رواتب Data Architect في الهند في عام 2022 [للمستجدين وذوي الخبرة]

إذا كنت تعتقد أن البيانات الضخمة ليست صفقة مهمة بما يكفي للنظر فيها ، فأنت بحاجة إلى النظر حولك والتعلم من الشركات التي تسخر البيانات لتحقيق المزيد من الأرباح. لا يمكننا الإشارة إلى صناعة أو صناعتين لأن هذا يحدث في كل صناعة يمكنك التفكير فيها. ومع ذلك ، من الجيد دائمًا معرفة كيفية الدخول إلى عربة البيانات الضخمة دون العثور على راغب في ذلك.

لتحقيق أقصى استفادة من الإمكانيات والفرص التي يوفرها المجال ، تحتاج إلى قضاء بعض الوقت لفهم كيفية عمل هندسة البيانات الحديثة وكيف يمكن استخدامها لتحويل الكمية الهائلة من البيانات الأولية المتاحة تحت تصرفنا إلى رؤى قابلة للتنفيذ .

يجب أن تعرف أن هندسة البيانات هي الأساس الذي ستُعد إستراتيجية البيانات الخاصة بك بناءً عليه في المستقبل. لذلك لن يضر أي شخص لفهم كيفية انتقال البيانات بين الأفراد والمجموعات ثم الوصول إلى المشاريع القائمة على البيانات لتقديم الرؤى. يجب أن تكون خطوتك الأولى في هذا الاتجاه هي فهم دور مهندس البيانات وكيف يمكن أن يساعدك تعيين هذا المحترف في جعل البيانات أكثر فائدة. إذا كنت مبتدئًا ومهتمًا بمعرفة المزيد عن علم البيانات ، فراجع شهادة تحليل البيانات لدينا من أفضل الجامعات.

إنه لأمر رائع أيضًا للمحترفين الذين يرغبون في اتخاذ هذا المسار الوظيفي أن يعرفوا كيف يمكن أن يكون قرارهم مثمرًا. سنناقش رواتب Data Architect لاحقًا في المدونة. سيكون تركيزنا في البداية على فهم هندسة البيانات.

ما هي هندسة البيانات؟

بكلمات بسيطة ، فإن هندسة البيانات ليست سوى عملية قياسية تتبعها المؤسسات لجمع البيانات وتخزينها وتعديلها واستخدامها وتوزيعها. الهدف من اتباع هذه العملية هو إتاحة البيانات ذات الصلة للأشخاص الذين يحتاجون إليها ، في الوقت الذي يحتاجون إليه حتى يتمكنوا من الاستفادة منها بشكل أكثر منطقية.

في الماضي ، إذا احتاج استراتيجي بيانات يعمل في مؤسسة إلى بيانات لأي غرض كان ، فقد طلبوا من فريق تكنولوجيا المعلومات توفيرها لهم. ثم قام فريق تكنولوجيا المعلومات ببناء نظام لإتاحة تلك البيانات. في كثير من الأحيان ، كان الخبير الاستراتيجي يحصل على شيء لم يكن بحاجة إليه ولا يمكنه فعل أي شيء به. لقد كانت عملية تستغرق وقتًا طويلاً ولم تحقق التوقعات.

لا عجب أن استراتيجيات العمل التي تم إنشاؤها باستخدام البيانات في ذلك الوقت كانت محدودة النطاق للغاية. البيانات متاحة لنا الآن من أكثر من مصدر ، وهذا يساعد الاستراتيجيين في الحصول على رؤى أسرع من البيانات ، والتي يمكنهم وضعها في العمل لابتكار استراتيجيات عمل أكثر كفاءة وربحية.

تختلف هندسة البيانات الحديثة عن إصداراتها السابقة بمعنى أنها تجلب الآن الخبرة الفنية والاستراتيجيين على نفس النظام الأساسي. يمكنهم الآن العمل معًا لتحديد نوع البيانات التي يحتاجون إليها لدفع الأعمال إلى الأمام ، وكيف يمكنهم الحصول على هذه البيانات ، وكيف يمكنهم استخدام هذه البيانات وتوزيعها لإنشاء رؤى قابلة للتنفيذ يمكن لصناع القرار استخدامها بشكل مربح.

