Was ist Kundenanalyse und warum ist sie wichtig?

Kunden sind heute mehr denn je mit dem Internet verbunden. Sie sind immer auf Social Media, Online-Shopping-Portalen, Online-Plattformen mit informativen Inhalten usw. aktiv. Dadurch sind die Verbraucher jetzt immer über die neuesten Trends auf dem Markt informiert, sei es in Bezug auf Technologie, Produkte und Dienstleistungen, Mode oder Bildung – sie wissen alles. Umso wichtiger ist es für Unternehmen und Organisationen, ein umfassendes Wissen über ihren Kundenstamm, ihre Vorlieben und Abneigungen sowie ihre Vorlieben und Vorlieben zu sammeln.
Wenn es Ihnen in der hart umkämpften Geschäftswelt nicht gelingt, etwas über das Verhalten und die Vorlieben Ihrer Kunden zu „lernen“, könnten Sie im Rennen zurückfallen. Wenn Kunden sehen, dass Sie ihre „Schmerzpunkte“ nicht verstehen, wissen sie, dass sie andere Optionen haben, zu denen sie aufschauen können. Um also einen treuen Kundenstamm zu halten, müssen Sie in Customer Analytics investieren.

Was ist Kundenanalyse?

Customer Analytics bezieht sich im Wesentlichen auf die Techniken, die von Unternehmensorganisationen eingesetzt werden, um umfangreiche Informationen über ihren Kundenstamm zu extrahieren und gleichzeitig das Kundenverhalten genau zu beobachten. Es ermöglicht Unternehmen, potenzielle Kunden zu identifizieren und Strategien zu entwickeln, um neue Kunden zu gewinnen und alte Kunden zu halten.
Kundenanalysen bilden das Rückgrat der Marketingstrategien eines Unternehmens und integrieren fortschrittliche Techniken wie Datenvisualisierung, Vorhersagemodellierung, Informationsmanagement und Segmentierung.
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Warum ist Kundenanalyse wichtig?

Es gibt eine tadellose und unkomplizierte Logik hinter der Investition in Kundenanalysen – je besser Sie Ihre Kunden verstehen und kennen (ihre Kaufgewohnheiten, ihre bevorzugten Entscheidungen und die Angebote, auf die sie reagieren), desto genauer können Sie Vorhersagen über ihre Kunden treffen zukünftige Kaufverhaltensmuster.
Laut einer Umfrage von McKinsey & Company ist es wahrscheinlicher, dass Unternehmen, die stark in Kundenanalysen investieren, ihre Konkurrenten übertreffen, sei es in Bezug auf Umsatz, Umsatz oder ROI.

Jede einzelne Interaktion mit Ihren Kunden hinterlässt mit Sicherheit eine Spur von Daten (Informationen), die in Kombination dazu beitragen, ein klareres Bild davon zu zeichnen, was Ihre Kunden von Ihnen erwarten. Wenn sie klug eingesetzt wird, kann die Kundenanalyse eine der größten Stärken Ihres Unternehmens sein – sie ermöglicht es Ihnen, Daten (Posts, Kommentare und Erwähnungen in sozialen Medien; Kundeninteraktionen mit Ihren Kanälen und Medienseiten; Kundenverhalten zu Ihren Produkten/Dienstleistungen) zu transformieren , etc.) in einfallsreiche Einblicke, die Ihre Gewinne erheblich steigern können.
Kundenanalysen können Ihnen helfen –

• Reduzieren Sie die Fluktuationsraten erheblich, indem Sie genaue Prognosen über die Zeiträume erstellen, in denen Kunden am wahrscheinlichsten gehen, und ermöglichen Ihnen so, proaktive Pläne und Kampagnen zu erstellen, um sie zu halten.
• Steigern Sie die Rücklaufquoten, die Kundenbindung und Ihren ROI, indem Sie mit attraktiven und passenden Angeboten die richtige Zielgruppe ansprechen.
• Reduzieren Sie die Kampagnenkosten, indem Sie Kampagnen so optimieren, dass sie nur auf den Kundenstamm abzielen, der am wahrscheinlichsten reagiert.
• Optimieren Sie das gesamte Kundenerlebnis, indem Sie personalisierte Verkaufs- und Marketingstrategien für die verschiedenen Kundensegmente erstellen.
• Identifizieren Sie die aktuellen Trends in Big Data, um den Umsatz zu steigern.

