توليد اللغة الطبيعية: أهم الأشياء التي تحتاج إلى معرفتها

من وجهة نظر لغوية ، تم إنشاء اللغة من أجل بقاء البشر. ساعد الاتصال الفعال الإنسان البدائي على الصيد والتجمع والبقاء في مجموعات. هذا يعني أن اللغة ضرورية لتنفيذ جميع الأنشطة اللازمة ليس فقط من أجل البقاء ولكن أيضًا للوجود الهادف للبشر. مع تطور البشر ، تطورت مهاراتهم الأدبية. من النصوص المصورة إلى النصوص العالمية المطورة جيدًا ، حققنا تقدمًا مثيرًا للإعجاب. في الواقع ، مثل هذا التقدم الملحوظ أن الآلة التي طورها البشر الآن يمكنها قراءة البيانات وكتابة النص وليس في آلة ، لغة ثنائية بل لغة محادثة حقيقية. جعل توليد اللغة الطبيعية هذا ممكنا.

ما هو توليد اللغة الطبيعية؟

اللغة الطبيعية هي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي. إنها أداة لتحليل البيانات تلقائيًا ، وتفسيرها ، وتحديد المعلومات المهمة وتضييقها إلى نص بسيط ، لجعل اتخاذ القرار في الأعمال أسهل وأسرع وبالطبع أرخص. إنه يسحق الأرقام ويصوغ سردًا لك.

ما هي الاختلافات المختلفة لتوليد اللغة الطبيعية؟

1. توليد اللغة الطبيعية الأساسية:

   يحول الشكل الأساسي لـ NLG البيانات إلى نص من خلال وظائف تشبه Excel. على سبيل المثال ، دمج المراسلات الذي يعيد كتابة الأرقام في لغة.

2. توليد اللغة الطبيعية حسب النموذج:

   في هذا النوع من أدوات NGL ، يأخذ المستخدم الدعوة لتصميم قوالب المحتوى وتفسير المخرجات. الأنظمة النموذجية مقيدة في قدرتها على فحص مصادر بيانات متعددة ، وإجراء تحليلات متقدمة.

3. الجيل المتقدم للغة الطبيعية:

   إنها الطريقة "الأذكى" لتحليل البيانات. يعالج البيانات منذ البداية ويفصلها بناءً على أهميتها لجمهور معين ، ثم يكتب السرد بالمعلومات ذات الصلة بنبرة محادثة. على سبيل المثال ، إذا أراد محلل البيانات معرفة كيفية أداء منتج معين في السوق ، فإن أداة NLG المتقدمة ستكتب تقريرًا عن طريق فصل بيانات المنتج المطلوب فقط.

هل نحتاج حقًا إلى توليد لغة طبيعية؟

يتصل عدد من الأجهزة بالإنترنت مما يؤدي إلى إنشاء إنترنت ضخم للأشياء. تقوم كل هذه الأجهزة بإنشاء البيانات بسرعة البرق مما يؤدي إلى توليد البيانات الضخمة. يكاد يكون من المستحيل بشريًا تحليل وتفسير واستخلاص التداخل العقلاني من هذه البيانات الهائلة. جنبًا إلى جنب مع تحليل البيانات والتفسير الدقيق ، فإن الحاجة إلى الاستخدام الأمثل للموارد ، وخفض التكاليف وإدارة الوقت هي أساسيات الأعمال التجارية الحديثة من أجل البقاء والنمو والازدهار. يساعد توليد اللغة الطبيعية على تحقيق كل هذه الأهداف بشكل فعال دفعة واحدة.
بالإضافة إلى ذلك ، عندما يمكن للآلة القيام بهذه المهام الروتينية ، وبدقة. لذلك ، يمكن للموارد البشرية القيمة أن تنغمس في الأنشطة التي تتطلب الابتكار والإبداع وحل المشكلات.

