16 من أهم مشاريع علوم البيانات في بايثون يجب أن تعرفها

علم البيانات هو مجال سريع النمو في علوم الكمبيوتر مع عدد لا يحصى من التطبيقات في العالم الحديث. علم البيانات هو مزيج من الرياضيات والإحصاء والخوارزميات الحسابية. أثبتت Python أنها واحدة من أفضل لغات البرمجة التي تستخدم فيها خوارزميات علوم البيانات. دعنا نلقي نظرة على أبرز مشاريع علوم البيانات التي تم إنشاؤها في Python.

أهم مشروعات علوم البيانات في بايثون

1. توقع احتياجات وصول الموظف إلى الكمبيوتر

في مشروع علم البيانات هذا في Python ، يُطلب من علماء البيانات إدارة مستوى الوصول إلى البيانات التي يجب منحها إلى الموظف في المؤسسة نظرًا لوجود قدر كبير من البيانات التي يمكن إساءة استخدامها بالنظر إلى دور الموظف في الشركة.

يجب أن يكون الوصول إلى الموارد والبيانات في الشركة محدودًا وفقًا لدور الموظف. باستخدام Data Science ، يمكن للمرء إنشاء نموذج وصول تلقائي يقلل من المشاركة البشرية المطلوبة لإلغاء أو منح الوصول إلى الموظف وسيتم تنفيذه تلقائيًا.

2. محرك توصية الموسيقى

في مشروع علم البيانات هذا ، يحتاج المطور إلى إنشاء نظام توصية بالموسيقى حيث من المرجح أن يستمع المستخدم إليه. يتم ذلك من خلال التنبؤ بفرص الاستماع إلى الأغنية مرة أخرى من قبل المستخدم بعد تشغيل أول حدث استماع يمكن ملاحظته في إطار زمني.

3. بناء مصنف صور لتحديد الأنواع النباتية

الهدف الرئيسي من هذا المشروع هو تصنيف وتعريف النبات إلى أنواع مختلفة من النباتات باستخدام صور النباتات. يجب تصنيف نسيج وهامش وشكل وخصائص النباتات بدقة إلى أنواع مختلفة من النباتات.

4. التعرف على النشاط البشري باستخدام مجموعة بيانات الهاتف الذكي

في مشروع علم البيانات هذا ، يحتاج المطور إلى بناء نظام تصنيف حيث يجب تحديد أنشطة اللياقة البدنية للبشر بدقة. يتم تسجيل البيانات باستخدام هاتف ذكي يحتوي على أجهزة استشعار بالقصور الذاتي على مختلف المشاركين في الدراسة. الهدف الرئيسي لمشروع علم البيانات هذا هو تصنيف الأنشطة إلى أحد الأحداث التي يتم إجراؤها ، مثل الاستلقاء ، والوقوف ، والجلوس ، والمشي في الطابق السفلي ، والمشي في الطابق العلوي ، والمشي.

5. اقتراح سعر المنتج

في مشروع علم البيانات هذا ، يتعين على المرء بناء خوارزمية للتعلم الآلي يمكنها التنبؤ تلقائيًا بالأسعار المناسبة للمنتجات. يجب اقتراح أسعار المنتجات هذه باستخدام تفاصيل مثل حالة العنصر واسم العلامة التجارية واسم فئة المنتج وما إلى ذلك.

6. أداء نمذجة السلاسل الزمنية

في مشروع علم البيانات هذا ، سيحتاج المرء إلى القيام بالتنبؤ بالسلاسل الزمنية من خلال التنبؤ بمتطلبات الكهرباء لمنزل معين. الأداة مفتوحة المصدر المسماة النبي هي الحل الأمثل. النبي هو أداة للتنبؤ تم إنشاؤها بواسطة وتستخدم للتنبؤ بالاتجاهات في نمذجة السلاسل الزمنية والمستقبلية.

7. كشف الاحتيال لبطاقات الائتمان كمشكلة تصنيف

يتضمن هذا المشروع التنبؤ بالاحتيال في معاملات بطاقات الائتمان باستخدام مجموعة بيانات المعاملات والنماذج التنبؤية. نظرًا للعدد المتزايد من معاملات الاحتيال كل يوم ، تحتاج المؤسسة المالية إلى التنبؤ بمعاملة الاحتيال من خلال التعرف على النمط.

8. توقع أزواج أسئلة Quora المعنى باستخدام البرمجة اللغوية العصبية في بايثون

هناك عدة مرات في quora يقوم فيها مستخدمون مختلفون بنشر سؤالين متشابهين أو أكثر بنفس المعنى أو القصد والتي يتم كتابتها بكلمات مختلفة. الهدف الرئيسي من مشروع علم البيانات هذا هو التنبؤ بأي سؤالين مختلفين من أسئلة quora لهما نفس الغرض.

يتم ذلك باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP). سيكون هناك العديد من الأسئلة التي لها نفس القصد ، ولكن هناك إجابة واحدة فقط مطلوبة لجميع هذه الأسئلة المتشابهة. لتجنب تكرار الأسئلة والأجوبة ، تستخدم Quora خوارزمية التعلم الآلي التي يمكنها حل هذه الأنواع من المشاكل في العالم الحقيقي. اقرأ المزيد عن تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية.

