教育領域 5 大有趣的大數據應用 [2022]
已發表: 2021-01-06今天大家都很關心什麼是大數據？ 因為大數據改變了世界過去查看信息的方式。 由於每秒鐘都會產生如此多的信息，數據科學家總是時刻注意利用這些信息為自己謀利。 除了企業分析這些數據以增強其業務決策外，大數據還用於教育領域。
現代機構使用他們的學生數據來了解學生的教育經歷。 這反過來又有助於教師更好地教育學生。 大數據還用於修改教育系統，以便為學生提供健康的學習計劃。
在本文中，我們將仔細研究大數據在教育中的應用。
目錄
教育大數據應用
隨著公司處理與其員工、財務、合作夥伴公司和客戶相關的大量數據，教育機構也必須處理學生數據。 由於每年有成千上萬的學生在多個學院就讀各種課程，因此產生了大量的數據。 學生數據包括課程詳細信息、入學年份、學生證、考試成績和在各個科目中獲得的分數。
分析這些數據對於培養他們的職業生涯非常有益。 現在讓我們了解大數據在教育中的應用。
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1. 提高學生成績
分析學生表現的最常用方法是通過他們在考試、項目和作業中獲得的成績。 但是所有這些成績都可以累積起來，以觀察學生一生中留下的獨特數據軌跡。
分析這些數據軌跡將有助於教育工作者了解學生的行為和表現。 借助大數據，可以監控他們的行為，例如：
- 考試問題的響應時間
- 他們選擇自學的資源
- 他們跳過的問題
- 他們已成功回答的問題
實時分析將有助於為學生提供更多關於他們的表現的反饋。 反饋可以顯著改善結果。 這是因為學生將能夠了解他們在哪些方面表現出色以及在哪些方面落後。
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2.更好的評分系統
大數據幫助教育工作者跟踪學生的表現。 該分析有助於理解個人和集體層面的表現。 個人成績的統計分析將幫助教育工作者了解學生感興趣的領域。 可以增強評分系統以突出學生表現出色的關鍵領域。
該系統還將允許教師向學生提供有價值的反饋，並幫助他們選擇正確的職業道路。 例如，英國的阿什福德學校已經實施了大數據工具，例如Socrative 、 Nearpod和Classroom Monitor來分析他們的學生。 這些應用程序幫助他們實時觀察學生的表現和行為。
該學院能夠提高學生的表現並為他們提供更好的學習解決方案。
3. 引起注意
是的，你看的沒錯！ 教育中最有趣和最有用的大數據應用之一是獲得學生注意力的過程。 無論講座多麼有趣，總會有一些注意力不集中的學生忙著看手機或其他人。 但是，只有大家全神貫注，講座才會有效。
大數據專家計劃使用學生的生物特徵數據，例如心率、面部表情和他們在講座中觸摸的物體。 可以通過天花板上的攝像頭或類似智能手錶的設備捕獲此信息。 該數據可用於分析每個學生的專注程度。
將數據發回給老師後，他或她可以採取必要的步驟來重新吸引學生的注意力。
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4. 定制方案
教育工作者可以根據學生的成績並在了解他們的注意力範圍後為他們創建定制的課程。 此外，還可以為學生提供混合學習，包括離線和在線學習的機會。 通過定製程序，學生可以在線訪問學習材料和講座。 他們可以按照自己的節奏學習。
這些現代課程還將讓學生向教授尋求指導。 這種混合學習形式通過MOOC在世界各地提供。 例如，由 Andrew Ng 教授的斯坦福機器學習課程約有 400 名學生參加。 但是當這個課程在 Coursera 上在線提供時，超過 100,000 名學生參加了。
結果，更多的學生獲得了概念並發現學習材料很有用，而標準線下課程並非如此。
5. 減少輟學人數
教育中的大數據應用還包括減少輟學學生的數量。 大數據可用於執行預測分析，以了解學生在不久的將來可能會如何表現。 該分析將查看學生全年的表現，並預測他們是否可能輟學。
這樣的分析還將幫助學院當局在特定課程推出之前對其進行情景分析。 這將極大地幫助教師引導學生選擇最適合他們的課程。
大數據是如此強大，以至於它也被用於分析學生在大學或大學畢業後的表現——當他們在公司工作時。
結論
教育中的大數據應用徹底改變了該行業。 教育機構正在使用大數據篩選申請人，決定誰適合該機構，哪些人可能不適合。 這有助於世界各地的機構減少在選擇過程中花費的時間。 招聘教師時也使用大數據。
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