顧客分析とは何ですか？なぜそれが重要なのですか？

今日、顧客はこれまで以上にインターネットに夢中になっています。 彼らは常にソーシャルメディア、オンラインショッピングポータル、有益なコンテンツを備えたオンラインプラットフォームなどで活動しています。 その結果、消費者は、テクノロジー、製品、サービス、ファッション、教育など、市場の最新トレンドについて常に最新情報を入手しています。彼らはそれをすべて知っています。 これにより、企業や組織にとって、顧客ベース、好き嫌い、好みや好みに関する包括的な知識を収集することがますます重要になっています。
競争の激しいビジネスの世界では、顧客の行動や好みについて「学ぶ」ことができなければ、競争に遅れをとる可能性があります。 顧客は、あなたが自分の「問題点」を理解していないことに気付いた場合、他に尊敬すべき選択肢があることを知っています。 したがって、忠実な顧客ベースを維持するには、顧客分析に投資する必要があります。

顧客分析とは何ですか？

顧客分析とは、基本的に、顧客の行動を注意深く監視しながら、顧客ベースに関する広範な情報を抽出するために企業組織が採用している手法を指します。 これにより、企業は潜在的な顧客を特定し、古い顧客を維持するだけでなく、新しい顧客を引き付けるための戦略を考案することができます。
顧客分析は、企業のマーケティング戦略のバックボーンを構成し、データの視覚化、予測モデリング、情報管理、セグメンテーションなどの高度な技術を統合します。
ビジネス上の問題をデータサイエンスの問題に変換する

顧客分析が重要な理由

顧客分析への投資の背後には、非の打ちどころのない単純な論理があります。顧客（顧客の購買習慣、好みの選択、および顧客が応答するオファー）をよりよく理解し、理解すればするほど、顧客に関する予測をより正確に引き出すことができます。将来の購買行動パターン。
McKinsey＆Companyの調査によると、顧客分析に多額の投資をしている企業は、売上、収益、ROIのいずれの理由でも、競合他社をしのぐ可能性が高くなります。

顧客とのすべてのやり取りは、データ（情報）の痕跡を残すことになります。これを組み合わせると、顧客があなたに期待していることをより明確に描くことができます。 賢明に利用すれば、顧客分析はビジネスの最大の強みの1つになる可能性があります。これにより、データ（ソーシャルメディアの投稿、コメント、メンション、チャネルやメディアページとの顧客のやり取り、製品/サービスに対する顧客の行動）を変換できます。など）あなたの利益を大幅に拡大することができる機知に富んだ洞察に。
顧客分析はあなたを助けることができます–

• 離職率を大幅に削減することで、顧客が離れる可能性が最も高い期間を正確に予測できるため、積極的な計画やキャンペーンを実施して顧客を維持することができます。
• 魅力的で適切なオファーで適切なオーディエンスをターゲットにできるようにすることで、応答率、顧客ロイヤルティ、およびROIを向上させます。
• キャンペーンを合理化して、反応する可能性が最も高い顧客ベースのみをターゲットにすることにより、キャンペーンのコストを削減します。
• さまざまな顧客セグメント向けにパーソナライズされた販売およびマーケティング戦略を作成することにより、全体的な顧客体験を最適化します。
• ビッグデータの現在の傾向を特定して、売り上げを伸ばします。

顧客分析から最適な利益を確実に享受するための要因

McKinsey＆Companyは、顧客分析の可能性を十分に活用するには、すべての企業が3つの側面を強化する必要があると主張しています。 彼らです：

1. 凡庸性にとらわれないでください。 卓越性を目指してください。

85％以上の企業が、顧客分析（ITおよび予測分析）を広範囲に使用し始めた場合にのみ、顧客分析による価値貢献の印象的で顕著な増加が見られるようになると述べています。顧客分析の割合は、それぞれ比較的低く、中程度です。 これらの数字は、企業が顧客分析のメリットを享受できるのは、業務が一定レベルの卓越性を達成した場合のみであるという事実を裏付けています。

したがって、組織の管理部門は、現在の顧客分析インフラストラクチャと、業界。

2. 事実に基づく意思決定を奨励する

ITと予測分析は顧客分析にとって極めて重要ですが、これらだけでは顧客分析を最適なレベルに引き上げるには十分ではありません。 成功への鍵は、顧客分析への全体的なアプローチを取ることにあります。 事実に基づく意思決定を強調するリーダーの指導も、顧客分析にとって重要です。 顧客分析によって提供される洞察は、論理的かつ合理的な文化を中核とする組織のフレームワークによってのみ、実際の実用的な意思決定に変換できます。 たとえば、洞察が実行される速度に焦点を合わせるのではなく、最初に、IT、分析、および組織のフレームワークを含む顧客分析に必要なすべての信条のスムーズな統合に焦点を当てる必要があります。
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3. 顧客分析への上級管理職の関与を奨励する

McKinsey＆Companyのレポートによると、上級管理職が組織の顧客分析に関与していない企業は、顧客分析を通じて28％という低い価値貢献を示しています。 これとは対照的に、上級管理職が顧客分析に積極的に関与している企業のほぼ69％は、顧客分析から大きな価値を獲得したと報告しています。
企業の販売およびマーケティング戦略、製品/サービス改善戦略、キャンペーンなどに関するすべての重要な決定は経営陣によって行われるという事実を考えると、顧客側のレビューに彼らを関与させることが賢明です。物事の。 このようにして、顧客が何を求めているのかをよりよく理解し、それに応じて決定を下すことができます。

顧客分析ツール

顧客分析ツールは、企業が顧客の行動に関する有用な洞察を得て、さまざまな顧客セグメントの特定のニーズと需要に合わせてマーケティングキャンペーンと戦略をカスタマイズするのに役立つように設計されたアプリケーションです。 これらのツールは、データの調達からデータの分析や視覚化に至るまで、さまざまなタスクを実行できます。
ここに5つのトップクラスの顧客分析ツールがあります：

• Adobe Analytics
• Google Analytics 360
• IBM Watson Customer Experience Analytics
• SAP Hybris Marketing Cloud
• SASカスタマーインテリジェンス360

1つの画像にまとめられたデータサイエンス

これで、顧客分析を活用してビジネスを新たな成功へと拡大するための完全なガイドが手に入りました。