Stipendio di Data Architect in India nel 2022 [Per matricole ed esperti]

Se ritieni che i Big Data non siano un affare abbastanza importante da considerare, devi guardarti intorno e imparare dalle aziende che sfruttano i dati per realizzare maggiori profitti. Non possiamo indicare uno o due settori poiché questo sta accadendo in tutti i settori a cui puoi pensare. Tuttavia, è sempre bene sapere come entrare nel carro dei Big Data senza farsi trovare desiderati.

Per sfruttare al meglio le possibilità e le opportunità che il settore ha da offrire, è necessario prendersi del tempo per capire come funziona la moderna architettura dei dati e come può essere utilizzata per trasformare l'enorme quantità di dati grezzi a nostra disposizione in informazioni fruibili .

Devi sapere che l'architettura dei dati è la base su cui preparerai la tua strategia per i dati in futuro. Quindi non farebbe male a nessuno capire come i dati si spostano tra individui e gruppi e quindi raggiungono progetti basati sui dati per fornire informazioni dettagliate. Il tuo primo passo in questa direzione dovrebbe essere capire il ruolo di un Data Architect e come assumere questo professionista può aiutarti a rendere i dati più utili. Se sei un principiante e sei interessato a saperne di più sulla scienza dei dati, dai un'occhiata alla nostra certificazione di analisi dei dati delle migliori università.

È anche ottimo per i professionisti che sono disposti a intraprendere questo percorso professionale per sapere quanto può essere fruttuosa la loro decisione. Discuteremo gli stipendi di Data Architect più avanti nel blog. Il nostro obiettivo all'inizio sarà comprendere l'architettura dei dati.

Che cos'è l'architettura dei dati?

In parole semplici, l'architettura dei dati non è altro che un processo standard che le organizzazioni seguono per raccogliere, archiviare, modificare, utilizzare e distribuire i dati. L'obiettivo di seguire questo processo è rendere disponibili i dati rilevanti alle persone che ne hanno bisogno, nel momento in cui ne hanno bisogno, in modo che possano dargli più senso.

In passato, se uno stratega dei dati che lavorava in un'organizzazione aveva bisogno di dati per qualsiasi scopo, chiedeva al team IT di fornirglieli. Il team IT ha quindi creato un sistema per rendere disponibili tali dati. Il più delle volte, lo stratega riceveva qualcosa di cui non aveva bisogno e con cui non poteva farci nulla. È stato un processo dispendioso in termini di tempo che non ha soddisfatto le aspettative.

Non c'è da stupirsi che le strategie aziendali create utilizzando i dati in quel momento fossero di portata così limitata. I dati sono ora disponibili per noi da più fonti di una e questo sta aiutando gli strateghi a ottenere informazioni più rapide dai dati, che possono mettere al lavoro per ideare strategie di business più efficienti e redditizie.

La moderna architettura dei dati è diversa dalle sue versioni precedenti, nel senso che ora porta sia competenze tecniche che strateghi sulla stessa piattaforma. Ora possono collaborare per determinare il tipo di dati di cui hanno bisogno per portare avanti l'azienda, come possono ottenere questi dati e come possono utilizzare e distribuire questi dati per creare informazioni fruibili che i responsabili delle decisioni possono utilizzare in modo proficuo.

E il cloud è stato determinante nel portare i Big Data nel mondo degli affari reale con la sua capacità di raggiungere la scalabilità di cui l'architettura dei dati di oggi ha bisogno. Le aziende possono utilizzare il cloud e archiviare tutti i propri dati in un'unica posizione, che funge da punto di riferimento per tutti coloro che hanno bisogno di dati.

Per saperne di più: Architettura del data warehouse

Vantaggi della moderna architettura dei dati

1. Migliore integrazione

Ogni azienda ha bisogno di raccogliere informazioni da diverse fonti, al fine di creare insight più precisi. Un'efficace architettura dei dati, se così si può chiamare, consente a tutti gli stakeholder aziendali di setacciare tutti i dati con relativa facilità. In questo modo, ora possono utilizzare diversi set di dati per scegliere gli input pertinenti. Un'architettura combinata può aiutare anche le aziende a essere più innovative. Con la giusta strategia di integrazione dei dati in atto, sei meglio attrezzato per gestire la conversione, la migrazione e la connessione dei dati.

