Заработная плата архитектора данных в Индии в 2022 году [для новичков и опытных]

Если вы считаете, что большие данные недостаточно важны, чтобы их рассматривать, вам нужно оглянуться вокруг и поучиться у компаний, которые используют данные для получения большей прибыли. Мы не можем указать одну или две отрасли, поскольку это происходит в каждой отрасли, о которой вы только можете подумать. Тем не менее, всегда полезно знать, как присоединиться к побеждающей стороне на выборах Больших Данных, не будучи обнаруженным нуждающимся.

Чтобы максимально использовать возможности и возможности, которые может предложить эта область, вам нужно потратить время на то, чтобы понять, как работает современная архитектура данных и как ее можно использовать для преобразования огромного количества необработанных данных, доступных в нашем распоряжении, в действенные идеи. .

Вы должны знать, что архитектура данных — это основа, на которой вы будете разрабатывать свою стратегию данных в будущем. Так что никому не повредит понять, как данные перемещаются между отдельными людьми и группами, а затем попадают в проекты, основанные на данных, для предоставления информации. Ваш первый шаг в этом направлении должен состоять в том, чтобы понять роль архитектора данных и то, как наем этого профессионала может помочь вам сделать данные более полезными. Если вы новичок и хотите узнать больше о науке о данных, ознакомьтесь с нашей сертификацией по анализу данных от ведущих университетов.

Профессионалам, которые хотят выбрать этот карьерный путь, также полезно знать, насколько плодотворным может быть их решение. Мы обсудим заработную плату Data Architect позже в блоге. Сначала мы сосредоточимся на понимании архитектуры данных.

Что такое архитектура данных?

Проще говоря, архитектура данных — это не что иное, как стандартный процесс, которому организации следуют для сбора, хранения, изменения, использования и распространения данных. Цель следования этому процессу состоит в том, чтобы сделать релевантные данные доступными для людей, которые в них нуждаются, в то время, когда им нужно, чтобы они могли извлечь из них больше смысла.

В прошлом, если стратегу данных, работающему в организации, требовались данные для какой-либо цели, они просили ИТ-команду предоставить их им. Затем ИТ-команда построила систему для предоставления доступа к этим данным. Чаще всего стратег получал то, что ему было не нужно и с чем он ничего не мог поделать. Это был трудоемкий процесс, который не оправдал ожиданий.

Неудивительно, что бизнес-стратегии, созданные с использованием данных, в то время были настолько ограничены в масштабах. Данные теперь доступны нам из нескольких источников, а не из одного, и это помогает стратегам быстрее получать ценную информацию из данных, которую они могут использовать для разработки более эффективных и прибыльных бизнес-стратегий.

Современная архитектура данных отличается от своих прошлых версий тем, что теперь она объединяет как технических специалистов, так и специалистов по стратегии на одной платформе. Теперь они могут работать вместе, чтобы определить, какие данные им нужны для продвижения бизнеса, как они могут получить эти данные, а также как они могут использовать и распространять эти данные для получения действенных идей, которые лица, принимающие решения, могут использовать с выгодой.

И облако сыграло важную роль в переносе больших данных в реальный деловой мир благодаря своей способности к масштабируемости, которая необходима сегодняшней архитектуре данных. Предприятия могут использовать облако и хранить все свои данные в одном месте, которое станет удобным местом для всех, кому нужны данные.

Подробнее: Архитектура хранилища данных

Преимущества современной архитектуры данных

1. Лучшая интеграция

Каждому бизнесу необходимо собирать информацию из разных источников, чтобы получать более точные сведения. Эффективная архитектура данных, если ее можно так назвать, позволяет всем заинтересованным сторонам относительно легко просеивать все данные. Таким образом, теперь они могут использовать разные наборы данных для выбора соответствующих входных данных. Комбинированная архитектура также может помочь компаниям стать более инновационными. Имея правильную стратегию интеграции данных, вы лучше подготовлены к преобразованию данных, переносу и подключению.

