2022 年印度 NLP 工程師薪水
已發表: 2021-01-03在當今以技術為導向的數字通信、社交媒體和物聯網世界中,我們每天都會產生大量數據。 文本數據佔該庫存的近 80%,能夠為企業提供重要的洞察力。
因此,自然語言處理或 NLP 在幫助數據科學家解釋和分析這些文本數據方面越來越受到重視。 在本文中,我們將幫助您了解人工智能這一分支的市場需求,並涵蓋最新的NLP 工程師薪資趨勢。
目錄
什麼是自然語言處理?
在處理人類語言的非結構化數據集時,計算機需要額外的支持,其中包括不同的語法語言、句法、俚語和方言。 NLP 使用數據和數學來幫助您設計計算機,以便它們能夠理解和解釋自然表達。 了解有關自然語言處理的更多信息。
自然語言處理應用
NLP 解決方案為不同領域的組織提供巨大價值,從數字通信到醫療保健和醫學,再到金融、營銷和零售。 以下是當今行業中 NLP 最常見的一些應用:
- 拼寫檢查
- 聊天機器人
- 文本分類
- 自動摘要生成
- 語言識別
- 情緒分析
- 市場情報
- 虛擬助手(例如 Alexa 和 Siri)
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NLP工程相關工作
NLP 是一種新興技術,位於數據科學、機器學習和人工智能的交匯處。 根據世界經濟論壇的一項研究,到2022 年,機器和算法的普及將創造 1.33 億個新工作崗位。

此外,未來將為經驗豐富的專業人士和那些在 AI/ML 領域接受過適當培訓的人提供許多機會。 安永和 Nasscom 的“印度工作的未來”報告估計,我們 9% 的員工將從事需要新技能組合的工作。
NLP 工程涉及設計和開發系統以及為語言學習定義適當的數據集。 公司通常聘請 NLP 工程師來承擔以下任務:
- 設計一種能夠理解人類語言並完成動作的設備。
- 創建可以分析和生成人類語言的計算機,包括語音功能。
- 構建計算機程序和應用程序以理解人類口語。
一般來說,招聘人員會尋找在數學和統計學方面具有很強能力的人。 他們需要了解數據建模和工程結構的來龍去脈的人。
他們還更喜歡能夠在與公司合作時識別和實施新技術的候選人。 例如,一家銀行公司僱用您開發一個具有語音激活功能的可下載應用程序,以更好地為其客戶服務。 在構建應用程序的 NLP 組件並參考消費者數據時,您可能會遇到另一個可以勝過競爭對手的語音激活功能。
如果您查看當前整個行業的NLP 工程師工資數據,您會注意到雇主提供有吸引力的薪酬和激勵措施來獎勵和鼓勵就業市場的進入者。
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NLP在印度的工資
在本節中,我們將從全球職位列表的兩個領先搜索引擎 Indeed 和 PayScale 中推斷出各種 NLP 相關職業道路的平均薪酬。 這些網站使用過去和現在的招聘廣告數據進行計算和估計。 一般來說,NLP 工程工作會提到機器學習、數據分析、Python、R、統計分析等作為所需技能。 此外,公司的支付能力因地理位置而異。
在觀察 Indeed 上列出的各個職位後,我們發現以下內容:
1. 數據科學實習生
職責:執行探索性數據分析,研究新算法和機器學習方法,並協助專業團隊進行分析和解決問題。
平均工資:每月 13,966 盧比
資源
2. 數據科學家
角色:設計數據建模流程以收集、清理、處理原始數據,並協助完成數據分析任務。
平均工資:每年 6,69,628 盧比
資源
了解更多:印度數據科學家的薪水
3. 研究工程師
職責:分析、實施和測試研究實驗室中的儀器和設備。 此外,他們可能參與撰寫撥款提案並與研究贊助商保持聯繫。
平均工資:每月 31,328 盧比
資源
4. 測試負責人/經理
作用:指導和監控測試工作的設計和執行。 他們還確保測試資源是否得到充分計劃和管理。
平均工資:每年 9,00,035 盧比

