Gehalt für Datenarchitekten in Indien im Jahr 2022 [Für Neulinge und Erfahrene]

Wenn Sie der Meinung sind, dass Big Data nicht wichtig genug ist, um es in Betracht zu ziehen, müssen Sie sich umsehen und von Unternehmen lernen, die Daten nutzen, um mehr Gewinn zu erzielen. Wir können nicht auf eine oder zwei Branchen hinweisen, da dies in jeder Branche passiert, die Sie sich vorstellen können. Allerdings ist es immer gut zu wissen, wie man in den Big-Data-Zug einsteigt, ohne dass man es als zu wenig empfindet.

Um die Möglichkeiten und Chancen, die das Feld zu bieten hat, optimal zu nutzen, müssen Sie sich Zeit nehmen, um zu verstehen, wie die moderne Datenarchitektur funktioniert und wie sie verwendet werden kann, um die riesige Menge an Rohdaten, die uns zur Verfügung stehen, in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln .

Sie müssen wissen, dass Data Architecture die Grundlage ist, auf der Sie Ihre Datenstrategie in Zukunft erstellen werden. Es würde also niemandem schaden zu verstehen, wie sich Daten zwischen Einzelpersonen und Gruppen bewegen und dann in datenbasierte Projekte gelangen, um Erkenntnisse zu liefern. Ihr erster Schritt in diese Richtung sollte darin bestehen, die Rolle eines Datenarchitekten zu verstehen und zu verstehen, wie die Einstellung dieses Experten Ihnen helfen kann, Daten nützlicher zu machen. Wenn Sie Anfänger sind und mehr über Data Science erfahren möchten, sehen Sie sich unsere Datenanalyse-Zertifizierung von Top-Universitäten an.

Es ist auch großartig für Berufstätige, die bereit sind, diesen Karriereweg einzuschlagen, um zu wissen, wie fruchtbar ihre Entscheidung sein kann. Wir werden die Gehälter von Data Architect später in diesem Blog besprechen. Unser Fokus liegt zu Beginn auf dem Verständnis der Datenarchitektur.

Was ist Datenarchitektur?

Mit einfachen Worten, die Datenarchitektur ist nichts anderes als ein Standardprozess, dem Unternehmen zum Sammeln, Speichern, Ändern, Verwenden und Verteilen von Daten folgen. Das Ziel dieses Prozesses ist es, relevante Daten denjenigen zur Verfügung zu stellen, die sie benötigen, und zwar zum richtigen Zeitpunkt, damit sie sie sinnvoller nutzen können.

Wenn in der Vergangenheit ein Datenstratege, der in einer Organisation arbeitete, Daten für welchen Zweck auch immer benötigte, bat er das IT-Team, sie ihm zur Verfügung zu stellen. Das IT-Team baute dann ein System auf, um diese Daten verfügbar zu machen. Meistens bekam der Stratege etwas, das er nicht brauchte und mit dem er nichts anfangen konnte. Es war ein zeitaufwändiger Prozess, der die Erwartungen nicht erfüllte.

Kein Wunder, dass Geschäftsstrategien, die damals durch die Verwendung von Daten erstellt wurden, in ihrem Umfang so begrenzt waren. Daten stehen uns jetzt aus mehr als einer Quelle zur Verfügung, und dies hilft Strategen, schneller Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, die sie für die Entwicklung effizienterer und profitablerer Geschäftsstrategien einsetzen können.

Die moderne Datenarchitektur unterscheidet sich von ihren früheren Versionen in dem Sinne, dass sie jetzt sowohl technisches Fachwissen als auch Strategen auf derselben Plattform zusammenbringt. Sie können nun zusammenarbeiten, um zu bestimmen, welche Art von Daten sie benötigen, um das Unternehmen voranzubringen, wie sie diese Daten erhalten und wie sie diese Daten verwenden und verteilen können, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, die Entscheidungsträger gewinnbringend nutzen können.

