เงินเดือน Data Architect ในอินเดียในปี 2022 [สำหรับผู้มีประสบการณ์และมีประสบการณ์]

หากคุณคิดว่า Big Data ไม่สำคัญพอที่จะพิจารณา คุณต้องมองไปรอบๆ ตัวคุณและเรียนรู้จากธุรกิจที่ใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อสร้างผลกำไรมากขึ้น เราไม่สามารถชี้ให้เห็นหนึ่งหรือสองอุตสาหกรรมได้ เนื่องจากสิ่งนี้กำลังเกิดขึ้นในทุกอุตสาหกรรมที่คุณนึกออก อย่างไรก็ตาม เป็นการดีเสมอที่จะรู้วิธีเข้าสู่ Big Data bandwagon โดยไม่ถูกพบว่าต้องการ

ในการใช้ประโยชน์สูงสุดจากความเป็นไปได้และโอกาสในสาขานี้ คุณต้องใช้เวลาในการทำความเข้าใจว่าสถาปัตยกรรมข้อมูลสมัยใหม่ทำงานอย่างไรและจะนำไปใช้เพื่อเปลี่ยนข้อมูลดิบจำนวนมหาศาลที่มีอยู่ให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้อย่างไร .

คุณจำเป็นต้องรู้ว่า Data Architecture เป็นพื้นฐานที่คุณจะเตรียมกลยุทธ์ข้อมูลของคุณในอนาคต ดังนั้นจึงไม่เป็นอันตรายต่อใครเลยที่จะเข้าใจว่าข้อมูลย้ายระหว่างบุคคลและกลุ่มอย่างไร จากนั้นจึงเข้าถึงโครงการที่อิงตามข้อมูลเพื่อส่งมอบข้อมูลเชิงลึก ขั้นตอนแรกของคุณในทิศทางนี้คือการทำความเข้าใจบทบาทของ Data Architect และการจ้างผู้เชี่ยวชาญรายนี้สามารถช่วยให้คุณสร้างข้อมูลให้มีประโยชน์มากขึ้นได้อย่างไร หากคุณเป็นมือใหม่และสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล ลองดูการรับรองการวิเคราะห์ข้อมูลของเราจากมหาวิทยาลัยชั้นนำ

นอกจากนี้ยังเป็นการดีสำหรับมืออาชีพที่เต็มใจจะเดินบนเส้นทางอาชีพนี้เพื่อรู้ว่าการตัดสินใจของพวกเขาจะประสบผลสำเร็จได้อย่างไร เราจะหารือเกี่ยวกับ เงินเดือน Data Architect ในภายหลังในบล็อก จุดเน้นของเราในตอนเริ่มต้นคือการทำความเข้าใจสถาปัตยกรรมข้อมูล

สถาปัตยกรรมข้อมูลคืออะไร?

กล่าวง่ายๆ คือ Data Architecture เป็นเพียงกระบวนการมาตรฐานที่องค์กรปฏิบัติตามในการรวบรวม จัดเก็บ แก้ไข ใช้ และแจกจ่ายข้อมูล วัตถุประสงค์ของการปฏิบัติตามกระบวนการนี้คือเพื่อให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องพร้อมสำหรับผู้ที่ต้องการ ในเวลาที่พวกเขาต้องการ เพื่อให้พวกเขาเข้าใจมากขึ้น

ในอดีต หาก data strategist ที่ทำงานในองค์กรต้องการข้อมูลไม่ว่าจะด้วยวัตถุประสงค์ใดก็ตาม พวกเขาขอให้ทีมไอทีจัดเตรียมข้อมูลนั้นให้กับพวกเขา ทีมไอทีจึงสร้างระบบเพื่อให้ข้อมูลนั้นพร้อมใช้งาน บ่อยครั้งนักยุทธศาสตร์ได้สิ่งที่พวกเขาไม่ต้องการและไม่สามารถทำอะไรได้เลย เป็นกระบวนการที่ใช้เวลานานซึ่งไม่เป็นไปตามความคาดหวัง