وقد لعبت السحابة دورًا أساسيًا في نقل البيانات الضخمة إلى عالم الأعمال الفعلي من خلال قدرتها على قابلية التوسع التي تحتاجها هندسة البيانات اليوم. يمكن للشركات استخدام السحابة وتخزين جميع بياناتها في مكان واحد ، والذي يعد بمثابة مكان الانتقال لكل من يحتاج إلى البيانات.

اقرأ المزيد: هندسة مستودع البيانات

مزايا هندسة البيانات الحديثة

1. تكامل أفضل

يحتاج كل عمل إلى جمع المعلومات من مصادر مختلفة ، من أجل إنشاء رؤى أكثر دقة. تسمح بنية البيانات الفعالة ، إذا كان من الممكن تسميتها بذلك ، لجميع أصحاب المصلحة في الأعمال بتصفية جميع البيانات بسهولة نسبية. من خلال القيام بذلك ، يمكنهم الآن استخدام مجموعات بيانات مختلفة لاختيار المدخلات ذات الصلة. يمكن للهندسة المعمارية المدمجة أن تساعد الشركات على أن تكون أكثر إبداعًا أيضًا. مع تطبيق إستراتيجية تكامل البيانات الصحيحة ، فأنت أفضل تجهيزًا للتعامل مع تحويل البيانات والترحيل والاتصال.

اقرأ المزيد: تالند هندسة تكامل البيانات والكتل الوظيفية

2. دعم البيانات المتنوعة

عندما يكون لديك نظام قادر على العمل مع أنواع بيانات متنوعة ، فأنت في وضع أفضل للاستفادة بشكل أفضل من التقنيات الجديدة والقوية. ستسمح مرونة البنية لفريقك الذي يدير جميع البيانات بتحويل البيانات إلى أشكال مختلفة بسهولة أكبر.

3. التوافق مع المنصات الديناميكية

إذا كنت ترغب في ملاءمة تقنيات مثل الحوسبة الطرفية والحوسبة السحابية في أنظمتك ، فأنت بحاجة إلى بنية يمكن أن تسهل هذه العملية. إذا كنت قادرًا على القيام بذلك ، فستتمكن من فعل الكثير ببياناتك أكثر من المعتاد.

4. تطوير المنتج أسهل

المشهد التكنولوجي يتغير باستمرار. نشهد ظهور تقنيات أحدث وأفضل كل يوم. تعد قاعدة بيانات BigQuery و Redshift و Azure SQL بعض الأمثلة. هذا هو المكان الذي تلعب فيه هندسة البيانات القوية الخاصة بك. إنه يدعم جهود التكيف مع التكنولوجيا الخاصة بك.

5. تحسين تخزين البيانات

تجعل الأنظمة القائمة على السحابة إدارة تخزين البيانات أسهل وأفضل مما هي عليه عادةً. أصبح تحقيق التوازن بين التخزين والحوسبة أسهل كثيرًا الآن مما كان عليه من قبل.

لقد ناقشنا الآن بالتفصيل ماهية هندسة البيانات الحديثة ، وكيف تعمل ، وكيف أن وجودها في مكانها يساعد الشركات. نحن ننتقل الآن إلى دور مهندسي البيانات في كل هذا. بعد ذلك سنناقش رواتب Data Architect في الهند.

من هو مهندس البيانات؟

مهندسو البيانات هم محترفون يصممون ويديرون قواعد البيانات مما يتيح تخزين البيانات وتنظيمها بشكل أفضل. يقوم مهندسو البيانات أولاً بتحليل البنية التحتية الموجودة حاليًا في الشركة ، ثم يطورون استراتيجيات لدمج هذا النظام الحالي مع النظام الذي ترغب فيه الشركة في المستقبل. يشاركون أيضًا في كتابة التعليمات البرمجية لإنشاء أطر قاعدة بيانات آمنة ويمكن استخدامها من قبل الكثير من الأشخاص. فيما يلي بعض المسؤوليات التي يفي بها مهندس البيانات:

يمتلك مهندسو البيانات المهارات اللازمة لمعرفة المواصفات الفنية وراء متطلبات العمل. تتضمن بعض هذه المواصفات مستودعات البيانات وتدفقات البيانات وقواعد البيانات والتحويلات والتكامل.