Und die Cloud hat mit ihrer Fähigkeit zur Skalierbarkeit, die die Datenarchitektur von heute benötigt, maßgeblich dazu beigetragen, Big Data in die tatsächliche Geschäftswelt zu bringen. Unternehmen können die Cloud nutzen und alle ihre Daten an einem Ort speichern, der als Anlaufstelle für alle dient, die Daten benötigen.

Lesen Sie mehr: Data Warehouse-Architektur

Vorteile moderner Datenarchitektur

1. Bessere Integration

Jedes Unternehmen muss Informationen aus verschiedenen Quellen sammeln, um genauere Erkenntnisse zu gewinnen. Eine effektive Datenarchitektur, wenn man sie so nennen kann, ermöglicht es allen Geschäftsbeteiligten, alle Daten relativ einfach zu sichten. Auf diese Weise können sie nun verschiedene Datensätze verwenden, um relevante Eingaben auszuwählen. Eine kombinierte Architektur kann Unternehmen auch dabei helfen, innovativer zu sein. Mit der richtigen Datenintegrationsstrategie sind Sie besser für die Datenkonvertierung, -migration und -verbindung gerüstet.

Lesen Sie mehr: Talend Data Integration Architecture & Functional Blocks

2. Diverse Datenunterstützung

Wenn Sie über ein System verfügen, das mit verschiedenen Datentypen arbeiten kann, sind Sie besser in der Lage, neue und robuste Technologien besser zu nutzen. Die Flexibilität der Architektur ermöglicht es Ihrem Team, das alle Daten verwaltet, Daten einfacher in verschiedene Formen zu konvertieren.

3. Kompatibilität mit dynamischen Plattformen

Wenn Sie Technologien wie Edge und Cloud Computing in Ihre Systeme integrieren möchten, benötigen Sie eine Architektur, die diesen Prozess erleichtern kann. Wenn Sie dazu in der Lage sind, können Sie viel mehr mit Ihren Daten anfangen als gewöhnlich.

4. Einfachere Produktentwicklung

Die Technologielandschaft verändert sich ständig. Wir sehen, dass jeden zweiten Tag neuere und bessere Technologien auf den Markt kommen. BigQuery, Redshift und Azure SQL-Datenbank sind einige Beispiele. Hier kommt Ihre robuste Datenarchitektur ins Spiel. Es unterstützt Ihre Technologieanpassungsbemühungen.

5. Verbesserte Datenspeicherung

Auf der Cloud basierende Systeme machen die Verwaltung der Datenspeicherung einfacher und besser als gewöhnlich. Ein Gleichgewicht zwischen Speicher und Rechenleistung zu finden, ist heute viel einfacher als früher.

Wir haben jetzt ausführlich darüber gesprochen, was eine moderne Datenarchitektur ist, wie sie funktioniert und wie sie Unternehmen hilft, wenn sie vorhanden ist. Bei all dem bewegen wir uns jetzt in die Rolle von Datenarchitekten. Danach werden wir über die Gehälter von Datenarchitekten in Indien sprechen.

Wer ist ein Datenarchitekt?

Datenarchitekten sind Fachleute, die Datenbanken entwerfen und verwalten, die eine bessere Speicherung und Organisation von Daten ermöglichen. Datenarchitekten analysieren zunächst die derzeit in einem Unternehmen vorhandene Infrastruktur und entwickeln dann Strategien, um dieses vorhandene System mit einem System zu integrieren, das das Unternehmen in Zukunft wünscht. Sie sind auch am Schreiben von Code zum Erstellen von Datenbank-Frameworks beteiligt, die sicher sind und von vielen Menschen verwendet werden können. Hier sind einige Aufgaben, die ein Datenarchitekt erfüllt:

Datenarchitekten verfügen über die Fähigkeiten, die technischen Spezifikationen hinter den Geschäftsanforderungen zu kennen. Einige dieser Spezifikationen umfassen Data Warehouses, Datenströme, Datenbanken, Transformationen und Integrationen.

