Gaji Ilmuwan Keputusan di India pada tahun 2022 [Untuk Freshers & Berpengalaman]

Ada ledakan besar data dalam dekade terakhir. Semuanya, mulai dari perangkat genggam kecil, termasuk ponsel cerdas hingga komputer kuantum, kami sedang dalam perjalanan untuk menemukan kembali kehidupan yang akan didorong oleh data dan informasi yang dihasilkan olehnya. Dan untuk mengubah data ini menjadi informasi penting itu, kami membutuhkan banyak kerja keras, analisis, dan semangat.

Beberapa pekerjaan di bidang ini termasuk ilmuwan data, ilmuwan keputusan, analis, peneliti, dan peneliti pemasaran pertumbuhan. Meskipun ada banyak istilah seperti ilmuwan data, yang terdengar sedikit familiar tetapi sangat berbeda, hal itu menciptakan banyak kebingungan. Banyak dari mereka yang mungkin belum pernah Anda dengar tentang pekerjaan ilmuwan keputusan. Perbedaannya terletak pada cara mereka mendekati suatu masalah.

Ilmuwan keputusan menganggap data sebagai alat untuk membuat keputusan yang paling sesuai dengan kebutuhan bisnis yang diajukan oleh industri dan pemangku kepentingan. Seorang Data Scientist selalu berusaha menemukan wawasan dan hubungan dalam data melalui statistik.

Keputusan Para ilmuwan juga bekerja dengan prinsip yang sama. Mereka mencari wawasan tentang data dan membuat keputusan di tangan. Misalnya, segmen masyarakat mana yang menjadi fokus, kelompok usia yang menjadi fokus, cara yang optimal dan efisien untuk menggunakan anggaran tahunan, dan menganalisis bagaimana keputusan sebelumnya berdampak pada bisnis.

Pelajari kursus ilmu data online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.

Berikut adalah poin berguna untuk membantu Anda mempelajari dan menjelajahi lebih lanjut tentang profil pekerjaan ini

1. Definisi: Ini adalah aplikasi teknik kuantitatif yang kompleks untuk mempelajari dan mengeksplorasi data untuk memfasilitasi proses pengambilan keputusan yang terbaik.

2. Tujuan dari Domain ini: Ini memungkinkan kami dengan wawasan berbasis data tentang masalah dan tantangan dunia nyata yang dihadapi perusahaan. Ini juga membantu dalam penerapan unsur-unsur ilmu kognitif untuk perencanaan dan pengembangan kebijakan.

Data: Juga disebut sebagai emas berikutnya, data, jika dihasilkan dalam jumlah yang memadai oleh para profesional, dapat menjadi pengubah permainan bagi perusahaan mana pun. Ini dapat menyelamatkan mereka dari kerugian dengan mengidentifikasi area penghasil pendapatan yang sedikit dan dapat meraup keuntungan besar dengan lebih berkonsentrasi pada area penghasil pendapatan dan keuntungan yang besar.

3. Bidang aplikasi: Aplikasi untuk ilmu keputusan tidak ada habisnya.

4. Bisnis dan Manajemen: Ini adalah sifat penting dan dapat sangat membantu perusahaan mana pun. Kemampuan untuk membuat keputusan pada data real-time dapat merevolusi industri karena data tidak pernah berbohong.

5. Pengaturan Lingkungan : Kemampuan untuk memantau pergerakan flora dan fauna secara real-time, terutama yang terancam punah dan kemudian membagikan informasi tersebut dalam presentasi visual terbaik dapat berdampak pada massa dan membantu kita mencapai tujuan keselarasan biologis.

6. Hukum dan Pendidikan: Pendidikan dapat dipengaruhi oleh laporan pencapaian dan kegagalan siswa yang tepat waktu, membantu kami memilih bidang yang akan difokuskan dan dijelajahi. Ini mengarah pada perkembangan siswa secara keseluruhan.

7. Peraturan Lingkungan: Saat kita menghadapi waktu yang menghancurkan dengan miliaran orang yang terkena dampak finansial, fisik, dan mental, tindakan tegas akan segera dilakukan. Tetapi skenario semacam ini dapat dihindari dengan peraturan lingkungan yang ketat dan pemantauan data waktu nyata, pelacakan kontak, dan praktik lain yang didorong oleh penggunaan data yang benar.

Baca lebih lanjut: 6 Alasan Utama Mengapa Anda Harus Menjadi Ilmuwan Data

Tren Masa Depan untuk Ilmuwan Data

Masa depan didorong oleh data karena setiap perusahaan bekerja keras untuk menjelajahi lautan informasi itu. Seperti yang kita semua tahu, otomatisasi akan datang. Dengan otomatisasi datang layanan baru, pengumpulan data yang lebih baik, pemrosesan klien yang lebih baik, dan penanganan pelanggan yang lebih baik. Oleh karena itu, permintaan akan terus meningkat dari hari ke hari, dan karena semakin banyak perusahaan India dan Internasional berkembang, kegemaran akan data baru akan meningkat.

Pembelajaran mesin zaman baru dan solusi Kecerdasan Buatan memerlukan ribuan data GB dan mungkin akan bertambah hingga jutaan dan miliaran di tahun-tahun mendatang. Kami mengalami lompatan kuantum dalam kinerja komputasi, yang menghasilkan peningkatan eksponensial dalam konsumsi dan generasi data. Pekerjaan di sektor-sektor ini dinyatakan meningkat juga. Setiap industri ingin mengintegrasikan sistem lama mereka dengan teknologi generasi baru dan karenanya akan mencari profesional yang berpengalaman.

Peran Ilmuwan Keputusan di India

Peran ilmuwan keputusan adalah untuk fokus pada nilai terutama, dan apa yang diinginkan pelanggan di masa depan dan membuat keputusan terbaik untuk hal yang sama.