هل سيقتل جيل اللغة الطبيعية الوظائف؟

بادئ ذي بدء ، لا يمكن كتابة جميع أنواع السرد بواسطة أدوات Natural Language Generation. إنه فقط لإنشاء نص يعتمد على البيانات. تم تطوير الكتابة الإبداعية والمحتوى الجذاب ليس فقط من خلال المهارات التحليلية ولكن بمساعدة المشاركة العاطفية الرئيسية. لا يمكن استبدال شغف الفرد ومهاراته وقدرته على تلبية المصطلحات المعقدة بتنسيقات أبسط. بالإضافة إلى ذلك ، لتبرير النص الذي تم إنشاؤه بواسطة أدوات توليد اللغة الطبيعية ، فإن التدخل البشري أمر بالغ الأهمية.
لا يؤدي توليد اللغة الطبيعية إلا إلى زيادة الوظيفة وإثراء حياة الموظفين من خلال تحريرهم من الوظائف الوضيعة. أقر آلان قيصر ، مؤسس Yseop ، عن حق بما يلي-

"الثورة الصناعية القادمة ستكون ثورة الذكاء الاصطناعي وأتمتة العمل المعرفي والمهام المتكررة لتعزيز القدرات البشرية".

لماذا يجب أن تعتاد على توليد اللغة الطبيعية؟

توقع بحث بتكليف من Forrester Research زيادة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي بنسبة 300٪ في عام 2017 مقارنة بعام 2016. وسينمو سوق الذكاء الاصطناعي من 8 مليارات دولار في عام 2016 إلى أكثر من 47 مليار دولار في عام 2020. وبناءً على هذا التقرير ، جاءت مجلة فوربس مع قائمة "أهم عشر تقنيات ذكاء اصطناعي " التي ستسيطر على السوق في المستقبل القريب. يعد توليد اللغة الطبيعية أحدها ومن المقرر أن يشهد دفعة هائلة.

أمثلة وتطبيقات توليد اللغة الطبيعية

يتم استخدام تقنيات توليد اللغة الطبيعية في مختلف الصناعات وفقًا لمتطلباتهم. الرعاية الصحية-فارما ، الخدمات المصرفية ، التسويق الرقمي ... في كل مكان!
من إعداد تقارير الأموال في التقارير المالية وتحليلات الحملات في التسويق إلى تنبيهات العملاء الشخصية لإعداد لوحات المعلومات في المبيعات وصيانة خدمة العملاء ، يتم استخدامه لتوليد نتائج فعالة لجميع الإدارات في المؤسسة. دعنا نلقي نظرة سريعة على كيفية قيام NLG بتنوع التطبيقات في مختلف الأقسام:

• التسويق - تتمثل مسؤوليتين رئيسيتين لقسم التسويق في تصميم إستراتيجية السوق وإجراء أبحاث السوق. يعتمد كلا النشاطين بشكل كبير على تحليل البيانات ، وفي عالم اليوم للبيانات الضخمة ، أصبح الأمر معقدًا بشكل متزايد. يمكن أن تساعدك أدوات إنشاء اللغة الطبيعية في مسح البيانات الضخمة وتحليلها وكتابة التقارير لك في غضون ساعات قليلة.
• المبيعات - يشير تقرير تحليل المبيعات إلى الاتجاهات في حجم مبيعات الشركة خلال فترة زمنية. يلقي تقرير تحليل المبيعات الضوء على العوامل التي تؤثر على المبيعات ، مثل الموسم واستراتيجية المنافسين والجهود الإعلانية وما إلى ذلك ، يستخدم المديرون تقارير تحليل المبيعات للتعرف على فرص السوق والمجالات التي يمكنهم فيها زيادة الحجم. تستند هذه التقارير بحتة إلى بيانات ضخمة. توفر برامج إنشاء اللغة الطبيعية وقتك وجهودك في مسح البيانات يدويًا ، وإيجاد الاتجاهات وكتابة التقارير. بمجرد قيامك بتغذية المدخلات ، فإنه يعتني بكل هذه الأنشطة.
• الأعمال المصرفية والتمويل - قد يكون قسمًا ماليًا لمؤسسة أو بنكًا استثماريًا ، يجب كتابة التقارير المالية التي توضح الوضع المالي للشركة وإرسالها إلى المساهمين والمستثمرين ووكالات التصنيف والوكالات الحكومية وما إلى ذلك. البيانات المالية العامة مثل الميزانيات العمومية وبيان التدفقات النقدية وبيان الدخل وما إلى ذلك محملة بالأرقام ويحب القارئ أن يكون لديه فهم سريع لهذه البيانات. يقوم برنامج Natural Language Generation بمسح هذه البيانات ويقدم هذه المعلومات بتنسيق نصي بسيط بدلاً من تنسيق محاسبي معقد.
• الرعاية الصحية والطب - تُستخدم مؤخرًا أدوات توليد اللغة الطبيعية لتلخيص السجلات الطبية الإلكترونية. تفتح الأبحاث الإضافية في هذا المجال الأبواب أمام اتخاذ القرارات الطبية الحكيمة للمهنيين الطبيين. كما يتم استخدامه في التواصل مع المرضى ، كجزء من برامج توعية المرضى في الهند ، وفقًا لتقرير NCBI . يمكن تلخيص البيانات التي تم جمعها من خلال الأبحاث الطبية مثل أي نوع من أمراض نمط الحياة الأكثر فظاعة أو أنواع العادات الصحية بلغة بسيطة للمرضى وهو أمر مفيد للغاية للأطباء لتقديم قضية لنصائحهم.