Sie stehen hinter der Erstellung einer Referenzarchitekturdefinition – etwas, das andere Mitarbeiter eines Unternehmens verwenden können, um bessere Datensysteme zu erstellen.

Sie sind auch sehr gut in der Koordination und Zusammenarbeit. Wir alle wissen, dass an datenbasierten Projekten mehr als ein paar Parteien beteiligt sind, darunter verschiedene Abteilungen, Anbieter, Interessenvertreter und Partner. Jetzt liegt die Verantwortung dafür, dass all diese Parteien koordiniert werden, um die Geschäftsziele besser im Auge zu behalten, beim Datenarchitekten.

Datenarchitekten verwalten die gesamte Datenfolge innerhalb einer Organisation. Sie entscheiden, wer die Daten generiert, wer sie verarbeitet, wie der Datenfluss verwaltet wird und wie er sich während des Übergangs ändert.

Sie definieren alles von der Datenarchitektur und Standards bis hin zu einem Framework, Prinzipien und allem anderen, einschließlich Metadaten, Referenzdaten, Modellierung, Anbietern, Mitarbeitern und Stammdaten.

Welche Fähigkeiten hat ein Datenarchitekt?

Datenarchitekten wurden in mehr als einem Bereich intensiv geschult. Sie haben sehr gute Programmierkenntnisse und sind in mehreren Technologien gut. Darüber hinaus sind Datenarchitekten auch gute Kommunikatoren und können Geschäftseinblicke gut verstehen. Sie haben auch ein Auge fürs Detail.

Sie werden Unternehmen keine großen Verluste durch kleinere Fehler wie einen Fehler in der Codierung erleiden lassen. Datenarchitekten entwickeln mit Erfahrung mehr Geschäftsfähigkeiten. Obwohl Erfahrung eine wichtige Eigenschaft ist, auf die man bei einem Datenarchitekten achten sollte, ist eine Eigenschaft, die man nicht verpassen sollte, die Fähigkeit, Probleme auf innovative Weise zu lösen.

Meistens leiten Datenarchitekten ein Team von Dateningenieuren, Datenbankadministratoren und Datenmodellierern. Sie sollten in der Lage sein, angemessen mit Teammitgliedern mit unterschiedlichem Hintergrund zu kommunizieren. Ganz zu schweigen davon, dass sie über die neuesten Trends und Best Practices in Bezug auf Datenerfassung, -speicherung und -analyse in ihrer jeweiligen Branche Bescheid wissen sollten.

Lesen Sie: Data Scientist Gehalt in Indien

Für welche Organisationen arbeiten Data Architects hauptsächlich?

Sie werden feststellen, dass die meisten Datenarchitekten für Firmen arbeiten, die sich mit dem Design von Computersystemen und anderen verwandten Dienstleistungen, einschließlich Datenverarbeitung und Internetdiensten, befassen. Andere Organisationen gehören zum Banken- und Versicherungssektor, die eine große Menge an persönlichen und finanziellen Kundendaten verwalten müssen.

Data Architects arbeiten auch mit Einzelhandelsunternehmen zusammen und helfen ihnen, die Versand- und Kreditkarteninformationen ihrer Käufer im Auge zu behalten. Schließlich werden Sie auch Datenarchitekten in Gesundheitsunternehmen sehen, die Patientendaten verwalten.

Lesen Sie auch: AWS-Architektengehalt in Indien

Gehalt als Datenarchitekt in Indien

Die durchschnittliche Grundvergütung eines Datenarchitekten in Indien liegt bei etwa Rs. 1.722.000 pro Jahr, was bis zu Rs gehen kann. 3.131.000 pro Jahr und so niedrig wie Rs. 1.015.000 pro Jahr, wenn die richtigen Bedingungen nicht erfüllt sind. Zu den Bedingungen, über die wir hier sprechen, gehören der Ort Ihrer Beschäftigung und das Unternehmen, in dem Sie arbeiten. Wenn Sie bei einem Top-Unternehmen arbeiten, gibt es keine vordefinierten Gehaltsbalken.

