Ce este Customer Analytics și de ce contează?
Publicat: 2018-07-12Astăzi, clienții sunt mai conectați ca niciodată la internet. Aceștia sunt mereu activi pe rețelele de socializare, portaluri de cumpărături online, platforme online cu conținut informativ și așa mai departe. Drept urmare, consumatorii sunt acum mereu la curent cu cele mai recente tendințe de pe piață, fie că este vorba despre tehnologie, produse și servicii, modă sau educație - ei știu totul. Acest lucru a făcut cu atât mai important pentru firmele și organizațiile de afaceri să adune cunoștințe cuprinzătoare despre baza lor de clienți, despre gusturile și preferințele lor.
În lumea competitivă a afacerilor tăioasă, dacă nu reușiți să „învățați” despre comportamentul și preferințele clienților, s-ar putea să rămâneți în urmă în cursă. Dacă clienții văd că nu reușiți să le înțelegeți „punctele dure”, ei știu că au alte opțiuni la care să caute. Astfel, pentru a păstra o bază de clienți loiali, trebuie să investiți în Customer Analytics.
Cuprins
Ce este Customer Analytics?
Customer Analytics se referă în esență la tehnicile folosite de organizațiile de afaceri pentru a extrage informații extinse despre baza lor de clienți, urmărind în același timp îndeaproape comportamentul clienților. Permite companiilor să identifice clienții potențiali și să elaboreze strategii pentru a atrage noi clienți, precum și pentru a-i păstra pe cei vechi.
Analiza clienților cuprinde coloana vertebrală a strategiilor de marketing ale unei companii și integrează tehnici avansate precum vizualizarea datelor, modelarea predictivă, managementul informațiilor și segmentarea.
Conversia problemelor de afaceri în probleme de știință a datelor
De ce contează analiza clienților?
Există o logică impecabilă și simplă în spatele investiției în analiza clienților – cu cât îi înțelegeți și vă cunoașteți mai bine clienții (obiceiurile lor de cumpărare, alegerile lor preferate și ofertele la care răspund), cu atât mai precis veți putea face predicții cu privire la ei. modele viitoare de comportament de cumpărare.
Potrivit unui sondaj de la McKinsey & Company , companiile care investesc mult în analiza clienților au mai multe șanse să își depășească concurenții, fie din cauza vânzărilor, a veniturilor sau a rentabilității investiției.
Fiecare interacțiune cu clienții dvs. va lăsa cu siguranță o urmă de date (informații) care, atunci când sunt combinate, vă ajută să pictați o imagine mai clară a ceea ce clienții dvs. așteaptă de la dvs. Dacă este folosită cu înțelepciune, analiza clienților poate fi unul dintre cele mai mari puncte forte ale afacerii dvs. - vă va permite să transformați datele (postări, comentarii și mențiuni pe rețelele sociale; interacțiuni ale clienților cu canalele și paginile dvs. media; comportamentul clienților față de produsele/serviciile dvs. , etc.) în perspective inventive care vă pot mări profiturile considerabil.
Analiza clienților vă poate ajuta -
- Reduceți în mod semnificativ ratele de uzură, previzionați cu precizie perioadele de timp în care clienții sunt cel mai probabil să plece, permițându-vă astfel să elaborați planuri și campanii proactive pentru a le păstra.
- Creșteți ratele de răspuns, loialitatea clienților și rentabilitatea investiției, permițându-vă să vizați publicul potrivit cu oferte atractive și potrivite.
- Reduceți costurile campaniei prin eficientizarea campaniilor pentru a viza numai baza de clienți care are cea mai mare probabilitate de a răspunde.
- Optimizați experiența generală a clienților prin crearea de strategii de vânzare și marketing personalizate pentru diferitele segmente de clienți.
- Identificați tendințele actuale în Big Data pentru a crește vânzările.
Factori care vă asigură că obțineți beneficii optime din analiza clienților
McKinsey & Company susține că fiecare companie ar trebui să consolideze trei aspecte pentru a valorifica pe deplin potențialul analizei clienților. Sunt:
Nu vă blocați cu mediocritate. Scopul spre excelență.
Peste 85% dintre companii afirmă că numai atunci când încep să utilizeze pe scară largă analiza clienților (IT și analiză predictivă), încep să vadă un spor impresionant și notabil în contribuția valorii din partea analizei clienților, în comparație cu 20% și 30% dintre companiile în care utilizarea de analiză a clienților este relativ scăzută și, respectiv, moderată. Aceste cifre stabilesc faptul că companiile pot beneficia de analizele clienților doar atunci când operațiunile lor ating un nivel de excelență.
Astfel, este esențial ca aripa managerială a unei organizații să înțeleagă în ce instrumente de analiză a clienților trebuie să investească pentru a reduce decalajul dintre infrastructura actuală de analiză a clienților și cadrele de analiză de ultimă generație care sunt utilizate de magnați în industria.

