2022年のインドのデータアーキテクト給与[新入生および経験者向け]

ビッグデータが考慮すべき重要な取引ではないと思う場合は、周りを見回して、データを利用してより多くの利益を上げている企業から学ぶ必要があります。 これはあなたが考えることができるすべての業界で起こっているので、私たちは1つまたは2つの業界を指摘することはできません。 ただし、必要とされないままビッグデータの時流に乗る方法を知っておくのは常に良いことです。

この分野が提供する可能性と機会を最大限に活用するには、時間をかけて、最新のデータアーキテクチャがどのように機能し、それを使用して、自由に利用できる大量の生データを実用的な洞察に変えることができるかを理解する必要があります。 。

データアーキテクチャは、将来的にデータ戦略を準備するための基礎となることを知っておく必要があります。 したがって、データが個人やグループ間をどのように移動し、データベースのプロジェクトに到達して洞察を提供するかを理解しても、害はありません。 この方向への最初のステップは、データアーキテクトの役割と、この専門家を雇うことでデータをより有用にする方法を理解することです。 初心者でデータサイエンスの詳細に興味がある場合は、一流大学のデータ分析認定を確認してください。

また、このキャリアパスを進んで進んで自分の決定がどれほど実りあるものになるかを知ることをいとわない専門家にとっても素晴らしいことです。 データアーキテクトの給与については、ブログの後半で説明します。 最初の焦点は、データアーキテクチャを理解することです。

データアーキテクチャとは何ですか？

簡単に言うと、データアーキテクチャは、組織がデータの収集、保存、変更、使用、および配布を行うために従う標準的なプロセスに他なりません。 このプロセスに従う目的は、関連するデータを必要なときに必要なときに利用できるようにして、データをより理解できるようにすることです。

以前は、組織で働くデータストラテジストが何らかの目的でデータを必要とする場合、ITチームにデータを提供するように依頼していました。 次に、ITチームは、そのデータを利用できるようにするシステムを構築しました。 多くの場合、ストラテジストは必要のないものを手に入れ、何もできませんでした。 それは時間のかかるプロセスであり、期待に応えられませんでした。

当時のデータを利用して生み出された事業戦略の範囲が限られていたのも不思議ではありません。 現在、複数のソースからデータを利用できます。これにより、ストラテジストはデータからより迅速な洞察を得ることができ、より効率的で収益性の高いビジネス戦略を考案することができます。

最新のデータアーキテクチャは、技術的な専門知識とストラテジストの両方を同じプラットフォームにもたらすという意味で、以前のバージョンとは異なります。 彼らは協力して、ビジネスを前進させるために必要なデータの種類、このデータを取得する方法、およびこのデータを使用および配布して、意思決定者が有益に利用できる実用的な洞察を作成する方法を決定できます。

そして、クラウドは、今日のデータアーキテクチャが必要とするスケーラビリティへの能力により、ビッグデータを実際のビジネスの世界に取り込むのに役立ちました。 企業はクラウドを使用して、すべてのデータを1つの場所に保存できます。これは、データを必要とするすべての人にとって頼りになる場所として機能します。

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最新のデータアーキテクチャの利点

1.より良い統合

より正確な洞察を作成するために、すべての企業はさまざまなソースから情報を収集する必要があります。 効果的なデータアーキテクチャは、それがそれと呼べる場合、すべてのビジネスの利害関係者が比較的簡単にすべてのデータをふるいにかけることを可能にします。 そうすることで、さまざまなデータセットを使用して関連する入力を選択できるようになりました。 組み合わせたアーキテクチャは、企業がより革新的になるのにも役立ちます。 適切なデータ統合戦略を実施することで、データの変換、移行、および接続を処理するための準備が整います。

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2.多様なデータサポート

さまざまなデータ型を処理できるシステムを導入すると、新しく堅牢なテクノロジーをより有効に活用できるようになります。 アーキテクチャの柔軟性により、すべてのデータを管理しているチームがデータをさまざまな形式に簡単に変換できるようになります。

3.動的プラットフォームとの互換性

エッジコンピューティングやクラウドコンピューティングなどのテクノロジーをシステムに適合させたい場合は、このプロセスを容易にするアーキテクチャが必要です。 これを行うことができれば、通常よりも多くのデータを使用できるようになります。

4.より簡単な製品の進化

テクノロジーの展望は常に変化しています。 私たちは、より新しく、より良い技術が一日おきに登場するのを見ています。 BigQuery、Redshift、およびAzureSQLデータベースはいくつかの例です。 ここで、堅牢なデータアーキテクチャが役立ちます。 それはあなたの技術適応の努力をサポートします。

5.データストレージの改善

クラウドベースのシステムにより、データストレージ管理が通常よりも簡単かつ優れたものになります。 ストレージとコンピューティングのバランスをとることは、以前よりもはるかに簡単になりました。

ここで、最新のデータアーキテクチャとは何か、それがどのように機能するか、そしてそれを導入することがビジネスにどのように役立つかについて詳しく説明しました。 現在、これらすべてにおいてデータアーキテクトの役割に移行しています。 その後、インドでのデータアーキテクトの給与について話し合います。

データアーキテクトとは誰ですか？

データアーキテクトは、データのより良いストレージと編成を可能にするデータベースを設計および管理する専門家です。 データアーキテクトは、最初に企業に現在導入されているインフラストラクチャを分析し、次にその既存のシステムを企業が将来望むシステムと統合するための戦略を開発します。 また、安全で多くの人が使用できるデータベースフレームワークを作成するためのコードの記述にも関わっています。 データアーキテクトが果たすいくつかの責任は次のとおりです。