Per saperne di più: Talend Data Integration Architecture & Functional Blocks

2. Supporto dati diversificato

Quando si dispone di un sistema in grado di lavorare con diversi tipi di dati, ci si trova in una posizione migliore per fare un uso migliore di nuove e solide tecnologie. La flessibilità dell'architettura consentirà al tuo team che gestisce tutti i dati di convertire i dati in diverse forme più facilmente.

3. Compatibilità con piattaforme dinamiche

Se vuoi adattare tecnologie come Edge e Cloud computing ai tuoi sistemi, devi disporre di un'architettura che possa facilitare questo processo. Se sei in grado di farlo, sarai in grado di fare molto di più con i tuoi dati del solito.

4. Evoluzione del prodotto più semplice

Il panorama tecnologico è in continua evoluzione. Stiamo vedendo tecnologie sempre nuove e migliori emergere a giorni alterni. BigQuery, Redshift e il database SQL di Azure sono alcuni esempi. È qui che entra in gioco la tua robusta architettura dei dati. Supporta i tuoi sforzi di adattamento tecnologico.

5. Archiviazione dei dati migliorata

I sistemi basati sul cloud rendono la gestione dell'archiviazione dei dati più semplice e migliore del solito. Trovare un equilibrio tra archiviazione e elaborazione è molto più facile ora di quanto non fosse in passato.

Ora abbiamo discusso in dettaglio di cos'è la moderna architettura dei dati, come funziona e come averla implementata aiuta le aziende. Ora stiamo passando al ruolo di Data Architect in tutto questo. Dopodiché parleremo degli stipendi di Data Architect in India.

Chi è un Data Architect?

I Data Architect sono professionisti che progettano e gestiscono database consentendo una migliore archiviazione e organizzazione dei dati. I Data Architect prima analizzano l'infrastruttura attualmente in atto in un'azienda, quindi sviluppano strategie per integrare il sistema esistente con quello che l'azienda desidera in futuro. Sono anche coinvolti nella scrittura di codice per la creazione di framework di database sicuri e che possono essere utilizzati da molte persone. Ecco alcune responsabilità che un Data Architect adempie:

I Data Architect possiedono le competenze per conoscere le specifiche tecniche alla base dei requisiti aziendali. Alcune di queste specifiche includono data warehouse, flussi di dati, database, trasformazioni e integrazioni.

Sono alla base della creazione di una definizione di architettura di riferimento, qualcosa che altri dipendenti di un'azienda possono utilizzare per creare sistemi di dati migliori.

Sono anche molto bravi nel coordinamento e nella collaborazione. Sappiamo tutti che i progetti basati sui dati coinvolgono più di poche parti, inclusi diversi dipartimenti, fornitori, parti interessate e partner. Ora la responsabilità di fare in modo che tutte queste parti coordinino meglio gli obiettivi di business in mente spetta al Data Architect.

I Data Architect gestiscono l'intero seguito di dati all'interno di un'organizzazione. Decidono chi genererà i dati, chi li metterà in funzione, come verrà gestito il flusso di dati e come cambierà durante la transizione.

Definiscono tutto, dall'architettura dei dati e gli standard a un framework, principi e tutto il resto, inclusi metadati, dati di riferimento, modelli, fornitori, dipendenti e dati master.

Quali competenze ha un Data Architect?

I Data Architect hanno seguito una formazione intensiva in più aree di una. Hanno ottime capacità di programmazione e sono bravi in ​​diverse tecnologie. Inoltre, i Data Architect sono anche buoni comunicatori e sono bravi a comprendere gli insight di business. Hanno anche un occhio per i dettagli.

Non permetteranno alle aziende di subire enormi perdite a causa di errori minori come un errore nella codifica. Gli architetti dei dati sviluppano più competenze commerciali con l'esperienza. Sebbene l'esperienza sia una qualità importante da ricercare in un Data Architect, una qualità da non perdere è la capacità di risolvere i problemi in modo innovativo.

