Gaji Arsitek Data di India pada tahun 2022 [Untuk Freshers & Berpengalaman]

Jika menurut Anda Big Data bukanlah kesepakatan yang cukup penting untuk dipertimbangkan, Anda perlu melihat sekeliling Anda dan belajar dari bisnis yang memanfaatkan data untuk menghasilkan lebih banyak keuntungan. Kami tidak dapat menunjukkan satu atau dua industri karena ini terjadi di setiap industri yang dapat Anda pikirkan. Namun, selalu baik untuk mengetahui cara memasuki kereta musik Big Data tanpa ditemukan kekurangan.

Untuk memaksimalkan kemungkinan dan peluang yang ditawarkan bidang ini, Anda perlu meluangkan waktu untuk memahami cara kerja Arsitektur Data modern dan bagaimana itu dapat digunakan untuk mengubah sejumlah besar data mentah yang tersedia yang kami miliki menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. .

Perlu Anda ketahui bahwa Arsitektur Data merupakan dasar dimana Anda akan mempersiapkan strategi data Anda di masa depan. Jadi, tidak ada salahnya bagi siapa pun untuk memahami bagaimana data berpindah antara individu dan kelompok dan kemudian mencapai proyek berbasis data untuk menyampaikan wawasan. Langkah pertama Anda ke arah ini adalah memahami peran Arsitek Data dan bagaimana mempekerjakan profesional ini dapat membantu Anda membuat data lebih berguna. Jika Anda seorang pemula dan tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang ilmu data, lihat sertifikasi analisis data kami dari universitas terkemuka.

Ini juga bagus untuk para profesional yang bersedia mengambil jalur karir ini untuk mengetahui seberapa bermanfaat keputusan mereka. Gaji Data Architect akan kita bahas nanti di blog. Fokus kami di awal adalah memahami Arsitektur Data.

Apa itu Arsitektur Data?

Dengan kata sederhana, Arsitektur Data tidak lain adalah proses standar yang diikuti organisasi untuk mengumpulkan, menyimpan, memodifikasi, menggunakan, dan mendistribusikan data. Tujuan dari mengikuti proses ini adalah untuk membuat data yang relevan tersedia bagi orang-orang yang membutuhkannya, pada waktu yang mereka butuhkan sehingga mereka dapat memahaminya dengan lebih baik.

Di masa lalu, jika seorang ahli strategi data yang bekerja di sebuah organisasi membutuhkan data untuk tujuan apa pun, mereka meminta tim TI untuk menyediakannya kepada mereka. Tim TI kemudian membangun sistem untuk menyediakan data tersebut. Lebih sering daripada tidak, ahli strategi mendapatkan sesuatu yang tidak mereka butuhkan dan tidak dapat melakukan apa pun dengannya. Itu adalah proses yang memakan waktu yang tidak memenuhi harapan.

Tidak heran strategi bisnis yang dibuat dengan menggunakan data pada saat itu sangat terbatas cakupannya. Data sekarang tersedia bagi kami dari lebih dari satu sumber, dan ini membantu ahli strategi untuk mendapatkan wawasan yang lebih cepat dari data, yang dapat mereka gunakan untuk merancang strategi bisnis yang lebih efisien dan menguntungkan.

Arsitektur Data modern berbeda dari versi sebelumnya dalam arti bahwa sekarang membawa keahlian teknis dan ahli strategi pada platform yang sama. Mereka sekarang dapat bekerja sama untuk menentukan jenis data yang mereka butuhkan untuk memajukan bisnis, bagaimana mereka bisa mendapatkan data ini, dan bagaimana mereka dapat menggunakan dan mendistribusikan data ini untuk menciptakan wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang dapat dimanfaatkan oleh pengambil keputusan untuk keuntungan.

Dan cloud telah berperan penting dalam membawa Big Data ke dunia bisnis yang sebenarnya dengan kemampuannya terhadap skalabilitas yang dibutuhkan Arsitektur Data saat ini. Bisnis dapat menggunakan cloud dan menyimpan semua data mereka di satu lokasi, yang berfungsi sebagai tempat tujuan bagi semua orang yang membutuhkan data.

Baca lebih lanjut: Arsitektur Data Warehouse

Keuntungan Arsitektur Data modern

1. Integrasi yang lebih baik

Setiap bisnis perlu mengumpulkan informasi dari sumber yang berbeda, untuk menciptakan wawasan yang lebih tepat. Arsitektur Data yang efektif, jika bisa disebut demikian, memungkinkan semua pemangku kepentingan bisnis menyaring semua data dengan relatif mudah. Dengan demikian, mereka sekarang dapat menggunakan kumpulan data yang berbeda untuk memilih input yang relevan. Arsitektur gabungan dapat membantu bisnis menjadi lebih inovatif juga. Dengan strategi integrasi data yang tepat, Anda lebih siap untuk menangani konversi data, migrasi, dan koneksi.

