2022 年印度数据架构师的薪水 [适用于应届生和有经验者]

如果您认为大数据不是一个足够重要的交易来考虑，您需要环顾四周，向利用数据赚取更多利润的企业学习。 我们不能指出一两个行业，因为您能想到的每个行业都在发生这种情况。 然而，知道如何在不被发现的情况下进入大数据潮流总是好的。

为了充分利用该领域提供的可能性和机会，您需要花时间了解现代数据架构的工作原理以及如何使用它来将我们可用的大量原始数据转化为可行的见解.

您需要知道数据架构是您将来准备数据策略的基础。 因此，了解数据如何在个人和群体之间移动，然后到达基于数据的项目以提供见解不会对任何人造成任何伤害。 您朝着这个方向迈出的第一步应该是了解数据架构师的角色，以及聘请该专业人士如何帮助您使数据更有用。 如果您是初学者并且有兴趣了解有关数据科学的更多信息，请查看我们来自顶尖大学的数据分析认证。

对于愿意走这条职业道路的专业人士来说，了解他们的决定会有多么富有成效也非常有用。 我们稍后将在博客中讨论数据架构师的薪水。 我们一开始的重点是了解数据架构。

什么是数据架构？

简而言之，数据架构不过是组织为收集、存储、修改、使用和分发数据而遵循的标准流程。 遵循此过程的目的是在需要的时候向需要它的人提供相关数据，以便他们能够更了解这些数据。

过去，如果在组织中工作的数据策略师出于任何目的需要数据，他们会要求 IT 团队将数据提供给他们。 然后，IT 团队构建了一个系统来提供这些数据。 通常情况下，战略家得到了他们不需要且无能为力的东西。 这是一个耗时的过程，没有达到预期。

难怪当时使用数据创建的业务策略范围如此有限。 我们现在可以从多个来源获得数据，这有助于战略家更快地从数据中获得洞察力，他们可以将这些数据用于制定更高效、更有利可图的业务战略。

现代数据架构与其过去的版本不同，因为它现在将技术专长和战略家放在同一个平台上。 他们现在可以一起确定推动业务发展所需的数据类型，他们如何获取这些数据，以及他们如何使用和分发这些数据以创建可操作的见解，决策者可以将其用于有利可图的用途。

云在将大数据带入实际商业世界方面发挥了重要作用，它具有当今数据架构所需的可扩展性。 企业可以使用云并将其所有数据存储在一个位置，这是每个需要数据的人的首选之地。

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现代数据架构的优势

1. 更好的整合

每个企业都需要从不同的来源收集信息，以创造更准确的洞察力。 一个有效的数据架构（如果可以这样称呼的话）允许所有业务利益相关者相对轻松地筛选所有数据。 通过这样做，他们现在可以使用不同的数据集来选择相关的输入。 组合架构也可以帮助企业更具创新性。 有了正确的数据集成策略，您就可以更好地处理数据转换、迁移和连接。

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2. 多样化的数据支持

当您拥有一个能够处理多种数据类型的系统时，您就可以更好地利用新的和强大的技术。 架构的灵活性将允许您管理所有数据的团队更轻松地将数据转换为不同的形式。

3. 与动态平台的兼容性

如果您想将边缘计算和云计算等技术融入您的系统，您需要有一个可以促进此过程的架构。 如果您能够做到这一点，您将能够比平时更多地使用您的数据。

4. 更容易的产品进化

技术格局在不断变化。 我们每隔一天就会看到更新更好的技术出现。 BigQuery、Redshift 和 Azure SQL 数据库就是几个例子。 这就是您强大的数据架构发挥作用的地方。 它支持您的技术适应工作。

5. 改进的数据存储

基于云的系统使数据存储管理比通常更容易和更好。 在存储和计算之间取得平衡现在比过去容易得多。

我们现在已经详细讨论了现代数据架构是什么，它是如何工作的，以及它如何帮助企业。 在这一切中，我们现在正在转向数据架构师的角色。 之后，我们将讨论印度数据架构师的薪水。

谁是数据架构师？

数据架构师是设计和管理数据库以更好地存储和组织数据的专业人员。 数据架构师首先分析公司当前的基础设施，然后制定策略将现有系统与公司未来需要的系统集成。 他们还参与编写代码以创建安全且可供很多人使用的数据库框架。 以下是数据架构师履行的一些职责：

