Wynagrodzenie architekta danych w Indiach w 2022 r. [Dla świeżo upieczonych i doświadczonych]

Jeśli uważasz, że Big Data nie jest wystarczająco ważną sprawą do rozważenia, musisz się rozejrzeć i uczyć się od firm, które wykorzystują dane do osiągania większych zysków. Nie możemy wskazać jednej lub dwóch branż, ponieważ dzieje się tak w każdej branży, o której można pomyśleć. Jednak zawsze dobrze jest wiedzieć, jak wejść w modę Big Data, nie dając się przekonać.

Aby w pełni wykorzystać możliwości i możliwości, jakie oferuje ta dziedzina, musisz poświęcić trochę czasu na zrozumienie, jak działa nowoczesna architektura danych i jak można ją wykorzystać do przekształcenia ogromnej ilości surowych danych dostępnych do naszej dyspozycji w praktyczne wnioski .

Musisz wiedzieć, że Architektura danych jest podstawą, na której będziesz przygotowywać swoją strategię danych w przyszłości. Dlatego nie zaszkodziłoby nikomu zrozumieć, w jaki sposób dane przemieszczają się między osobami i grupami, a następnie docierają do projektów opartych na danych, aby dostarczyć wgląd. Pierwszym krokiem w tym kierunku powinno być zrozumienie roli architekta danych i tego, w jaki sposób zatrudnienie tego specjalisty może pomóc w uczynieniu danych bardziej użytecznymi. Jeśli jesteś początkującym i chcesz dowiedzieć się więcej na temat nauki o danych, sprawdź naszą certyfikację w zakresie analityki danych od najlepszych uniwersytetów.

Jest to również świetne dla profesjonalistów, którzy chcą podjąć tę ścieżkę kariery, aby wiedzieć, jak owocna może być ich decyzja. Wynagrodzenia Data Architect omówimy w dalszej części bloga. Na początku naszym celem będzie zrozumienie architektury danych.

Czym jest architektura danych?

Mówiąc prościej, architektura danych to nic innego jak standardowy proces, który organizacje stosują w celu gromadzenia, przechowywania, modyfikowania, używania i rozpowszechniania danych. Celem realizacji tego procesu jest udostępnienie odpowiednich danych osobom, które ich potrzebują, w odpowiednim czasie, aby mogli lepiej z nich skorzystać.

W przeszłości, jeśli strateg ds. danych pracujący w organizacji potrzebował danych w jakimkolwiek celu, prosił zespół IT o ich dostarczenie. Zespół IT zbudował następnie system udostępniający te dane. Najczęściej strateg dostawał coś, czego nie potrzebował iz czym nie mógł nic zrobić. Był to czasochłonny proces, który nie spełnił oczekiwań.

Nic dziwnego, że strategie biznesowe tworzone z wykorzystaniem danych w tamtym czasie miały tak ograniczony zakres. Dane są teraz dostępne dla nas z więcej niż jednego źródła, co pomaga strategom uzyskać szybszy wgląd w dane, które mogą wykorzystać do opracowania bardziej wydajnych i zyskownych strategii biznesowych.

Nowoczesna architektura danych różni się od swoich poprzednich wersji w tym sensie, że teraz łączy w sobie zarówno wiedzę techniczną, jak i strategów na tej samej platformie. Mogą teraz współpracować, aby określić rodzaj danych, których potrzebują, aby rozwijać firmę, w jaki sposób mogą je uzyskać oraz jak mogą wykorzystywać i rozpowszechniać te dane, aby tworzyć praktyczne spostrzeżenia, które decydenci mogą wykorzystać.

Chmura odegrała kluczową rolę we wprowadzaniu Big Data do rzeczywistego świata biznesu dzięki swojej zdolności do skalowalności, której potrzebuje dzisiejsza architektura danych. Firmy mogą korzystać z chmury i przechowywać wszystkie swoje dane w jednej lokalizacji, która jest miejscem docelowym dla każdego, kto potrzebuje danych.

Czytaj więcej: Architektura hurtowni danych

Zalety nowoczesnej architektury danych

1. Lepsza integracja

Każda firma musi zbierać informacje z różnych źródeł, aby tworzyć bardziej precyzyjne spostrzeżenia. Skuteczna architektura danych, jeśli można ją tak nazwać, pozwala wszystkim interesariuszom biznesowym na stosunkowo łatwe przesiewanie wszystkich danych. Dzięki temu mogą teraz korzystać z różnych zestawów danych, aby wybrać odpowiednie dane wejściowe. Połączona architektura może również pomóc firmom być bardziej innowacyjnymi. Dzięki odpowiedniej strategii integracji danych jesteś lepiej przygotowany do obsługi konwersji, migracji i połączenia danych.

