Qu'est-ce que l'analyse client et pourquoi est-ce important ?
Publié: 2018-07-12Aujourd'hui, les clients sont plus connectés à Internet que jamais. Ils sont toujours actifs sur les réseaux sociaux, les portails d'achat en ligne, les plateformes en ligne avec un contenu informatif, etc. En conséquence, les consommateurs sont désormais toujours informés des dernières tendances du marché, que ce soit en matière de technologie, de produits et de services, de mode ou d'éducation - ils savent tout. Il est donc d'autant plus important pour les entreprises et les organisations de rassembler une connaissance complète de leur clientèle, de leurs goûts et de leurs aversions, de leurs goûts et de leurs préférences.
Dans le monde des affaires concurrentiel et acharné, si vous ne parvenez pas à « apprendre » le comportement et les préférences de vos clients, vous risquez de prendre du retard dans la course. Si les clients voient que vous ne comprenez pas leurs « points faibles », ils savent qu'ils ont d'autres options à rechercher. Ainsi, pour conserver une clientèle fidèle, vous devez investir dans Customer Analytics.
Table des matières
Qu'est-ce que l'analyse client ?
Customer Analytics fait essentiellement référence aux techniques utilisées par les organisations commerciales pour extraire des informations détaillées sur leur clientèle tout en surveillant de près le comportement des clients. Il permet aux entreprises d'identifier les clients potentiels et d'élaborer des stratégies pour attirer de nouveaux clients et fidéliser les anciens.
L'analyse client constitue l'épine dorsale des stratégies marketing d'une entreprise et intègre des techniques avancées telles que la visualisation de données, la modélisation prédictive, la gestion de l'information et la segmentation.
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Pourquoi l'analyse client est-elle importante ?
Il y a une logique impeccable et simple derrière l'investissement dans l'analyse client - mieux vous comprenez et connaissez vos clients (leurs habitudes d'achat, leurs choix préférés et les offres auxquelles ils répondent), plus vous serez en mesure de faire des prédictions précises concernant leur futurs comportements d'achat.
Selon une enquête de McKinsey & Company , les entreprises qui investissent massivement dans l'analyse client sont plus susceptibles de surpasser leurs concurrents, que ce soit en termes de ventes, de revenus ou de retour sur investissement.
Chaque interaction avec vos clients est sûre de laisser une trace de données (informations) qui, lorsqu'elles sont combinées, aident à brosser un tableau plus clair de ce que vos clients attendent de vous. Si elle est utilisée à bon escient, l'analyse client peut être l'une des plus grandes forces de votre entreprise - elle vous permettra de transformer les données (publications, commentaires et mentions sur les réseaux sociaux ; interactions des clients avec vos canaux et pages de médias ; comportement des clients vis-à-vis de vos produits/services , etc.) en informations ingénieuses qui peuvent augmenter considérablement vos bénéfices.
L'analyse client peut vous aider -
- Réduisez considérablement les taux d'attrition en prévoyant avec précision les périodes pendant lesquelles les clients sont les plus susceptibles de partir, ce qui vous permet d'élaborer des plans et des campagnes proactifs pour les fidéliser.
- Augmentez les taux de réponse, la fidélité des clients et votre retour sur investissement en vous permettant de cibler le bon public avec des offres attractives et adaptées.
- Réduisez les coûts de campagne en rationalisant les campagnes pour cibler uniquement la clientèle la plus susceptible de répondre.
- Optimisez l'expérience client globale en créant des stratégies de vente et de marketing personnalisées pour les différents segments de clientèle.
- Identifier les tendances actuelles du Big Data pour booster les ventes.
Facteurs qui vous garantissent de tirer le meilleur parti de l'analyse client
McKinsey & Company soutient que chaque entreprise doit renforcer trois aspects pour exploiter pleinement le potentiel de l'analyse client. Elles sont:
Ne vous fiez pas à la médiocrité. Viser l'excellence.
Plus de 85 % des entreprises déclarent que ce n'est que lorsqu'elles commencent à utiliser intensivement l'analyse client (informatique et analyse prédictive) qu'elles commencent à voir une augmentation impressionnante et notable de la contribution à la valeur de l'analyse client, par rapport à 20 % et 30 % des entreprises où l'utilisation de l'analyse client est respectivement relativement faible et modérée. Ces chiffres établissent le fait que les entreprises ne peuvent récolter les bénéfices de l'analyse client que lorsque leurs opérations atteignent un niveau d'excellence.
Ainsi, il est essentiel pour l'aile managériale d'une organisation de comprendre dans quels outils d'analyse client elle doit investir pour combler le fossé entre son infrastructure d'analyse client actuelle et les cadres d'analyse client de pointe utilisés par les magnats de L'industrie.

