2022년 인도 데이터 아키텍트 급여 [신입생 및 경험자]

빅 데이터가 고려할 만큼 중요하지 않다고 생각한다면 주변을 둘러보고 더 많은 수익을 창출하기 위해 데이터를 활용하는 비즈니스로부터 배워야 합니다. 이것은 여러분이 생각할 수 있는 모든 산업에서 일어나고 있기 때문에 하나 또는 두 개의 산업을 지적할 수 없습니다. 그러나 원하는 사람이 발견되지 않고 빅 데이터 대열에 진입하는 방법을 아는 것은 항상 좋은 일입니다.

현장에서 제공해야 하는 가능성과 기회를 최대한 활용하려면 시간을 할애하여 최신 데이터 아키텍처가 작동하는 방식과 이를 사용하여 처리 가능한 방대한 양의 원시 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환하는 방법을 이해해야 합니다. .

데이터 아키텍처는 미래에 데이터 전략을 준비하는 기반이라는 것을 알아야 합니다. 따라서 데이터가 개인과 그룹 간에 이동한 다음 데이터 기반 프로젝트에 도달하여 통찰력을 제공하는 방법을 이해하는 것은 누구에게도 해가 되지 않습니다. 이 방향의 첫 번째 단계는 데이터 설계자의 역할과 이 전문가를 고용하여 데이터를 더 유용하게 만드는 방법을 이해하는 것입니다. 초보자이고 데이터 과학에 대해 자세히 알고 싶다면 상위 대학의 데이터 분석 인증을 확인하십시오.

자신의 결정이 얼마나 결실을 맺을 수 있는지 알기 위해 이 진로를 기꺼이 택하는 전문가에게도 좋습니다. Data Architect 급여 에 대해서는 블로그 뒷부분에서 논의할 것입니다. 처음에 우리의 초점은 데이터 아키텍처를 이해하는 것입니다.

데이터 아키텍처란 무엇입니까?

간단히 말해서 데이터 아키텍처는 조직이 데이터를 수집, 저장, 수정, 사용 및 배포하기 위해 따르는 표준 프로세스일 뿐입니다. 이 프로세스를 따르는 목적은 관련 데이터를 필요로 하는 사람들이 필요한 시간에 사용할 수 있도록 하여 더 이해할 수 있도록 하는 것입니다.

과거에는 조직에서 일하는 데이터 전략가가 어떤 용도로든 데이터가 필요하면 IT 팀에 제공하도록 요청했습니다. 그런 다음 IT 팀은 해당 데이터를 사용할 수 있도록 시스템을 구축했습니다. 종종 전략가는 필요하지도 않고 아무 것도 할 수 없는 것을 얻었습니다. 기대에 미치지 못하는 시간이 많이 걸리는 과정이었습니다.

그 당시 데이터를 활용하여 만든 비즈니스 전략이 그 범위에 제한이 있었던 것은 놀라운 일이 아닙니다. 이제 데이터는 하나 이상의 소스에서 사용할 수 있으며 이는 전략가가 데이터에서 더 빠른 통찰력을 얻는 데 도움이 되며 더 효율적이고 수익성 있는 비즈니스 전략을 고안하는 데 사용할 수 있습니다.

최신 데이터 아키텍처는 이제 동일한 플랫폼에서 기술 전문 지식과 전략가를 모두 제공한다는 점에서 과거 버전과 다릅니다. 이제 그들은 함께 협력하여 비즈니스를 발전시키는 데 필요한 데이터의 종류, 이 데이터를 얻는 방법, 이 데이터를 사용 및 배포하여 의사 결정자가 수익성 있게 사용할 수 있는 실행 가능한 통찰력을 생성하는 방법을 결정할 수 있습니다.

그리고 클라우드는 오늘날의 데이터 아키텍처에 필요한 확장성을 통해 빅 데이터를 실제 비즈니스 세계로 가져오는 데 중요한 역할을 했습니다. 기업은 클라우드를 사용하고 모든 데이터를 데이터가 필요한 모든 사람을 위한 이동 장소 역할을 하는 한 위치에 저장할 수 있습니다.

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현대 데이터 아키텍처의 장점

1. 더 나은 통합

모든 비즈니스는 보다 정확한 통찰력을 생성하기 위해 다양한 소스에서 정보를 수집해야 합니다. 효과적인 데이터 아키텍처라고 할 수 있다면 모든 비즈니스 이해 관계자가 모든 데이터를 비교적 쉽게 선별할 수 있습니다. 그렇게 함으로써 그들은 이제 다른 데이터 세트를 사용하여 관련 입력을 선택할 수 있습니다. 결합된 아키텍처는 기업이 더욱 혁신적일 수도 있습니다. 올바른 데이터 통합 ​​전략을 사용하면 데이터 변환, 마이그레이션 및 연결을 처리할 수 있는 능력이 향상됩니다.