Przeczytaj więcej: Architektura integracji danych Talend i bloki funkcjonalne

2. Różnorodna obsługa danych

Kiedy masz system, który jest w stanie pracować z różnymi typami danych, jesteś w lepszej pozycji, aby lepiej wykorzystać nowe i niezawodne technologie. Elastyczność Architektury pozwoli Twojemu zespołowi zarządzającemu wszystkimi danymi na łatwiejszą konwersję danych do różnych form.

3. Kompatybilność z platformami dynamicznymi

Jeśli chcesz dopasować technologie takie jak Edge i Cloud computing do swoich systemów, musisz mieć Architekturę, która może ułatwić ten proces. Jeśli jesteś w stanie to zrobić, będziesz mógł zrobić o wiele więcej ze swoimi danymi niż zwykle.

4. Łatwiejsza ewolucja produktu

Krajobraz technologiczny nieustannie się zmienia. Co drugi dzień pojawiają się nowsze i lepsze technologie. BigQuery, Redshift i baza danych Azure SQL to kilka przykładów. W tym miejscu do gry wkracza Twoja solidna architektura danych. Wspiera wysiłki związane z adaptacją technologii.

5. Ulepszone przechowywanie danych

Systemy oparte na chmurze sprawiają, że zarządzanie przechowywaniem danych jest łatwiejsze i lepsze niż zwykle. Osiągnięcie równowagi między pamięcią masową a przetwarzaniem jest teraz o wiele łatwiejsze niż kiedyś.

Omówiliśmy teraz szczegółowo, czym jest nowoczesna architektura danych, jak działa i jak jej wdrożenie pomaga firmom. W tym wszystkim przechodzimy teraz do roli architektów danych. Następnie będziemy rozmawiać o wynagrodzeniach Data Architect w Indiach.

Kim jest architekt danych?

Architekci danych to profesjonaliści, którzy projektują i zarządzają bazami danych, umożliwiając lepsze przechowywanie i organizację danych. Architekci danych najpierw analizują infrastrukturę, która jest obecnie w firmie, a następnie opracowują strategie integracji istniejącego systemu z takim, jakiego firma pragnie w przyszłości. Zajmują się również pisaniem kodu do tworzenia frameworków baz danych, które są bezpieczne i mogą być używane przez wiele osób. Oto kilka obowiązków, które spełnia architekt danych:

Architekci danych posiadają umiejętności poznania specyfikacji technicznych związanych z wymaganiami biznesowymi. Niektóre z tych specyfikacji obejmują hurtownie danych, strumienie danych, bazy danych, przekształcenia i integracje.

Stoją za stworzeniem referencyjnej definicji architektury — czegoś, co inni pracownicy firmy mogą wykorzystać do tworzenia lepszych systemów danych.

Są również bardzo dobrzy w koordynacji i współpracy. Wszyscy wiemy, że projekty oparte na danych angażują więcej niż kilka stron, w tym różne działy, dostawców, interesariuszy i partnerów. Teraz odpowiedzialność za sprawienie, by wszystkie te strony lepiej koordynowały, mając na uwadze cele biznesowe, spoczywa na architektu danych.

Architekci danych zarządzają wszystkimi danymi śledzonymi w organizacji. Decydują, kto wygeneruje dane, kto je wykorzysta, jak będzie zarządzany przepływ danych i jak zmieni się w okresie przejściowym.

Definiują wszystko, od architektury danych i standardów po ramy, zasady i wszystko inne, w tym metadane, dane referencyjne, modelowanie, dostawców, pracowników i dane podstawowe.

Jakie umiejętności posiada architekt danych?

Architekci danych przeszli intensywne szkolenie w więcej niż jednym obszarze. Mają bardzo dobre umiejętności programistyczne i są dobrzy w kilku technologiach. Ponadto architekci danych są również dobrymi komunikatorami i są dobrzy w rozumieniu spostrzeżeń biznesowych. Mają też oko do szczegółów.

Nie pozwolą firmom ponieść ogromnych strat z powodu mniejszych błędów, takich jak błąd w kodowaniu. Dzięki doświadczeniu architekci danych rozwijają więcej umiejętności biznesowych. Chociaż doświadczenie jest ważną cechą, której należy szukać w architektu danych, jedną z cech, której nie można pominąć, jest umiejętność rozwiązywania problemów w innowacyjny sposób.

Przeważnie architekci danych kierują zespołem inżynierów danych, administratorów baz danych i modelarzy danych. Powinni być w stanie odpowiednio komunikować się z członkami zespołu z różnych środowisk. Nie wspominając o tym, że powinni znać najnowsze trendy i najlepsze praktyki związane z gromadzeniem, przechowywaniem i analizą danych w swojej branży.

