Stipendio per scienziato delle decisioni in India nel 2022 [per matricole ed esperti]
Pubblicato: 2021-01-06C'è stato un enorme boom di dati nell'ultimo decennio. Tutto, dai piccoli dispositivi palmari, compresi gli smartphone ai computer quantistici, siamo sulla buona strada per riscoprire vite che saremo alimentate dai dati e dalle informazioni da essi generate. E per convertire questi dati in quell'informazione fondamentale, abbiamo bisogno di molto duro lavoro, analisi e passione.
Alcuni lavori in questo campo includono data scientist, decision scientist, analisti, ricercatori e ricercatori di marketing della crescita. Sebbene ci siano molti termini come data scientist, che suonano un po' familiari ma sono incredibilmente diversi, crea molta confusione. Molti di loro potresti non aver nemmeno sentito parlare del lavoro di scienziato delle decisioni. La differenza sta nel modo in cui affrontano un problema.
Gli scienziati delle decisioni considerano i dati come uno strumento per prendere decisioni per soddisfare al meglio i requisiti aziendali posti dal settore e dalle parti interessate. Un Data Scientist cerca sempre di trovare informazioni e relazioni nei dati tramite le statistiche.
Anche gli scienziati delle decisioni lavorano sullo stesso principio. Cercano informazioni dettagliate sui dati e prendono decisioni a portata di mano. Ad esempio, su quale particolare segmento della società concentrarsi, la fascia di età su cui concentrarsi, il modo ottimale ed efficiente per utilizzare il budget annuale e analizzare l'impatto delle decisioni precedenti sull'azienda.
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Ecco alcuni punti utili per aiutarti a imparare ed esplorare di più su questo profilo professionale
1. Definizione: questa è un'applicazione di complesse tecniche quantitative per apprendere ed esplorare i dati per facilitare il miglior processo decisionale.
2. Scopo di questo dominio: questo ci consente di ottenere approfondimenti basati sui dati sui problemi e le sfide del mondo reale che un'azienda deve affrontare. Aiuta anche nell'applicazione degli elementi delle scienze cognitive per la pianificazione e lo sviluppo delle politiche.
Dati: Definiti anche come il prossimo oro, i dati, se generati in quantità adeguate da professionisti, possono essere un punto di svolta per qualsiasi azienda. Ciò può salvarli dalle perdite identificando aree di scarsa generazione di entrate e può raccogliere enormi profitti concentrandosi maggiormente sulle enormi aree di produzione di entrate e profitti.
3. Campo di applicazione: le applicazioni per la scienza delle decisioni sono infinite.
4. Affari e gestione: questa è una caratteristica essenziale e può essere molto utile per qualsiasi azienda. La capacità di prendere decisioni sui dati in tempo reale può rivoluzionare il settore perché i dati non mentono mai.
5. Regolamento ambientale : la capacità di monitorare il movimento in tempo reale della flora e della fauna, in particolare di quelle in via di estinzione, e quindi condividere tali informazioni nella migliore presentazione visiva può avere un impatto sulle masse e aiutarci a raggiungere l'obiettivo dell'armonia biologica.
6. Diritto e istruzione: l'istruzione può essere influenzata da rapporti puntuali sui risultati e sui fallimenti degli studenti, aiutandoci a scegliere le aree su cui concentrarci ed esplorare. Questo porta allo sviluppo generale di uno studente.
7. Regolamento ambientale: mentre affrontiamo un periodo devastante con miliardi di persone colpite finanziariamente, fisicamente e mentalmente, sono imminenti misure rigorose. Ma questo tipo di scenari può essere evitato da rigorose normative ambientali e monitoraggio dei dati in tempo reale, tracciamento dei contatti e altre pratiche alimentate dal corretto utilizzo dei dati.
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Sommario
La tendenza futura per i data scientist
Il futuro è basato sui dati perché ogni azienda sta lavorando duramente per esplorare quel mare di informazioni. Come tutti sappiamo, l'automazione sta arrivando. Con l'automazione arrivano nuovi servizi, una migliore raccolta di dati, una migliore elaborazione dei clienti e una migliore gestione dei clienti. Pertanto, la domanda continuerà ad aumentare di giorno in giorno e, man mano che più aziende indiane e internazionali si espandono, aumenterà la mania per nuovi dati.