Подробнее: Архитектура интеграции данных Talend и функциональные блоки

2. Разнообразная поддержка данных

Когда у вас есть система, способная работать с различными типами данных, вы находитесь в лучшем положении, чтобы лучше использовать новые и надежные технологии. Гибкость архитектуры позволит вашей команде, которая управляет всеми данными, более легко преобразовывать данные в различные формы.

3. Совместимость с динамическими платформами

Если вы хотите внедрить такие технологии, как Edge и облачные вычисления, в свои системы, вам нужна архитектура, которая может облегчить этот процесс. Если вы сможете это сделать, вы сможете делать с вашими данными гораздо больше, чем обычно.

4. Более легкая эволюция продукта

Технологический ландшафт постоянно меняется. Мы видим, что новые и лучшие технологии появляются каждый день. BigQuery, Redshift и база данных Azure SQL — вот несколько примеров. Именно здесь вступает в игру ваша надежная архитектура данных. Он поддерживает ваши усилия по адаптации технологий.

5. Улучшенное хранение данных

Системы, основанные на облаке, делают управление хранилищем данных проще и лучше, чем обычно. Найти баланс между хранением и вычислениями сейчас намного проще, чем раньше.

Теперь мы подробно обсудили, что такое современная архитектура данных, как она работает и как ее наличие помогает бизнесу. Теперь мы переходим к роли архитекторов данных во всем этом. После этого мы обсудим зарплаты Data Architect в Индии.

Кто такой архитектор данных?

Архитекторы данных — это профессионалы, которые проектируют базы данных и управляют ими, обеспечивая лучшее хранение и организацию данных. Архитекторы данных сначала анализируют инфраструктуру, которая в настоящее время используется в компании, а затем разрабатывают стратегии интеграции этой существующей системы с той, которая будет востребована компанией в будущем. Они также участвуют в написании кода для создания фреймворков баз данных, которые являются безопасными и могут использоваться многими людьми. Вот несколько обязанностей, которые выполняет Data Architect:

Архитекторы данных обладают навыками, необходимыми для понимания технических спецификаций, лежащих в основе бизнес-требований. Некоторые из этих спецификаций включают хранилища данных, потоки данных, базы данных, преобразования и интеграции.

Они стоят за созданием определения эталонной архитектуры — чего-то, что другие сотрудники бизнеса могут использовать для создания лучших систем данных.

Они также очень хороши в координации и сотрудничестве. Все мы знаем, что в проектах, основанных на данных, участвуют несколько сторон, в том числе различные отделы, поставщики, заинтересованные стороны и партнеры. Теперь ответственность за обеспечение координации всех этих сторон для лучшего учета бизнес-целей лежит на архитекторе данных.

Архитекторы данных управляют всеми данными в организации. Они решают, кто будет генерировать данные, кто заставит их работать, как будет управляться поток данных и как он будет меняться при переходе.

Они определяют все, от архитектуры данных и стандартов до структуры, принципов и всего остального, включая метаданные, справочные данные, моделирование, поставщиков, сотрудников и основные данные.

Какими навыками обладает Data Architect?

Архитекторы данных прошли интенсивное обучение в нескольких областях. У них очень хорошие навыки программирования, и они хороши в нескольких технологиях. Кроме того, архитекторы данных также являются хорошими коммуникаторами и хорошо понимают бизнес-идеи. У них также есть внимание к деталям.

Они не позволят бизнесу понести огромные убытки из-за более мелких ошибок, таких как ошибка в кодировании. Архитекторы данных развивают больше бизнес-навыков с опытом. Хотя опыт является важным качеством, которое нужно искать в архитекторе данных, одно качество, которое нельзя упускать, — это способность решать проблемы инновационным способом.

В основном архитекторы данных возглавляют команду инженеров данных, администраторов баз данных и специалистов по моделированию данных. Они должны уметь правильно общаться с членами команды с разным опытом. Не говоря уже о том, что они должны знать о последних тенденциях и лучших практиках, связанных со сбором, хранением и анализом данных в их конкретной отрасли.

