什麼是客戶分析以及它為何重要?

已發表: 2018-07-12

今天,客戶比以往任何時候都更喜歡互聯網。 他們總是活躍在社交媒體、在線購物門戶、內容豐富的在線平台等。 因此,消費者現在總是了解市場的最新趨勢,無論是技術、產品和服務、時尚還是教育——他們無所不知。 這使得商業公司和組織收集有關其客戶群、他們的好惡以及他們的品味和偏好的全面知識變得更加重要。
在激烈競爭的商業世界中,如果您未能“了解”客戶的行為和偏好,您可能會在競爭中落後。 如果客戶發現您未能理解他們的“痛點”,他們就會知道他們還有其他選擇。 因此,為了留住忠誠的客戶群,您需要投資於客戶分析。

目錄

什麼是客戶分析?

客戶分析本質上是指商業組織用來提取有關其客戶群的大量信息同時密切關注客戶行為的技術。 它使公司能夠識別潛在客戶並製定策略以吸引新客戶並保留舊客戶。
客戶分析是企業營銷戰略的支柱,並集成了數據可視化、預測建模、信息管理和細分等先進技術。
將業務問題轉化為數據科學問題

為什麼客戶分析很重要?

投資客戶分析背後有一個無可挑剔和直截了當的邏輯——您越了解和了解您的客戶(他們的購買習慣、他們的首選選擇以及他們響應的報價),您就越能準確地得出關於他們的預測未來的購買行為模式。
根據麥肯錫公司的一項調查,大量投資於客戶分析的企業更有可能超越競爭對手,無論是在銷售額、收入還是投資回報率方面。
廣泛使用客戶分析極大地推動了企業績效。
與客戶的每一次互動都一定會留下數據(信息)的痕跡,這些數據(信息)結合起來有助於更清晰地描繪客戶對您的期望。 如果使用得當,客戶分析可以成為您業務的最大優勢之一——它將允許您轉換數據(社交媒體帖子、評論和提及;客戶與您的渠道和媒體頁面的互動;客戶對您的產品/服務的行為等)轉化為足智多謀的見解,可以大大增加您的利潤。
客戶分析可以幫助您——

  • 準確預測客戶最有可能離開的時間段,從而顯著降低流失率,從而使您能夠制定積極的計劃和活動來留住他們。
  • 通過允許您針對合適的受眾提供有吸引力和合適的優惠,提高響應率、客戶忠誠度和投資回報率。
  • 通過簡化活動以僅針對最有可能做出響應的客戶群來降低活動成本。
  • 通過為不同的客戶群創建個性化的銷售和營銷策略來優化整體客戶體驗。
  • 確定大數據的當前趨勢以促進銷售。
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確保您從客戶分析中獲得最佳收益的因素

麥肯錫公司堅持認為,每家公司都應該加強三個方面來充分利用客戶分析的潛力。 他們是:

  1. 不要沉迷於平庸。 追求卓越。

超過 85% 的企業表示,只有當他們開始廣泛使用客戶分析(IT 和預測分析)時,他們才會開始看到客戶分析對價值貢獻的顯著提升,相比之下,20% 和 30% 的公司使用客戶分析的比例分別相對較低和適中。 這些數據表明,企業只有在運營達到卓越水平時才能從客戶分析中獲益。
在 IT、分析和執行方面的卓越表現推動了客戶分析的價值貢獻。
因此,對於組織的管理部門而言,了解他們需要投資哪些客戶分析工具以彌合其當前客戶分析基礎設施與巨頭正在使用的最先進客戶分析框架之間的差距至關重要。行業。

  1. 鼓勵以事實為依據的決策制定

儘管 IT 和預測分析對客戶分析至關重要,但僅憑這些還不足以將客戶分析提升到最佳水平。 成功的關鍵在於對客戶分析採取整體方法。 強調基於事實的決策的領導者的指導對於客戶分析也至關重要。 客戶分析提供的見解只能通過以邏輯和理性文化為核心的組織框架轉化為真實和可操作的決策。 例如,您應該首先關注客戶分析所需的所有原則的順利集成,包括 IT、分析和組織框架,而不是關注洞察力付諸行動的速度。
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  1. 鼓勵高級管理層參與客戶分析

根據麥肯錫公司的報告,高級管理層不參與組織客戶分析的企業通過客戶分析顯示的價值貢獻低至 28%。 與此相反,近 69% 的高級管理層積極參與客戶分析的公司報告稱,他們從客戶分析中獲得了巨大價值。
鑑於與公司的銷售和營銷策略、產品/服務改進策略、活動等有關的所有重要決策都由最高管理層做出,讓他們參與審查客戶方面是明智的東西的。 通過這種方式,他們將能夠更好地了解客戶的需求並做出相應的決策。

客戶分析工具

客戶分析工具是旨在幫助企業深入了解客戶行為並定制營銷活動和策略以滿足不同客戶群的特定需求和需求的應用程序。 這些工具可以執行從數據源到數據分析和可視化的大量任務。
以下是五個最受好評的客戶分析工具:

  • 土坯分析
  • 谷歌分析 360
  • IBM Watson 客戶體驗分析
  • SAP Hybris 營銷雲
  • SAS 客戶智能 360

來自 IBM、SAS、Adobe、Google 和 SAP 的客戶分析工具
一張圖片總結的數據科學

所以,現在您有了完整的指南,可以利用客戶分析將您的業務擴大到新的成功高度!

什麼是客戶分析?

客戶分析也稱為客戶數據分析,是獲取和分析消費者數據和行為的過程,公司承諾通過這些數據和行為來識別、吸引和留住客戶。 客戶分析有助於公司了解並更好地了解:

1. 客戶需求、偏好
2. 顧客消費習慣
3. 支付方式偏好
4. 客戶的產品/服務使用模式
5. 揭示客戶問題和投訴

為什麼客戶分析很重要?

在當今的市場中,客戶為王,對客戶行為和偏好的了解越多,營銷和銷售策略就越準確。 消費者總是了解最新的市場趨勢,可能是時尚、技術、教育、產品和服務等。他們從社交媒體、在線購物門戶等獲取所有信息。

因此,投資於客戶分析有助於企業提高客戶獲取、保留和參與度。 這不僅可以幫助您了解和了解客戶的購買習慣、偏好等,還可以通過使用預測分析幫助預測消費者行為。 簡而言之,客戶分析可幫助公司獲得對消費者的 360 度全方位了解,從而製定最佳策略

1. 獲客
2. 客戶保留
3. 主動與客戶互動

公司在其銷售、營銷和產品開發中使用此客戶分析。

客戶分析如何工作?

基本上,這是一個三步過程:

1. 數據收集:數據收集是從所有客戶交互渠道收集數據的過程,包括網站分析、客戶服務電話、社交媒體和客戶反饋。
2. 數據驗證:對您收集的所有數據進行適當的數據驗證是必要的,以確保其準確性。
3. 數據分析:數據收集和驗證後,最後一步是分析您的數據。 為此,您必須準備好客戶角色。 通過數據分析,您可以為您的業務創建預測模型。 這將幫助您確定直接影響您業務的客戶選擇。 數據分析主要通過人工智能和機器學習工具完成,例如 Google Cloud ML Engine、Big ML、TensorFlow、Knime、PyTorch、IBM Watson Studio、Apache Mahout 等等。