Le soluzioni di machine learning e intelligenza artificiale new age richiedono migliaia di GB di dati e potrebbero crescere fino a milioni e miliardi nei prossimi anni. Stiamo vivendo un salto di qualità nelle prestazioni di calcolo, che ha portato a un aumento esponenziale del consumo e della generazione di dati. Si dice che anche i posti di lavoro in questi settori aumenteranno. Ogni settore sta cercando di integrare i propri vecchi sistemi con una nuova generazione di tecnologia e quindi sarebbe alla ricerca di professionisti esperti.
Ruolo degli scienziati delle decisioni in India
Il ruolo degli scienziati delle decisioni è concentrarsi principalmente sui valori e su ciò che il cliente desidera in futuro e prendere le decisioni migliori per lo stesso.
Ad esempio, supponiamo che ci sia una nuova tendenza nel mercato per lo sviluppo di nuove app e la gestione di siti Web front-end e back-end utilizzando dattiloscritto anziché javascript. Questi data scientist possono accedere ai dati generati da altre istituzioni sull'impatto della loro transizione da javascript a dattiloscritto.
Sulla base di tale rapporto e analisi, possono chiedere all'azienda di riqualificare o potenziare tutti coloro che lavorano su queste tecnologie per riconsiderare il proprio approccio. I data scientist di tutto il mondo svolgono un lavoro significativo per qualsiasi organizzazione, tra cui informazioni dettagliate sui dati, creazione di analisi e molto altro. Tuttavia, per aiutare l'organizzazione a consumare analisi, hanno bisogno di scienziati delle decisioni.
Impatti sul business degli scienziati delle decisioni
Problema
Il problema del business è l'ultima cosa su cui lavorano gli scienziati delle decisioni. L'unico modo per affrontare questo problema è sviluppare una visione a 360 gradi dell'azienda, analizzare i dati insieme alla situazione del settore, cercare di imparare e scoprire nuovi metodi di visualizzazione per trasmettere il risultato e le decisioni in modo più efficace.
Aspettative
In qualità di scienziato delle decisioni, dovresti lavorare su varie fonti di dati e input selezionati.
Decisioni
Queste decisioni svolgono un ruolo innovativo nel settore e possono plasmare il futuro di alcune organizzazioni. Ciò include andare avanti con una soluzione ai problemi aziendali in grado di aumentare i ricavi, generare possibilità di crescita futura e aumentare la consapevolezza del marchio. Allo stesso tempo, queste soluzioni dovrebbero essere in grado di trovare strade per la crescita futura.
Lo scienziato delle decisioni vede i dati come un problema aziendale e cerca di risolverlo. Sono ben nutriti e apprezzati in qualsiasi organizzazione grazie alla loro comprensione del business. Prendono decisioni che hanno un impatto sull'ecosistema aziendale e sono ben consapevoli della visione e della missione dell'istituzione.
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Stipendio e competenze per scienziato delle decisioni in India
Stipendio di uno scienziato decisionale in India
Questo lavoro può spingere la tua carriera nella giusta direzione con uno stipendio pesante. Lo stipendio medio degli scienziati delle decisioni in India varia da 8 lakh a 13 lakh per circa l'85% dei posti di lavoro in questo settore.
Il restante 15% è compreso tra 15 e 40 lakh a seconda delle tue capacità e competenze nel settore.
La fascia di età comprende i 21-26 anni, costituendo il 65% della forza lavoro totale in questo settore e il 25% nella fascia di età tra i 26 ei 31 anni e il resto il 10% sopra i 36 anni.
Secondo Glassdoor, lo stipendio medio per gli scienziati delle decisioni in India è di circa Rs. 7.35.464 a Bangalore. Una delle più grandi aziende indiane, Flipkart, offre circa 22 Lakh per questo ruolo.
