أهم 9 واجهات برمجة تطبيقات للتعلم الآلي لعلوم البيانات تحتاج إلى معرفتها

التعلم الآلي هو أهم كعكة في السوق مع الكثير من التطبيقات في مختلف المجالات. لسوء الحظ ، كانت خوارزميات التعلم الآلي شاقة للأشخاص الذين ليسوا خبراء في التكنولوجيا أو خبراء في علوم البيانات.

بفضل واجهات برمجة تطبيقات التعلم الآلي التي تسهل على الأشخاص تعلم وتطبيق منهجيات التعلم الآلي. تعمل واجهة برمجة تطبيقات التعلم الآلي تمامًا مثل أي واجهة برمجة تطبيقات قياسية من خلال إنشاء طبقة تجريد للمطورين لدمج التعلم الآلي في تطبيقات اليوم التي يطورونها. دعونا نناقش أكثر واجهات برمجة تطبيقات التعلم الآلي شيوعًا المستخدمة اليوم.

احصل على شهادة التعلم الآلي من أفضل الجامعات في العالم. احصل على درجة الماجستير أو برنامج PGP التنفيذي أو برامج الشهادات المتقدمة لتسريع مسار حياتك المهنية.

واجهات برمجة تطبيقات تعلم الآلة الشائعة لعلوم البيانات

1. واجهة برمجة تطبيقات Amazon Machine Learning API

تم إنشاء Amazon Machine Learning API على النظام الأساسي السحابي لـ Amazon. إنه يبسط الخوارزميات لعمل التنبؤات التي تتطلب الكثير من الخبرة الفنية في بناء النموذج وتطهير البيانات وإجراء التحليل الإحصائي.

توفر واجهة برمجة التطبيقات أيضًا تصورات للبيانات بناءً على التوقعات. تشمل الميزات الأخرى لـ Amazon Machine Learning API إنشاء مستويات أذونات واجهة المستخدم والقيود الخوارزمية وواجهة المستخدم الرسومية المعتمدة على المعالج. كل هذه الميزات ، جنبًا إلى جنب مع ضمان Amazon للبساطة وسهولة الاستخدام ، جعلت Amazon Machine Learning API ، الخيار الأفضل للمطورين.

حالات الاستخدام الشائعة:

1. تصنيف نوع الأغنية من خلال تحليل مستويات الإشارة الصوتية وخصائصها.
2. التعرف على النشاط البشري من خلال تحليل بيانات المستشعر الملتقطة من جيروسكوب أو هاتف ذكي أو ساعة ذكية. يمكن لواجهة برمجة التطبيقات معرفة ما إذا كان الشخص مستلقيًا أو واقفًا أو جالسًا أو يمشي في الطابق العلوي أو السفلي.
3. توقع المبيعات من خلال تحليل أنشطة المستخدم خلال الأسبوع الأول أو الشهر الأول.
4. كشف الروبوتات والمستخدمين المزيفين ومرسلي البريد العشوائي عن طريق فحص سجلات نشاط موقع الويب.

2. BigML

BigML هي واجهة برمجة تطبيقات RESTful سهلة الاستخدام للغاية وملفوفة حول خوارزميات التعلم الآلي. يمكن للمستخدمين بناء وتشغيل النماذج التنبؤية بكفاءة. يمكن استخدام BigML API لأداء مهام التعلم الآلي الأساسية الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف بالإضافة إلى إنشاء خطوط أنابيب للتعلم الآلي بها مستويات عالية للغاية من التعقيدات.

على عكس العديد من واجهات برمجة التطبيقات الأخرى المسجلة الملكية ، يمنح BigML المستخدمين وصولاً كاملاً إلى المجموعات ومجموعات البيانات والنماذج وأجهزة الكشف عن العيوب. تشمل الميزات الأخرى توفير توقع في الوقت الفعلي تقريبًا وواجهة سطر أوامر وواجهة ويب.

حالات الاستخدام الشائعة:

1. إنشاء مواقف تحليل سيناريو ماذا لو لمحللي الأعمال من خلال إنشاء نموذج وصفي للعلاقات بين السمات والخصائص المختلفة في البيانات المعقدة
2. إنشاء تطبيقات تتطلب تنبؤات دورية. يمكن تخزين البيانات القديمة على منصة BigML ومن ثم يمكن إعادة استخدامها لاحقًا.

3. Google Cloud APIs

تعمل Google Cloud API على REST وكذلك RPC. يتم البحث عن مكونات Google Cloud APIs مثل Vision API و Speech API و Natural Language API لتطبيقات العالم الحديث. يتضمن تطبيق Vision API قراءة النصوص المطبوعة والمكتوبة بخط اليد ، واكتشاف الوجوه والأشياء وما إلى ذلك.

يمكن للمطورين تحويل الصوت إلى نص باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Google Cloud Speech التي تعمل على نماذج شبكة عصبية قوية. تعد Natural Language API نموذجًا قويًا مدربًا مسبقًا يساعد المطورين على العمل مع فهم اللغة الطبيعية مثل تحليل الكيانات وتحليل المشاعر وتحليل بناء الجملة وما إلى ذلك.