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5. 初級數據科學家
作用:應用不同的數據科學技術從數據中提取有價值的見解並為實現業務目標做出貢獻。
平均工資:每年 788,460 盧比
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6. 高級數據科學家
如果您在工程師職位上晉升並在數據科學家職位上獲得 5 到 9 年的專業經驗,您就可以成為高級數據科學家。 這個職業中期水平的平均總薪酬將高於你以前的薪水。 在該領域花費超過十年的時間,您可以預期年薪等級高達 300 萬盧比。 您的薪酬方案將取決於與公司需求相關的技能水平和技術專長。
平均年薪:₹14,68,688
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7.機器學習工程師
ML 工程師負責訓練和創建數據模型。 他們的工作涉及自動化過程,如語音識別、圖像分類、營銷預測等。 這個過程需要卓越的數學、統計和編程技能。 您可以從入門級開始,升到高級職位,以印度貨幣計算的年薪超過七位數。
平均年薪:₹692,363
資源
了解更多:印度的機器學習薪資
8. 軟件開發人員
作為軟件開發人員,您構建可以執行特定任務的計算機應用程序或其他設備。 通常,他們直接與供應商、客戶或用戶合作。 軟件開發人員必須及時了解不同系統的技術變化,並了解開發中的最佳實踐。 為了更新他們的知識,他們可以不時參加研討會。
此外,他們可能需要向其他背景的員工傳達技術信息。 指導和指導初級軟件開發人員可以幫助開發為此目的所必需的溝通技巧。
平均年薪:₹487,129
資源
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8. 高級軟件工程師
除了上面列出的要求外,高級軟件工程師應該是一個高效的多任務處理者,並且具有對細節的高度關注等品質。 他們需要專注於手頭的工作,獨立工作以及成為團隊的一員。
首先,軟件工程師需要足夠的知識和熟悉 Web 編碼,例如 Javascript、CSS 和 HTML。 其他要求包括履行以下職責的技術、管理和監督技能:
- 將業務需求轉化為技術規範
- 為客戶測試和記錄應用程序
- 編寫、修改和調試軟件
- 審查初級工程師的工作
- 計劃項目時間表以向客戶交付優質產品
平均年薪:₹876,252

資源
NLP 工程是一個不斷發展的職業。 您可以憑藉自己的技術能力穩步提升階梯並晉升到更高的級別。 例如,您可以擔任全棧工程角色,為應用程序的後端和前端設計和開發軟件。
如果您對研究感興趣,您可以成為研究科學家或經理,監督您組織中的技術和研究團隊。 這樣的高級職位具有更大的靈活性、責任感和薪酬等級。
NLP 工程的全球趨勢
- 全球市場受益於重大的架構突破,包括 Transformer 模型和 BERT 等注意力機制。
- 我們在使用卷積和遞歸神經網絡、強化學習、無監督學習、深度生成模型等方面經歷了相當大的增長。
- 以前僅限於研究領域的創新技術現在通過多種商業應用變得更加主流。
- AI/ML 工作概況不斷發展,公司支付豐厚的NLP 工程師薪水。
我們學到的快速快照
在本文中,我們介紹了 NLP 如何成為計算機科學和商業智能的遊戲規則改變者。 我們還檢查了該技術的範圍,並探索了當今市場上不同類型的工作角色。 然後,我們查看了印度的 NLP 工資,並總結了該工程領域的一些新興趨勢。
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什麼是自然語言處理?
NLP 或自然語言處理是計算機科學的一個超級專業分支,或者更準確地說,是人工智能。 這一切都是為了讓計算機能夠以與我們人類理解的方式非常相似的方式檢測和理解口語和文本。 在 NLP 程序的幫助下,計算機可以響應口頭命令,將文本命令翻譯成不同的語言,甚至可以實時快速地總結大量文本。 在我們的日常生活中,NLP 可以在我們的 GPS 系統中找到,這些系統是語音操作的、智能手機助手、聽寫軟件,甚至是客戶桌面聊天機器人。
NLP 用在什麼地方?
NLP 廣泛用於當今的許多應用程序中。 它的一些最有趣的用途包括垃圾郵件檢測、社交媒體情緒分析、虛擬助手和聊天機器人以及機器翻譯。 如今,頂級垃圾郵件檢測應用程序和技術採用 NLP 對文本進行分類。 這有助於他們通過掃描電子郵件準確感知網絡釣魚和垃圾郵件內容。 從社交媒體帖子中提取有洞察力的數據(例如理解情緒和態度)對於現代企業來說至關重要,因為它們依賴 NLP。 Alexa 和 Siri 是兩個最受歡迎的數字助理,它們使用 NLP 來處理語音命令。 谷歌翻譯等機器翻譯工具廣泛使用 NLP 來進行準確有效的翻譯。
NLP工程師在美國能掙多少錢?
各種因素決定了 NLP 工程師每年的薪水多少。 然而,美國 NLP 工程師的平均年收入約為 146,200 美元,約合每小時 75 美元。 對於入門級工作,起價為 120,000 美元,而經驗豐富的 NLP 專業人員平均每年可賺取高達 187,500 美元。 根據 Talent.com 的數據,根據美國的不同地區,喬治亞州和加利福尼亞州的 NLP 工程師平均年薪為 16 萬美元,而賓夕法尼亞州的 NLP 工程師年薪約為 14 萬美元。