وهذا مجرد غيض من فيض. تطبيقات أدوات NLG منتشرة بالفعل وهي جاهزة للانطلاق إلى آفاق أعلى في المستقبل.

تقنيات توليد اللغة الطبيعية - كيف تبدأ

يحتاج نظام إنشاء اللغة الطبيعية المكرر إلى إدخال بعض جوانب التخطيط ودمج المعلومات لتمكين أدوات NLG من إنشاء النص الذي يبدو طبيعيًا ومثيرًا للاهتمام. المراحل العامة لتوليد اللغة الطبيعية ، على النحو الذي اقترحه ديل ورايتر في كتابهما "بناء أنظمة توليد اللغة الطبيعية" هي:

1. تحديد المحتوى:

   في هذه المرحلة ، يجب أن يقرر محلل البيانات نوع المعلومات التي يجب تقديمها باستخدام تقديره فيما يتعلق بالملاءمة. على سبيل المثال ، تحديد نوع المعلومات التي قد يرغب متداول الأسهم في معرفتها مقابل نوع المعلومات التي يرغب التاجر في سوق السلع في معرفتها.

2. هيكلة الوثيقة:

   في هذه المرحلة ، سيتعين على المستخدم تحديد تسلسل المحتوى وشكله والقالب المطلوب. على سبيل المثال ، لتحديد ترتيب رأس المال الكبير ، والأسهم المتوسطة ، وأسهم الشركات الصغيرة أثناء كتابة سرد حول حركة الأسهم في سوق الأسهم.

3. تجميع:

   عدم التكرار هو القاعدة الأساسية لكتابة أي تقرير. للحفاظ على البساطة وتحسين قابلية القراءة ، يندرج دمج الجمل وحذف الكلمات المتكررة والعبارات وما إلى ذلك ضمن هذه المرحلة. على سبيل المثال ، إذا كان برنامج NLG يكتب تقريرًا عن المبيعات ولم يكن هناك تغيير جوهري في حجم المبيعات لبضعة أشهر ، فهناك احتمالية أن يقوم برنامج NLG بكتابة فقرات متكررة لعدم وجود معلومات جوهرية. سيتعين عليك بعد ذلك تكثيفها بطريقة لا تصبح طويلة ومملة.

4. الاختيار اللغوي:

   تحديد الكلمات التي يجب استخدامها بالضبط لوصف مفاهيم معينة. على سبيل المثال ، تحديد ما إذا كنت تريد استخدام كلمة "متوسط" أو "معتدل" أثناء وصف التغيير.

أفضل منتجات البرامج المتاحة لتوليد اللغة الطبيعية

تتوفر مجموعة متنوعة من منتجات البرامج لمساعدتك على البدء في إنشاء Natural Language Generation. تعتبر Quill و Syntheses و Arria و Amazon Polly و Yseop رائجة. يمكنك اتخاذ قرار بناءً على الصناعة التي تعمل فيها ، بالنسبة للقسم الذي ستقوم بنشر الأداة والطبيعة الدقيقة لإنشاء التقارير وما إلى ذلك. دعنا نرى نوع المساعدة التي تقدمها هذه البرامج للشركات.