Competenze essenziali per il mercato attuale
Le abilità essenziali per il miglior stipendio di scienziato delle decisioni in India includono-
- SAS con circa il 63% di penetrazione nel mercato,
- Analisi aziendale con circa il 50% della forza lavoro effettivamente qualificata in questo dominio,
- 50% in SQL, circa il 38% in linguaggio di programmazione R,
- 25% in analisi, analisi dei dati e modellazione statistica.
Queste abilità possono aiutarti a esplorare nuove dimensioni in questo dominio e aiutarti a ottenere un lavoro eccellente in varie multinazionali in tutto il mondo.
Checkout: stipendio per data scientist in India
Una piattaforma per lo sviluppo di queste abilità
Per sviluppare queste abilità, è necessario acquisire conoscenze e guida specifiche del settore. Le aziende del futuro dipenderanno solennemente dai dati per esistere. I dati sono il nuovo oro virtuale. Per avere l'opportunità di lavorare con le aziende del futuro e prepararti, upGrad offre programmi su queste tecnologie all'avanguardia con molti dei nostri studenti che lavorano in Microsoft, Google, Visa e Amazon e molte altre aziende Fortune 500. Puoi scoprire il tuo vero talento e sbloccare il tuo vero potenziale con corsi splendidamente realizzati con input del settore in tempo reale e supporto per il posizionamento.
Questi includono il corso di diploma PG in Data Science, Machine Learning e AI, Machine Learning e Deep Learning, Machine Learning e NLP offerti dall'Indian Institute of Information Technology, Bangalore e il contributo del settore da Flipkart. Rendi sicuro il tuo futuro con noi e non lasciare che le sfide perseguitino i tuoi sogni.
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Qual è lo stipendio medio di uno scienziato decisionale in India?
I data scientist in India sono pagati in modo decente, tuttavia, lo stipendio dipende da vari fattori, tra cui l'esperienza lavorativa e l'ubicazione. Lo stipendio medio di un albero decisionale in India è di circa 8-13 lakh all'anno per circa l'85% dei posti di lavoro nel rispettivo settore. Il restante 15% viene pagato molto più alto degli altri: da 15 a 40 lakh all'anno.
Parlando della fascia di età dei dipendenti, circa il 65% sono matricole con un'età media di 21-25 anni. Il successivo 15% dei dipendenti ha circa 26-30 anni e il restante 10% ha più di 31 anni. Questo porta anche al punto che la maggior parte degli scienziati delle decisioni sono giovani e principianti mentre solo una piccola parte è esperta.
Quali sono le competenze essenziali per diventare uno scienziato delle decisioni?
Con i dati che stanno diventando una necessità essenziale, la scienza delle decisioni sta governando la maggior parte dei campi. Questo porta a enormi responsabilità come Scienziato delle Decisioni. I seguenti sono i campi e le competenze chiave che ogni azienda cerca in un candidato. La manipolazione e la visualizzazione dei dati diventano cruciali quando si tratta di analizzare i tuoi set di dati. Le tecniche di regressione, l'algoritmo Naive Bayes e gli alberi di regressione sono alcuni dei principali algoritmi di ML su cui è necessario concentrarsi. Python e R sono considerati i linguaggi più efficaci e potenti per la scienza delle decisioni. Sarai responsabile del processo decisionale in varie etichette, motivo per cui dovresti essere esperto degli ultimi strumenti di BI. Fondamenti matematici come statistica, probabilità e algebra lineare costituiscono la parte più importante della scienza delle decisioni.
Qual è il primo passo nel processo di data science?
Il primo passo nel processo di data science è definire il tuo obiettivo. Prima della raccolta, della modellazione, dell'implementazione o di qualsiasi altra fase dei dati, è necessario impostare l'obiettivo della ricerca.
Dovresti essere accurato con le 3W del tuo progetto: cosa, perché e come. “Quali sono le aspettative del tuo cliente? Perché la tua azienda apprezza la tua ricerca? E come intendi procedere con la tua ricerca?
Se sei in grado di rispondere a tutte queste domande, sei pronto per il prossimo passo della tua ricerca. Per rispondere a queste domande, le tue capacità non tecniche come il senso degli affari sono più cruciali delle tue capacità tecniche.