Wynagrodzenie naukowca decyzyjnego w Indiach w 2022 r. [Dla nowicjuszy i doświadczonych]

W ciągu ostatniej dekady nastąpił ogromny boom na dane. Wszystko, od małych urządzeń przenośnych, w tym smartfonów po komputery kwantowe, jesteśmy na dobrej drodze, aby na nowo odkryć życie, które napędzają nas dane i generowane przez nie informacje. Aby przekształcić te dane w tę kluczową informację, potrzebujemy dużo ciężkiej pracy, analizy i pasji.

Kilka miejsc pracy w tej dziedzinie to badacze danych, badacze decyzji, analitycy, badacze i badacze marketingu wzrostu. Chociaż istnieje wiele terminów, takich jak naukowcy danych, które brzmią trochę znajomo, ale są niesamowicie różne, wprowadzają wiele zamieszania. Wielu z nich mogłeś nawet nie słyszeć o pracy badacza decyzji. Różnica polega na sposobie podejścia do problemu.

Naukowcy zajmujący się decyzjami traktują dane jako narzędzie do podejmowania decyzji, które najlepiej odpowiadają wymaganiom biznesowym stawianym przez branżę i interesariuszy. Data Scientist zawsze stara się znaleźć spostrzeżenia i relacje w danych za pomocą statystyk.

Na tej samej zasadzie pracują również naukowcy zajmujący się decyzjami. Szukają wglądu w dane i natychmiast podejmują decyzje. Na przykład, na jakim segmencie społeczeństwa się skoncentrować, na jakiej grupie wiekowej się skoncentrować, optymalny i efektywny sposób wykorzystania rocznego budżetu oraz przeanalizuj, jak poprzednie decyzje wpłynęły na biznes.

Ucz się kursów nauki danych online z najlepszych uniwersytetów na świecie. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

Oto przydatne punkty, które pomogą Ci dowiedzieć się więcej o tym profilu pracy

1. Definicja: Jest to zastosowanie złożonych technik ilościowych do uczenia się i badania danych w celu ułatwienia najlepszego procesu podejmowania decyzji.

2. Cel tej domeny: umożliwia nam wgląd na podstawie danych w rzeczywiste problemy i wyzwania, przed którymi stoi firma. Pomaga również w zastosowaniu elementów nauk kognitywnych do planowania i opracowywania polityki.

Dane: Nazywane również kolejnym złotem, dane, jeśli zostaną wygenerowane w odpowiednich ilościach przez profesjonalistów, mogą zmienić zasady gry dla każdej firmy. Może to uchronić ich przed stratami, identyfikując skromne obszary generujące dochód i może czerpać ogromne zyski, koncentrując się bardziej na ogromnych obszarach przychodowych i generujących zyski.

3. Obszar zastosowań: Zastosowania w naukach o decyzjach są nieograniczone.

4. Biznes i zarządzanie: jest to podstawowa cecha i może być bardzo pomocna dla każdej firmy. Możliwość podejmowania decyzji na podstawie danych w czasie rzeczywistym może zrewolucjonizować branżę, ponieważ dane nigdy nie kłamią.

5. Regulacje środowiskowe : Możliwość monitorowania w czasie rzeczywistym ruchu flory i fauny, zwłaszcza tych zagrożonych, a następnie dzielenie się tymi informacjami w najlepszej prezentacji wizualnej może wpłynąć na masy i pomóc nam osiągnąć cel, jakim jest biologiczna harmonia.

6. Prawo i edukacja: na edukację mogą wpływać terminowe raporty o osiągnięciach i niepowodzeniach uczniów, pomagające nam wybrać obszary, na których należy się skoncentrować i zbadać. Prowadzi to do ogólnego rozwoju ucznia.

7. Regulacje środowiskowe: Ponieważ stoimy w obliczu niszczycielskiego czasu z miliardami ludzi dotkniętych finansowo, fizycznie i psychicznie surowe środki są nieuchronne. Tego rodzaju scenariuszy można jednak uniknąć dzięki rygorystycznym regulacjom środowiskowym i monitorowaniu danych w czasie rzeczywistym, śledzeniu kontaktów i innym praktykom napędzanym prawidłowym wykorzystaniem danych.

Przeczytaj więcej: 6 najważniejszych powodów, dla których warto zostać analitykiem danych

Przyszły trend dla naukowców zajmujących się danymi

Przyszłość jest oparta na danych, ponieważ każda firma ciężko pracuje, aby zbadać to morze informacji. Jak wszyscy wiemy, nadchodzi automatyzacja. Wraz z automatyzacją pojawiają się nowe usługi, lepsze gromadzenie danych, lepsze przetwarzanie klientów i lepsza obsługa klientów. W związku z tym popyt będzie rósł z dnia na dzień, a wraz z rozwojem większej liczby indyjskich i międzynarodowych firm, szaleństwo na nowe dane będzie wzrastać.

Uczenie maszynowe i rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji w nowej erze wymagają tysięcy GB danych i w nadchodzących latach mogą wzrosnąć do milionów i miliardów. Mamy do czynienia z ogromnym skokiem wydajności obliczeniowej, który zaowocował wykładniczym wzrostem zużycia i generowania danych. Stwierdzono również wzrost zatrudnienia w tych sektorach. Każda branża chce zintegrować swoje stare systemy z nową generacją technologii, dlatego szukałaby doświadczonych profesjonalistów.

Rola naukowców podejmujących decyzje w Indiach

Rolą naukowców decyzyjnych jest skupienie się głównie na wartościach i na tym, czego klient chce w przyszłości i podejmowanie najlepszych decyzji w tym samym celu.