Przeczytaj: Wynagrodzenie analityka danych w Indiach

Dla jakich organizacji pracują głównie architekci danych?

Większość architektów danych pracuje dla firm zajmujących się projektowaniem systemów komputerowych i innymi powiązanymi usługami, w tym przetwarzaniem danych i usługami internetowymi. Inne organizacje obejmują te, które są częścią sektorów bankowego i ubezpieczeniowego, które mają do zarządzania dużą ilością danych klientów, zarówno osobistych, jak i finansowych.

Architekci danych współpracują również z firmami detalicznymi i pomagają im śledzić informacje o wysyłce i kartach kredytowych ich kupujących. Na koniec zobaczysz także architektów danych w firmach opieki zdrowotnej zarządzających danymi pacjentów.

Przeczytaj także: Wynagrodzenie architekta AWS w Indiach

Wynagrodzenie Data Architect w Indiach

Średnia płaca podstawowa architekta danych w Indiach wynosi około Rs. 1,722 000 rocznie, co może wzrosnąć do Rs. 3 131 000 rocznie i tak niskie, jak Rs. 1.015.000 rocznie, jeśli nie zostaną spełnione odpowiednie warunki. Warunki, o których tutaj mówimy, to miejsce Twojego zatrudnienia i firma, w której pracujesz. Jeśli pracujesz z topową firmą, nie ma z góry określonego paska wynagrodzenia.

Ponadto, jeśli masz szansę pracować w jednym z metropolii, takich jak New Delhi, Mumbai lub Bangalore, sprawy związane z twoją pensją znów będą w porządku. Z drugiej strony, jeśli są mniej korzystne warunki, możesz spodziewać się zarobków poniżej średniej krajowej. (Dane zaczerpnięte z Glassdoor)

Przyjrzyjmy się teraz pensjom Data Architect w znanych indyjskich miastach. Architekt danych pracujący w New Delhi może spodziewać się pensji w wysokości Rs. 2 456 000 rocznie, czyli znacznie powyżej średniej krajowej. Jednak w Bombaju pensja sprowadza się do Rs. 1 496 000 rocznie. Wynagrodzenie architekta danych w Bangalore wyniesie około Rs. 1 917 000 rocznie, czyli nieco więcej niż średnia krajowa.

Jeśli jesteś w Hyderabadzie, będziesz zarabiać około Rs. 1 722 000 rocznie. W Pune pensja jest naprawdę niska – 1.782.000 Rs rocznie. Wynagrodzenie Data Architect w Chennai wynosi Rs. 1 658 000 rocznie (dane z Glassdoor)

Przyjrzyjmy się teraz, jakie wynagrodzenie architekci danych otrzymują zgodnie z ich doświadczeniem. Architekt danych z 1-4 letnim doświadczeniem zarabia coś w zakresie Rs. 884 000 rocznie. Architekt danych mający doświadczenie 5-9 lat ma pensję w wysokości około Rs. Rs. 1 496 000 rocznie. Bardzo doświadczony architekt danych, który pracuje na tym konkretnym stanowisku od 10-19 lat, otrzymuje wynagrodzenie w wysokości około Rs. 2 077 000 rocznie. Jest więc oczywiste, że zdobywając doświadczenie w tej dziedzinie, możesz spodziewać się wyższych zarobków niż profesjonaliści z powiązanymi umiejętnościami. (Dane zostały zaczerpnięte z Payscale)

Jakie są wynagrodzenia Data Architect oparte na konkretnych umiejętnościach? Architekci danych wykwalifikowani w modelowaniu danych, magazynowaniu danych, analizie dużych zbiorów danych i analizie biznesowej są opłacani w wysokości Rs. 1835 000 rocznie, Rs. 1868 000 rocznie, Rs. 2.017.000 rocznie i Rs. odpowiednio 1.800.000 rocznie. (Dane zostały zaczerpnięte z Payscale)

Przeczytaj także: Wynagrodzenie programisty Pythona w Indiach

Wniosek

Z tej dyskusji jasno wynika, że ​​architekci danych są ważni dla każdej organizacji, która ma do czynienia z ogromnymi ilościami danych. Ta potrzeba przekłada się na wielką szansę dla osób, które chcą się zanurzyć. Możesz wziąć udział w kursach online, aby jak najlepiej wykorzystać tę okazję.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o architektu danych, nauce o danych, sprawdź program Executive PG w dziedzinie Data Science IIIT-B i upGrad, który jest stworzony dla pracujących profesjonalistów i oferuje ponad 10 studiów przypadków i projektów, praktyczne warsztaty praktyczne, mentoring z przemysłem eksperci, indywidualni z mentorami branżowymi, ponad 400 godzin nauki i pomocy w pracy z najlepszymi firmami.