Per lo più, i Data Architect guidano un team di ingegneri di dati, amministratori di database e modellatori di dati. Dovrebbero essere in grado di comunicare in modo appropriato con i membri del team con background diversi. Per non parlare del fatto che dovrebbero conoscere le ultime tendenze e le migliori pratiche relative alla raccolta, all'archiviazione e all'analisi dei dati nel loro particolare settore.

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Per quali organizzazioni lavorano principalmente Data Architects?

Troverai la maggior parte dei Data Architect che lavorano per aziende che si occupano di progettazione di sistemi informatici e altri servizi correlati, inclusi elaborazione dati e servizi Internet. Altre organizzazioni includono quelle che fanno parte dei settori bancario e assicurativo, che hanno una grande quantità di dati dei clienti, sia personali che finanziari, da gestire.

I Data Architect collaborano anche con le società di vendita al dettaglio e le aiutano a tenere traccia delle informazioni sulla spedizione e sulla carta di credito dei loro acquirenti. Infine, vedrai anche Data Architect nelle aziende sanitarie che gestiscono i dati dei pazienti.

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Stipendio di Data Architect in India

La paga base media di un Data Architect in India è di circa Rs. 1.722.000 all'anno, che possono arrivare fino a Rs. 3.131.000 all'anno ea partire da Rs. 1.015.000 annui se non sono soddisfatte le condizioni. Le condizioni di cui stiamo parlando qui includono il luogo di lavoro e l'azienda in cui lavori. Se lavori con una grande azienda, non esiste una barra salariale predefinita.

Inoltre, se hai la possibilità di lavorare in una delle città metropolitane come Nuova Delhi, Mumbai o Bangalore, le cose relative al tuo stipendio andranno di nuovo bene. D'altra parte, se ci sono condizioni meno favorevoli, puoi aspettarti di guadagnare al di sotto della media nazionale. (Dati presi da Glassdoor)

Ora diamo un'occhiata agli stipendi di Data Architect in importanti città indiane. Un Data Architect che lavora a Nuova Delhi può aspettarsi di ottenere uno stipendio di Rs. 2.456.000 all'anno, che è molto al di sopra della media nazionale. Tuttavia, a Mumbai, lo stipendio scende a Rs. 1.496.000 all'anno. Lo stipendio di un Data Architect a Bangalore sarà di circa Rs. 1.917.000 all'anno, poco superiore alla media nazionale.

Se sei a Hyderabad, guadagnerai qualcosa intorno a Rs. 1.722.000 all'anno. A Pune, lo stipendio è davvero basso: Rs, 1.782.000 all'anno. Lo stipendio di Data Architect a Chennai è di Rs. 1.658.000 all'anno (dati presi da Glassdoor)

Ora diamo un'occhiata a quanto vengono pagati i Data Architect in base alla loro esperienza. Un Data Architect con 1-4 anni di esperienza guadagna qualcosa nella gamma di Rs. 884.000 all'anno. Un Data Architect con un'esperienza di 5-9 anni ha uno stipendio di circa Rs. Rs. 1.496.000 all'anno. Un Data Architect di grande esperienza che ha lavorato in questa posizione specifica per un periodo che abbraccia 10-19 anni è pagato circa Rs. 2.077.000 all'anno. Quindi è abbastanza evidente che man mano che acquisisci esperienza nel campo, puoi aspettarti di guadagnare stipendi più alti rispetto ai professionisti con competenze correlate. (I dati sono stati presi da Payscale)

Quali sono gli stipendi di Data Architect in base a competenze specifiche? Gli architetti dei dati esperti nella modellazione dei dati, nel data warehousing, nell'analisi dei big data e nella business intelligence sono pagati intorno a Rs. 1.835.000 all'anno, Rs. 1.868.000 all'anno, Rs. 2.017.000 all'anno e Rs. 1.800.000 rispettivamente all'anno. (I dati sono stati presi da Payscale)

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Conclusione

È abbastanza chiaro da questa discussione che i Data Architect sono importanti per ogni organizzazione che si occupa di enormi quantità di dati. Questa esigenza si traduce in una grande opportunità per le persone disposte a fare il grande passo. Puoi seguire dei corsi online per sfruttare al meglio questa opportunità.

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