Załóżmy na przykład, że na rynku pojawił się nowy trend tworzenia nowych aplikacji i zarządzania witrynami typu front-end i back-end przy użyciu maszynopisu zamiast javascriptu. Tacy badacze danych mogą uzyskać dostęp do danych generowanych przez inne instytucje na temat wpływu przejścia przez nie javascript na maszynopis.

Na podstawie tego raportu i analizy mogą poprosić firmę o przekwalifikowanie lub podniesienie umiejętności wszystkich osób pracujących nad tymi technologiami, aby ponownie rozważyć swoje podejście. Analitycy danych na całym świecie wykonują ważną pracę dla każdej organizacji, w tym analizowanie danych, tworzenie analiz i wiele innych. Mimo to, aby pomóc organizacji w korzystaniu z analiz, potrzebują naukowców podejmujących decyzje.

Wpływy biznesowe naukowców podejmujących decyzje

Problem

Problem biznesowy jest ostateczną rzeczą, nad którą pracują naukowcy podejmujący decyzje. Jedynym sposobem na rozwiązanie tego problemu jest rozwinięcie 360-stopniowego obrazu biznesu, analiza danych wraz z sytuacją w branży, próba uczenia się i odkrywanie nowych metod wizualizacji, aby skuteczniej przekazywać wyniki i decyzje.

Oczekiwania

Od badacza decyzji oczekuje się, że będziesz pracować na różnych wybranych źródłach danych i danych wejściowych.

Decyzje

Decyzje te odgrywają innowacyjną rolę w branży i mogą kształtować przyszłość niektórych organizacji. Obejmuje to pójście naprzód z rozwiązaniem problemów firmy, które mogą zwiększyć przychody, wygenerować przyszłe możliwości rozwoju i zwiększyć świadomość marki. Jednocześnie rozwiązania te powinny być w stanie znaleźć drogi dla przyszłego wzrostu.

Badacz decyzji postrzega dane jako problem biznesowy i próbuje go rozwiązać. Są dobrze pielęgnowane i cenione w każdej organizacji ze względu na ich zrozumienie biznesu. Podejmują decyzje mające wpływ na ekosystem firmy i doskonale znają wizję i misję instytucji.

Zamówienie: analiza biznesowa a analiza biznesowa: różnice między BA i BI

Wynagrodzenie i umiejętności badacza decyzji w Indiach

Wynagrodzenie naukowca decyzyjnego w Indiach

Ta praca może poprowadzić Twoją karierę we właściwym kierunku dzięki solidnej wypłacie. Średnia pensja naukowców podejmujących decyzje w Indiach waha się od 8 do 13 lakhów na około 85% miejsc pracy w tym sektorze.

Pozostałe 15% mieści się w przedziale od 15 do 40 lakh w zależności od twoich umiejętności i wiedzy w branży.

Przedział wiekowy obejmuje 21-26 lat, co stanowi 65% całkowitej siły roboczej w tej dziedzinie i 25% w przedziale wiekowym 26 do 31 lat, a reszta 10% powyżej 36 roku życia.

Według Glassdoor średnia pensja naukowców zajmujących się decyzjami w Indiach wynosi około Rs. 735464 w Bangalore. Jedna z największych indyjskich firm, Flipkart, oferuje na tę rolę około 22 Lakh.

Niezbędne umiejętności na obecnym rynku

Niezbędne umiejętności dla najlepszego wynagrodzenia dla naukowców podejmujących decyzje w Indiach obejmują:

• SAS z około 63% penetracją rynku,
• Analityka biznesowa z około 50% efektywnie wykwalifikowaną kadrą w tej dziedzinie,
• 50% w SQL, około 38% w języku programowania R,
• 25% w analityce, analizie danych i modelowaniu statystycznym.

Umiejętności te mogą pomóc Ci odkryć nowe wymiary w tej dziedzinie i znaleźć doskonałą pracę w różnych międzynarodowych korporacjach na całym świecie.

Zamówienie: wynagrodzenie dla analityka danych w Indiach

Platforma do rozwijania tych umiejętności

Aby rozwinąć te umiejętności, musisz zdobyć wiedzę i wskazówki branżowe. Firmy przyszłości będą uroczyście zależeć od danych, aby zaistniały. Dane to nowe wirtualne złoto. Aby uzyskać możliwość pracy z firmami przyszłości i przygotować Cię, upGrad oferuje programy wykorzystujące te najnowocześniejsze technologie z wieloma naszymi studentami pracującymi w Microsoft, Google, Visa i Amazon oraz wielu innych firmach z listy Fortune 500. Możesz odkryć swój prawdziwy talent i odblokować swój prawdziwy potencjał dzięki pięknie przygotowanym kursom z danymi branżowymi w czasie rzeczywistym i wsparciem w zakresie stażu.

Obejmują one kurs dyplomowy PG w zakresie Data Science, Machine Learning i AI, Machine Learning i Deep Learning, Machine Learning i NLP oferowany przez Indyjski Instytut Technologii Informacyjnych w Bangalore oraz wkład branżowy firmy Flipkart. Z nami zabezpiecz swoją przyszłość i nie pozwól, by wyzwania prześladowały Twoje marzenia.

Jeśli jesteś zainteresowany nauką o danych, sprawdź program IIIT-B i upGrad Executive PG w dziedzinie Data Science , który jest stworzony dla pracujących profesjonalistów i oferuje ponad 10 studiów przypadków i projektów, praktyczne warsztaty praktyczne, mentoring z ekspertami z branży, 1 -on-1 z mentorami branżowymi, ponad 400 godzin nauki i pomocy w pracy z najlepszymi firmami.