إنهم وراء إنشاء تعريف معماري مرجعي - شيء يمكن للموظفين الآخرين في الشركة استخدامه لإنشاء أنظمة بيانات أفضل.

كما أنهم جيدون جدًا في التنسيق والتعاون. نعلم جميعًا أن المشاريع القائمة على البيانات تشمل أكثر من عدد قليل من الأطراف ، بما في ذلك الإدارات المختلفة والموردين وأصحاب المصلحة والشركاء. الآن تقع مسؤولية جعل جميع هذه الأطراف تنسق بشكل أفضل أهداف العمل في الاعتبار على عاتق مهندس البيانات.

يدير مهندسو البيانات البيانات الكاملة التي تتبع داخل المنظمة. هم من يقررون من سيقوم بإنشاء البيانات ، ومن سيقوم بتشغيلها ، وكيف سيتم إدارة تدفق البيانات ، وكيف سيتغير في عملية الانتقال.

إنهم يحددون كل شيء من هندسة البيانات والمعايير إلى إطار العمل والمبادئ وكل شيء آخر ، بما في ذلك البيانات الوصفية والبيانات المرجعية والنمذجة والموردين والموظفين والبيانات الرئيسية.

ما المهارات التي يمتلكها مهندس البيانات؟

خضع مهندسو البيانات لتدريب مكثف في أكثر من مجال. لديهم مهارات برمجة جيدة جدًا ، وهم جيدون في العديد من التقنيات. بالإضافة إلى ذلك ، فإن Data Architects هم متواصلون جيدون أيضًا وهم جيدون في فهم رؤى الأعمال. لديهم أيضا عين للحصول على التفاصيل.

لن يتركوا الشركات تتكبد خسائر فادحة بسبب أخطاء صغيرة مثل خطأ في الترميز. يطور مهندسو البيانات المزيد من مهارات العمل من خلال الخبرة. على الرغم من أن الخبرة هي نوعية مهمة يجب البحث عنها في مهندس البيانات ، إلا أن إحدى السمات التي لا ينبغي تفويتها هي القدرة على حل المشكلات بطريقة مبتكرة.

في الغالب ، يقود Data Architects فريقًا من مهندسي البيانات ومسؤولي قواعد البيانات ومصممي البيانات. يجب أن يكونوا قادرين على التواصل بشكل مناسب مع أعضاء الفريق من خلفيات مختلفة. ناهيك عن ذلك ، يجب أن يعرفوا أحدث الاتجاهات وأفضل الممارسات المتعلقة بجمع البيانات وتخزينها وتحليلها في صناعتهم الخاصة.

قراءة: راتب عالم البيانات في الهند

ما هي المنظمات التي يعمل بها مهندسو البيانات في الغالب؟

ستجد معظم مهندسي البيانات يعملون لدى الشركات التي تعمل في تصميم أنظمة الكمبيوتر والخدمات الأخرى ذات الصلة ، بما في ذلك معالجة البيانات وخدمة الإنترنت. تشمل المنظمات الأخرى تلك التي تشكل جزءًا من قطاعي البنوك والتأمين ، والتي لديها قدر كبير من بيانات العملاء ، الشخصية والمالية ، لإدارتها.

يعمل Data Architects أيضًا مع شركات البيع بالتجزئة ويساعدها في تتبع معلومات الشحن وبطاقات الائتمان للمشترين. أخيرًا ، سترى أيضًا مهندسو البيانات في شركات الرعاية الصحية التي تدير بيانات المرضى.

اقرأ أيضًا: راتب AWS Architect في الهند

راتب Data Architect في الهند

متوسط ​​الأجر الأساسي لمهندس البيانات في الهند حوالي روبية. 1،722،000 سنويًا ، والتي يمكن أن تصل إلى روبية. 3،131،000 سنويًا ومنخفضة تصل إلى روبية. 1،015،000 سنويًا إذا لم يتم استيفاء الشروط الصحيحة. تشمل الشروط التي نتحدث عنها هنا مكان عملك والشركة التي تعمل بها. إذا كنت تعمل مع شركة كبرى ، فلا يوجد شريط راتب محدد مسبقًا.