Misalnya, mari kita anggap ada tren baru di pasar untuk mengembangkan aplikasi baru dan mengelola situs web front-end dan back-end menggunakan TypeScript alih-alih javascript. Ilmuwan data ini dapat mengakses data yang dihasilkan oleh institusi lain tentang dampak transisi mereka dari javascript ke Typescript.

Berdasarkan laporan dan analisis tersebut, mereka dapat meminta perusahaan untuk melatih kembali atau meningkatkan keterampilan semua orang yang bekerja pada teknologi ini untuk mempertimbangkan kembali pendekatan mereka. Ilmuwan data di seluruh dunia melakukan beberapa pekerjaan penting untuk organisasi mana pun, termasuk wawasan data, membuat analitik, dan banyak lagi. Namun, untuk membantu organisasi menggunakan analitik, mereka membutuhkan ilmuwan keputusan.

Dampak Bisnis dari Ilmuwan Keputusan

Masalah

Masalah bisnis adalah hal utama yang dikerjakan oleh para ilmuwan keputusan. Satu-satunya cara untuk mengatasi masalah ini adalah dengan mengembangkan pandangan 360 derajat bisnis, menganalisis data bersama dengan situasi industri, mencoba mempelajari, dan menemukan metode visualisasi baru untuk menyampaikan hasil dan keputusan secara lebih efektif.

Harapan

Sebagai ilmuwan keputusan, Anda diharapkan bekerja pada berbagai sumber data dan input yang dipilih.

Keputusan

Keputusan ini memainkan peran inovatif dalam industri dan dapat membentuk masa depan beberapa organisasi. Ini termasuk bergerak maju dengan solusi untuk masalah perusahaan yang dapat meningkatkan pendapatan, menghasilkan kemungkinan pertumbuhan di masa depan, dan meningkatkan kesadaran tentang merek. Pada saat yang sama, solusi ini harus dapat menemukan jalan untuk pertumbuhan di masa depan.

Ilmuwan keputusan memandang data sebagai masalah bisnis dan mencoba menyelesaikannya. Mereka dipelihara dengan baik dan dihargai dalam organisasi mana pun karena pemahaman mereka tentang bisnis. Mereka membuat keputusan yang berdampak pada ekosistem perusahaan dan sangat menyadari visi dan misi institusi.

Lihat: Analisis Bisnis Vs Intelijen Bisnis: Perbedaan Antara BA & BI

Gaji dan Keterampilan Ilmuwan Keputusan di India

Gaji ilmuwan keputusan di India

Pekerjaan ini dapat mendorong karir Anda ke arah yang benar dengan gaji yang besar dan kuat. Gaji rata-rata ilmuwan keputusan di India berbeda dari 8 lakh hingga 13 lakh untuk sekitar 85% pekerjaan di sektor ini.

Sisanya 15% terletak pada kisaran 15 hingga 40 lakh tergantung pada keterampilan dan keahlian Anda di industri.

Kelompok usia mencakup 21-26 tahun, yang merupakan 65% dari total tenaga kerja di domain ini dan 25% dalam kelompok usia 26 hingga 31 tahun dan sisanya 10% di atas 36 tahun.

Menurut Glassdoor, gaji rata-rata untuk ilmuwan keputusan di India adalah sekitar Rs. 7.35.464 di Bangalore. Salah satu perusahaan terbesar di India, Flipkart, menawarkan sekitar 22 Lakh untuk peran ini.

Keterampilan penting untuk pasar saat ini

Keterampilan penting untuk gaji ilmuwan keputusan terbaik di India termasuk-

• SAS dengan penetrasi pasar sekitar 63%,
• Analisis bisnis dengan sekitar 50% tenaga kerja yang terampil secara efektif dalam domain ini,
• 50% dalam SQL, sekitar 38% dalam bahasa pemrograman R,
• 25% dalam Analisis, Analisis Data, dan Pemodelan Statistik.

Keterampilan ini dapat membantu Anda menjelajahi dimensi baru dalam domain ini dan membantu Anda mendapatkan pekerjaan yang sangat baik di berbagai perusahaan multinasional di seluruh dunia.

Checkout: Gaji Data Scientist di India

Sebuah Platform untuk Mengembangkan Keterampilan Ini

Untuk mengembangkan keterampilan ini, Anda perlu mendapatkan pengetahuan dan panduan khusus industri. Perusahaan masa depan akan sangat bergantung pada data yang ada. Data adalah emas virtual baru. Untuk mendapatkan kesempatan bekerja dengan perusahaan masa depan dan mempersiapkan Anda, upGrad menawarkan program tentang teknologi mutakhir ini dengan banyak siswa kami yang bekerja di Microsoft, Google, Visa, dan Amazon serta banyak perusahaan Fortune 500 lainnya. Anda dapat menemukan bakat sejati Anda dan membuka potensi sejati Anda dengan kursus yang dibuat dengan indah dengan masukan industri waktu nyata dan dukungan penempatan.

Ini termasuk kursus diploma PG dalam Ilmu Data, Pembelajaran Mesin dan AI, Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Mendalam, Pembelajaran Mesin, dan NLP yang ditawarkan oleh Institut Teknologi Informasi India, Bangalore, dan masukan industri dari Flipkart. Amankan masa depan Anda bersama kami, dan jangan biarkan tantangan menghantui impian Anda.

Jika Anda penasaran untuk belajar tentang ilmu data, lihat Program PG Eksekutif IIIT-B & upGrad dalam Ilmu Data yang dibuat untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 10+ studi kasus & proyek, lokakarya praktis, bimbingan dengan pakar industri, 1 -on-1 dengan mentor industri, 400+ jam pembelajaran dan bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.