Что такое клиентская аналитика и почему это важно?

Опубликовано: 2018-07-12

Сегодня клиенты более подключены к Интернету, чем когда-либо. Они всегда активны в социальных сетях, на порталах онлайн-покупок, онлайн-платформах с информативным контентом и так далее. В результате потребители теперь всегда в курсе последних тенденций на рынке, будь то технологии, продукты и услуги, мода или образование — они знают все это. Это сделало все более важным для коммерческих фирм и организаций собирать всесторонние знания о своей клиентской базе, их симпатиях и антипатиях, а также их вкусах и предпочтениях.
В жестоком конкурентном деловом мире, если вы не сможете «узнать» о поведении и предпочтениях ваших клиентов, вы можете проиграть в гонке. Если клиенты видят, что вы не понимаете их «болевых точек», они знают, что у них есть другие варианты, на которые можно обратить внимание. Таким образом, чтобы сохранить лояльную клиентскую базу, вам необходимо инвестировать в клиентскую аналитику.

Оглавление

Что такое клиентская аналитика?

Аналитика клиентов, по сути, относится к методам, которые используются бизнес-организациями для извлечения обширной информации о своей клиентской базе, а также для пристального наблюдения за поведением клиентов. Это позволяет компаниям выявлять потенциальных клиентов и разрабатывать стратегии для привлечения новых клиентов, а также удержания старых.
Аналитика клиентов составляет основу маркетинговых стратегий бизнеса и объединяет передовые методы, такие как визуализация данных, прогнозное моделирование, управление информацией и сегментация.
Преобразование бизнес-задач в задачи науки о данных

Почему клиентская аналитика имеет значение?

Инвестирование в клиентскую аналитику имеет безупречную и простую логику: чем лучше вы понимаете и знаете своих клиентов (их покупательские привычки, предпочтительный выбор и предложения, на которые они реагируют), тем точнее вы сможете делать прогнозы относительно их клиентов. Будущие модели покупательского поведения.
Согласно опросу McKinsey & Company , компании, которые активно инвестируют в клиентскую аналитику, с большей вероятностью превзойдут своих конкурентов по показателям продаж, доходов или рентабельности инвестиций.
Широкое использование клиентской аналитики значительно повышает корпоративную эффективность.
Каждое отдельное взаимодействие с вашими клиентами обязательно оставит след данных (информации), которые в сочетании помогают составить более четкую картину того, что ваши клиенты ожидают от вас. При разумном использовании клиентская аналитика может стать одной из самых сильных сторон вашего бизнеса — она позволит вам преобразовывать данные (публикации в социальных сетях, комментарии и упоминания; взаимодействие клиентов с вашими каналами и медиа-страницами; поведение клиентов по отношению к вашим продуктам/услугам). и т. д.) в находчивые идеи, которые могут значительно увеличить вашу прибыль.
Аналитика клиентов может помочь вам –

  • Значительно снизьте уровень оттока за счет точного прогнозирования периодов времени, когда клиенты, скорее всего, уйдут, что позволит вам наметить упреждающие планы и кампании для их удержания.
  • Повысьте скорость отклика, лояльность клиентов и рентабельность инвестиций, позволяя вам ориентироваться на нужную аудиторию с помощью привлекательных и подходящих предложений.
  • Сократите затраты на кампании, оптимизировав кампании, чтобы ориентироваться только на клиентскую базу, которая с наибольшей вероятностью ответит.
  • Оптимизируйте общее качество обслуживания клиентов, создавая персонализированные стратегии продаж и маркетинга для различных сегментов клиентов.
  • Определите текущие тенденции в области больших данных для увеличения продаж.
Преобразование бизнес-задач в задачи науки о данных

Факторы, которые гарантируют, что вы получите оптимальную выгоду от клиентской аналитики

McKinsey & Company утверждает, что каждая компания должна усилить три аспекта, чтобы полностью использовать потенциал клиентской аналитики. Они есть:

  1. Не зацикливайтесь на посредственности. Стремитесь к совершенству.

Более 85% компаний заявляют, что только когда они начинают широко использовать клиентскую аналитику (ИТ и предиктивную аналитику), они начинают видеть впечатляющий и заметный прирост ценности от клиентской аналитики по сравнению с 20% и 30% компаний, где использование клиентской аналитики относительно низкий и умеренный соответственно. Эти цифры подтверждают тот факт, что предприятия могут воспользоваться преимуществами клиентской аналитики только тогда, когда их операции достигают уровня совершенства.
Превосходство в области ИТ, аналитики и исполнения приводит к ценному вкладу клиентской аналитики.
Таким образом, управленческому крылу организации важно понимать, в какие инструменты клиентской аналитики им нужно инвестировать, чтобы преодолеть разрыв между их текущей инфраструктурой клиентской аналитики и современными платформами клиентской аналитики, которые используются магнатами в индустрия.

