Gehalt für Entscheidungswissenschaftler in Indien im Jahr 2022 [Für Studienanfänger und Erfahrene]

Veröffentlicht: 2021-01-06

In den letzten zehn Jahren hat es einen massiven Datenboom gegeben. Von kleinen Handheld-Geräten, einschließlich Smartphones bis hin zu Quantencomputern, sind wir auf dem Weg, das Leben neu zu entdecken, das von Daten und den daraus generierten Informationen angetrieben wird. Und um diese Daten in diese entscheidende Information umzuwandeln, brauchen wir viel harte Arbeit, Analyse und Leidenschaft.

Einige Jobs in diesem Bereich umfassen Data Scientists, Entscheidungswissenschaftler, Analysten, Forscher und Wachstumsmarketing-Forscher. Obwohl es viele Begriffe wie Data Scientists gibt, die ein wenig vertraut klingen, aber unglaublich anders sind, stiften sie viel Verwirrung. Viele von ihnen haben vielleicht noch nicht einmal vom Beruf des Entscheidungswissenschaftlers gehört. Der Unterschied liegt in der Herangehensweise an ein Problem.

Entscheidungswissenschaftler betrachten Daten als ein Werkzeug, um Entscheidungen zu treffen, die den Geschäftsanforderungen der Branche und der Interessengruppen am besten entsprechen. Ein Data Scientist versucht immer, über Statistiken Erkenntnisse und Zusammenhänge in Daten zu finden.

Auch Entscheidungswissenschaftler arbeiten nach dem gleichen Prinzip. Sie suchen nach Einblicken in Daten und treffen sofort Entscheidungen. Zum Beispiel, auf welches bestimmte Segment der Gesellschaft man sich konzentrieren sollte, auf welche Altersgruppe man sich konzentrieren sollte, wie man das Jahresbudget optimal und effizient einsetzt und wie sich frühere Entscheidungen auf das Geschäft ausgewirkt haben.

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Hier sind nützliche Punkte, die Ihnen helfen, mehr über dieses Berufsprofil zu erfahren und zu erkunden

1. Definition: Dies ist eine Anwendung komplexer quantitativer Techniken, um Daten zu lernen und zu untersuchen, um den besten Entscheidungsprozess zu erleichtern.

2. Zweck dieser Domain: Dies ermöglicht uns datengesteuerte Einblicke in reale Probleme und Herausforderungen, mit denen ein Unternehmen konfrontiert ist. Es hilft auch bei der Anwendung der Elemente der Kognitionswissenschaften für die Planung und Politikentwicklung.

Daten: Auch als das nächste Gold bezeichnet, können die Daten, wenn sie von Fachleuten in angemessener Menge generiert werden, für jedes Unternehmen ein Wendepunkt sein. Dies kann sie vor Verlusten bewahren, indem sie magere umsatzgenerierende Bereiche identifizieren und enorme Gewinne erzielen, indem sie sich mehr auf die massiven umsatz- und gewinngenerierenden Bereiche konzentrieren.

3. Anwendungsbereich: Die Anwendungsmöglichkeiten für die Entscheidungswissenschaft sind endlos.

4. Business und Management: Dies ist ein wesentliches Merkmal und kann für jedes Unternehmen sehr hilfreich sein. Die Fähigkeit, Entscheidungen auf der Grundlage von Echtzeitdaten zu treffen, kann die Branche revolutionieren, denn Daten lügen nie.

5. Umweltregulierung : Die Fähigkeit, die Bewegung von Flora und Fauna, insbesondere der gefährdeten, in Echtzeit zu überwachen und diese Informationen dann in der besten visuellen Präsentation zu teilen, kann die Massen beeinflussen und uns helfen, das Ziel der biologischen Harmonie zu erreichen.

6. Recht und Bildung: Die Bildung kann durch pünktliche Berichte über die Leistungen und Misserfolge der Schüler beeinflusst werden, was uns hilft, die Bereiche auszuwählen, auf die wir uns konzentrieren und die wir untersuchen möchten. Dies führt zur Gesamtentwicklung eines Schülers.

7. Umweltregulierung: Angesichts einer verheerenden Zeit mit Milliarden von Menschen, die finanziell, physisch und psychisch betroffen sind, stehen strenge Maßnahmen bevor. Aber diese Art von Szenarien können durch strenge Umweltvorschriften und Echtzeit-Datenüberwachung, Kontaktverfolgung und andere Praktiken vermieden werden, die durch die korrekte Verwendung von Daten gefördert werden.

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Inhaltsverzeichnis

Der Zukunftstrend für Data Scientists

Die Zukunft ist datengesteuert, weil jedes Unternehmen hart daran arbeitet, dieses Meer an Informationen zu erforschen. Wie wir alle wissen, kommt die Automatisierung. Mit der Automatisierung kommen neue Dienste, eine bessere Datenerfassung, eine bessere Kundenbearbeitung und eine bessere Kundenabwicklung. Daher wird die Nachfrage von Tag zu Tag weiter steigen, und je mehr indische und internationale Unternehmen expandieren, desto größer wird die Begeisterung für neue Daten.

