Salariu arhitect de date în India în 2022 [Pentru cei proaspăt și cu experiență]

Dacă credeți că Big Data nu este o afacere suficient de importantă pentru a fi luată în considerare, trebuie să vă uitați în jur și să învățați de la companiile care valorifică date pentru a obține mai multe profituri. Nu putem indica una sau două industrii, deoarece acest lucru se întâmplă în fiecare industrie la care vă puteți gândi. Cu toate acestea, este întotdeauna bine să știi cum să intri în trenul Big Data fără a fi găsit să dorească.

Pentru a profita la maximum de posibilitățile și oportunitățile pe care le oferă domeniul, trebuie să vă acordați timp pentru a înțelege cum funcționează arhitectura modernă de date și cum poate fi utilizată pentru a transforma cantitatea masivă de date brute disponibile la dispoziția noastră în perspective acționabile. .

Trebuie să știți că arhitectura datelor este baza pe care vă veți pregăti strategia de date în viitor. Deci, nu ar face rău nimănui să înțeleagă cum se mișcă datele între indivizi și grupuri și apoi ajunge la proiecte bazate pe date pentru a oferi informații. Primul pas în această direcție ar trebui să fie să înțelegeți rolul unui arhitect de date și modul în care angajarea acestui profesionist vă poate ajuta să faceți datele mai utile. Dacă sunteți începător și doriți să aflați mai multe despre știința datelor, consultați certificarea noastră de analiză a datelor de la universități de top.

De asemenea, este grozav pentru profesioniștii care sunt dispuși să urmeze această cale de carieră să știe cât de fructuoasă poate fi decizia lor. Vom discuta despre salariile Data Architect mai târziu pe blog. Accentul nostru la început va fi să înțelegem arhitectura datelor.

Ce este arhitectura datelor?

Cu cuvinte simple, arhitectura datelor nu este altceva decât un proces standard pe care organizațiile îl urmează pentru colectarea, stocarea, modificarea, utilizarea și distribuirea datelor. Obiectivul urmăririi acestui proces este de a pune la dispoziția persoanelor care au nevoie de ele datele relevante, la momentul de care au nevoie, astfel încât să le poată înțelege mai mult.

În trecut, dacă un strateg de date care lucra într-o organizație avea nevoie de date pentru orice scop, el solicita echipei IT să le furnizeze. Echipa IT a construit apoi un sistem pentru a pune la dispoziție acele date. De cele mai multe ori, strategul a primit ceva de care nu aveau nevoie și cu care nu puteau face nimic. A fost un proces consumator de timp care nu a îndeplinit așteptările.

Nu e de mirare că strategiile de afaceri create prin utilizarea datelor la acea vreme erau atât de limitate. Datele ne sunt acum disponibile din mai multe surse, iar acest lucru îi ajută pe strategii să obțină informații mai rapide din date, pe care le pot pune la lucru pentru a concepe strategii de afaceri mai eficiente și mai profitabile.

Arhitectura de date modernă este diferită de versiunile sale anterioare, în sensul că acum aduce atât expertiză tehnică, cât și strategii pe aceeași platformă. Acum pot lucra împreună pentru a determina tipul de date de care au nevoie pentru a duce afacerea mai departe, cum pot obține aceste date și cum pot folosi și distribui aceste date pentru a crea informații utile pe care factorii de decizie le pot folosi în mod profitabil.

Și cloud-ul a jucat un rol esențial în introducerea Big Data în lumea reală a afacerilor, cu capacitatea sa de scalabilitate de care are nevoie arhitectura de date de astăzi. Companiile pot folosi cloud-ul și își pot stoca toate datele într-o singură locație, care servește drept loc de plecare pentru toți cei care au nevoie de date.

Citiți mai multe: Arhitectura depozitului de date

Avantajele arhitecturii moderne de date

1. O mai bună integrare

Fiecare afacere trebuie să colecteze informații din surse diferite, pentru a crea perspective mai precise. O arhitectură de date eficientă, dacă se poate numi așa, permite tuturor părților interesate de afaceri să verifice toate datele cu relativă ușurință. Procedând astfel, acum pot folosi diferite seturi de date pentru a alege intrările relevante. O arhitectură combinată poate ajuta companiile să fie și mai inovatoare. Cu strategia potrivită de integrare a datelor, sunteți mai bine echipat pentru a gestiona conversia datelor, migrarea și conexiunea.