Încurajează luarea deciziilor bazate pe fapte
Deși IT și analiza predictivă sunt esențiale pentru analiza clienților, acestea singure nu sunt suficiente pentru a trage analiza clienților la nivelul optim. Cheia succesului constă în adoptarea unei abordări holistice a analizei clienților. Îndrumarea unui lider care pune accent pe luarea deciziilor bazate pe fapte este, de asemenea, crucială pentru analiza clienților. Perspectivele oferite de analiza clienților pot fi traduse în decizii reale și acționabile doar printr-un cadru organizațional având o cultură logică și rațională la bază. De exemplu, în loc să vă concentrați pe viteza cu care informațiile sunt puse în acțiune, ar trebui mai întâi să vă concentrați pe integrarea fără probleme a tuturor principiilor necesare pentru analiza clienților, inclusiv IT, analitică și cadrul organizațional.
5 motive pentru care marketerii ar trebui să investească în dezvoltarea abilităților de date
Încurajați implicarea managementului superior în analiza clienților
Potrivit raportului McKinsey & Company, afacerile în care conducerea superioară nu este implicată în analiza clienților organizației afișează o contribuție de valoare de până la 28% prin analiza clienților. Spre deosebire de aceasta, aproape 69% dintre companiile în care conducerea superioară este implicată activ în analiza clienților raportează că au obținut o mare valoare din analiza clienților.
Având în vedere faptul că toate deciziile vitale referitoare la strategiile de vânzări și marketing ale unei companii, strategiile de îmbunătățire a produselor/serviciilor, campaniile și așa mai departe, sunt luate de aripa de top management, este doar înțelept să îi implicăm în revizuirea părții clienților. de lucruri. În acest fel, ei vor putea înțelege mai bine ce caută clienții și vor lua decizii în consecință.
Instrumente de analiză a clienților
Instrumentele de analiză a clienților sunt aplicații care au fost concepute pentru a ajuta companiile să obțină informații utile despre comportamentul clienților și să personalizeze campaniile și strategiile de marketing pentru a se potrivi nevoilor și cerințelor specifice ale diferitelor segmente de clienți. Aceste instrumente pot îndeplini o serie de sarcini, de la aprovizionarea datelor până la analiza și vizualizarea datelor.
Iată cinci instrumente de analiză a clienților de top:
- Adobe Analytics
- Google Analytics 360
- IBM Watson Customer Experience Analytics
- SAP Hybris Marketing Cloud
- SAS Customer Intelligence 360

Știința datelor rezumată într-o singură imagine
Așadar, acum aveți ghidul complet pentru valorificarea analizei clienților pentru a vă extinde afacerea la noi culmi ale succesului!
Ce este Customer Analytics?
Customer Analytics, cunoscut și sub denumirea de Customer Data Analytics, este procesul de achiziție și analiză a datelor și comportamentului consumatorilor pe care companiile se angajează pentru a identifica, a atrage și păstra clienții săi. Analiza clienților ajută o companie să cunoască mai multe și să înțeleagă mai bine despre:
1. Nevoile, preferințele clienților
2. Obiceiurile de cheltuieli ale clienților
3. Preferințe metode de plată
4. Tipare de utilizare a produsului/serviciului de către un client
5. Dezvăluie problemele și reclamațiile clienților
De ce contează Customer Analytics?
Pe piața de astăzi, clientul este regele și cu cât înțelegerea comportamentului și preferințelor clienților este mai bună, cu atât strategia de marketing și vânzări este mai precisă. Consumatorii sunt mereu la curent cu cele mai recente tendințe ale pieței, poate fi vorba de modă, tehnologie, educație, produse și servicii etc. Ei obțin toate informațiile din rețelele sociale, portalurile de cumpărături online etc.
Prin urmare, investiția în analiza clienților ajută companiile să îmbunătățească achiziția, păstrarea și implicarea clienților. Acest lucru nu numai că vă va ajuta să cunoașteți și să înțelegeți obiceiurile de cumpărare ale clienților dvs., preferințele acestora etc., ci și să anticipați comportamentul consumatorilor prin utilizarea analizei predictive. Pe scurt, Customer Analytics ajută companiile să obțină o viziune la 360 de grade asupra consumatorilor lor pentru a crea cele mai bune strategii pentru
1. Achizitie de clienti
2. Reținerea clienților
3. Angajament proactiv cu clienții
Companiile folosesc această analiză a clienților în vânzările, marketingul și dezvoltarea produselor.
Cum funcționează Customer Analytics?
Practic, este un proces în trei etape:
1. Colectarea datelor: Colectarea datelor este procesul de agregare a datelor din toate canalele de interacțiune cu clienții, inclusiv analize de site-uri web, apeluri de serviciu pentru clienți, rețele sociale și feedback-ul clienților.
2. Validarea datelor: O validare adecvată a datelor este necesară pentru toate datele pe care le-ați colectat pentru a asigura acuratețea acestora.
3. Analiza datelor: După colectarea și validarea datelor, ultimul pas este să vă analizați datele. Pentru aceasta, trebuie să aveți personalitatea clienților dumneavoastră. Cu analiza datelor, puteți crea un model predictiv pentru afacerea dvs. Acest lucru vă va ajuta să identificați alegerile clienților care vă influențează direct afacerea. Analiza datelor se face în mare parte prin intermediul instrumentelor AI și de învățare automată precum Google Cloud ML Engine, Big ML, TensorFlow, Knime, PyTorch, IBM Watson Studio, Apache Mahout și multe altele.