Lösungen für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz des neuen Zeitalters erfordern Tausende von GB-Daten und könnten in den kommenden Jahren auf Millionen und Milliarden anwachsen. Wir erleben einen Quantensprung in der Rechenleistung, der zu einem exponentiellen Anstieg des Datenverbrauchs und der Datenerzeugung geführt hat. Die Arbeitsplätze in diesen Sektoren sollen ebenfalls zunehmen. Jede Branche möchte ihre alten Systeme mit einer neuen Generation von Technologien integrieren und würde daher nach erfahrenen Fachleuten suchen.

Rolle der Entscheidungswissenschaftler in Indien

Die Rolle von Entscheidungswissenschaftlern besteht darin, sich hauptsächlich auf Werte zu konzentrieren und darauf, was der Kunde in Zukunft will, und trifft dafür die besten Entscheidungen.

Nehmen wir zum Beispiel an, es gibt einen neuen Trend auf dem Markt, neue Apps zu entwickeln und Front-End- und Back-End-Websites mit Typoskript anstelle von Javascript zu verwalten. Diese Datenwissenschaftler können auf die Daten zugreifen, die von anderen Institutionen über die Auswirkungen ihrer Umstellung von Javascript auf Typoskript generiert wurden.

Basierend auf diesem Bericht und dieser Analyse können sie das Unternehmen bitten, alle, die an diesen Technologien arbeiten, umzuschulen oder weiterzubilden, um ihren Ansatz zu überdenken. Datenwissenschaftler auf der ganzen Welt leisten einige wichtige Arbeit für jede Organisation, einschließlich Dateneinblicke, Erstellung von Analysen und vieles mehr. Um Unternehmen jedoch bei der Nutzung von Analysen zu unterstützen, benötigen sie Entscheidungswissenschaftler.

Geschäftsauswirkungen von Entscheidungswissenschaftlern

Problem

Das Geschäftsproblem ist das Letzte, woran die Entscheidungswissenschaftler arbeiten. Die einzige Möglichkeit, dieses Problem anzugehen, besteht darin, eine 360-Grad-Sicht auf das Unternehmen zu entwickeln, die Daten zusammen mit der Situation der Branche zu analysieren, zu lernen und neue Visualisierungsmethoden zu entdecken, um das Ergebnis und die Entscheidungen effektiver zu vermitteln.

Erwartungen

Als Entscheidungswissenschaftler wird von Ihnen erwartet, dass Sie mit verschiedenen ausgewählten Datenquellen und Eingaben arbeiten.

Entscheidungen

Diese Entscheidungen spielen eine innovative Rolle in der Branche und können die Zukunft einiger Organisationen prägen. Dazu gehört das Vorantreiben einer Lösung für Unternehmensprobleme, die den Umsatz steigern, zukünftige Wachstumsmöglichkeiten schaffen und das Bewusstsein für die Marke steigern können. Gleichzeitig sollten diese Lösungen in der Lage sein, Wege für zukünftiges Wachstum zu finden.

Der Entscheidungswissenschaftler betrachtet Daten als Geschäftsproblem und versucht, es zu lösen. Sie werden aufgrund ihres Verständnisses für das Geschäft in jeder Organisation gut gefördert und geschätzt. Sie treffen Entscheidungen, die sich auf das Ökosystem des Unternehmens auswirken, und sind sich der Vision und Mission der Institution bewusst.

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Gehalt und Fähigkeiten von Entscheidungswissenschaftlern in Indien

Gehalt eines Entscheidungswissenschaftlers in Indien

Dieser Job kann Ihre Karriere mit einem kräftigen Gehaltsscheck in die richtige Richtung treiben. Das durchschnittliche Gehalt von Entscheidungswissenschaftlern in Indien variiert zwischen 8 Lakhs und 13 Lakhs für etwa 85 % der Arbeitsplätze in diesem Sektor.

Die restlichen 15 % liegen im Bereich von 15 bis 40 Lakhs, abhängig von Ihren Fähigkeiten und Ihrem Fachwissen in der Branche.

Die Altersgruppe umfasst die 21- bis 26-Jährigen, die 65 % der Gesamtbelegschaft in diesem Bereich ausmachen, 25 % in der Altersgruppe der 26- bis 31-Jährigen und die restlichen 10 % über 36 Jahre.

Laut Glassdoor liegt das Durchschnittsgehalt für Entscheidungswissenschaftler in Indien bei etwa Rs. 7,35,464 in Bangalore. Eine der größten Firmen Indiens, Flipkart, bietet etwa 22 Lakh für diese Rolle.

Wesentliche Fähigkeiten für den aktuellen Markt

Die wesentlichen Fähigkeiten für das beste Gehalt für Entscheidungswissenschaftler in Indien umfassen:

  • SAS mit etwa 63 % Marktdurchdringung,
  • Business Analytics mit etwa 50 % der Belegschaft, die effektiv in diesem Bereich qualifiziert ist,
  • 50 % in SQL, etwa 38 % in der Programmiersprache R,
  • 25 % in Analytik, Datenanalyse und statistischer Modellierung.