Baca lebih lanjut: Arsitektur Integrasi Data Talend & Blok Fungsional

2. Dukungan data yang beragam

Saat Anda memiliki sistem yang mampu bekerja dengan beragam tipe data, Anda berada dalam posisi yang lebih baik untuk memanfaatkan teknologi baru dan tangguh dengan lebih baik. Fleksibilitas Arsitektur akan memungkinkan tim Anda yang mengelola semua data untuk mengubah data menjadi berbagai bentuk dengan lebih mudah.

3. Kompatibilitas dengan platform dinamis

Jika Anda ingin memasukkan teknologi seperti komputasi Edge dan Cloud ke dalam sistem Anda, Anda harus memiliki Arsitektur yang dapat memfasilitasi proses ini. Jika Anda dapat melakukan ini, Anda akan dapat melakukan lebih banyak dengan data Anda daripada biasanya.

4. Evolusi produk yang lebih mudah

Lanskap teknologi terus berubah. Kami melihat teknologi yang lebih baru dan lebih baik muncul setiap hari. Database BigQuery, Redshift, dan Azure SQL adalah beberapa contohnya. Di sinilah Arsitektur Data Anda yang kuat berperan. Ini mendukung upaya adaptasi teknologi Anda.

5. Penyimpanan data yang ditingkatkan

Sistem berbasis cloud membuat manajemen penyimpanan data lebih mudah dan lebih baik dari biasanya. Mencapai keseimbangan antara penyimpanan dan komputasi jauh lebih mudah sekarang daripada dulu.

Kami sekarang telah membahas secara rinci tentang apa itu Arsitektur Data modern, cara kerjanya, dan bagaimana menerapkannya membantu bisnis. Kami sekarang beralih ke peran Arsitek Data dalam semua ini. Setelah itu kita akan membahas gaji Data Architect di India.

Siapa Arsitek Data?

Arsitek Data adalah profesional yang merancang dan mengelola basis data yang memungkinkan penyimpanan dan pengorganisasian data yang lebih baik. Arsitek Data pertama-tama menganalisis infrastruktur yang ada saat ini di sebuah perusahaan, dan kemudian mengembangkan strategi untuk mengintegrasikan sistem yang ada dengan sistem yang diinginkan perusahaan di masa depan. Mereka juga terlibat dalam penulisan kode untuk membuat kerangka kerja basis data yang aman dan dapat digunakan oleh banyak orang. Berikut adalah beberapa tanggung jawab yang dipenuhi Arsitek Data:

Arsitek Data memiliki keterampilan untuk mengetahui spesifikasi teknis di balik persyaratan bisnis. Beberapa spesifikasi ini termasuk gudang data, aliran data, database, transformasi, dan integrasi.

Mereka berada di balik pembuatan definisi referensi Arsitektur – Sesuatu yang dapat digunakan oleh karyawan bisnis lain untuk membuat sistem data yang lebih baik.

Mereka juga sangat baik dalam koordinasi dan kolaborasi. Kita semua tahu bahwa proyek berbasis data melibatkan lebih dari beberapa pihak, termasuk berbagai departemen, vendor, pemangku kepentingan, dan mitra. Sekarang tanggung jawab untuk membuat semua pihak ini berkoordinasi dengan lebih baik dengan mengingat tujuan bisnis berada di tangan Arsitek Data.

Arsitek Data mengelola seluruh data yang mengikuti dalam suatu organisasi. Mereka memutuskan siapa yang akan menghasilkan data, siapa yang akan menjalankannya, bagaimana aliran data akan dikelola, dan bagaimana itu akan berubah dalam transisi.

Mereka mendefinisikan segalanya mulai dari Arsitektur Data dan standar hingga kerangka kerja, prinsip, dan yang lainnya, termasuk metadata, data referensi, pemodelan, vendor, karyawan, dan data master.

Keterampilan apa yang dimiliki Arsitek Data?

Arsitek Data telah menjalani pelatihan intensif di lebih dari satu bidang. Mereka memiliki keterampilan pemrograman yang sangat baik, dan mereka baik dalam beberapa teknologi. Selain itu, Arsitek Data juga merupakan komunikator yang baik dan pandai memahami wawasan bisnis. Mereka juga memperhatikan detail.

Mereka tidak akan membiarkan bisnis menderita kerugian besar karena kesalahan yang lebih kecil seperti kesalahan dalam pengkodean. Arsitek Data mengembangkan lebih banyak keterampilan bisnis dengan pengalaman. Meskipun pengalaman adalah kualitas penting yang harus dicari dalam Arsitek Data, satu kualitas yang tidak boleh dilewatkan adalah kemampuan untuk memecahkan masalah dengan cara yang inovatif.

Sebagian besar, Arsitek Data memimpin tim insinyur data, administrator basis data, dan pemodel data. Mereka harus dapat berkomunikasi secara tepat dengan anggota tim dengan latar belakang yang berbeda. Belum lagi, mereka harus tahu tentang tren terbaru dan praktik terbaik terkait pengumpulan, penyimpanan, dan analisis data di industri khusus mereka.

