Top 5 aplicații interesante de Big Data în educație [2022]

Publicat: 2021-01-06

Astăzi toată lumea este preocupată să știe ce este Big Data? întrucât Big Data a schimbat modul în care lumea obișnuia să privească informațiile. Având în vedere atât de multe informații generate în fiecare secundă, oamenii de știință în domeniul datelor sunt mereu la îndemână pentru a le folosi în beneficiul lor. Pe lângă faptul că corporațiile analizează aceste date pentru a-și îmbunătăți deciziile de afaceri, Big Data este utilizat și în sectorul educației.

Instituțiile moderne își folosesc datele studenților pentru a înțelege experiența educațională a studenților. Acest lucru, la rândul său, îi ajută pe profesori să educe mai bine elevii. Big Data este folosit și pentru modificarea sistemului de învățământ, astfel încât studenților să li se ofere un plan de învățare sănătos.

În acest articol, vom arunca o privire mai atentă asupra aplicațiilor Big Data în educație.

Cuprins

Aplicații Big Data în educație

Întrucât companiile gestionează o mulțime de date legate de angajați, finanțe, corporații partenere și clienți, instituțiile de învățământ trebuie să se ocupe și de datele studenților. Pe măsură ce mii de studenți se înscriu în mai multe institute în fiecare an la o varietate de cursuri, este generată o cantitate imensă de date. Datele studenților constau în detalii despre curs, anul de înscriere, ID student, notele la examen și notele obținute la discipline individuale.

Analiza acestor date poate fi extrem de benefică pentru dezvoltarea carierei lor. Să înțelegem acum aplicațiile Big Data în educație .

Aflați despre: Top 5 aplicații Big Data în sectorul bancar și asigurări

1. Îmbunătățirea rezultatelor studenților

Cele mai comune metode de analiză a performanței unui student sunt după notele obținute la examene, proiecte și teme. Dar toate aceste note pot fi acumulate pentru a observa o urmă unică de date lăsată de elev de-a lungul vieții.

Analiza acestor date va ajuta educatorii să înțeleagă comportamentul și performanța elevilor. Cu Big Data, este posibil să le monitorizezi acțiunile, cum ar fi:

  • Timp de răspuns la întrebările de la examen
  • Surse pe care le aleg să se educe singuri
  • Întrebări pe care le omit
  • Întrebări la care au răspuns cu succes

Analiza în timp real va ajuta la furnizarea studenților de feedback mult mai îmbunătățit asupra performanței lor. Feedback-ul poate îmbunătăți semnificativ rezultatele. Acest lucru se datorează faptului că elevii vor fi capabili să înțeleagă zonele în care au trecut și unde au rămas în urmă.

Citiți: Idei de proiecte Big Data pentru studenți

2. Un sistem de notare mai bun

Big Data îi ajută pe educatori să urmărească performanța elevilor. Analiza ajută la înțelegerea performanței la nivel individual și colectiv. Analiza statistică a notelor individuale va ajuta educatorii să înțeleagă domeniile de interes în rândul elevilor. Sistemul de notare poate fi îmbunătățit pentru a evidenția domeniile cheie în care studentul a excelat.

Acest sistem va permite, de asemenea, profesorilor să ofere feedback valoros studenților și să-i ajute în alegerea carierei potrivite. De exemplu, Ashford School din Marea Britanie a implementat instrumente de date mari, cum ar fi Socrative , Nearpod și Classroom Monitor pentru a-și analiza elevii. Aceste aplicații îi ajută să observe performanța și comportamentul elevilor în timp real.

Institutul a reușit să-și îmbunătățească performanțele studenților și să le ofere soluții de învățare mai bune.

3. Câștigarea atenției

Da, ai citit bine! Una dintre cele mai interesante și utile aplicații Big Data în educație este procesul de a câștiga atenția unui elev. Oricât de interesantă ar fi prelegerea, vor exista întotdeauna niște studenți neatenți care sunt ocupați să se uite la telefoanele lor sau la alții. Dar o prelegere poate fi eficientă numai dacă toată lumea acordă atenție.

Experții în Big Data au planificat să folosească datele biometrice ale studenților, cum ar fi ritmul cardiac, expresiile faciale și obiectele pe care le ating în timpul prelegerii. Aceste informații pot fi captate printr-o cameră de pe tavan sau un dispozitiv asemănător unui smartwatch. Aceste date pot fi folosite pentru a analiza cât de atent este fiecare elev.

După ce trimite datele înapoi profesorului, acesta poate face demersurile necesare pentru a recăpăta atenția elevilor.

Aflați și: Aplicații de date mari în cultura pop

4. Programe personalizate

Educatorii pot crea programe personalizate pentru elevi în funcție de notele lor și după ce le-au înțeles gradul de atenție. De asemenea, studenților li se poate oferi învățare combinată care include oportunități de învățare offline și online. Prin programe personalizate, studenții pot accesa online materialul de studiu împreună cu prelegeri. Ei pot studia în ritmul lor.

Aceste programe moderne vor permite, de asemenea, studenților să caute îndrumări de la profesorii lor. Această formă de învățare mixtă este oferită în întreaga lume prin intermediul MOOC -urilor . De exemplu, la ora de învățare automată de la Stanford , predată de Andrew Ng , au participat aproximativ 400 de studenți . Dar când această clasă a fost oferită online pe Coursera, au participat peste 100.000 de studenți.

Ca urmare, mai mulți studenți au dobândit conceptele și au găsit materialul de studiu util, ceea ce nu a fost cazul pentru clasa standard offline.

5. Reducerea numărului de abandonuri

Aplicațiile Big Data în educație includ, de asemenea, reducerea numărului de studenți care abandonează școlile și colegiile. Big Data poate fi folosit pentru a efectua analize predictive pentru a înțelege cum ar putea performa elevii în viitorul apropiat. Această analiză va analiza performanța studenților de-a lungul anului și va prezice dacă ar putea abandona școala.

O astfel de analiză va ajuta, de asemenea, autoritățile institutului să execute o analiză de scenariu pe un anumit curs înainte de a fi introdus. Acest lucru îi va ajuta foarte mult pe profesori să-și ghideze studenții către cursul care li se va potrivi cel mai bine.

Big Data este atât de puternic încât este folosit și pentru a analiza cum vor performa studenții după facultate sau universitate - atunci când sunt angajați într-o firmă.

Concluzie

Aplicațiile Big Data în educație au revoluționat sectorul. Instituțiile de învățământ folosesc Big Data pentru a selecta solicitanții, hotărând cine va fi potrivit pentru institut și cei care ar putea să nu ajungă. Acest lucru a ajutat institutele din întreaga lume să reducă timpul petrecut procesului de selecție. Big Data este, de asemenea, folosită în timpul recrutării profesorilor.

Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre Big Data, consultați programul nostru PG Diploma în Dezvoltare Software Specializare în Big Data, care este conceput pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 7 studii de caz și proiecte, acoperă 14 limbaje și instrumente de programare, practică practică. ateliere de lucru, peste 400 de ore de învățare riguroasă și asistență pentru plasarea unui loc de muncă cu firme de top.

Învață cursuri de dezvoltare software online de la cele mai bune universități din lume. Câștigați programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a vă accelera cariera.

Stăpânește Tehnologia Viitorului - Big Data

Program de certificat avansat în Big Data de la IIIT Bangalore