ไม่น่าแปลกใจเลยที่กลยุทธ์ทางธุรกิจที่สร้างขึ้นโดยใช้ข้อมูลในขณะนั้นจะมีขอบเขตจำกัด ขณะนี้ข้อมูลมีให้เราจากแหล่งที่มามากกว่าหนึ่งแห่ง และสิ่งนี้ช่วยให้นักวางกลยุทธ์ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่รวดเร็วขึ้นจากข้อมูล ซึ่งพวกเขาสามารถนำไปใช้ในการวางแผนกลยุทธ์ทางธุรกิจที่ทำกำไรได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

สถาปัตยกรรมข้อมูลสมัยใหม่นั้นแตกต่างจากเวอร์ชันก่อนๆ ในแง่ที่ว่าตอนนี้นำทั้งผู้เชี่ยวชาญทางเทคนิคและนักยุทธศาสตร์มาไว้บนแพลตฟอร์มเดียวกัน พวกเขาสามารถทำงานร่วมกันเพื่อกำหนดประเภทของข้อมูลที่ต้องการเพื่อขับเคลื่อนธุรกิจไปข้างหน้า พวกเขาจะรับข้อมูลนี้ได้อย่างไร และพวกเขาจะใช้งานและแจกจ่ายข้อมูลนี้อย่างไรเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้จริง ซึ่งผู้มีอำนาจตัดสินใจสามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้อย่างมีกำไร

และระบบคลาวด์เป็นเครื่องมือสำคัญในการนำ Big Data เข้าสู่โลกธุรกิจจริงด้วยความสามารถในการปรับขนาดที่ Data Architecture ในปัจจุบันต้องการ ธุรกิจต่างๆ สามารถใช้ระบบคลาวด์และจัดเก็บข้อมูลทั้งหมดของตนไว้ในที่เดียว ซึ่งทำหน้าที่เป็นที่ที่สำหรับทุกคนที่ต้องการข้อมูล

อ่านเพิ่มเติม: สถาปัตยกรรมคลังข้อมูล

ข้อดีของสถาปัตยกรรมข้อมูลสมัยใหม่

1. บูรณาการที่ดีขึ้น

ทุกธุรกิจจำเป็นต้องรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่แม่นยำยิ่งขึ้น สถาปัตยกรรมข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ หากสามารถเรียกได้ว่าช่วยให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจสามารถกรองข้อมูลทั้งหมดได้อย่างง่ายดาย การทำเช่นนี้ทำให้พวกเขาสามารถใช้ชุดข้อมูลต่างๆ เพื่อเลือกอินพุตที่เกี่ยวข้องได้ สถาปัตยกรรมแบบผสมผสานสามารถช่วยให้ธุรกิจมีนวัตกรรมมากขึ้นเช่นกัน ด้วยกลยุทธ์การรวมข้อมูลที่เหมาะสม คุณจะพร้อมที่จะจัดการกับการแปลงข้อมูล การย้ายข้อมูล และการเชื่อมต่อ

อ่านเพิ่มเติม: Talend Data Integration Architecture & Functional Blocks

2. รองรับข้อมูลที่หลากหลาย

เมื่อคุณมีระบบที่สามารถทำงานกับข้อมูลประเภทต่างๆ ได้ คุณจะอยู่ในตำแหน่งที่ดีกว่าที่จะใช้เทคโนโลยีใหม่และมีประสิทธิภาพมากขึ้น ความยืดหยุ่นของสถาปัตยกรรมจะช่วยให้ทีมของคุณที่จัดการข้อมูลทั้งหมดเพื่อแปลงข้อมูลเป็นรูปแบบต่างๆ ได้ง่ายขึ้น

3. ความเข้ากันได้กับแพลตฟอร์มไดนามิก

หากคุณต้องการปรับเทคโนโลยีอย่าง Edge และ Cloud Computing เข้ากับระบบของคุณ คุณต้องมีสถาปัตยกรรมที่สามารถอำนวยความสะดวกในกระบวนการนี้ หากคุณสามารถทำเช่นนี้ได้ คุณจะสามารถทำสิ่งต่างๆ ได้มากขึ้นกับข้อมูลของคุณมากกว่าปกติ

