2022 年印度數據架構師的薪水 [適用於應屆生和有經驗者]

如果您認為大數據不是一個足夠重要的交易來考慮，您需要環顧四周，向利用數據賺取更多​​利潤的企業學習。 我們不能指出一兩個行業，因為您能想到的每個行業都在發生這種情況。 然而，知道如何在不被發現的情況下進入大數據潮流總是好的。

為了充分利用該領域提供的可能性和機會，您需要花時間了解現代數據架構的工作原理以及如何使用它來將我們可用的大量原始數據轉化為可行的見解.

您需要知道數據架構是您將來準備數據策略的基礎。 因此，了解數據如何在個人和群體之間移動，然後到達基於數據的項目以提供見解不會對任何人造成任何傷害。 您朝著這個方向邁出的第一步應該是了解數據架構師的角色，以及聘請該專業人士如何幫助您使數據更有用。 如果您是初學者並且有興趣了解有關數據科學的更多信息，請查看我們來自頂尖大學的數據分析認證。

對於願意走這條職業道路的專業人士來說，了解他們的決定會有多麼富有成效也非常有用。 我們稍後將在博客中討論數據架構師的薪水。 我們一開始的重點是了解數據架構。

什麼是數據架構？

簡而言之，數據架構不過是組織為收集、存儲、修改、使用和分發數據而遵循的標準流程。 遵循此過程的目的是在需要的時候向需要它的人提供相關數據，以便他們能夠更了解這些數據。

過去，如果在組織中工作的數據策略師出於任何目的需要數據，他們會要求 IT 團隊將數據提供給他們。 然後，IT 團隊構建了一個系統來提供這些數據。 通常情況下，戰略家得到了他們不需要且無能為力的東西。 這是一個耗時的過程，沒有達到預期。

難怪當時使用數據創建的業務策略範圍如此有限。 我們現在可以從多個來源獲得數據，這有助於戰略家更快地從數據中獲得洞察力，他們可以將這些數據用於製定更高效、更有利可圖的業務戰略。

現代數據架構與其過去的版本不同，因為它現在將技術專長和戰略家放在同一個平台上。 他們現在可以一起確定推動業務發展所需的數據類型，他們如何獲取這些數據，以及他們如何使用和分發這些數據以創建可操作的見解，決策者可以將其用於有利可圖的用途。

雲在將大數據帶入實際商業世界方面發揮了重要作用，它具有當今數據架構所需的可擴展性。 企業可以使用雲並將其所有數據存儲在一個位置，這是每個需要數據的人的首選之地。

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現代數據架構的優勢

1. 更好的整合

每個企業都需要從不同的來源收集信息，以創造更準確的洞察力。 一個有效的數據架構（如果可以這樣稱呼的話）允許所有業務利益相關者相對輕鬆地篩選所有數據。 通過這樣做，他們現在可以使用不同的數據集來選擇相關的輸入。 組合架構也可以幫助企業更具創新性。 有了正確的數據集成策略，您就可以更好地處理數據轉換、遷移和連接。

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2. 多樣化的數據支持

當您擁有一個能夠處理多種數據類型的系統時，您就可以更好地利用新的和強大的技術。 架構的靈活性將允許您管理所有數據的團隊更輕鬆地將數據轉換為不同的形式。

3. 與動態平台的兼容性

如果您想將邊緣計算和雲計算等技術融入您的系統，您需要有一個可以促進此過程的架構。 如果您能夠做到這一點，您將能夠比平時更多地使用您的數據。

4. 更容易的產品進化

技術格局在不斷變化。 我們每隔一天就會看到更新更好的技術出現。 BigQuery、Redshift 和 Azure SQL 數據庫就是幾個例子。 這就是您強大的數據架構發揮作用的地方。 它支持您的技術適應工作。

5. 改進的數據存儲

基於雲的系統使數據存儲管理比通常更容易和更好。 在存儲和計算之間取得平衡現在比過去容易得多。

我們現在已經詳細討論了現代數據架構是什麼，它是如何工作的，以及它如何幫助企業。 在這一切中，我們現在正在轉向數據架構師的角色。 之後，我們將討論印度數據架構師的薪水。

誰是數據架構師？

數據架構師是設計和管理數據庫以更好地存儲和組織數據的專業人員。 數據架構師首先分析公司當前的基礎設施，然後製定策略將現有系統與公司未來需要的系統集成。 他們還參與編寫代碼以創建安全且可供很多人使用的數據庫框架。 以下是數據架構師履行的一些職責：