数据架构师拥有了解业务需求背后的技术规范的技能。 其中一些规范包括数据仓库、数据流、数据库、转换和集成。

他们支持创建参考架构定义——企业的其他员工可以使用它来创建更好的数据系统。

他们也非常善于协调和协作。 我们都知道，基于数据的项目涉及多方，包括不同的部门、供应商、利益相关者和合作伙伴。 现在，让所有这些各方协调以更好地保持业务目标的责任落在了数据架构师身上。

数据架构师管理组织内的全部数据。 他们决定谁来生成数据，谁来使用它，如何管理数据流，以及在过渡过程中如何改变。

它们定义了从数据架构和标准到框架、原则和其他所有内容，包括元数据、参考数据、建模、供应商、员工和主数据。

数据架构师具备哪些技能？

数据架构师在不止一个领域接受过强化培训。 他们有很好的编程技能，并且擅长多种技术。 此外，数据架构师也是很好的沟通者，善于理解业务洞察力。 他们也很注重细节。

他们不会让企业因编码错误等较小的错误而遭受巨大损失。 数据架构师通过经验开发更多的业务技能。 尽管经验是在数据架构师中寻找的一项重要品质，但不应错过的一项品质是以创新方式解决问题的能力。

大多数情况下，数据架构师领导着一个由数据工程师、数据库管理员和数据建模师组成的团队。 他们应该能够与具有不同背景的团队成员进行适当的沟通。 更不用说，他们应该了解与特定行业的数据收集、存储和分析相关的最新趋势和最佳实践。

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数据架构师主要为哪些组织工作？

您会发现大多数数据架构师为从事计算机系统设计和其他相关服务（包括数据处理和互联网服务）的公司工作。 其他组织包括那些属于银行和保险部门的组织，它们需要管理大量的个人和财务客户数据。

数据架构师还与零售公司合作，帮助他们跟踪买家的运输和信用卡信息。 最后，您还将看到医疗保健公司中的数据架构师管理患者数据。

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印度数据架构师的薪水

印度数据架构师的平均基本工资约为卢比。 每年1,722,000，可高达卢比。 每年 3,131,000 元，低至卢比。 如果不满足正确的条件，每年 1,015,000。 我们在这里谈论的条件包括您的工作地点和您工作的公司。 如果您在顶级公司工作，则没有预定义的工资条。

此外，如果你有机会在新德里、孟买或班加罗尔等大城市之一工作，那么与你的薪水有关的事情就会再次顺利。 另一方面，如果条件不那么有利，您的收入可能会低于全国平均水平。 （数据取自 Glassdoor）

现在让我们看看印度著名城市的数据架构师工资。 在新德里工作的数据架构师可以获得卢比的薪水。 每年2,456,000，远高于全国平均水平。 然而，在孟买，工资下降到卢比。 每年1,496,000。 班加罗尔数据架构师的薪水约为卢比。 每年191.7万，略高于全国平均水平。

如果您在海得拉巴，您将获得大约卢比的收入。 每年1,722,000。 在浦那，工资真的很低——每年 1,782,000 卢比。 钦奈的数据架构师薪水为卢比。 每年 1,658,000（数据取自 Glassdoor）

现在让我们看看数据架构师根据他们的经验获得的报酬。 具有 1-4 年经验的数据架构师的收入在卢比范围内。 每年884,000。 具有5-9年经验的数据架构师的薪水约为卢比。 卢比。 每年1,496,000。 一位经验丰富的数据架构师在这个特定职位上工作了 10 到 19 年，年薪约为卢比。 每年2,077,000。 因此很明显，随着您在该领域获得经验，您可以期望获得比具有相关技能的专业人士更高的薪水。 （数据取自 Payscale）

基于特定技能的数据架构师薪水是多少？ 擅长数据建模、数据仓库、大数据分析和商业智能的数据架构师的薪水约为 1000 卢比。 每年 1,835,000 卢比，卢比。 每年 1,868,000 卢比，卢比。 每年 2,017,000 卢比，以及卢比。 每年分别为 1,800,000。 （数据取自 Payscale）

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结论

从这个讨论中可以清楚地看出，数据架构师对于每个处理大量数据的组织都很重要。 对于愿意冒险的人来说，这种需求转化为一个很好的机会。 您可以参加在线课程以充分利用这个机会。

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