Faktoren, die sicherstellen, dass Sie optimal von Customer Analytics profitieren

McKinsey & Company vertritt die Auffassung, dass jedes Unternehmen drei Aspekte stärken sollte, um das Potenzial der Kundenanalyse voll auszuschöpfen. Sie sind:

1. Lassen Sie sich nicht auf Mittelmäßigkeit ein. Streben Sie nach Exzellenz.

Über 85 % der Unternehmen geben an, dass sie erst, wenn sie beginnen, Customer Analytics (IT und Predictive Analytics) umfassend zu nutzen, eine beeindruckende und bemerkenswerte Steigerung des Wertbeitrags von Customer Analytics sehen, im Vergleich zu 20 % und 30 % der Unternehmen, in denen dies der Fall ist der Kundenanalyse ist relativ gering bzw. moderat. Diese Zahlen belegen die Tatsache, dass Unternehmen nur dann von den Vorteilen der Kundenanalyse profitieren können, wenn ihre Betriebsabläufe ein Exzellenzniveau erreichen.

Daher ist es für die Führungsebene eines Unternehmens unerlässlich zu verstehen, in welche Kundenanalyse-Tools sie investieren müssen, um die Lücke zwischen ihrer aktuellen Kundenanalyse-Infrastruktur und den hochmodernen Kundenanalyse-Frameworks zu schließen, die von den Magnaten in verwendet werden die Branche.

2. Fördern Sie eine faktenbasierte Entscheidungsfindung

Obwohl IT und Predictive Analytics für die Kundenanalyse von zentraler Bedeutung sind, reichen diese allein nicht aus, um die Kundenanalyse auf das optimale Niveau zu bringen. Der Schlüssel zum Erfolg liegt in einem ganzheitlichen Ansatz zur Kundenanalyse. Die Führung durch eine Führungskraft, die auf faktenbasierte Entscheidungsfindung Wert legt, ist auch für die Kundenanalyse von entscheidender Bedeutung. Erkenntnisse aus der Kundenanalyse können nur durch einen organisatorischen Rahmen mit einer logischen und rationalen Kultur in echte und umsetzbare Entscheidungen umgesetzt werden. Anstatt sich beispielsweise auf die Geschwindigkeit zu konzentrieren, mit der die Erkenntnisse in die Tat umgesetzt werden, sollten Sie sich zunächst auf die reibungslose Integration aller Grundsätze konzentrieren, die für die Kundenanalyse erforderlich sind, einschließlich IT, Analytik und organisatorischem Rahmen.
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3. Fördern Sie die Beteiligung der Geschäftsleitung an der Kundenanalyse

Laut dem Bericht von McKinsey & Company weisen Unternehmen, bei denen die Geschäftsleitung nicht in die Kundenanalysen der Organisation involviert ist, einen Wertbeitrag von nur 28 % durch Kundenanalysen auf. Im Gegensatz dazu berichten fast 69 % der Unternehmen, in denen die Geschäftsleitung aktiv an der Kundenanalyse beteiligt ist, dass sie einen großen Nutzen aus der Kundenanalyse gezogen haben.
Angesichts der Tatsache, dass alle wichtigen Entscheidungen über die Verkaufs- und Marketingstrategien, Produkt-/Serviceverbesserungsstrategien, Kampagnen usw. eines Unternehmens von der obersten Führungsebene getroffen werden, ist es nur ratsam, sie in die Überprüfung der Kundenseite einzubeziehen von Sachen. Auf diese Weise können sie besser verstehen, wonach die Kunden suchen, und entsprechende Entscheidungen treffen.

Kundenanalyse-Tools

Kundenanalysetools sind Anwendungen, die entwickelt wurden, um Unternehmen dabei zu unterstützen, nützliche Einblicke in das Kundenverhalten zu gewinnen und Marketingkampagnen und -strategien an die spezifischen Bedürfnisse und Anforderungen der verschiedenen Kundensegmente anzupassen. Diese Tools können eine Vielzahl von Aufgaben ausführen, die von der Datenbeschaffung bis zur Datenanalyse und Visualisierung reichen.
Hier sind fünf erstklassige Kundenanalyse-Tools:

• Adobe Analytics
• Google-Analytics 360
• IBM Watson Customer Experience Analytics
• SAP Hybris-Marketing-Cloud
• SAS Customer Intelligence 360

Data Science in einem Bild zusammengefasst

Jetzt haben Sie also den vollständigen Leitfaden zur Nutzung von Kundenanalysen, um Ihr Unternehmen zu neuen Erfolgshöhen zu führen!