أيضًا ، إذا حصلت على فرصة للعمل في إحدى مدن المترو مثل نيودلهي ، أو مومباي ، أو بنغالور ، فإن الأمور المتعلقة براتبك ستصبح على ما يرام مرة أخرى. من ناحية أخرى ، إذا كانت هناك ظروف أقل مواتاة ، فيمكنك توقع ربح أقل من المتوسط ​​الوطني. (البيانات مأخوذة من Glassdoor)

الآن دعونا نلقي نظرة على رواتب Data Architect في المدن الهندية البارزة. يمكن لمهندس البيانات الذي يعمل في نيودلهي أن يتوقع الحصول على راتب روبية. 2،456،000 سنويًا ، وهو أعلى بكثير من المتوسط ​​الوطني. ومع ذلك ، في مومباي ، الراتب ينخفض ​​إلى روبية. 1496000 سنويا. سيكون راتب مهندس البيانات في بنغالور حوالي روبية. 1،917،000 سنويًا ، وهو أعلى قليلاً من المتوسط ​​الوطني.

إذا كنت في حيدر أباد ، فستكسب شيئًا يقارب روبية. 1،722،000 سنويًا. في بيون ، الراتب منخفض حقًا - 1،782،000 روبية سنويًا. راتب Data Architect في تشيناي هو Rs. 1،658،000 سنويًا (البيانات مأخوذة من Glassdoor)

الآن دعونا نلقي نظرة على ما يدفعه Data Architects وفقًا لتجربتهم. يكسب مهندس البيانات الذي يتمتع بخبرة تتراوح من 1 إلى 4 سنوات شيئًا في نطاق روبية. 884000 سنويا. مهندس بيانات لديه خبرة من 5 إلى 9 سنوات يتقاضى راتبه حوالي روبية. روبية. 1496000 سنويا. مهندس بيانات ذو خبرة عالية والذي كان يعمل في هذا المنصب المحدد لفترة تمتد من 10 إلى 19 عامًا ، يتم دفع أجره حول روبية. 2،077،000 سنويا. لذلك من الواضح تمامًا أنه كلما اكتسبت خبرة في هذا المجال ، يمكنك توقع رواتب أعلى من رواتب المهنيين ذوي المهارات ذات الصلة. (البيانات مأخوذة من Payscale)

ما هي رواتب Data Architect على أساس مهارات محددة؟ يتم الدفع لمهندسي البيانات المهرة في نمذجة البيانات وتخزين البيانات وتحليلات البيانات الضخمة وذكاء الأعمال حول روبية. 1،835،000 سنويًا ، روبية. 1،868،000 سنويًا ، روبية. 2،017،000 سنويًا و روبية. 1،800،000 سنويًا على التوالي. (البيانات مأخوذة من Payscale)

اقرأ أيضًا: راتب مطور Python في الهند

خاتمة

من الواضح تمامًا من هذه المناقشة أن مهندسي البيانات مهمين لكل مؤسسة تتعامل مع كميات هائلة من البيانات. تترجم هذه الحاجة إلى فرصة عظيمة للأشخاص الذين هم على استعداد لاتخاذ زمام المبادرة. يمكنك الحصول على دورات عبر الإنترنت لتحقيق أقصى استفادة من هذه الفرصة.

إذا كنت مهتمًا بالتعرف على مهندس البيانات وعلوم البيانات ، فراجع برنامج IIIT-B & upGrad's Executive PG في علوم البيانات والذي تم إنشاؤه للمهنيين العاملين ويقدم أكثر من 10 دراسات حالة ومشاريع ، وورش عمل عملية عملية ، وإرشاد مع الصناعة خبراء ، وجهاً لوجه مع مرشدين في الصناعة ، وأكثر من 400 ساعة من التعلم والمساعدة في العمل مع الشركات الكبرى.