Salaire d'un architecte de données en Inde en 2022 [Pour les débutants et les expérimentés]

Si vous pensez que le Big Data n'est pas une affaire suffisamment importante pour être prise en compte, vous devez regarder autour de vous et apprendre des entreprises qui exploitent les données pour faire plus de profits. Nous ne pouvons pas citer une ou deux industries, car cela se produit dans toutes les industries auxquelles vous pouvez penser. Cependant, il est toujours bon de savoir entrer dans le train du Big Data sans être pris en défaut.

Pour tirer le meilleur parti des possibilités et des opportunités que le domaine a à offrir, vous devez prendre le temps de comprendre comment fonctionne l'architecture de données moderne et comment elle peut être utilisée pour transformer l'énorme quantité de données brutes disponibles à notre disposition en informations exploitables. .

Vous devez savoir que l'architecture de données est la base sur laquelle vous préparerez votre stratégie de données à l'avenir. Cela ne ferait donc de mal à personne de comprendre comment les données se déplacent entre les individus et les groupes, puis atteignent les projets basés sur les données pour fournir des informations. Votre première étape dans cette direction devrait être de comprendre le rôle d'un architecte de données et comment l'embauche de ce professionnel peut vous aider à rendre les données plus utiles. Si vous êtes débutant et souhaitez en savoir plus sur la science des données, consultez notre certification d'analyse de données des meilleures universités.

Il est également intéressant pour les professionnels qui souhaitent suivre cette voie de carrière de savoir à quel point leur décision peut être fructueuse. Nous discuterons des salaires des architectes de données plus tard dans le blog. Notre objectif au début sera de comprendre l'architecture des données.

Qu'est-ce que l'architecture de données ?

En termes simples, l'architecture de données n'est rien d'autre qu'un processus standard que les organisations suivent pour collecter, stocker, modifier, utiliser et distribuer des données. L'objectif de suivre ce processus est de mettre les données pertinentes à la disposition des personnes qui en ont besoin, au moment où elles en ont besoin, afin qu'elles puissent en tirer plus de sens.

Dans le passé, si un stratège de données travaillant dans une organisation avait besoin de données à quelque fin que ce soit, il demandait à l'équipe informatique de les lui fournir. L'équipe informatique a ensuite construit un système pour rendre ces données disponibles. Le plus souvent, le stratège a obtenu quelque chose dont il n'avait pas besoin et avec lequel il ne pouvait rien faire. C'était un processus qui prenait du temps et qui ne répondait pas aux attentes.

Pas étonnant que les stratégies commerciales créées à l'aide de données à cette époque aient une portée si limitée. Les données nous sont désormais disponibles à partir de plusieurs sources, ce qui aide les stratèges à obtenir plus rapidement des informations à partir des données, qu'ils peuvent mettre à profit pour concevoir des stratégies commerciales plus efficaces et plus rentables.

L'architecture de données moderne est différente de ses versions précédentes en ce sens qu'elle rassemble désormais à la fois l'expertise technique et les stratèges sur la même plate-forme. Ils peuvent désormais travailler ensemble pour déterminer le type de données dont ils ont besoin pour faire avancer l'entreprise, comment peuvent-ils obtenir ces données et comment ils peuvent utiliser et distribuer ces données pour créer des informations exploitables que les décideurs peuvent mettre à profit.

Et le cloud a joué un rôle déterminant dans l'introduction du Big Data dans le monde des affaires grâce à sa capacité d'évolutivité dont l'architecture de données d'aujourd'hui a besoin. Les entreprises peuvent utiliser le cloud et stocker toutes leurs données en un seul endroit, qui sert de lieu de référence pour tous ceux qui ont besoin de données.

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Avantages de l'architecture de données moderne

1. Une meilleure intégration

Chaque entreprise doit collecter des informations provenant de différentes sources, afin de créer des informations plus précises. Une architecture de données efficace, si on peut l'appeler ainsi, permet à toutes les parties prenantes de l'entreprise de passer au crible toutes les données avec une relative facilité. Ce faisant, ils peuvent désormais utiliser différents ensembles de données pour choisir les entrées pertinentes. Une architecture combinée peut également aider les entreprises à être plus innovantes. Avec la bonne stratégie d'intégration de données en place, vous êtes mieux équipé pour gérer la conversion, la migration et la connexion des données.