حالات الاستخدام الشائعة:

1. يستخدم Ford واجهة برمجة تطبيقات Google السحابية لتتبع السائق لإنشاء قائمة بالطرق والأماكن التي يزورها السائق عادةً. يساعد ذلك في توقع طرق ملاحة أفضل للسائق.
2. يمكن اكتشاف الاحتيال بسهولة باستخدام واجهات برمجة تطبيقات Google ، والعديد من الشركات تقدمه كخدمة للعملاء الخارجيين.

4. Geneea Natural Language Processing API

تساعد واجهة برمجة تطبيقات Geneea Natural Language Processing المستخدمين على الاستفادة من بيانات النص لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP). يقدم بشكل أساسي أربعة أنواع من واجهات برمجة التطبيقات العامة - API العامة (G3) ، VoC API ، Media API و Intent Detection API. واجهة برمجة التطبيقات العامة هي واجهة برمجة تطبيقات ذات أغراض عامة تقوم بتحليل المشاعر واكتشاف اللغة والتحليلات اللغوية الأخرى.

تساعد واجهة برمجة تطبيقات الوسائط (Media API) صناعة الوسائط على اكتشاف المقالات الإخبارية التي تدور حولها ، وتعيين علامات خاصة للافتتاحيات وما إلى ذلك. تساعد واجهة برمجة تطبيقات صوت العميل (VoC) المستخدمين على تحليل ملاحظات العملاء ، وتحديد الموضوعات التي يتحدث عنها العملاء ، وما إلى ذلك. كاشف API يساعد على اكتشاف الغرض من النص.

5. آي بي إم واتسون ديسكفري API

محرك بحث معرفي قوي وتحليل المحتوى يسمح للمطورين بتحديد الأنماط والاتجاهات والأفكار الأخرى القابلة للتنفيذ. يمكن استخدام مثل هذا الإخراج من API لدفع عملية صنع القرار بشكل أفضل.

تشتمل المكونات الرئيسية لـ Watson Discovery API على IBM Watson Personality Insights و IBM Watson Natural Language Processing و IBM Watson Assistant و IBM Watson Visual Recognition و IBM Watson Speech to Text وما إلى ذلك.

حالات الاستخدام الشائعة:

1. ترجمة النص إلى لغات أخرى مختلفة.
2. تحديد مدى شعبية عبارة أو كلمة لدى جمهور محدد مسبقًا.
3. عمل تنبؤات بالخصائص الاجتماعية لشخص ما من خلال نص معين.

6. كايروس API

Kairos API هي الأبسط على الإطلاق مع ميزة رئيسية واحدة للتعرف على الوجوه. يمكن للمستخدمين دمج التعرف على الوجوه في منتجات البرامج الخاصة بهم بكفاءة عالية باستخدام واجهة برمجة التطبيقات. تشمل ميزاته البارزة الفصل بين الفئات العمرية ، واكتشاف الجنس ، والتعرف على التنوع ، والبحث عن الوجوه المطابقة ، والبحث عن الوجوه البشرية في الصور ومقاطع الفيديو ، وما إلى ذلك.

7. Microsoft Azure Cognitive Service

هذا هو أساسًا واجهة برمجة تطبيقات تحليلات النص التي توفر ميزات معالجة قوية للغة الطبيعية على النص الخام. إنها قائمة على السحابة وتوفر مجموعة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تشمل الميزات الرئيسية استخراج العبارة الرئيسية ، واكتشاف اللغة ، وتحليل المشاعر ، والتعرف على الكيانات المسماة.

يتم استخدام هذه الميزات بالفعل في منتجاتها الخاصة مثل Bing و Xbox. لكن تم إصدارها للعملاء في الماضي القريب فقط.

8. التنبؤ IO

تم إنشاء PredictionIO بالكامل فوق خادم التعلم الآلي مفتوح المصدر باستخدام طرق تطوير ولغات مفتوحة المصدر. تشمل الميزات البارزة تبسيط إدارة البنية التحتية للبيانات ، وتوحيد البيانات من منصات متعددة ، وتبسيط إدارة البنية التحتية للبيانات ، والتحليلات التنبؤية الشاملة ، إلخ. كما أنها تدعم معالجة البيانات الأخرى ومكتبات التعلم الآلي و OpenNLP و Spark MLLib.

9. TensorFlow API

TensorFlow API هي الطريقة الأبسط والأكثر فاعلية لإنشاء وتنفيذ الرسوم البيانية TensorFlow. واجهة برمجة التطبيقات ذات نكهة أكثر للغة وهي متوفرة بلغات مثل C ++ و Go و Python و JavaScript و Swift. من بين هؤلاء المطورين يفضلون استخدام Python لأنها أكثر شيوعًا وسهلة الاستخدام.

خاتمة

التعلم الآلي هو علم واسع ومعقد وقد أنشأ الناس مكتبات وواجهة برمجة تطبيقات لتسهيل حياة المطور. نأمل أن تكون هذه المقالة قد أعطت صورة جيدة لواجهات برمجة تطبيقات التعلم الآلي المختلفة وحالات استخدام بعض الحالات الشائعة.

أيضًا ، إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد حول التعلم الآلي ، فراجع برنامج IIIT-B & upGrad's Executive PG في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي المصمم للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 450 ساعة من التدريب الصارم ، وأكثر من 30 دراسة حالة ومهمة ، حالة خريجي IIIT-B ، أكثر من 5 مشاريع تتويجا عملية ومساعدة وظيفية مع كبرى الشركات.