• Yseop: يتيح برنامج إنشاء اللغة الطبيعية من Yseop Compose اتخاذ القرار المستند إلى البيانات من خلال شرح الرؤى بلغة واضحة. Yseop Compose هو البرنامج الوحيد متعدد اللغات لتوليد اللغة الطبيعية وبالتالي فهو عالمي حقًا.
• Amazon Polly: هو برنامج يحول النص إلى كلام نابض بالحياة ، مما يسمح لك بإنشاء تطبيقات تتحدث ، وبناء فئات جديدة تمامًا من المنتجات التي تدعم الكلام.
• Arria: منصة Arria NLG هي النظام الذي يدمج التقنيات المتطورة في تحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي واللغويات الحاسوبية. يحلل مجموعات البيانات الكبيرة والمتنوعة ويكتب تلقائيًا تقارير مخصصة وقابلة للتنفيذ حول ما يحدث داخل تلك البيانات ، دون تدخل بشري ، على نطاق واسع وبسرعة.
• Quill: هو نظام أساسي NLG متقدم يستوعب نية المستخدم ويقوم بتحليل البيانات ذات الصلة لتقديم روايات ذكية - قصص آلية مليئة بالمعلومات ذات الصلة بالجمهور والثاقبة.
• Synthesys: هو أحد منتجات برامج NLG الشهيرة التي تقوم بمسح جميع البيانات وتسليط الضوء على الأشخاص والأماكن والمؤسسات والأحداث والحقائق المهمة التي تتم مناقشتها ، وحل النقاط المميزة وتحديد ما هو مهم ، وربط النقاط معًا وتحديد ما هو النهائي الصورة تعني مقارنتها بالفرص والمخاطر والشذوذ التي يبحث عنها المستخدمون.

تعمل أدوات إنشاء اللغة الطبيعية على أتمتة التحليل وزيادة فعالية أدوات ذكاء الأعمال. بدلاً من إنشاء المخططات والجداول ، تفسر أدوات NLG البيانات ومسودة التحليل في نموذج مكتوب ينقل بدقة ما هو مهم يجب معرفته. تقوم هذه الأدوات بإجراء تحليل منتظم لمجموعات البيانات المحددة مسبقًا ، وتقضي على الجهود اليدوية المطلوبة لصياغة التقارير والعمالة الماهرة المطلوبة لتحليل النتائج وتفسيرها.
يقولون البيانات هي النفط الجديد - هل هذا صحيح حقًا؟

ما هي أفضل الموارد لتعلم توليد اللغة الطبيعية؟

تتوقع شركة Gartner ، وهي شركة بحثية واستشارية رائدة ، أنه سيتعين على معظم الشركات تعيين مسؤول بيانات رئيسي بحلول عام 2019. مع توفر كمية هائلة من البيانات ، من المهم تحديد المعلومات التي يمكن أن تضيف قيمة للأعمال ، وتحفز الكفاءة وتحسن إدارة المخاطر. ستكون هذه مسؤولية مسؤولي البيانات. مع تزايد الطلب العالمي على المهنة ، لا يمكن أن يكون هناك وقت أفضل للتعرف على توليد اللغة الطبيعية الذي يعد جزءًا مهمًا من علوم البيانات والذكاء الاصطناعي.
على الرغم من أن إنشاء Natural Language له نطاق ضخم ، إلا أن هناك عددًا قليلاً جدًا من البرامج الأكاديمية الشاملة المصممة لتدريب المرشحين ليكونوا مستعدين للمستقبل. ومع ذلك ، مع رؤية عظيمة ، تقدم UpGrad دبلوم PG في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، بالشراكة مع IIIT-Bangalore ، والتي تهدف إلى بناء مهنيين ذوي مهارات عالية في الهند لتلبية الطلب العالمي المتزايد. يمنحك فرصة للتعلم من مجموعة شاملة من دراسات الحالة ، منتقاة بعناية من قبل خبراء الصناعة ، لمنحك فهمًا عميقًا لكيفية تأثير التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي على صناعات مثل الاتصالات والسيارات والتمويل والمزيد.
ماذا تنتظر؟ لا تتخلى عن هذه الفرصة الرائعة ، وابدأ في الاستكشاف اليوم!

تعلم دورات تعلم الآلة من أفضل الجامعات في العالم. احصل على درجة الماجستير أو برنامج PGP التنفيذي أو برامج الشهادات المتقدمة لتسريع مسار حياتك المهنية.