Auch wenn Sie die Möglichkeit haben, in einer der Metropolen wie Neu-Delhi, Mumbai oder Bangalore zu arbeiten, werden die Dinge, die mit Ihrem Gehalt zu tun haben, wieder gut laufen. Andererseits können Sie bei ungünstigeren Bedingungen damit rechnen, unter dem Bundesdurchschnitt zu verdienen. (Daten übernommen von Glassdoor)

Sehen wir uns nun die Gehälter von Data Architects in bedeutenden indischen Städten an. Ein in Neu-Delhi arbeitender Datenarchitekt kann mit einem Gehalt von Rs rechnen. 2.456.000 pro Jahr, was weit über dem nationalen Durchschnitt liegt. In Mumbai beträgt das Gehalt jedoch Rs. 1.496.000 pro Jahr. Das Gehalt eines Datenarchitekten in Bangalore liegt bei etwa Rs. 1.917.000 pro Jahr, was etwas höher ist als der nationale Durchschnitt.

Wenn Sie in Hyderabad sind, werden Sie etwas um Rs verdienen. 1.722.000 pro Jahr. In Pune ist das Gehalt wirklich niedrig – Rs, 1.782.000 pro Jahr. Das Gehalt als Data Architect in Chennai beträgt Rs. 1.658.000 pro Jahr (Daten von Glassdoor)

Lassen Sie uns nun einen Blick darauf werfen, was Data Architects gemäß ihrer Erfahrung bezahlt werden. Ein Datenarchitekt mit 1-4 Jahren Erfahrung verdient etwas im Bereich von Rs. 884.000 pro Jahr. Ein Datenarchitekt mit einer Erfahrung von 5-9 Jahren hat ein Gehalt von etwa Rs. Rs. 1.496.000 pro Jahr. Ein sehr erfahrener Datenarchitekt, der in dieser speziellen Position für eine Zeit von 10 bis 19 Jahren gearbeitet hat, wird etwa Rs bezahlt. 2.077.000 pro Jahr. Es liegt also auf der Hand, dass Sie mit zunehmender Erfahrung in diesem Bereich mit höheren Gehältern rechnen können als Fachleute mit ähnlichen Fähigkeiten. (Daten wurden von Payscale übernommen)

Wie hoch sind die Gehälter für Data Architect basierend auf bestimmten Fähigkeiten? Datenarchitekten, die sich mit Datenmodellierung, Data Warehousing, Big Data Analytics und Business Intelligence auskennen, werden um Rs bezahlt. 1.835.000 pro Jahr, Rs. 1.868.000 pro Jahr, Rs. 2.017.000 pro Jahr und Rs. 1.800.000 pro Jahr. (Daten wurden von Payscale übernommen)

Lesen Sie auch: Gehalt für Python-Entwickler in Indien

Fazit

Aus dieser Diskussion geht ganz klar hervor, dass Datenarchitekten für jede Organisation wichtig sind, die mit riesigen Datenmengen zu tun hat. Dieses Bedürfnis bedeutet eine große Chance für Menschen, die bereit sind, den Sprung zu wagen. Sie können Online-Kurse belegen, um diese Gelegenheit optimal zu nutzen.

Wenn Sie mehr über Data Architect und Data Science erfahren möchten, besuchen Sie das Executive PG Program in Data Science von IIIT-B & upGrad, das für Berufstätige entwickelt wurde und mehr als 10 Fallstudien und Projekte, praktische Workshops und Mentoring in der Industrie bietet Experten, 1-on-1 mit Mentoren aus der Branche, mehr als 400 Stunden Lern- und Jobunterstützung bei Top-Unternehmen.