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2. 다양한 데이터 지원

다양한 데이터 유형으로 작업할 수 있는 시스템이 있으면 새롭고 강력한 기술을 더 잘 사용할 수 있습니다. 아키텍처의 유연성은 모든 데이터를 관리하는 팀이 데이터를 다른 형식으로 더 쉽게 변환할 수 있도록 합니다.

3. 동적 플랫폼과의 호환성

에지 및 클라우드 컴퓨팅과 같은 기술을 시스템에 적용하려면 이 프로세스를 용이하게 할 수 있는 아키텍처가 필요합니다. 이 작업을 수행할 수 있다면 평소보다 데이터로 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다.

4. 더 쉬운 제품 진화

기술 환경은 끊임없이 변화하고 있습니다. 우리는 매일 더 새롭고 더 나은 기술이 등장하는 것을 보고 있습니다. BigQuery, Redshift 및 Azure SQL 데이터베이스가 몇 가지 예입니다. 여기에서 강력한 데이터 아키텍처가 작동합니다. 기술 적응 노력을 지원합니다.

5. 데이터 저장 개선

클라우드 기반 시스템은 데이터 스토리지 관리를 평소보다 더 쉽고 더 좋게 만듭니다. 스토리지와 컴퓨팅 사이의 균형을 맞추는 것이 예전보다 훨씬 쉬워졌습니다.

우리는 지금 현대 데이터 아키텍처가 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 그것을 갖추는 것이 비즈니스에 어떻게 도움이 되는지에 대해 자세히 논의했습니다. 우리는 이제 이 모든 것에서 데이터 설계자의 역할로 이동하고 있습니다. 그 후에 우리는 인도의 Data Architect 급여에 대해 논의할 것입니다.

데이터 설계자는 누구입니까?

데이터 설계자는 데이터 저장 및 구성을 개선할 수 있도록 데이터베이스를 설계 및 관리하는 전문가입니다. Data Architects는 먼저 현재 회사에 배치된 인프라를 분석한 다음 기존 시스템을 회사가 미래에 원하는 시스템과 통합하기 위한 전략을 개발합니다. 그들은 또한 안전하고 많은 사람들이 사용할 수 있는 데이터베이스 프레임워크를 만들기 위한 코드를 작성하는 데 관여합니다. 다음은 Data Architect가 수행하는 몇 가지 책임입니다.

데이터 설계자는 비즈니스 요구 사항의 이면에 있는 기술 사양을 아는 기술을 보유하고 있습니다. 이러한 사양 중 일부에는 데이터 웨어하우스, 데이터 스트림, 데이터베이스, 변환 및 통합이 포함됩니다.

그들은 참조 아키텍처 정의 생성의 배후에 있습니다. 비즈니스의 다른 직원이 더 나은 데이터 시스템을 만드는 데 사용할 수 있는 것입니다.

그들은 또한 조정과 협력에 매우 능숙합니다. 우리 모두는 데이터 기반 프로젝트에 다양한 부서, 공급업체, 이해 관계자 및 파트너를 포함하여 소수 이상의 당사자가 참여한다는 것을 알고 있습니다. 이제 이러한 모든 당사자가 더 나은 비즈니스 목표를 염두에 두고 조정하도록 하는 책임은 데이터 설계자에게 있습니다.

데이터 설계자는 조직 내에서 전체 데이터를 관리합니다. 그들은 누가 데이터를 생성할 것인지, 누가 작업에 투입할 것인지, 데이터 흐름을 어떻게 관리할 것인지, 전환 과정에서 데이터가 어떻게 변할 것인지를 결정합니다.

메타데이터, 참조 데이터, 모델링, 공급업체, 직원 및 마스터 데이터를 포함하여 데이터 아키텍처 및 표준에서 프레임워크, 원칙 및 기타 모든 것에 이르기까지 모든 것을 정의합니다.

Data Architect는 어떤 기술을 가지고 있습니까?

데이터 설계자는 하나 이상의 영역에서 집중 교육을 받았습니다. 그들은 매우 우수한 프로그래밍 기술을 가지고 있으며 여러 기술에 능합니다. 또한 Data Architects는 의사 소통을 잘하며 비즈니스 통찰력을 이해하는 데 능숙합니다. 그들은 또한 세부 사항에 대한 눈을 가지고 있습니다.