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2. Prise en charge de données diverses

Lorsque vous disposez d'un système en place capable de travailler avec divers types de données, vous êtes mieux placé pour mieux utiliser les technologies nouvelles et robustes. La flexibilité de l'architecture permettra à votre équipe qui gère toutes les données de convertir plus facilement les données sous différentes formes.

3. Compatibilité avec les plateformes dynamiques

Si vous souhaitez intégrer des technologies telles que Edge et Cloud computing dans vos systèmes, vous devez disposer d'une architecture capable de faciliter ce processus. Si vous êtes capable de le faire, vous pourrez faire beaucoup plus avec vos données que d'habitude.

4. Évolution plus facile du produit

Le paysage technologique est en constante évolution. Nous voyons des technologies nouvelles et meilleures apparaître tous les deux jours. BigQuery, Redshift et Azure SQL Database en sont quelques exemples. C'est là que votre architecture de données robuste entre en jeu. Il soutient vos efforts d'adaptation technologique.

5. Stockage de données amélioré

Les systèmes basés sur le cloud rendent la gestion du stockage des données plus facile et meilleure qu'elle ne l'est habituellement. Trouver un équilibre entre le stockage et l'informatique est beaucoup plus facile maintenant qu'auparavant.

Nous avons maintenant discuté en détail de ce qu'est l'architecture de données moderne, de son fonctionnement et de la façon dont sa mise en place aide les entreprises. Nous passons maintenant au rôle des architectes de données dans tout cela. Après cela, nous discuterons des salaires des architectes de données en Inde.

Qu'est-ce qu'un architecte de données ?

Les architectes de données sont des professionnels qui conçoivent et gèrent des bases de données permettant un meilleur stockage et une meilleure organisation des données. Les architectes de données analysent d'abord l'infrastructure actuellement en place dans une entreprise, puis développent des stratégies pour intégrer ce système existant à celui que l'entreprise souhaite à l'avenir. Ils sont également impliqués dans l'écriture de code pour créer des cadres de base de données sécurisés et pouvant être utilisés par un grand nombre de personnes. Voici quelques responsabilités qu'un architecte de données remplit :

Les architectes de données possèdent les compétences nécessaires pour connaître les spécifications techniques sous-jacentes aux exigences de l'entreprise. Certaines de ces spécifications incluent les entrepôts de données, les flux de données, les bases de données, les transformations et les intégrations.

Ils sont à l'origine de la création d'une définition d'architecture de référence - Quelque chose que d'autres employés d'une entreprise peuvent utiliser pour créer de meilleurs systèmes de données.

Ils sont également très doués pour la coordination et la collaboration. Nous savons tous que les projets basés sur les données impliquent plus que quelques parties, y compris différents départements, fournisseurs, parties prenantes et partenaires. Désormais, la responsabilité de faire en sorte que toutes ces parties coordonnent mieux les objectifs commerciaux à l'esprit incombe à l'architecte de données.

Les architectes de données gèrent l'intégralité du suivi des données au sein d'une organisation. Ils décident qui générera les données, qui les mettra en œuvre, comment le flux de données sera géré et comment il changera au cours de la transition.

Ils définissent tout, de l'architecture des données et des normes à un cadre, des principes et tout le reste, y compris les métadonnées, les données de référence, la modélisation, les fournisseurs, les employés et les données de référence.

Quelles sont les compétences d'un Data Architect ?

Les architectes de données ont suivi une formation intensive dans plusieurs domaines. Ils ont de très bonnes compétences en programmation et maîtrisent plusieurs technologies. De plus, les architectes de données sont également de bons communicateurs et savent bien comprendre les informations commerciales. Ils ont aussi le sens du détail.

Ils ne laisseront pas les entreprises subir d'énormes pertes en raison d'erreurs plus petites comme une erreur de codage. Les architectes de données développent plus de compétences commerciales avec l'expérience. Bien que l'expérience soit une qualité importante à rechercher chez un architecte de données, une qualité à ne pas manquer est la capacité à résoudre les problèmes de manière innovante.