4. วิวัฒนาการผลิตภัณฑ์ได้ง่ายขึ้น

แนวเทคโนโลยีมีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา เราเห็นเทคโนโลยีที่ใหม่และดีขึ้นทุกวันเว้นวัน ฐานข้อมูล BigQuery, Redshift และ Azure SQL เป็นเพียงตัวอย่างบางส่วน นี่คือจุดที่สถาปัตยกรรมข้อมูลที่แข็งแกร่งของคุณเข้ามามีบทบาท สนับสนุนความพยายามในการปรับเทคโนโลยีของคุณ

5. ปรับปรุงการจัดเก็บข้อมูล

ระบบที่ทำงานบนคลาวด์ทำให้การจัดการการจัดเก็บข้อมูลทำได้ง่ายและดีกว่าปกติ การสร้างสมดุลระหว่างการจัดเก็บข้อมูลและการประมวลผลทำได้ง่ายกว่าที่เคยเป็นมา

ตอนนี้เราได้พูดคุยกันในรายละเอียดว่า Data Architecture สมัยใหม่คืออะไร มันทำงานอย่างไร และมีไว้เพื่อช่วยเหลือธุรกิจอย่างไร ตอนนี้เรากำลังก้าวไปสู่บทบาทของ Data Architects ในเรื่องนี้ทั้งหมด หลังจากนั้นเราจะหารือเกี่ยวกับเงินเดือน Data Architect ในอินเดีย

สถาปนิกข้อมูลคือใคร

สถาปนิกข้อมูลคือมืออาชีพที่ออกแบบและจัดการฐานข้อมูลที่ช่วยให้สามารถจัดเก็บและจัดระเบียบข้อมูลได้ดียิ่งขึ้น ขั้นแรก Data Architects จะวิเคราะห์โครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ในปัจจุบันที่บริษัท แล้วจึงพัฒนากลยุทธ์เพื่อรวมระบบที่มีอยู่กับระบบที่บริษัทต้องการในอนาคต พวกเขายังมีส่วนร่วมในการเขียนโค้ดสำหรับสร้างกรอบฐานข้อมูลที่ปลอดภัยและสามารถใช้งานได้โดยผู้คนจำนวนมาก นี่คือความรับผิดชอบบางประการที่ Data Architect ปฏิบัติตาม:

สถาปนิกข้อมูลมีทักษะในการทราบข้อกำหนดทางเทคนิคที่อยู่เบื้องหลังข้อกำหนดทางธุรกิจ ข้อกำหนดเหล่านี้บางส่วนรวมถึงคลังข้อมูล สตรีมข้อมูล ฐานข้อมูล การแปลง และการรวม

พวกเขาอยู่เบื้องหลังการสร้างคำจำกัดความของสถาปัตยกรรมอ้างอิง – สิ่งที่พนักงานคนอื่น ๆ ของธุรกิจสามารถใช้เพื่อสร้างระบบข้อมูลที่ดีขึ้น

พวกเขายังเก่งในการประสานงานและการทำงานร่วมกัน เราทุกคนทราบดีว่าโครงการที่ยึดตามข้อมูลนั้นเกี่ยวข้องกับหลายฝ่าย ซึ่งรวมถึงแผนก ผู้ขาย ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และพันธมิตรที่แตกต่างกัน ในตอนนี้ ความรับผิดชอบในการทำให้ทุกฝ่ายเหล่านี้ประสานงานกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจที่รักษาไว้ได้ดียิ่งขึ้นในใจอยู่ที่ Data Architect

Data Architects จัดการข้อมูลทั้งหมดตามภายในองค์กร พวกเขาตัดสินใจว่าใครจะเป็นคนสร้างข้อมูล ใครจะนำไปใช้งาน วิธีจัดการกระแสข้อมูล และจะเปลี่ยนแปลงอย่างไรในช่วงการเปลี่ยนภาพ

พวกเขากำหนดทุกอย่างตั้งแต่สถาปัตยกรรมข้อมูลและมาตรฐานไปจนถึงกรอบงาน หลักการ และอื่นๆ รวมถึงข้อมูลเมตา ข้อมูลอ้างอิง การสร้างแบบจำลอง ผู้ขาย พนักงาน และข้อมูลหลัก

Data Architect มีทักษะอะไรบ้าง?