データアーキテクトは、ビジネス要件の背後にある技術仕様を知るスキルを持っています。 これらの仕様には、データウェアハウス、データストリーム、データベース、変換、および統合が含まれます。

これらは、参照アーキテクチャ定義の作成の背後にあります。これは、企業の他の従業員がより優れたデータシステムを作成するために使用できるものです。

また、調整とコラボレーションも非常に得意です。 データベースのプロジェクトには、さまざまな部門、ベンダー、利害関係者、パートナーなど、少数の関係者が関与していることは誰もが知っています。 現在、これらすべての関係者をより適切に調整する責任は、データアーキテクトにあります。ビジネス目標を念頭に置いてください。

データアーキテクトは、組織内のデータフォロー全体を管理します。 彼らは、誰がデータを生成し、誰がそれを機能させるか、データフローをどのように管理するか、そして移行中にどのように変化するかを決定します。

これらは、データアーキテクチャや標準から、フレームワーク、原則、およびメタデータ、参照データ、モデリング、ベンダー、従業員、マスターデータを含むその他すべてを定義します。

データアーキテクトにはどのようなスキルがありますか？

データアーキテクトは、複数の分野で集中的なトレーニングを受けています。 彼らは非常に優れたプログラミングスキルを持っており、いくつかの技術に優れています。 さらに、データアーキテクトは優れたコミュニケーターでもあり、ビジネスの洞察を理解するのに優れています。 彼らはまた、細部に目を向けています。

コーディングのエラーなどの小さなエラーが原因で、企業が大きな損失を被ることはありません。 データアーキテクトは、経験を積んでより多くのビジネススキルを開発します。 経験はデータアーキテクトに求める重要な品質ですが、見逃してはならない品質の1つは、革新的な方法で問題を解決する能力です。

ほとんどの場合、データアーキテクトは、データエンジニア、データベース管理者、およびデータモデラーのチームを率いています。 彼らは、異なるバックグラウンドを持つチームメンバーと適切にコミュニケーションできる必要があります。 言うまでもなく、特定の業界におけるデータの収集、保存、分析に関連する最新のトレンドとベストプラクティスについて知っておく必要があります。

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データアーキテクトは主にどの組織で働いていますか？

ほとんどのデータアーキテクトは、コンピューターシステムの設計や、データ処理やインターネットサービスなどの他の関連サービスに携わっている企業で働いています。 他の組織には、銀行および保険セクターの一部である組織が含まれます。これらの組織は、個人および金融の両方で管理する大量のクライアントデータを持っています。

データアーキテクトは小売企業とも協力し、小売企業が購入者の配送情報とクレジットカード情報を追跡できるように支援します。 最後に、患者データを管理しているヘルスケア企業のデータアーキテクトも表示されます。

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インドのデータアーキテクトの給与

インドのデータアーキテクトの平均基本給は約ルピーです。 年間1,722,000ルピーに達する可能性があります。 年間3,131,000ルピー。 適切な条件が満たされない場合、年間1,015,000。 ここで話している条件には、あなたの雇用場所とあなたが働いている会社が含まれます。 トップ企業と仕事をしている場合、事前に定義された給与バーはありません。

また、ニューデリー、ムンバイ、バンガロールなどの大都市で働く機会があれば、給料に関することは再びうまくいくでしょう。 一方、条件が悪い場合は、全国平均を下回る収益が期待できます。 （Glassdoorから取得したデータ）

次に、インドの著名な都市でのデータアーキテクトの給与を見てみましょう。 ニューデリーで働くデータアーキテクトは、Rsの給料を受け取ることを期待できます。 年間2,456,000で、全国平均をはるかに上回っています。 しかし、ムンバイでは、給料はルピーになります。 年間1,496,000。 バンガロールのデータアーキテクトの給与は約ルピーになります。 年間1,917,000人で、全国平均より少し高い。

あなたがハイデラバードにいるなら、あなたはルピーの周りに何かを稼ぐでしょう。 年間1,722,000。 プネでは、給料は本当に低く、年間1,782,000ルピーです。 チェンナイのデータアーキテクトの給与はRsです。 年間1,658,000（Glassdoorから取得したデータ）

次に、データアーキテクトが経験に応じて支払われる金額を見てみましょう。 1〜4年の経験を持つデータアーキテクトは、Rsの範囲で何かを稼ぎます。 年間884,000。 5〜9年の経験を持つデータアーキテクトの給与は約Rsです。 Rs。 年間1,496,000。 この特定のポジションで10〜19年間働いてきた経験豊富なデータアーキテクトは、約Rsで支払われます。 年間2,077,000。 したがって、この分野での経験を積むにつれて、関連するスキルを持つ専門家よりも高い給与を得ることが期待できることは明らかです。 （データはPayscaleから取得されました）

特定のスキルに基づくデータアーキテクトの給与とは何ですか？ データモデリング、データウェアハウジング、ビッグデータ分析、およびビジネスインテリジェンスに精通したデータアーキテクトは、Rsを中心に支払われます。 年間1,835,000ルピー年間1,868,000ルピー年間2,017,000ルピー。 それぞれ年間1,800,000。 （データはPayscaleから取得されました）

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結論

この議論から、データアーキテクトが大量のデータを扱うすべての組織にとって重要であることは非常に明白です。 この必要性は、思い切って進んで行動する人々にとって素晴らしい機会になります。 この機会を最大限に活用するために、オンラインコースを受講することができます。

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