Citiți mai multe: Arhitectură de integrare a datelor Talend și blocuri funcționale

2. Suport de date divers

Când aveți un sistem care este capabil să lucreze cu diverse tipuri de date, sunteți într-o poziție mai bună pentru a utiliza mai bine tehnologiile noi și robuste. Flexibilitatea arhitecturii va permite echipei dvs. care gestionează toate datele să convertească mai ușor datele în diferite forme.

3. Compatibilitate cu platforme dinamice

Dacă doriți să integrați tehnologii precum Edge și Cloud computing în sistemele dvs., trebuie să aveți o Arhitectură care să poată facilita acest proces. Dacă puteți face acest lucru, veți putea face mult mai mult cu datele dvs. decât de obicei.

4. Evoluție mai ușoară a produsului

Peisajul tehnologiei este în continuă schimbare. Vedem tehnologii mai noi și mai bune apar în fiecare zi. BigQuery, Redshift și baza de date Azure SQL sunt câteva exemple. Aici intervine arhitectura ta robustă de date. Vă sprijină eforturile de adaptare la tehnologie.

5. Stocare de date îmbunătățită

Sistemele bazate pe cloud fac gestionarea stocării datelor mai ușoară și mai bună decât este de obicei. Găsirea unui echilibru între stocare și calcul este mult mai ușoară acum decât înainte.

Am discutat acum în detaliu despre ce este arhitectura modernă de date, cum funcționează și cum ajută companiile să o existe. Acum trecem la rolul arhitecților de date în toate acestea. După aceea, vom discuta despre salariile Data Architect în India.

Cine este un arhitect de date?

Arhitecții de date sunt profesioniști care proiectează și gestionează baze de date, permițând stocarea și organizarea mai bună a datelor. Arhitecții de date analizează mai întâi infrastructura existentă în prezent la o companie și apoi dezvoltă strategii pentru a integra acel sistem existent cu unul pe care compania și-l dorește în viitor. Ei sunt, de asemenea, implicați în scrierea codului pentru crearea cadrelor de baze de date care sunt sigure și care pot fi folosite de o mulțime de oameni. Iată câteva responsabilități pe care le îndeplinește un arhitect de date:

Arhitecții de date posedă abilitățile de a cunoaște specificațiile tehnice din spatele cerințelor de afaceri. Unele dintre aceste specificații includ depozite de date, fluxuri de date, baze de date, transformări și integrări.

Ei sunt în spatele creării unei definiții de referință a arhitecturii – ceva pe care alți angajați ai unei afaceri îl pot folosi pentru a crea sisteme de date mai bune.

De asemenea, sunt foarte buni la coordonare și colaborare. Știm cu toții că proiectele bazate pe date implică mai mult de câteva părți, inclusiv diferite departamente, furnizori, părți interesate și parteneri. Acum responsabilitatea de a face toate aceste părți să coordoneze mai bine obiectivele de afaceri în minte revine arhitectului de date.

Arhitecții de date gestionează toate datele urmărite în cadrul unei organizații. Ei decid cine va genera datele, cine le va pune în funcțiune, cum va fi gestionat fluxul de date și cum se va schimba în tranziție.

Ei definesc totul, de la arhitectura de date și standarde la un cadru, principii și orice altceva, inclusiv metadate, date de referință, modelare, furnizori, angajați și date de bază.

Ce abilități are un Data Architect?

Arhitecții de date au urmat o pregătire intensivă în mai multe domenii. Au abilități foarte bune de programare și sunt buni în mai multe tehnologii. În plus, arhitecții de date sunt, de asemenea, buni comunicatori și sunt buni la înțelegerea perspectivelor de afaceri. De asemenea, au un ochi pentru detalii.

Nu vor lăsa companiile să sufere pierderi uriașe din cauza unor erori mai mici, cum ar fi o eroare de codare. Arhitecții de date dezvoltă mai multe abilități de afaceri cu experiență. Deși experiența este o calitate importantă de căutat la un arhitect de date, o calitate care nu trebuie ratată este capacitatea de a rezolva problemele într-un mod inovator.

În cea mai mare parte, arhitecții de date conduc o echipă de ingineri de date, administratori de baze de date și modelatori de date. Ei ar trebui să poată comunica în mod corespunzător cu membrii echipei din medii diferite. Ca să nu mai vorbim, ar trebui să cunoască cele mai recente tendințe și cele mai bune practici legate de colectarea, stocarea și analiza datelor în industria lor particulară.