สถาปนิกข้อมูลได้รับการฝึกอบรมอย่างเข้มข้นในหลายพื้นที่มากกว่าหนึ่งแห่ง พวกเขามีทักษะการเขียนโปรแกรมที่ดีมาก และเก่งในด้านเทคโนโลยีหลายอย่าง นอกจากนี้ Data Architects ยังเป็นนักสื่อสารที่ดีและเข้าใจข้อมูลเชิงลึกของธุรกิจได้ดีอีกด้วย พวกเขายังมีรายละเอียด

พวกเขาจะไม่ยอมให้ธุรกิจประสบความสูญเสียมหาศาลอันเนื่องมาจากข้อผิดพลาดเล็กๆ น้อยๆ เช่น ข้อผิดพลาดในการเขียนโค้ด Data Architects พัฒนาทักษะทางธุรกิจมากขึ้นด้วยประสบการณ์ แม้ว่าประสบการณ์จะเป็นคุณสมบัติที่สำคัญที่ต้องมองหาใน Data Architect แต่คุณภาพหนึ่งที่ไม่ควรพลาดคือความสามารถในการแก้ปัญหาในลักษณะที่เป็นนวัตกรรมใหม่

ส่วนใหญ่ Data Architects เป็นผู้นำทีมวิศวกรข้อมูล ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล และผู้สร้างแบบจำลองข้อมูล พวกเขาควรจะสามารถสื่อสารอย่างเหมาะสมกับสมาชิกในทีมที่มีภูมิหลังต่างกัน ไม่ต้องพูดถึง พวกเขาควรรู้เกี่ยวกับแนวโน้มล่าสุดและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดที่เกี่ยวข้องกับการเก็บรวบรวมข้อมูล การจัดเก็บ และการวิเคราะห์ในอุตสาหกรรมเฉพาะของตน

อ่าน: เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดีย

Data Architects ส่วนใหญ่ทำงานให้กับองค์กรใดบ้าง

คุณจะพบว่า Data Architect ส่วนใหญ่ทำงานให้กับบริษัทที่ออกแบบระบบคอมพิวเตอร์และบริการที่เกี่ยวข้องอื่นๆ รวมถึงการประมวลผลข้อมูลและบริการอินเทอร์เน็ต องค์กรอื่น ๆ รวมถึงองค์กรที่เป็นส่วนหนึ่งของภาคการธนาคารและการประกันภัยซึ่งมีข้อมูลลูกค้าจำนวนมากทั้งส่วนบุคคลและการเงินเพื่อจัดการ

สถาปนิกข้อมูลยังทำงานร่วมกับบริษัทค้าปลีกและช่วยติดตามข้อมูลการจัดส่งและบัตรเครดิตของผู้ซื้อ สุดท้ายนี้ คุณยังจะได้เห็น Data Architects ในบริษัทด้านการดูแลสุขภาพที่จัดการข้อมูลผู้ป่วย

อ่านเพิ่มเติม: เงินเดือนสถาปนิก AWS ในอินเดีย

เงินเดือน Data Architect ในอินเดีย

ค่าจ้างฐานเฉลี่ยของ Data Architect ในอินเดียอยู่ที่ประมาณ Rs. 1,722,000 ต่อปี ซึ่งสามารถสูงถึง Rs. 3,131,000 ต่อปีและต่ำสุดที่ Rs. 1,015,000 ต่อปี หากไม่เป็นไปตามเงื่อนไขที่กำหนด เงื่อนไขที่เรากำลังพูดถึงในที่นี้รวมถึงสถานที่ทำงานของคุณและบริษัทที่คุณทำงานอยู่ หากคุณกำลังทำงานกับบริษัทชั้นนำ ไม่มีแถบเงินเดือนที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