  1. Поощряйте принятие решений на основе фактов

Хотя ИТ и предиктивная аналитика играют ключевую роль в аналитике клиентов, их самих по себе недостаточно, чтобы довести аналитику клиентов до оптимального уровня. Ключ к успеху заключается в комплексном подходе к клиентской аналитике. Руководство лидера, который делает упор на принятие решений, основанных на фактах, также имеет решающее значение для клиентской аналитики. Информация, предлагаемая клиентской аналитикой, может быть преобразована в реальные и действенные решения только с помощью организационной структуры, в основе которой лежит логическая и рациональная культура. Например, вместо того, чтобы сосредотачиваться на скорости, с которой идеи претворяются в жизнь, вы должны сначала сосредоточиться на плавной интеграции всех принципов, необходимых для клиентской аналитики, включая ИТ, аналитику и организационную структуру.
5 причин, по которым маркетологи должны инвестировать в развитие навыков работы с данными

  1. Поощряйте участие высшего руководства в клиентской аналитике

Согласно отчету McKinsey & Company, компании, высшее руководство которых не участвует в аналитике клиентов организации, демонстрируют всего 28% вклада в ценность за счет аналитики клиентов. В отличие от этого, почти 69% компаний, где высшее руководство активно участвует в клиентской аналитике, сообщают о том, что получили большую пользу от клиентской аналитики.
Учитывая тот факт, что все жизненно важные решения, касающиеся стратегий продаж и маркетинга компании, стратегий улучшения продуктов/услуг, кампаний и т. д., принимаются высшим руководством, разумно привлекать их к анализу со стороны клиентов. вещей. Таким образом, они смогут лучше понять, что ищут клиенты, и принять соответствующие решения.

Инструменты клиентской аналитики

Инструменты клиентской аналитики — это приложения, разработанные для того, чтобы помочь предприятиям получить полезную информацию о поведении клиентов и настроить маркетинговые кампании и стратегии в соответствии с конкретными потребностями и запросами различных сегментов клиентов. Эти инструменты могут выполнять множество задач, начиная от поиска данных и заканчивая их анализом и визуализацией.
Вот пять самых популярных инструментов клиентской аналитики:

  • Adobe Analytics
  • Google Аналитика 360
  • Аналитика клиентского опыта IBM Watson
  • Облако SAP Hybris для маркетинга
  • Аналитика клиентов SAS 360

Инструменты клиентской аналитики от IBM, SAS, Adobe, Google и SAP
Наука о данных в одном изображении

Итак, теперь у вас есть полное руководство по использованию клиентской аналитики для расширения вашего бизнеса до новых высот успеха!

Что такое клиентская аналитика?

Аналитика клиентов, также известная как Аналитика данных клиентов, представляет собой процесс сбора и анализа данных и поведения потребителей, который компании берут на себя для выявления, привлечения и удержания своих клиентов. Клиентская аналитика помогает компании узнать больше и лучше понять:

1. Потребности клиентов, предпочтения
2. Привычки клиентов тратить
3. Настройки способа оплаты
4. Модели использования продукта/услуги клиентом
5. Выявляет проблемы и жалобы клиентов

Почему важна клиентская аналитика?

На сегодняшнем рынке клиент — король, и чем лучше понимание поведения и предпочтений клиентов, тем точнее стратегия маркетинга и продаж. Потребители всегда в курсе последних тенденций рынка, будь то мода, технологии, образование, товары и услуги и т. д. Они получают всю информацию из социальных сетей, порталов онлайн-покупок и т. д.

Таким образом, инвестиции в клиентскую аналитику помогают компаниям улучшить привлечение, удержание и вовлечение клиентов. Это не только поможет вам узнать и понять покупательские привычки ваших клиентов, их предпочтения и т. д., но и поможет прогнозировать поведение потребителей с помощью прогнозной аналитики. Короче говоря, клиентская аналитика помогает компаниям получить 360-градусное представление о своих потребителях для создания наилучших стратегий для

1. Привлечение клиентов
2. Удержание клиентов
3. Активное взаимодействие с клиентами

Компании используют эту клиентскую аналитику в своих продажах, маркетинге и разработке продуктов.

Как работает клиентская аналитика?

По сути, это трехэтапный процесс:

1. Сбор данных. Сбор данных — это процесс агрегирования данных из всех каналов взаимодействия с клиентами, включая аналитику веб-сайта, звонки в службу поддержки, социальные сети и отзывы клиентов.
2. Проверка данных. Для обеспечения точности всех данных, которые вы собрали, необходима надлежащая проверка данных.
3. Анализ данных. После сбора и проверки данных последним шагом является анализ ваших данных. Для этого у вас должны быть персонажи ваших клиентов. С помощью анализа данных вы можете создать прогнозную модель для своего бизнеса. Это поможет вам определить выбор клиентов, который напрямую влияет на ваш бизнес. Анализ данных в основном выполняется с помощью инструментов искусственного интеллекта и машинного обучения, таких как Google Cloud ML Engine, Big ML, TensorFlow, Knime, PyTorch, IBM Watson Studio, Apache Mahout и многих других.