¿Qué es Customer Analytics y por qué es importante?

Hoy en día, los clientes están más conectados a Internet que nunca. Siempre están activos en las redes sociales, portales de compras en línea, plataformas en línea con contenido informativo, etc. Como resultado, los consumidores ahora siempre están actualizados sobre las últimas tendencias en el mercado, ya sea en tecnología, productos y servicios, moda o educación, lo saben todo. Esto ha hecho que sea aún más importante para las empresas y organizaciones comerciales recopilar un conocimiento completo sobre su base de clientes, sus gustos y aversiones, y sus gustos y preferencias.
En el competitivo mundo de los negocios, si no logra "aprender" el comportamiento y las preferencias de sus clientes, es posible que se quede atrás en la carrera. Si los clientes ven que no comprende sus 'puntos débiles', saben que tienen otras opciones a las que admirar. Por lo tanto, para retener una base de clientes leales, debe invertir en Customer Analytics.

¿Qué es el análisis de clientes?

Customer Analytics se refiere esencialmente a las técnicas que emplean las organizaciones comerciales para extraer información extensa sobre su base de clientes y, al mismo tiempo, vigilar de cerca el comportamiento de los clientes. Permite a las empresas identificar clientes potenciales y diseñar estrategias para atraer nuevos clientes y retener a los antiguos.
El análisis de clientes constituye la columna vertebral de las estrategias de marketing de una empresa e integra técnicas avanzadas como la visualización de datos, el modelado predictivo, la gestión de la información y la segmentación.
Conversión de problemas comerciales en problemas de ciencia de datos

¿Por qué es importante el análisis de clientes?

Existe una lógica impecable y directa detrás de la inversión en análisis de clientes: cuanto mejor comprenda y conozca a sus clientes (sus hábitos de compra, sus opciones preferidas y las ofertas a las que responden), con mayor precisión podrá hacer predicciones con respecto a su futuros patrones de comportamiento de compra.
Según una encuesta de McKinsey & Company , las empresas que invierten mucho en análisis de clientes tienen más probabilidades de superar a sus competidores, ya sea en términos de ventas, ingresos o retorno de la inversión.

Cada interacción con sus clientes seguramente dejará un rastro de datos (información) que, cuando se combinan, ayudan a obtener una imagen más clara de lo que sus clientes esperan de usted. Si se utiliza sabiamente, el análisis de clientes puede ser una de las mayores fortalezas de su negocio: le permitirá transformar los datos (publicaciones, comentarios y menciones en las redes sociales; interacciones de los clientes con sus canales y páginas de medios; comportamiento de los clientes con sus productos/servicios). , etc.) en conocimientos ingeniosos que pueden aumentar considerablemente sus ganancias.
El análisis de clientes puede ayudarlo:

• Reduzca significativamente las tasas de deserción pronosticando con precisión los períodos de tiempo en los que es más probable que los clientes se vayan, lo que le permitirá trazar planes y campañas proactivos para retenerlos.
• Aumente las tasas de respuesta, la lealtad del cliente y su ROI al permitirle dirigirse a la audiencia adecuada con ofertas atractivas y adecuadas.
• Reduzca los costos de las campañas simplificándolas para dirigirse solo a la base de clientes que es más probable que responda.
• Optimice la experiencia general del cliente mediante la creación de estrategias personalizadas de venta y marketing para los diferentes segmentos de clientes.
• Identificar las tendencias actuales en Big Data para impulsar las ventas.

Factores que aseguran que obtenga beneficios óptimos de Customer Analytics

McKinsey & Company sostiene que todas las empresas deben fortalecer tres aspectos para aprovechar al máximo el potencial del análisis de clientes. Ellos son:

1. No te quedes atrapado en la mediocridad. Apunta a la excelencia.

Más del 85 % de las empresas afirman que solo cuando comienzan a usar el análisis de clientes (TI y análisis predictivo) de manera extensiva, comienzan a ver un aumento impresionante y notable en la contribución de valor del análisis de clientes, en comparación con el 20 % y el 30 % de las empresas donde la utilización de análisis de clientes es relativamente bajo y moderado, respectivamente. Estas cifras establecen el hecho de que las empresas solo pueden obtener los beneficios del análisis de clientes cuando sus operaciones alcanzan un nivel de excelencia.

Por lo tanto, es esencial que el ala gerencial de una organización comprenda en qué herramientas de análisis de clientes necesitan invertir para cerrar la brecha entre su infraestructura de análisis de clientes actual y los marcos de análisis de clientes de última generación que están utilizando los magnates en La industria.

2. Fomentar la toma de decisiones basada en hechos

Aunque la TI y el análisis predictivo son fundamentales para el análisis de clientes, estos por sí solos no son suficientes para llevar los análisis de clientes al nivel óptimo. La clave del éxito radica en adoptar un enfoque holístico para el análisis de clientes. La guía de un líder que hace hincapié en la toma de decisiones basada en hechos también es crucial para el análisis de clientes. Los conocimientos que ofrece el análisis de clientes solo pueden traducirse en decisiones reales y procesables mediante un marco organizacional que tenga una cultura lógica y racional en su núcleo. Por ejemplo, en lugar de centrarse en la velocidad a la que se ponen en práctica los conocimientos, primero debe centrarse en la integración fluida de todos los principios necesarios para el análisis de clientes, incluidos TI, análisis y el marco organizativo.
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3. Fomentar la participación de la alta dirección en el análisis de clientes

Según el informe de McKinsey & Company, las empresas en las que la alta dirección no participa en el análisis de clientes de la organización muestran una contribución de valor tan baja como el 28 % a través del análisis de clientes. Por el contrario, casi el 69 % de las empresas en las que la alta dirección participa activamente en el análisis de clientes afirma haber obtenido un gran valor a partir del análisis de clientes.
Dado el hecho de que todas las decisiones vitales relacionadas con las estrategias de ventas y marketing de una empresa, las estrategias de mejora de productos/servicios, las campañas, etc., las toma el ala de la alta dirección, es sensato involucrarlas en la revisión del lado de los clientes. de cosas. De esta manera podrán entender mejor lo que buscan los clientes y tomar decisiones en consecuencia.

Herramientas de análisis de clientes

Las herramientas de análisis de clientes son aplicaciones diseñadas para ayudar a las empresas a obtener información útil sobre el comportamiento de los clientes y personalizar las campañas y estrategias de marketing para satisfacer las necesidades y demandas específicas de los distintos segmentos de clientes. Estas herramientas pueden realizar una gran cantidad de tareas que van desde el abastecimiento de datos hasta el análisis y la visualización de datos.
Aquí hay cinco herramientas de análisis de clientes mejor calificadas:

• análisis de adobe
• Google Analytics 360
• Análisis de la experiencia del cliente de IBM Watson
• Nube de marketing SAP Hybris
• SAS Customer Intelligence 360

Ciencia de datos resumida en una imagen

Entonces, ¡ahora tiene la guía completa para aprovechar el análisis de clientes para escalar su negocio a nuevas alturas de éxito!