Читайте: Зарплата специалиста по данным в Индии

В каких организациях в основном работают архитекторы данных?

Вы найдете большинство Data Architects, работающих в фирмах, которые занимаются проектированием компьютерных систем и другими сопутствующими услугами, включая обработку данных и интернет-услуги. Другие организации включают в себя те, которые являются частью банковского и страхового секторов, которые имеют большой объем клиентских данных, как личных, так и финансовых, для управления.

Архитекторы данных также работают с розничными компаниями и помогают им отслеживать информацию о доставке и кредитных картах своих покупателей. Наконец, вы также увидите Data Architects в медицинских компаниях, управляющих данными пациентов.

Читайте также: Зарплата архитектора AWS в Индии

Зарплата Data Architect в Индии

Средняя базовая заработная плата архитектора данных в Индии составляет около рупий. 1 722 000 в год, что может достигать рупий. 3 131 000 в год и всего лишь рупий. 1 015 000 в год при невыполнении правильных условий. Условия, о которых мы здесь говорим, включают место вашей работы и компанию, в которой вы работаете. Если вы работаете в ведущей компании, у вас нет заранее установленной планки заработной платы.

Кроме того, если у вас есть возможность работать в одном из мегаполисов, таких как Нью-Дели, Мумбаи или Бангалор, дела, связанные с вашей зарплатой, снова будут в порядке. С другой стороны, если есть менее благоприятные условия, вы можете рассчитывать на заработок ниже среднего по стране. (Данные взяты из Glassdoor)

Теперь давайте посмотрим на зарплаты архитекторов данных в известных индийских городах. Архитектор данных, работающий в Нью-Дели, может рассчитывать на зарплату в размере рупий. 2 456 000 в год, что намного выше среднего показателя по стране. Однако в Мумбаи зарплата сводится к рупиям. 1 496 000 в год. Заработная плата архитектора данных в Бангалоре будет составлять около рупий. 1 917 000 в год, что немного выше, чем в среднем по стране.

Если вы находитесь в Хайдарабаде, вы будете зарабатывать около рупий. 1 722 000 в год. В Пуне зарплата действительно низкая — 1 782 000 рупий в год. Зарплата Data Architect в Ченнаи составляет рупий. 1 658 000 в год (данные взяты из Glassdoor)

Теперь давайте посмотрим, сколько платят архитекторам данных в зависимости от их опыта. Архитектор данных с 1-4 годами опыта зарабатывает что-то в диапазоне рупий. 884 000 в год. Архитектор данных с опытом работы 5-9 лет имеет зарплату около рупий. рупий 1 496 000 в год. Высококвалифицированный архитектор данных, проработавший на этой конкретной должности в течение 10–19 лет, получает около рупий. 2 077 000 в год. Таким образом, совершенно очевидно, что по мере приобретения опыта в этой области вы можете рассчитывать на более высокую заработную плату, чем профессионалы с соответствующими навыками. (Данные взяты из Payscale)

Какова зарплата Data Architect в зависимости от конкретных навыков? Архитекторам данных, специализирующимся на моделировании данных, хранении данных, анализе больших данных и бизнес-аналитике, платят около рупий. 1 835 000 в год, рупий. 1 868 000 в год, рупий. 2 017 000 в год и рупий. 1 800 000 в год соответственно. (Данные взяты из Payscale)

Читайте также: Зарплата разработчиков Python в Индии

Заключение

Из этого обсуждения совершенно ясно, что архитекторы данных важны для каждой организации, имеющей дело с огромными объемами данных. Эта потребность превращается в прекрасную возможность для людей, которые готовы сделать решительный шаг. Вы можете пройти онлайн-курсы, чтобы максимально использовать эту возможность.

Если вам интересно узнать об архитекторе данных и науке о данных, ознакомьтесь с программой Executive PG IIIT-B и upGrad по науке о данных , которая создана для работающих профессионалов и предлагает более 10 тематических исследований и проектов, практические практические семинары, наставничество в отрасли. экспертов, общение один на один с отраслевыми наставниками, более 400 часов обучения и помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.