiz gelir getiren alanları belirleyerek onları kayıplardan kurtarabilir ve büyük gelir ve kâr getiren alanlara daha fazla konsantre olarak muazzam karlar elde edebilir.

3. Uygulama alanı: Karar bilimi uygulamaları sınırsızdır.

4. İşletme ve Yönetim: Bu temel bir özelliktir ve herhangi bir şirket için çok yardımcı olabilir. Gerçek zamanlı veriler üzerinde karar verme yeteneği endüstride devrim yaratabilir çünkü veriler asla yalan söylemez.

5. Çevre Düzenlemesi : Flora ve faunanın, özellikle tehlike altındakilerin gerçek zamanlı hareketini izleme ve ardından bu bilgileri en iyi görsel sunumla paylaşma yeteneği, kitleleri etkileyebilir ve biyolojik uyum hedefine ulaşmamıza yardımcı olabilir.

6. Hukuk ve Eğitim: Eğitim, öğrencilerin başarıları ve başarısızlıklarının zamanında rapor edilmesinden etkilenebilir, bu da odaklanacağımız ve keşfedeceğimiz alanları seçmemize yardımcı olur. Bu, bir öğrencinin genel gelişimine yol açar.

7. Çevre Düzenlemesi: Milyarlarca insanın mali, fiziksel ve zihinsel olarak etkilendiği yıkıcı bir dönemle karşı karşıya olduğumuz için sıkı önlemler almak yakındır. Ancak bu tür senaryolar, sıkı çevre düzenlemeleri ve gerçek zamanlı veri izleme, kişi izleme ve verilerin doğru kullanımıyla desteklenen diğer uygulamalarla önlenebilir.

Devamını oku: Veri Bilimcisi Olmanız İçin En Önemli 6 Neden

Veri Bilimcileri için Gelecek Eğilimi

Gelecek veri odaklı çünkü her şirket bu bilgi denizini keşfetmek için çok çalışıyor. Hepimizin bildiği gibi, otomasyon geliyor. Otomasyonla birlikte yeni hizmetler, daha iyi veri toplama, daha iyi müşteri işleme ve daha iyi müşteri yönetimi gelir. Dolayısıyla talep her geçen gün artmaya devam edecek ve daha fazla Hintli ve Uluslararası şirket genişledikçe yeni veri çılgınlığı artacak.

Yeni çağ makine öğrenimi ve Yapay Zeka çözümleri binlerce GB veri gerektiriyor ve önümüzdeki yıllarda milyonlara ve milyarlara ulaşabilir. Bilgi işlem performansında, veri tüketiminde ve üretiminde üstel bir artışla sonuçlanan bir kuantum sıçraması yaşıyoruz. Bu sektörlerdeki istihdamın da artacağı belirtiliyor. Her sektör, eski sistemlerini yeni nesil teknolojiyle entegre etmek istiyor ve bu nedenle deneyimli profesyoneller arıyor.

Hindistan'da Karar Bilimcilerinin Rolü

Karar bilimcilerinin rolü, esas olarak değerlere ve müşterinin gelecekte ne istediğine odaklanmak ve bunun için en iyi kararları vermektir.

Örneğin, piyasada yeni uygulamalar geliştirmek ve ön uç ve arka uç web sitelerini javascript yerine typescript kullanarak yönetmek için yeni bir trend olduğunu varsayalım. Bu veri bilimcileri, javascript'ten typescript'e geçişlerinin etkisiyle diğer kurumlar tarafından oluşturulan verilere erişebilir.

Bu rapora ve analize dayanarak, şirketten bu teknolojiler üzerinde çalışan herkese yaklaşımlarını yeniden gözden geçirmeleri için yeniden beceriler kazandırmasını veya becerilerini artırmasını isteyebilirler. Dünya çapındaki veri bilimcileri, veri içgörüleri, analitik oluşturma ve çok daha fazlası dahil olmak üzere herhangi bir kuruluş için bazı önemli işler gerçekleştirir. Yine de, kuruluşun analitiği tüketmesine yardımcı olmak için karar bilimcilerine ihtiyaçları var.

Karar Bilimcilerinin Ticari Etkileri

Sorun

İş sorunu, karar bilim adamlarının üzerinde çalıştığı nihai şeydir. Bu sorunun üstesinden gelmenin tek yolu, işe 360 ​​derecelik bir bakış açısı geliştirmek, verileri endüstrinin durumu ile birlikte analiz etmek, öğrenmeye çalışmak ve sonuç ve kararları daha etkin bir şekilde iletmek için yeni görselleştirme yöntemleri keşfetmektir.