Diese Fähigkeiten können Ihnen helfen, neue Dimensionen in diesem Bereich zu erkunden und Ihnen dabei helfen, einen hervorragenden Job in verschiedenen multinationalen Unternehmen auf der ganzen Welt zu finden.

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Eine Plattform zur Entwicklung dieser Fähigkeiten

Um diese Fähigkeiten zu entwickeln, müssen Sie sich branchenspezifische Kenntnisse und Anleitungen aneignen. Die Unternehmen der Zukunft werden feierlich auf Daten angewiesen sein, um zu existieren. Daten sind das neue virtuelle Gold. Um die Gelegenheit zu erhalten, mit Unternehmen der Zukunft zusammenzuarbeiten und Sie vorzubereiten, bietet upGrad Programme zu diesen Spitzentechnologien mit vielen unserer Studenten an, die bei Microsoft, Google, Visa und Amazon und vielen anderen Fortune-500-Unternehmen arbeiten. Sie können Ihr wahres Talent entdecken und Ihr wahres Potenzial mit wunderschön gestalteten Kursen mit Echtzeit-Inputs aus der Branche und Unterstützung bei der Platzierung freisetzen.

Dazu gehören der PG-Diplomkurs in Data Science, maschinellem Lernen und KI, maschinellem Lernen und tiefem Lernen, maschinellem Lernen und NLP, der vom Indian Institute of Information Technology, Bangalore, angeboten wird, und Brancheninput von Flipkart. Sichern Sie mit uns Ihre Zukunft und lassen Sie sich nicht von Herausforderungen in Ihren Träumen heimsuchen.

Wenn Sie neugierig sind, etwas über Data Science zu lernen, schauen Sie sich das Executive PG Program in Data Science von IIIT-B & upGrad an, das für Berufstätige entwickelt wurde und mehr als 10 Fallstudien und Projekte, praktische Workshops, Mentoring mit Branchenexperten, 1 -on-1 mit Branchenmentoren, mehr als 400 Stunden Lern- und Jobunterstützung bei Top-Unternehmen.

Was ist das Durchschnittsgehalt eines Entscheidungswissenschaftlers in Indien?

Datenwissenschaftler in Indien werden anständig bezahlt, das Gehalt hängt jedoch von verschiedenen Faktoren ab, darunter Berufserfahrung und Standort. Das durchschnittliche Gehalt eines Entscheidungsbaums in Indien liegt bei etwa 8-13 Lakhs pro Jahr für etwa 85 % der Arbeitsplätze in dem jeweiligen Sektor. Die restlichen 15 % werden viel höher bezahlt als andere – 15 bis 40 Lakh pro Jahr.
Betrachtet man die Altersgruppe der Mitarbeiter, so sind rund 65 % Berufseinsteiger mit einem Durchschnittsalter von 21-25 Jahren. Die nächsten 15 % der Mitarbeiter sind zwischen 26 und 30 Jahre alt und die restlichen 10 % sind über 31 Jahre alt. Dies weist auch darauf hin, dass die meisten Entscheidungswissenschaftler jung und Anfänger sind, während nur ein kleiner Teil erfahren ist.

Was sind die wesentlichen Fähigkeiten, um ein Entscheidungswissenschaftler zu werden?

Da Daten zu einer wesentlichen Notwendigkeit werden, beherrscht die Entscheidungswissenschaft die meisten Bereiche. Dies führt zu einer immensen Verantwortung als Entscheidungswissenschaftler. Im Folgenden sind die Kernbereiche und Fähigkeiten aufgeführt, die jedes Unternehmen bei einem Kandidaten sucht. Datenmanipulation und Datenvisualisierung werden entscheidend, wenn es um die Analyse Ihrer Datensätze geht. Regressionstechniken, Naive-Bayes-Algorithmus und Regressionsbäume sind einige der wichtigsten ML-Algorithmen, auf die Sie sich konzentrieren müssen. Python und R gelten als die effektivsten und mächtigsten Sprachen für Decision Science. Du übernimmst Entscheidungsverantwortung bei verschiedenen Labels, weshalb du dich mit den neuesten BI-Tools auskennen solltest. Mathematische Grundlagen wie Statistik, Wahrscheinlichkeit und lineare Algebra bilden den wichtigsten Teil der Entscheidungswissenschaft.

Was ist der erste Schritt im Data-Science-Prozess?

Der allererste Schritt im Data-Science-Prozess besteht darin, Ihr Ziel zu definieren. Vor der Datenerfassung, Modellierung, Bereitstellung oder jedem anderen Schritt müssen Sie das Ziel Ihrer Forschung festlegen.
Sie sollten sich gründlich mit den 3 W Ihres Projekts befassen – was, warum und wie. „Was sind die Erwartungen Ihres Kunden? Warum schätzt Ihr Unternehmen Ihre Forschung? Und wie gehen Sie mit Ihrer Recherche weiter?
Wenn Sie alle diese Fragen beantworten können, sind Sie bereit für den nächsten Schritt Ihrer Forschung. Um diese Fragen zu beantworten, sind Ihre nicht-technischen Fähigkeiten wie Geschäftssinn entscheidender als Ihre technischen Fähigkeiten.