Baca: Gaji Data Scientist di India

Untuk organisasi apa Arsitek Data sebagian besar bekerja?

Anda akan menemukan sebagian besar Arsitek Data bekerja untuk perusahaan yang terlibat dalam desain sistem komputer dan layanan terkait lainnya, termasuk pemrosesan data dan layanan internet. Organisasi lain termasuk yang merupakan bagian dari sektor perbankan dan asuransi, yang memiliki sejumlah besar data klien, baik pribadi maupun keuangan, untuk dikelola.

Arsitek Data juga bekerja dengan perusahaan ritel dan membantu mereka melacak pengiriman dan informasi kartu kredit pembeli mereka. Terakhir, Anda juga akan melihat Arsitek Data di perusahaan perawatan kesehatan yang mengelola data pasien.

Baca juga: Gaji Arsitek AWS di India

Gaji Arsitek Data di India

Gaji pokok rata-rata seorang Arsitek Data di India adalah sekitar Rs. 1.722.000 per tahun, yang bisa mencapai Rs. 3.131.000 per tahun dan serendah Rs. 1.015.000 per tahun jika kondisi yang tepat tidak terpenuhi. Kondisi yang kita bicarakan di sini termasuk tempat kerja Anda dan perusahaan tempat Anda bekerja. Jika Anda bekerja dengan perusahaan papan atas, tidak ada bilah gaji yang ditentukan sebelumnya.

Juga, jika Anda mendapat kesempatan untuk bekerja di salah satu kota metro seperti New Delhi, Mumbai, atau Bangalore, hal-hal yang berkaitan dengan gaji Anda akan kembali baik-baik saja. Di sisi lain, jika ada kondisi yang kurang menguntungkan, Anda dapat mengharapkan penghasilan di bawah rata-rata nasional. (Data diambil dari Glassdoor)

Sekarang mari kita lihat gaji Arsitek Data di kota-kota terkemuka di India. Seorang Arsitek Data yang bekerja di New Delhi dapat mengharapkan untuk mendapatkan gaji Rs. 2.456.000 per tahun, jauh di atas rata-rata nasional. Namun, di Mumbai, gajinya turun menjadi Rs. 1.496.000 per tahun. Gaji seorang Arsitek Data di Bangalore akan menjadi sekitar Rs. 1.917.000 per tahun, sedikit lebih tinggi dari rata-rata nasional.

Jika Anda berada di Hyderabad, Anda akan mendapatkan sekitar Rs. 1.722.000 per tahun. Di Pune, gajinya sangat rendah – Rs, 1.782.000 per tahun. Gaji Arsitek Data di Chennai adalah Rs. 1.658.000 per tahun (Data diambil dari Glassdoor)

Sekarang mari kita lihat berapa Arsitek Data dibayar menurut pengalaman mereka. Seorang Arsitek Data dengan pengalaman 1-4 tahun menghasilkan sesuatu dalam kisaran Rs. 884.000 per tahun. Seorang Arsitek Data yang memiliki pengalaman 5-9 tahun memiliki gaji sekitar Rs. Rp. 1.496.000 per tahun. Arsitek Data yang sangat berpengalaman yang telah bekerja di posisi khusus ini untuk waktu yang mencakup 10-19 tahun dibayar sekitar Rs. 2.077.000 per tahun. Jadi cukup jelas bahwa ketika Anda mendapatkan pengalaman di lapangan, Anda dapat mengharapkan untuk mendapatkan gaji yang lebih tinggi daripada para profesional dengan keterampilan terkait. (Data diambil dari Payscale)

Berapa gaji Arsitek Data berdasarkan keterampilan khusus? Arsitek Data yang terampil dalam pemodelan data, pergudangan data, analitik data besar, dan intelijen bisnis dibayar sekitar Rs. 1.835.000 per tahun, Rs. 1.868.000 per tahun, Rs. 2.017.000 per tahun, dan Rs. 1.800.000 per tahun masing-masing. (Data diambil dari Payscale)

Baca juga: Gaji Developer Python di India

Kesimpulan

Cukup jelas dari diskusi ini bahwa Arsitek Data penting bagi setiap organisasi yang berurusan dengan sejumlah besar data. Kebutuhan ini diterjemahkan menjadi peluang besar bagi orang-orang yang mau mengambil risiko. Anda dapat mengambil kursus online untuk memanfaatkan kesempatan ini sebaik-baiknya.

Jika Anda penasaran untuk belajar tentang arsitek data, ilmu data, lihat Program PG Eksekutif IIIT-B & upGrad dalam Ilmu Data yang dibuat untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 10+ studi kasus & proyek, lokakarya praktis, bimbingan dengan industri pakar, tatap muka dengan mentor industri, 400+ jam pembelajaran dan bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.