Citiți: Salariul Data Scientist în India

Pentru ce organizații lucrează în principal arhitecții de date?

Veți găsi majoritatea arhitecților de date lucrând pentru firme care se ocupă de proiectarea sistemelor informatice și alte servicii conexe, inclusiv procesarea datelor și servicii de internet. Alte organizații includ cele care fac parte din sectorul bancar și al asigurărilor, care au de gestionat o cantitate mare de date despre clienți, atât personale, cât și financiare.

Data Architects lucrează, de asemenea, cu companii de vânzare cu amănuntul și le ajută să țină evidența informațiilor despre expediere și card de credit ale cumpărătorilor lor. În cele din urmă, veți vedea și arhitecți de date în companiile de asistență medicală care gestionează datele pacienților.

Citește și: Salariu arhitect AWS în India

Salariu Data Architect în India

Salariul de bază mediu al unui arhitect de date din India este de aproximativ Rs. 1.722.000 pe an, care poate ajunge până la Rs. 3.131.000 pe an și până la Rs. 1.015.000 pe an dacă nu sunt îndeplinite condițiile potrivite. Condițiile despre care vorbim aici includ locul de muncă și compania la care lucrați. Dacă lucrezi cu o companie de top, nu există o bară salarială predefinită.

De asemenea, dacă aveți șansa de a lucra într-unul dintre orașele de metrou precum New Delhi, Mumbai sau Bangalore, lucrurile legate de salariul dvs. vor merge din nou bine. Pe de altă parte, dacă există condiții mai puțin favorabile, te poți aștepta să câștigi sub media națională. (Date preluate de pe Glassdoor)

Acum să ne uităm la salariile Data Architect în orașe proeminente din India. Un arhitect de date care lucrează în New Delhi se poate aștepta să primească un salariu de Rs. 2.456.000 pe an, ceea ce este mult peste media națională. Cu toate acestea, în Mumbai, salariul scade la Rs. 1.496.000 pe an. Salariul unui arhitect de date din Bangalore va fi de aproximativ Rs. 1.917.000 pe an, ceea ce este puțin mai mare decât media națională.

Dacă vă aflați în Hyderabad, veți câștiga ceva în jur de Rs. 1.722.000 pe an. În Pune, salariul este foarte mic – 1.782.000 Rs pe an. Salariul Data Architect în Chennai este Rs. 1.658.000 pe an (date preluate de la Glassdoor)

Acum să ne uităm la ce sunt plătiți arhitecții de date în funcție de experiența lor. Un arhitect de date cu 1-4 ani de experiență câștigă ceva în intervalul Rs. 884.000 pe an. Un arhitect de date cu o experiență de 5-9 ani are un salariu de aproximativ Rs. Rs. 1.496.000 pe an. Un arhitect de date cu înaltă experiență care a lucrat în această poziție specifică pentru o perioadă de 10-19 ani este plătit în jur de Rs. 2.077.000 pe an. Deci, este destul de evident că, pe măsură ce câștigi experiență în domeniu, te poți aștepta să câștigi salarii mai mari decât profesioniștii cu abilități similare. (Datele au fost preluate din Payscale)

Care sunt salariile Data Architect pe baza unor abilități specifice? Arhitecții de date calificați în modelarea datelor, depozitarea datelor, analiza datelor mari și inteligența afacerilor sunt plătiți în jur de Rs. 1.835.000 pe an, Rs. 1.868.000 pe an, Rs. 2.017.000 pe an și Rs. respectiv 1.800.000 pe an. (Datele au fost preluate din Payscale)

Citește și: Salariu pentru dezvoltatori Python în India

Concluzie

Din această discuție reiese destul de clar că arhitecții de date sunt importanți pentru fiecare organizație care se ocupă cu cantități uriașe de date. Această nevoie se traduce într-o mare oportunitate pentru oamenii care sunt dispuși să facă pasul. Puteți urma cursuri online pentru a profita la maximum de această oportunitate.

Dacă sunteți curios să aflați despre arhitectul datelor, știința datelor, consultați Programul Executive PG în știința datelor de la IIIT-B și upGrad, care este creat pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 10 studii de caz și proiecte, ateliere practice practice, mentorat cu industrie experți, 1-la-1 cu mentori din industrie, peste 400 de ore de învățare și asistență la locul de muncă cu firme de top.