什么是客户分析以及它为何重要?
已发表: 2018-07-12今天,客户比以往任何时候都更喜欢互联网。 他们总是活跃在社交媒体、在线购物门户、内容丰富的在线平台等。 因此,消费者现在总是了解市场的最新趋势,无论是技术、产品和服务、时尚还是教育——他们无所不知。 这使得商业公司和组织收集有关其客户群、他们的好恶以及他们的品味和偏好的全面知识变得更加重要。
在激烈竞争的商业世界中,如果您未能“了解”客户的行为和偏好,您可能会在竞争中落后。 如果客户发现您未能理解他们的“痛点”,他们就会知道他们还有其他选择。 因此,为了留住忠诚的客户群,您需要投资于客户分析。
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什么是客户分析?
客户分析本质上是指商业组织用来提取有关其客户群的大量信息同时密切关注客户行为的技术。 它使公司能够识别潜在客户并制定策略以吸引新客户并保留旧客户。
客户分析是企业营销战略的支柱,并集成了数据可视化、预测建模、信息管理和细分等先进技术。
将业务问题转化为数据科学问题
为什么客户分析很重要?
投资客户分析背后有一个无可挑剔和直截了当的逻辑——您越了解和了解您的客户(他们的购买习惯、他们的首选选择以及他们响应的报价),您就越能准确地得出关于他们的预测未来的购买行为模式。
根据麦肯锡公司的一项调查,大量投资于客户分析的企业更有可能超越竞争对手,无论是在销售额、收入还是投资回报率方面。
与客户的每一次互动都一定会留下数据(信息)的痕迹,这些数据(信息)结合起来有助于更清晰地描绘客户对您的期望。 如果使用得当,客户分析可以成为您业务的最大优势之一——它将允许您转换数据(社交媒体帖子、评论和提及;客户与您的渠道和媒体页面的互动;客户对您的产品/服务的行为等)转化为足智多谋的见解,可以大大增加您的利润。
客户分析可以帮助您——
- 准确预测客户最有可能离开的时间段,从而显着降低流失率,从而使您能够制定积极的计划和活动来留住他们。
- 通过允许您针对合适的受众提供有吸引力和合适的优惠,提高响应率、客户忠诚度和投资回报率。
- 通过简化活动以仅针对最有可能做出响应的客户群来降低活动成本。
- 通过为不同的客户群创建个性化的销售和营销策略来优化整体客户体验。
- 确定大数据的当前趋势以促进销售。
确保您从客户分析中获得最佳收益的因素
麦肯锡公司坚持认为,每家公司都应该加强三个方面来充分利用客户分析的潜力。 他们是:
不要沉迷于平庸。 追求卓越。
超过 85% 的企业表示,只有当他们开始广泛使用客户分析(IT 和预测分析)时,他们才会开始看到客户分析对价值贡献的显着提升,相比之下,20% 和 30% 的公司使用客户分析的比例分别相对较低和适中。 这些数据表明,企业只有在运营达到一定水平时才能从客户分析中获益。
因此,对于组织的管理部门而言,了解他们需要投资哪些客户分析工具以弥合其当前客户分析基础设施与巨头正在使用的最先进客户分析框架之间的差距至关重要。行业。

鼓励以事实为依据的决策制定
尽管 IT 和预测分析对于客户分析至关重要,但仅凭这些还不足以将客户分析提升到最佳水平。 成功的关键在于对客户分析采取整体方法。 强调基于事实的决策的领导者的指导对于客户分析也至关重要。 客户分析提供的见解只能通过以逻辑和理性文化为核心的组织框架转化为真实和可操作的决策。 例如,您应该首先关注客户分析所需的所有原则的顺利集成,包括 IT、分析和组织框架,而不是关注洞察力付诸行动的速度。
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鼓励高级管理层参与客户分析
根据麦肯锡公司的报告,高级管理层不参与组织客户分析的企业通过客户分析显示的价值贡献低至 28%。 与此相反,近 69% 的高级管理层积极参与客户分析的公司报告称,他们从客户分析中获得了巨大价值。
鉴于与公司的销售和营销策略、产品/服务改进策略、活动等有关的所有重要决策都由最高管理层做出,让他们参与审查客户方面是明智的东西的。 通过这种方式,他们将能够更好地了解客户的需求并做出相应的决策。
客户分析工具
客户分析工具是旨在帮助企业深入了解客户行为并定制营销活动和策略以满足不同客户群的特定需求和需求的应用程序。 这些工具可以执行从数据源到数据分析和可视化的大量任务。
以下是五个最受好评的客户分析工具:
- 土坯分析
- 谷歌分析 360
- IBM Watson 客户体验分析
- SAP Hybris 营销云
- SAS 客户智能 360
一张图片总结的数据科学
所以,现在您有了完整的指南,可以利用客户分析将您的业务扩大到新的成功高度!
什么是客户分析?
客户分析也称为客户数据分析,是获取和分析消费者数据和行为的过程,公司承诺通过这些数据和行为来识别、吸引和留住客户。 客户分析有助于公司了解并更好地了解:
1. 客户需求、偏好
2. 顾客消费习惯
3. 支付方式偏好
4. 客户的产品/服务使用模式
5. 揭示客户问题和投诉
为什么客户分析很重要?
在当今的市场中,客户为王,对客户行为和偏好的了解越多,营销和销售策略就越准确。 消费者总是了解最新的市场趋势,可能是时尚、技术、教育、产品和服务等。他们从社交媒体、在线购物门户等获取所有信息。
因此,投资于客户分析有助于企业提高客户获取、保留和参与度。 这不仅可以帮助您了解和了解客户的购买习惯、偏好等,还可以通过使用预测分析帮助预测消费者行为。 简而言之,客户分析可帮助公司获得对消费者的 360 度全方位了解,从而制定最佳策略
1. 获客
2. 客户保留
3. 主动与客户互动
公司在其销售、营销和产品开发中使用此客户分析。
客户分析如何工作?
基本上,这是一个三步过程:
1. 数据收集:数据收集是从所有客户交互渠道收集数据的过程,包括网站分析、客户服务电话、社交媒体和客户反馈。
2. 数据验证:对您收集的所有数据进行适当的数据验证是必要的,以确保其准确性。
3. 数据分析:数据收集和验证后,最后一步是分析您的数据。 为此,您必须准备好客户角色。 通过数据分析,您可以为您的业务创建预测模型。 这将帮助您确定直接影响您业务的客户选择。 数据分析主要通过人工智能和机器学习工具完成,例如 Google Cloud ML Engine、Big ML、TensorFlow、Knime、PyTorch、IBM Watson Studio、Apache Mahout 等等。