Généralement, les architectes de données dirigent une équipe d'ingénieurs de données, d'administrateurs de bases de données et de modélisateurs de données. Ils doivent être capables de communiquer de manière appropriée avec les membres de l'équipe d'horizons différents. Sans oublier qu'ils doivent connaître les dernières tendances et les meilleures pratiques liées à la collecte, au stockage et à l'analyse des données dans leur secteur particulier.

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Pour quelles organisations les architectes de données travaillent-ils principalement ?

Vous trouverez la plupart des architectes de données travaillant pour des entreprises spécialisées dans la conception de systèmes informatiques et d'autres services connexes, notamment le traitement de données et les services Internet. D'autres organisations incluent celles qui font partie des secteurs de la banque et de l'assurance, qui ont une grande quantité de données clients, à la fois personnelles et financières, à gérer.

Les architectes de données travaillent également avec des entreprises de vente au détail et les aident à suivre les informations d'expédition et de carte de crédit de leurs acheteurs. Enfin, vous verrez également des architectes de données dans les entreprises de santé gérant les données des patients.

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Salaire de Data Architect en Inde

Le salaire de base moyen d'un architecte de données en Inde est d'environ Rs. 1 722 000 par an, ce qui peut aller jusqu'à Rs. 3 131 000 par an et aussi bas que Rs. 1 015 000 par an si les bonnes conditions ne sont pas remplies. Les conditions dont nous parlons ici incluent le lieu de votre emploi et l'entreprise dans laquelle vous travaillez. Si vous travaillez avec une entreprise de premier plan, il n'y a pas de barre de salaire prédéfinie.

De plus, si vous avez la chance de travailler dans l'une des villes métropolitaines comme New Delhi, Mumbai ou Bangalore, les choses concernant votre salaire iront à nouveau bien. En revanche, si les conditions sont moins favorables, vous pouvez vous attendre à gagner en dessous de la moyenne nationale. (Données tirées de Glassdoor)

Examinons maintenant les salaires des architectes de données dans les grandes villes indiennes. Un architecte de données travaillant à New Delhi peut s'attendre à recevoir un salaire de Rs. 2 456 000 par an, ce qui est bien au-dessus de la moyenne nationale. Cependant, à Mumbai, le salaire se résume à Rs. 1 496 000 par an. Le salaire d'un architecte de données à Bangalore sera d'environ Rs. 1 917 000 par an, ce qui est un peu supérieur à la moyenne nationale.

Si vous êtes à Hyderabad, vous gagnerez quelque chose autour de Rs. 1 722 000 par an. À Pune, le salaire est vraiment bas - Rs, 1 782 000 par an. Le salaire d'un architecte de données à Chennai est de Rs. 1 658 000 par an (données extraites de Glassdoor)

Voyons maintenant ce que les architectes de données sont payés en fonction de leur expérience. Un architecte de données avec 1 à 4 ans d'expérience gagne quelque chose de l'ordre de Rs. 884 000 par an. Un architecte de données ayant une expérience de 5 à 9 ans a un salaire d'environ Rs. Rs. 1 496 000 par an. Un architecte de données très expérimenté qui travaille dans ce poste spécifique depuis 10 à 19 ans est payé environ Rs. 2 077 000 par an. Il est donc tout à fait évident qu'à mesure que vous acquérez de l'expérience dans le domaine, vous pouvez vous attendre à gagner des salaires plus élevés que les professionnels ayant des compétences connexes. (Les données ont été tirées de Payscale)

Quels sont les salaires des architectes de données en fonction de compétences spécifiques ? Les architectes de données qualifiés dans la modélisation de données, l'entreposage de données, l'analyse de données volumineuses et l'intelligence d'affaires sont payés environ Rs. 1 835 000 par an, Rs. 1 868 000 par an, Rs. 2 017 000 par an, et Rs. 1 800 000 par an respectivement. (Les données ont été tirées de Payscale)

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Conclusion

Il ressort clairement de cette discussion que les architectes de données sont importants pour toute organisation qui traite d'énormes quantités de données. Ce besoin se traduit par une belle opportunité pour les personnes prêtes à franchir le pas. Vous pouvez suivre des cours en ligne pour tirer le meilleur parti de cette opportunité.

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