Encouragez la prise de décision basée sur les faits
Bien que l'informatique et l'analyse prédictive soient essentielles à l'analyse client, elles ne suffisent pas à elles seules à tirer l'analyse client au niveau optimal. La clé du succès réside dans l'adoption d'une approche holistique de l'analyse des clients. Les conseils d'un leader qui met l'accent sur la prise de décision factuelle sont également cruciaux pour l'analyse des clients. Les informations fournies par l'analyse client ne peuvent être traduites en décisions réelles et exploitables que par un cadre organisationnel reposant sur une culture logique et rationnelle. Par exemple, au lieu de vous concentrer sur la vitesse à laquelle les informations sont mises en action, vous devez d'abord vous concentrer sur l'intégration harmonieuse de tous les principes requis pour l'analyse client, y compris l'informatique, l'analyse et le cadre organisationnel.
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Encourager l'implication de la haute direction dans l'analyse client
Selon le rapport de McKinsey & Company, les entreprises où la haute direction n'est pas impliquée dans l'analyse client de l'organisation affichent une contribution de valeur aussi faible que 28 % grâce à l'analyse client. Contrairement à cela, près de 69 % des entreprises dont la haute direction est activement impliquée dans l'analyse de la clientèle déclarent avoir tiré une grande valeur de l'analyse de la clientèle.
Étant donné que toutes les décisions vitales concernant les stratégies de vente et de marketing d'une entreprise, les stratégies d'amélioration des produits/services, les campagnes, etc., sont prises par la haute direction, il est sage de les impliquer dans l'examen du côté des clients. de choses. De cette façon, ils pourront mieux comprendre ce que les clients recherchent et prendre des décisions en conséquence.
Outils d'analyse client
Les outils d'analyse client sont des applications qui ont été conçues pour aider les entreprises à obtenir des informations utiles sur le comportement des clients et à personnaliser les campagnes et stratégies marketing en fonction des besoins et des demandes spécifiques des différents segments de clientèle. Ces outils peuvent effectuer une multitude de tâches allant de la recherche de données à l'analyse et à la visualisation des données.
Voici cinq outils d'analyse client les mieux notés :
- Adobe Analytics
- Google Analytics 360
- Analyse de l'expérience client IBM Watson
- SAP Hybris Marketing Cloud
- SAS Intelligence Client 360
La science des données résumée en une seule image
Vous avez donc maintenant le guide complet pour tirer parti de l'analyse client pour faire évoluer votre entreprise vers de nouveaux sommets de réussite !
Qu'est-ce que l'analyse client ?
Customer Analytics également connu sous le nom de Customer Data Analytics est le processus d'acquisition et d'analyse des données et du comportement des consommateurs que les entreprises entreprennent pour identifier, attirer et fidéliser leurs clients. L'analyse client aide une entreprise à en savoir plus et à mieux comprendre :
1. Besoins, préférences des clients
2. Habitudes de consommation des clients
3. Préférences de méthode de paiement
4. Modèles d'utilisation des produits/services d'un client
5. Révèle les problèmes et les plaintes des clients
Pourquoi l'analyse client est-elle importante ?
Dans le marché d'aujourd'hui, le client est le roi et meilleure est la compréhension du comportement et des préférences des clients, plus la stratégie de marketing et de vente est précise. Les consommateurs sont toujours informés des dernières tendances du marché, que ce soit la mode, la technologie, l'éducation, les produits et services, etc. Ils obtiennent toutes les informations des médias sociaux, des portails d'achat en ligne, etc.
Par conséquent, investir dans l'analyse des clients aide les entreprises à améliorer l'acquisition, la fidélisation et l'engagement des clients. Cela vous aidera non seulement à connaître et à comprendre les habitudes d'achat de vos clients, leurs préférences, etc., mais aussi à anticiper le comportement des consommateurs grâce à l'analyse prédictive. En bref, Customer Analytics aide les entreprises à obtenir une vue à 360 degrés de leurs consommateurs pour créer les meilleures stratégies pour
1. Acquisition de clients
2. Fidélisation de la clientèle
3. Engagement proactif avec les clients
Les entreprises utilisent cette Customer Analytics dans leurs ventes, leur marketing et le développement de leurs produits.
Comment fonctionne l'analyse client ?
En gros, c'est un processus en trois étapes :
1. Collecte de données : La collecte de données est le processus d'agrégation des données de tous les canaux d'interaction client, y compris l'analyse du site Web, les appels du service client, les médias sociaux et les commentaires des clients.
2. Validation des données : Une validation appropriée des données est nécessaire pour toutes les données que vous avez collectées afin de garantir leur exactitude.
3. Analyse des données : Après la collecte et la validation des données, la dernière étape consiste à analyser vos données. Pour cela, vous devez avoir vos personas client en place. Grâce à l'analyse des données, vous pouvez créer un modèle prédictif pour votre entreprise. Cela vous aidera à identifier les choix des clients qui ont un impact direct sur votre entreprise. L'analyse des données est principalement effectuée via des outils d'IA et d'apprentissage automatique tels que Google Cloud ML Engine, Big ML, TensorFlow, Knime, PyTorch, IBM Watson Studio, Apache Mahout et bien d'autres.