Beklentiler

Bir karar bilimcisi olarak, seçilen çeşitli veri kaynakları ve girdiler üzerinde çalışmanız beklenir.

kararlar

Bu kararlar sektörde yenilikçi bir rol oynamaktadır ve bazı kuruluşların geleceğini şekillendirebilir. Bu, geliri artırabilecek, gelecekteki büyüme olasılıklarını oluşturabilecek ve marka hakkında farkındalık yaratabilecek şirket sorunlarına bir çözümle ilerlemeyi içerir. Aynı zamanda, bu çözümler gelecekteki büyüme için yollar bulabilmelidir.

Karar bilimcisi, verileri bir iş sorunu olarak görür ve çözmeye çalışır. İş anlayışları nedeniyle herhangi bir kuruluşta iyi beslenirler ve değer görürler. Şirketin ekosistemini etkileyen kararlar alırlar ve kurumun vizyon ve misyonunun çok iyi farkındadırlar.

Ödeme: İş Analizi ve İş Zekası: BA ve BI Arasındaki Farklar

Hindistan'da Karar Bilimcisi Maaşı ve Becerileri

Hindistan'da bir karar bilimcinin maaşı

Bu iş, kariyerinizi yüksek bir maaş çeki ile doğru yönde ilerletebilir. Hindistan'daki ortalama karar veren bilim adamlarının maaşı, bu sektördeki işlerin yaklaşık %85'i için 8 lakh ile 13 lakh arasında değişmektedir.

Geri kalan %15, sektördeki beceri ve uzmanlığınıza bağlı olarak 15 ila 40 lakh aralığındadır.

Yaş aralığı 21-26 yaş grubunu içerir ve bu alandaki toplam işgücünün %65'ini, %25'ini 26-31 yaş aralığında ve geri kalan %10'unu 36 yaşın üzerinde oluşturur.

Glassdoor'a göre, Hindistan'daki karar bilimcilerin ortalama maaşı yaklaşık Rs. Bangalore'de 7,35,464. Hindistan'ın en büyük firmalarından biri olan Flipkart, bu rol için yaklaşık 22 Lakh teklif ediyor.

Mevcut pazar için temel beceriler

Hindistan'daki en iyi karar bilimci maaşı için gerekli beceriler şunları içerir:

• Pazarda yaklaşık %63 penetrasyona sahip SAS,
• Bu alanda etkin bir şekilde yetenekli yaklaşık %50 iş gücü ile iş analitiği,
• SQL'de %50, R programlama dilinde yaklaşık %38,
• Analitik, Veri Analizi ve İstatistiksel Modellemede %25.

Bu beceriler, bu alanda yeni boyutları keşfetmenize ve dünya çapında çeşitli çok uluslu şirketlerde mükemmel bir iş bulmanıza yardımcı olabilir.

Ödeme: Hindistan'da Veri Bilimcisi Maaşı

Bu Becerileri Geliştirmek İçin Bir Platform

Bu becerileri geliştirmek için sektöre özel bilgi ve rehberlik almanız gerekir. Geleceğin şirketleri ciddiyetle var olan verilere bağlı olacak. Veri, yeni sanal altındır. UpGrad, geleceğin firmalarıyla çalışma fırsatı elde etmek ve sizi hazırlamak için Microsoft, Google, Visa ve Amazon ve diğer birçok Fortune 500 şirketinde çalışan birçok öğrencimizle bu son teknolojiler üzerinde programlar sunmaktadır. Gerçek zamanlı endüstri girdileri ve yerleştirme desteği ile güzel hazırlanmış kurslarla gerçek yeteneğinizi keşfedebilir ve gerçek potansiyelinizi ortaya çıkarabilirsiniz.

Bunlar, Hindistan Bilgi Teknolojileri Enstitüsü, Bangalore tarafından sunulan Veri Bilimi, Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka, Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme, Makine Öğrenimi ve NLP'deki PG diploma kursu ve Flipkart'tan endüstri girdisi içerir. Geleceğinizi bizimle güvenceye alın ve zorlukların hayallerinize musallat olmasına izin vermeyin.

Veri bilimi hakkında bilgi edinmek istiyorsanız, IIIT -B & upGrad'ın çalışan profesyoneller için oluşturulmuş ve 10'dan fazla vaka çalışması ve proje, uygulamalı uygulamalı atölye çalışmaları, endüstri uzmanlarıyla mentorluk, 1 Endüstri danışmanlarıyla bire bir, en iyi firmalarla 400+ saat öğrenim ve iş yardımı.