9. التحليلات التنبؤية المستندة إلى العملاء للعثور على أفضل عرض تالي

في مشروع التعلم الآلي هذا ، سيحتاج المطور إلى بناء نموذج يمكنه التنبؤ بكمية شراء العميل مقابل المنتجات المختلفة. بهذه الطريقة ، يمكن للشركة إنشاء عروض مخصصة للعميل مقابل منتجات مختلفة.

ترغب جميع الشركات في فهم سلوك الشراء للعميل وهذا النوع من مشاريع التعلم الآلي مفيد جدًا لهم. يتم إنشاء الكثير من البيانات في مناسبات البيع الخاصة مثل الجمعة البيضاء. يتضمن ذلك معلومات مثل مبلغ الشراء ، وفئة المنتج ، ومعرف المنتج ، وتفاصيل المنتج ، والمدينة الحالية للعميل ، ونوع المدينة التي يقيم فيها العميل ، والحالة الاجتماعية للعميل ، وجنس المستهلك ، وعمر المستهلك ، والتركيبة السكانية للعميل ، إلخ. يتم استخدام جميع البيانات لتقديم العرض التالي للعميل ، والذي من المرجح أن يشتريه العميل.

10. توصيات فندق Expedia ، مشروع علوم البيانات

في مشروع علم البيانات هذا ، يتعين على المرء أن يتنبأ بالفندق ويوصي العميل به حيث من المرجح أن يحجز ويقيم. الهدف الرئيسي لمشروع علم البيانات هذا هو التنبؤ بنتيجة الحجز للمستهلك بناءً على السمات المرتبطة بحدث المستخدم وسمات البحث الخاصة به.

11. توقع التخلف عن سداد القرض

الهدف الرئيسي من هذا المشروع هو أتمتة عملية الأهلية للقرض في الوقت الفعلي بناءً على تفاصيل العملاء المقدمة. يتعين على المرء أن يتنبأ بمن هو مؤهل للحصول على القرض ومن غير المرجح أن يعتمد على معلومات مثل تاريخ الائتمان ومبلغ القرض والدخل وعدد المعالين والتعليم والحالة الاجتماعية والجنس.

12. مشروع علوم البيانات في Python على BigMart Sales Prediction

في هذا المشروع الخاص بعلوم البيانات في Python ، سيحتاج عالم البيانات إلى معرفة مبيعات كل منتج في متجر Big Mart معين باستخدام النموذج التنبئي. سيحتاج المرء إلى بناء نموذج تنبؤي للتنبؤ من خلال فهم خصائص المتاجر والمنتجات. تلعب ميزات المتاجر والمنتجات دورًا حيويًا في زيادة مبيعات المنتج.

13. التحدي التوصية الوظيفية - التنبؤ

في مشروع علم البيانات هذا في Python ، يتمثل الهدف الرئيسي للمطور في بناء نموذج تعلم آلي للتنبؤ بمستخدم الوظيفة الذي سيتقدم لوظيفة ما. تُستخدم المعلومات مثل سجل العمل ، والتركيبة السكانية ، والتطبيقات السابقة للتنبؤ بالتقدم للوظيفة.

تتطلب بوابات الوظائف محركًا أفضل لتوصية الوظائف لخلق المزيد من القيمة لشركتهم حيث يمكن للمستخدم بسهولة العثور على الوظيفة التي يحتاجها. ترغب هذه الشركات في تحسين خوارزميات التوصية الوظيفية التي تعد جزءًا لا يتجزأ من أعمالها ولتعزيز تجربة المستخدم.

14. تصنيف الأرقام المكتوبة بخط اليد باستخدام مجموعة بيانات MNIST

في مشروع علم البيانات هذا الخاص بلغة Python ، سيحتاج المطور إلى بناء نموذج يتم فيه استخدام صورة رقم واحد مكتوب بخط اليد لتحديد ماهية هذا الرقم. سيحتاج المرء إلى استخدام تقنيات التعرف على الصور وخوارزمية التعلم الآلي لتحديد تلك الأرقام المكتوبة بخط اليد بدقة. يجب على المطور التركيز على زيادة معدل دقة تنبؤ الرقم.

15. اكتشف بيانات رواتب موظفي مدينة سان فرانسيسكو

في مشروع علم البيانات هذا في بايثون ، سيحتاج عالم البيانات إلى فهم عمل حكومة المدينة من خلال تحليل نوع الموظفين الذين توظفهم ومقدار تعويضهم. يتم تحقيق ذلك باستخدام مجموعات البيانات التي تحتوي على معلومات مثل الاسم والمسمى الوظيفي والتعويض الممنوح عن الفترة وما إلى ذلك.

16. حل تحدي توقع شراء التأمين على مستوى الدولة

في مشروع علوم البيانات هذا ، سيحتاج المرء إلى توقع بوليصة التأمين على السيارة التي من المرجح أن يشتريها العميل بعد تلقي عدة عروض أسعار. يجب إجراء التنبؤ باستخدام المعلومات مثل تاريخ الاقتباس وتغطية التأمين. اقرأ المزيد عن تطبيقات علم البيانات في الصناعة المصرفية / التأمين.

خاتمة

فيما يلي بعض من أفضل مشاريع علوم البيانات التي تم تطويرها باستخدام Python. نأمل أن تكون هذه المقالة مفيدة لك.

تعلم دورات علوم البيانات من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.