數據架構師擁有了解業務需求背後的技術規範的技能。 其中一些規範包括數據倉庫、數據流、數據庫、轉換和集成。

他們支持創建參考架構定義——企業的其他員工可以使用它來創建更好的數據系統。

他們也非常善於協調和協作。 我們都知道，基於數據的項目涉及多方，包括不同的部門、供應商、利益相關者和合作夥伴。 現在，讓所有這些各方協調以更好地保持業務目標的責任落在了數據架構師身上。

數據架構師管理組織內的全部數據。 他們決定誰來生成數據，誰來使用它，如何管理數據流，以及在過渡過程中如何改變。

它們定義了從數據架構和標準到框架、原則和其他所有內容，包括元數據、參考數據、建模、供應商、員工和主數據。

數據架構師具備哪些技能？

數據架構師在不止一個領域接受過強化培訓。 他們有很好的編程技能，並且擅長多種技術。 此外，數據架構師也是很好的溝通者，善於理解業務洞察力。 他們也很注重細節。

他們不會讓企業因編碼錯誤等較小的錯誤而遭受巨大損失。 數據架構師通過經驗開發更多的業務技能。 儘管經驗是在數據架構師中尋找的一項重要品質，但不應錯過的一項品質是以創新方式解決問題的能力。

大多數情況下，數據架構師領導著一個由數據工程師、數據庫管理員和數據建模師組成的團隊。 他們應該能夠與具有不同背景的團隊成員進行適當的溝通。 更不用說，他們應該了解與特定行業的數據收集、存儲和分析相關的最新趨勢和最佳實踐。

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數據架構師主要為哪些組織工作？

您會發現大多數數據架構師為從事計算機系統設計和其他相關服務（包括數據處理和互聯網服務）的公司工作。 其他組織包括那些屬於銀行和保險部門的組織，它們需要管理大量的個人和財務客戶數據。

數據架構師還與零售公司合作，幫助他們跟踪買家的運輸和信用卡信息。 最後，您還將看到醫療保健公司中的數據架構師管理患者數據。

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印度數據架構師的薪水

印度數據架構師的平均基本工資約為盧比。 每年1,722,000，可高達盧比。 每年 3,131,000 元，低至盧比。 如果不滿足正確的條件，每年 1,015,000。 我們在這裡談論的條件包括您的工作地點和您工作的公司。 如果您在頂級公司工作，則沒有預定義的工資條。

此外，如果你有機會在新德里、孟買或班加羅爾等大城市之一工作，那麼與你的薪水有關的事情就會再次順利。 另一方面，如果條件不那麼有利，您的收入可能會低於全國平均水平。 （數據取自 Glassdoor）

現在讓我們看看印度著名城市的數據架構師工資。 在新德里工作的數據架構師可以獲得盧比的薪水。 每年2,456,000，遠高於全國平均水平。 然而，在孟買，工資下降到盧比。 每年1,496,000。 班加羅爾數據架構師的薪水約為盧比。 每年191.7萬，略高於全國平均水平。

如果您在海得拉巴，您將獲得大約盧比的收入。 每年1,722,000。 在浦那，工資真的很低——每年 1,782,000 盧比。 欽奈的數據架構師薪水為盧比。 每年 1,658,000（數據取自 Glassdoor）

現在讓我們看看數據架構師根據他們的經驗獲得的報酬。 具有 1-4 年經驗的數據架構師的收入在盧比範圍內。 每年884,000。 具有5-9年經驗的數據架構師的薪水約為盧比。 盧比。 每年1,496,000。 一位經驗豐富的數據架構師在這個特定職位上工作了 10 到 19 年，年薪約為盧比。 每年2,077,000。 因此很明顯，隨著您在該領域獲得經驗，您可以期望獲得比具有相關技能的專業人士更高的薪水。 （數據取自 Payscale）

基於特定技能的數據架構師薪水是多少？ 擅長數據建模、數據倉庫、大數據分析和商業智能的數據架構師的薪水約為 1000 盧比。 每年 1,835,000 盧比，盧比。 每年 1,868,000 盧比，盧比。 每年 2,017,000 盧比，以及盧比。 每年分別為 1,800,000。 （數據取自 Payscale）

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結論

從這個討論中可以清楚地看出，數據架構師對於每個處理大量數據的組織都很重要。 對於願意冒險的人來說，這種需求轉化為一個很好的機會。 您可以參加在線課程以充分利用這個機會。

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