นอกจากนี้ หากคุณมีโอกาสได้ทำงานในเมืองใหญ่ๆ อย่างนิวเดลี มุมไบ หรือบังกาลอร์ งานที่เกี่ยวข้องกับเงินเดือนของคุณจะผ่านไปได้ด้วยดี ในทางกลับกัน หากมีเงื่อนไขที่เอื้ออำนวยน้อยกว่า คุณสามารถคาดหวังว่าจะได้รับรายได้ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของประเทศ (ข้อมูลจาก Glassdoor)

ตอนนี้เรามาดูเงินเดือน Data Architect ในเมืองสำคัญๆ ของอินเดียกัน Data Architect ที่ทำงานในนิวเดลี คาดหวังว่าจะได้รับเงินเดือน Rs. 2,456,000 ต่อปี ซึ่งสูงกว่าค่าเฉลี่ยของประเทศ อย่างไรก็ตาม ในมุมไบ เงินเดือนลดลงเหลือ Rs. 1,496,000 ต่อปี เงินเดือนของ Data Architect ในบังกาลอร์จะอยู่ที่ประมาณ Rs. 1,917,000 ต่อปี ซึ่งสูงกว่าค่าเฉลี่ยของประเทศเล็กน้อย

หากคุณอยู่ในไฮเดอราบัด คุณจะมีรายได้ประมาณ Rs. 1,722,000 ต่อปี ในเมืองปูเน่ เงินเดือนต่ำมาก – Rs, 1,782,000 ต่อปี เงินเดือน Data Architect ในเจนไน คือ Rs. 1,658,000 ต่อปี (ข้อมูลจาก Glassdoor)

ตอนนี้ให้เราดูว่า Data Architect จ่ายอะไรบ้างตามประสบการณ์ของพวกเขา Data Architect ที่มีประสบการณ์ 1-4 ปี มีรายได้อยู่ในช่วง Rs. 884,000 ต่อปี Data Architect ที่มีประสบการณ์ 5-9 ปี มีเงินเดือนอยู่ที่ Rs. อาร์เอส 1,496,000 ต่อปี Data Architect ที่มีประสบการณ์สูงซึ่งทำงานในตำแหน่งเฉพาะนี้เป็นเวลา 10-19 ปีจะได้รับค่าตอบแทนประมาณ Rs. 2,077,000 ต่อปี ดังนั้นจึงค่อนข้างชัดเจนว่า เมื่อคุณได้รับประสบการณ์ในสาขานี้ คุณสามารถคาดหวังที่จะได้รับเงินเดือนที่สูงกว่าผู้ประกอบอาชีพที่มีทักษะที่เกี่ยวข้อง (ข้อมูลถูกนำมาจาก Payscale)

เงินเดือน Data Architect ขึ้นอยู่กับทักษะเฉพาะคืออะไร? สถาปนิกข้อมูลที่มีทักษะในการสร้างแบบจำลองข้อมูล คลังข้อมูล การวิเคราะห์บิ๊กดาต้า และระบบธุรกิจอัจฉริยะ จะได้รับค่าตอบแทนประมาณ Rs. 1,835,000 ต่อปี Rs. 1,868,000 ต่อปี Rs. 2,017,000 ต่อปี และ Rs. 1,800,000 ต่อปี ตามลำดับ (ข้อมูลถูกนำมาจาก Payscale)

อ่านเพิ่มเติม: เงินเดือนนักพัฒนา Python ในอินเดีย

บทสรุป

จากการสนทนานี้ค่อนข้างชัดเจนว่า Data Architects มีความสำคัญต่อทุกองค์กรที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลจำนวนมหาศาล ความต้องการนี้แปลเป็นโอกาสที่ดีสำหรับผู้ที่เต็มใจที่จะกระโดด คุณสามารถเรียนหลักสูตรออนไลน์เพื่อใช้โอกาสนี้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด

หากคุณอยากเรียนรู้เกี่ยวกับ data Architecture, data science, ลองดู IIIT-B & upGrad's Executive PG Program in Data Science ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและเสนอกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 10+ เวิร์กช็อปเชิงปฏิบัติ การให้คำปรึกษากับอุตสาหกรรม ผู้เชี่ยวชาญ ตัวต่อตัวกับที่ปรึกษาในอุตสาหกรรม การเรียนรู้มากกว่า 400 ชั่วโมงและความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