코딩 오류와 같은 작은 오류로 인해 기업이 막대한 손실을 입도록 허용하지 않습니다. 데이터 설계자는 경험을 통해 더 많은 비즈니스 기술을 개발합니다. 경험은 Data Architect에서 찾아야 할 중요한 자질이지만, 간과해서는 안 되는 한 가지 자질은 혁신적인 방식으로 문제를 해결하는 능력입니다.

대부분 데이터 설계자는 데이터 엔지니어, 데이터베이스 관리자 및 데이터 모델러로 구성된 팀을 이끌고 있습니다. 그들은 다른 배경을 가진 팀원들과 적절하게 의사 소통할 수 있어야 합니다. 말할 것도 없이 그들은 특정 산업의 데이터 수집, 저장 및 분석과 관련된 최신 동향 및 모범 사례에 대해 알고 있어야 합니다.

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Data Architect는 주로 어떤 조직에서 일합니까?

데이터 처리 및 인터넷 서비스를 포함하여 컴퓨터 시스템 설계 및 기타 관련 서비스에 종사하는 회사에서 일하는 대부분의 데이터 설계자를 찾을 수 있습니다. 기타 조직에는 관리해야 할 개인 및 재정적 고객 데이터가 많은 은행 및 보험 부문의 조직이 포함됩니다.

또한 데이터 설계자는 소매 회사와 협력하여 구매자의 배송 및 신용 카드 정보를 추적할 수 있도록 도와줍니다. 마지막으로 환자 데이터를 관리하는 의료 회사의 Data Architects도 볼 수 있습니다.

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인도의 데이터 아키텍트 급여

인도 데이터 아키텍트의 평균 기본급은 약 Rs입니다. 연간 1,722,000원으로 최대 Rs까지 올라갈 수 있습니다. 연간 3,131,000 루피만큼 낮습니다. 적절한 조건이 충족되지 않으면 연간 1,015,000입니다. 여기서 말하는 조건에는 귀하의 고용 장소와 귀하가 근무하는 회사가 포함됩니다. 일류 회사와 함께 일하는 경우 미리 정의된 급여 막대가 없습니다.

또한 뉴델리, 뭄바이, 방갈로르와 같은 대도시에서 일할 기회가 생긴다면 급여와 관련된 일이 다시 잘 될 것입니다. 반면에 불리한 조건이 있다면 전국 평균 이하의 수입을 기대할 수 있습니다. (Glassdoor에서 가져온 데이터)

이제 저명한 인도 도시의 Data Architect 급여를 살펴보겠습니다. 뉴델리에서 일하는 데이터 설계자는 Rs의 급여를 기대할 수 있습니다. 연간 2,456,000건으로 전국 평균보다 훨씬 높습니다. 그러나 뭄바이에서는 급여가 100만원 이하입니다. 연간 1,496,000 방갈로르에서 데이터 아키텍트의 급여는 약 Rs입니다. 연간 1,917,000건으로 전국 평균보다 약간 높습니다.

하이데라바드에 있으면 약 Rs. 연간 1,722,000 푸네의 급여는 연간 1,782,000루피로 정말 낮습니다. 첸나이의 데이터 아키텍트 급여는 Rs입니다. 연간 1,658,000 (Glassdoor에서 가져온 데이터)

이제 데이터 설계자가 경험에 따라 지불하는 금액을 살펴보겠습니다. 1-4년의 경험을 가진 데이터 아키텍트는 Rs의 범위에서 뭔가를 번다. 연간 884,000 경력 5~9년의 데이터 아키텍트의 급여는 약 100만원입니다. 루피 연간 1,496,000 10-19년 동안 이 특정 위치에서 일해 온 고도로 숙련된 데이터 설계자는 약 Rs를 받습니다. 연간 2,077,000입니다. 따라서 현장에서 경험을 쌓을수록 관련 기술을 갖춘 전문가보다 더 높은 급여를 받을 것으로 기대할 수 있습니다. (데이터는 Payscale에서 가져왔습니다)

특정 기술에 따른 Data Architect 급여는 얼마입니까? 데이터 모델링, 데이터 웨어하우징, 빅 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스에 숙련된 데이터 설계자는 약 Rs를 지불합니다. 연간 1,835,000 루피 연간 1,868,000 루피 연간 2,017,000, Rs. 각각 연간 1,800,000입니다. (데이터는 Payscale에서 가져왔습니다)

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결론

이 논의를 통해 데이터 설계자가 엄청난 양의 데이터를 처리하는 모든 조직에 중요하다는 것이 매우 분명합니다. 이러한 필요성은 기꺼이 뛰어들려는 사람들에게 좋은 기회로 해석됩니다. 이 기회를 최대한 활용하기 위해 온라인 과정을 수강할 수 있습니다.

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